前言

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事物并非总是简单明了,Rust 程序设计语言的本质在于 授权empowerment):无论你现在编写的是何种代码,Rust 能授权你在更为广泛的编程领域走得更远,写出自信。

举例来说,“系统层面”(“systems-level”)处理内存管理、数据表示和并发的底层细节。这个编程领域被视为神秘的传统,只为数年专注学习所挑选出的少数人所触及,也只有他们能避免其恶名昭著的缺陷。即是谨慎的实践者,亦唯恐代码被利用、崩溃或损坏。

Rust 打破了这些障碍,其消除了旧的缺陷并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust,无需冒着常见的崩溃或安全漏洞的风险,也无需学习时常改变的工具链的最新知识。其语言本身更是被设计为自然而然的引导你编写出在运行速度和内存使用上都十分高效的可靠代码。

已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 Rust 来提升抱负。例如,在 Rust 中引入并行是相对较为低风险的操作:编译器会为你捕获经典的错误。同时你可以自信的采取更为激进的优化,而不会意外引入崩溃或漏洞。

另一方面 Rust 并不局限于底层系统编程。其表现力与工程学足以愉快的编写 CLI 应用、web server 和很多其他类型的代码 —— 在本书之后你会找到所有这些场景的简单示例。使用 Rust 你学习的技能可以从一个领域延伸到另一个领域;你可以学习 Rust 来编写 web 应用,接着将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi(树莓派)上。

本书全面拥抱 Rust 授权于用户的潜力。其内容平易近人,致力于帮助你不仅仅提升 Rust 的知识,并且提升你作为程序员整体的理解与自信。那么让我们准备好深入学习 Rust吧(打开新世界的大门 :)) —— 欢迎加入 Rust 社区!

— Nicholas Matsakis 和 Aaron Turon

介绍

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commit acc5ee25138531b030c6c4844de2b7066959021d

欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”,一本介绍 Rust 的书。

Rust 是一门帮助你编写更快、更可靠软件的编程语言。高层工程学与底层控制在其他编程语言设计中往往是相互矛盾的,Rust 则试图挑战该现象。通过对强大的技术能力与优秀的开发体验的平衡,Rust 提供了控制底层细节(比如内存使用)的选择,并免受通常随之而来的所有烦恼。

谁会使用 Rust

Rust 因多种原因适用于很多开发者。让我们讨论一些最为重要的群体。

开发者团队

Rust 被证明是可用于大型的拥有不同层次系统编程水平开发者团队的生产力工具。底层代码易于出现大量隐晦的 bug,对于其他编程语言这只能通过广泛的测试和有经验开发者细心的代码评审才能加以捕获。在 Rust 中,编译器充当了守门员的角色,它拒绝编译存在这类难以捕获 bug 的代码,包括并发 bug。通过与编译器合作,团队可以利用更多的时间专注于程序逻辑而不是追踪 bug。

Rust 也带来了用于系统编程世界的现代化开发工具:

  • Cargo,内置的依赖管理器和构建工具,它可以毫无痛苦的增加、编译和管理依赖,并使其在整个 Rust 生态系统中保持一致。
  • Rustfmt 在开发者之间确保了一致的代码风格。
  • Rust Language Server 为集成开发环境(Integrated Development Environment, IDE),提供了强大的代码补全和内联错误信息。

通过使用这些和其他一些 Rust 生态系统中的工具,开发者可以在编写系统级别代码时保持高生产力。

学生

Rust 适用于学生或任何对操作系统概念感兴趣的人。通过 Rust,很多人已经了解了像操作系统开发这样的主题。社区非常欢迎并乐于解答学生们的问题。通过类似于本书这样的努力,Rust 团队希望操作系统的概念为更多人所知,特别是那些对编程比较陌生的人。

公司

数以百计大大小小的公司正将 Rust 用于生产环境中的多种任务。这些任务包括命令行工具、web 服务、DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、数字货币(cryptocurrencies)、生物信息学(bioinformatics)、搜索引擎、物联网(internet of things, IOT)程序、机器学习,甚至还包括 Firefox 浏览器的大部分内容。

开源开发者

Rust 适用于希望构建 Rust 编程语言、社区、开发工具和库的开发者。我们期望你为 Rust 语言做贡献。

重视速度和稳定性的开发者

Rust 适用于渴望编程语言的速度与稳定性的开发者。对于速度,我们指你自身可以通过 Rust 开发程序的速度和 Rust 允许你开发他们的速度。Rust 的编译器检查确保了增加功能和重构代码时的稳定性,这与缺少这些检查的语言中开发者害怕修改那些脆弱的遗留代码形成了鲜明的对比。通过力求零成本抽象(zero-cost abstractions),高层次代码所编译的底层代码与手写的一样快,Rust 力图使安全的代码也同样快速。

虽然我们没有提供一个所有人希望 Rust 语言支持的功能的完整列表,这里提到的是一些最大的功能。总体上讲,Rust 最大的理想在于消除数十年来程序员所习惯接受的那些一分为二的取舍:安全 生产力、速度 工程学。请尝试 Rust,看看这些选择是否适合你。

谁会阅读本书

本书假设你已经使用其他编程语言编写过代码,但并不假设你使用了何种语言。我们尝试使材料能广泛的适用于来自很多不同编程背景的开发者。我们不会花费很多时间讨论编程 什么或者如何理解它。如果编程对于你来说是完全陌生的,你最好先阅读专门介绍编程的书籍。

如何阅读本书

总体来说,本书假设你会从头到尾顺序阅读。稍后的章节建立在之前章节概念的基础上,同时之前的章节可能不会深入挖掘主题的细节;通常稍后的章节会重新提到这些主题。

你会在本书中发现两类章节:概念章节和项目章节。在概念章节中,我们学习 Rust 的某个方面。在项目章节中,我们应用目前所学的知识一同构建小的程序。第二、十二和二十章是项目章节;其余则是概念章节。

另外,第二章是一个 Rust 语言的介绍实践。我们会在高层次介绍一些概念,并在稍后的章节提供额外的细节。如果你希望立刻就动手实践一下,第二章正好适合你。开始阅读时,你甚至可能希望略过第三章,它介绍了 Rust 中类似其他编程语言中的功能,并直接阅读第四章学习 Rust 的所有权系统。然而,如果你是特别重视细节的学习者,并倾向于在继续之前学习每一个细节,你可能希望略过第二章并直接阅读第三章,并在想要构建项目来实践这些细节时再回到第二章。

第五章讨论了结构体和方法,第六章涉及了枚举、match 表达式和 if let 控制流结构。你会使用结构体和枚举在 Rust 中创建自定义类型。

第七章会学习 Rust 的模块系统和私有性规则来组织代码和公有应用程序设计接口(Application Programming Interface, API)。第八章讨论了一些标准库提供的通用集合数据结构,比如 vector、字符串和哈希 map。第九章探索了 Rust 的错误处理哲学和技术。

第十章深入理解泛型、trait 和生命周期,他们提供了定义可适用于多种类型的代码的能力。第十一章全部介绍测试,这即便在有 Rust 的安全保证来确保程序逻辑正确时仍然是必要的。第十二章,我们构建了属于自己的在文件中搜索文本的命令行工具 grep 的子集功能实现。为此会利用之前章节讨论的很多概念。

第十三章探索了闭包和迭代器:Rust 中来自函数式编程语言的功能。第十四章会更深层次的理解 Cargo 并讨论向他人分享库的最佳实践。

第十六章会学习不同的并发编程模型并讨论 Rust 如何帮助你无畏的多线程开发。第十七章着眼于比较 Rust 风格与你可能熟悉的面向对象编程原则。

第十八章是一个模式与模式匹配的参考章节,他们是在整个 Rust 程序中表达观念的强大方式。第十九章包含一个有趣的高级主题的大杂烩,包括不安全 Rust 和更多关于生命周期、 trait、类型、函数和闭包的内容。

第二十章会完成一个实现了底层多线程 web server 的项目!

最后是一些附录,包含了一些关于语言的参考风格格式的实用信息。附录 A 涉及了 Rust 的关键字。附录 B 涉及 Rust 的运算符和符号。附录 C 涉及标准库提供的派生 trait。附录 D 涉及宏。

怎样阅读本书都不会有任何问题:如果你希望略过一些内容,请继续!如果你发现疑惑可能会再跳回之前的章节。无论怎样都是可以的。

学习 Rust 的过程中一个重要的部分是学习如何阅读编译器提供的错误信息:它们会指导你编写代码。为此,我们会提供很多不能编译代码示例,以及各个情况下编译器会展示错误信息。请注意如果随便输入并运行随机的示例代码,它们可能无法编译!请确保阅读任何你尝试运行的示例周围的内容检视他们是否有意为错误的。在大部分情况,我们会指引你到达任何不能编译的代码的正确版本。

源代码

生成本书的源码可以在 GitHub 上找到。

译者注:本译本的 GitHub 仓库,欢迎 Issue 和 PR :)

入门指南

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commit 2a5eaaa3566244a37516b8067970ba1f0d561661

让我们开始 Rust 之旅!在本章中,我们会讨论:

  • 在 Linux、macOS 和 Windows 上安装 Rust
  • 编写一个打印 “Hello, world!” 的程序
  • 使用 Rust 的包管理器和构建系统,cargo

安装

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commit d1448cef370442b51e69298fb734fe29a3d14577

第一步是安装 Rust。我们通过 rustup 下载 Rust,这是一个管理 Rust 版本和相关工具的命令行工具。你需要网络连接来进行下载。

接下来的步骤会下载最新的稳定(stable)版 Rust 编译器。本书所有的示例和输出采用稳定版 Rust 1.21.0。Rust 的稳定性确保本书所有的例子在更新版本的 Rust 中能够继续编译。不同版本的输出可能有轻微的不同,因为 Rust 经常改进错误信息和警告。换句话说,任何通过这些步骤所安装的更新稳定版 Rust 预期能够使用本书的内容。

命令行标记

本章和全书中我们展示了一些使用终端的命令。所有需要输入到终端的行都以 $ 开头。无需输入$;它代表每行命令的起始。很多教程遵循 $ 代表以常规用户身份运行命令,# 代表以管理员身份运行命令的惯例。不以 $(或 #)起始的行通常展示之前命令的输出。另外,PowerShell 特定的示例会采用 > 而不是 $

在 Linux 或 macOS 上安装 Rustup

如果你使用 Linux 或 macOS,打开终端并输入如下命令:

$ curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh

这个命令下载一个脚本并开始 rustup 工具的安装,这会安装最新稳定版 Rust。过程中可能会提示你输入密码。如果安装成功,将会出现如下内容:

Rust is installed now. Great!

当然,如果你不信任采用 curl URL | sh 来安装软件,请随意下载、检查和运行这个脚本。

此安装脚本自动将 Rust 加入系统 PATH 环境变量中,在下一次登陆时生效。如果你希望立刻就开始使用 Rust 而不重启终端,在 shell 中运行如下命令手动将 Rust 加入系统 PATH 变量:

$ source $HOME/.cargo/env

或者,可以在 ~/.bash_profile 文件中增加如下行:

$ export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

另外,你需要一个某种类型的连接器(linker)。可能他们已经安装了,不过当尝试编译 Rust 程序并得到表明连接器无法执行的错误时,你需要自行安装一个。可以安装一个 C 编译器,因为它通常带有正确的连接器。查看对应平台的文档了解如何安装 C 编译器。一些常见的 Rust 包会依赖 C 代码并因此也会需要 C 编译器,所以目前无论如何安装它都是值得的。

在 Windows 上安装 Rustup

在 Windows 上,前往 https://www.rust-lang.org/en-US/install.html 并按照其指示安装 Rust。在安装过程的某个步骤,你会收到一个信息说明为什么你也需要 Visual Studio 2013 或之后版本的 C++ build tools。获取这些 build tools 最简单的方式是安装 Build Tools for Visual Studio 2017。这些工具位于其他工具和框架部分。

本书的余下部分使用能同时用于 cmd.exe 和 PowerShell 的命令。如果出现特定不同情况时,我们会说明如何使用。

不使用 Rustup 自定义安装

如果出于某些理由你倾向于不使用 rustup,请查看 Rust 安装页面 获取其他选项。

更新和卸载

通过 rustup 安装了 Rust 之后,,更新到最新版本是很简单的。在 shell 中运行如下更新脚本:

$ rustup update

为了卸载 Rust 和 rustup,在 shell 中运行如下卸载脚本:

$ rustup self uninstall

故障排除(Troubleshooting)

对于检查是否正确安装了 Rust,打开 shell 并运行如下行:

$ rustc --version

应该能看到类似这样格式的版本号、提交哈希和提交日期,对应已发布的最新稳定版:

rustc x.y.z (abcabcabc yyyy-mm-dd)

如果出现这些内容,Rust 就安装成功了!如果并没有看到这些信息并且使用 Windows,请检查 Rust 是否位于 %PATH% 系统变量中。如果一切正确但 Rust 仍不能使用,有许多地方可以求助。

恭喜入坑!(此处应该有掌声!)

如果在 Windows 中使用出现问题,检查 Rust(rustc,cargo 等)是否在 %PATH% 环境变量所包含的路径中。最简单的是 irc.mozilla.org 上的 #rust IRC 频道 ,可以使用 Mibbit 来访问它。在这里你可以与其他能够帮助你的 Rustacean(Rust 用户的称号,有自嘲意味)聊天。其它给力的资源包括用户论坛Stack Overflow

如果还是不能解决,有许多地方可以求助。最简单的是 irc.mozilla.org 上的 #rust IRC 频道 ,可以使用 Mibbit 来访问它。然后就能和其他 Rustacean(Rust 用户的称号,有自嘲意味)聊天并寻求帮助。其它给力的资源包括用户论坛Stack Overflow

本地文档

安装程序也自带一份文档的本地拷贝,可以离线阅读。运行 rustup doc 在浏览器中查看本地文档。

任何时候,如果你拿不准标准库中的类型或函数如何工作,请查看应用程序接口(application programming interface, API)文档!

Hello, World!

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commit d1448cef370442b51e69298fb734fe29a3d14577

既然安装好了 Rust,让我们来编写第一个 Rust 程序。当学习一门新语言的时候,使用该语言在屏幕上打印 “Hello, world!” 是一项传统,这里我们将遵循这个传统!

注意:本书假设你熟悉基本的命令行操作。Rust 对于你的编辑器、工具,以及代码位于何处并没有特定的要求,如果相比命令行你更倾向于使用集成开发环境(IDE),请随意使用合意的 IDE。目前很多 IDE 拥有不同程度的 Rust 支持;查看 IDE 文档了解更多细节。目前 Rust 团队已经致力于提供强大的 IDE 支持,而且进展飞速!

创建项目目录

首先以创建一个存放 Rust 代码的目录开始。Rust 并不关心代码的位置,不过对于本书的练习和项目来说,我们建议你在 home 目录中创建一个 projects 目录,并将你的所有项目置于此处。

打开终端并输入如下命令创建一个 projects 目录并在 projects 目录中为 “Hello, world!” 创建一个目录。

对于 Linux 和 macOS,输入:

$ mkdir ~/projects
$ cd ~/projects
$ mkdir hello_world
$ cd hello_world

对于 Windows CMD,输入:

> mkdir "%USERPROFILE%\projects"
> cd /d "%USERPROFILE%\projects"
> mkdir hello_world
> cd hello_world

对于 Windows PowerShell,输入:

> mkdir $env:USERPROFILE\projects
> cd $env:USERPROFILE\projects
> mkdir hello_world
> cd hello_world

编写并运行 Rust 程序

接下来,新建一个叫做 main.rs 的源文件。Rust 源代码总是以 .rs 后缀结尾。如果文件名包含多个单词,使用下划线分隔它们。例如 my_program.rs,而不是 myprogram.rs

现在打开刚创建的 main.rs 文件,输入如示例 1-1 所示的代码。

文件名: main.rs

fn main() {
    println!("Hello, world!");
}

示例 1-1: 一个打印 “Hello, world!” 的程序

保存文件,并回到终端窗口。在 Linux 或 macOS 上,输入如下命令编译并运行文件:

$ rustc main.rs
$ ./main
Hello, world!

在 Windows 上,输入命令 .\main.exe 而不是 ./main

> rustc main.rs
> .\main.exe
Hello, world!

不管使用何种系统,字符串 Hello, world! 应该打印到终端。如果没有看到这些输出,回到 “故障排除” 部分查找寻求帮助的方式。

如果 Hello, world! 出现了,恭喜你!你已经正式编写了一个 Rust 程序。现在你成为了一名 Rust 程序员!欢迎!

分析 Rust 程序

现在,让我们回过头来仔细看看 “Hello, world!” 程序中到底发生了什么。这是拼图的第一片:

fn main() {

}

这几行定义了一个 Rust 函数main 函数是特殊的:它是每个可执行的 Rust 程序所首先执行的代码。第一行代码声明了一个叫做 main 的函数,它没有参数也没有返回值。如果有参数的话,它们的名称应该出现在括号中,位于 () 之间。

还须注意函数体被包裹在花括号中,{} 之间。Rust 要求所有函数体都要用花括号包裹起来(译者注:有些语言,当函数体只有一行时可以省略花括号,但在 Rust 中是不行的)。一般来说,将左花括号与函数声明置于同一行并以空格分隔,是良好的代码风格。

在编写本书的时候,一个叫做 rustfmt 的自动格式化工具正在开发中。如果你希望在 Rust 项目中保持一种标准风格,rustfmt 会将代码格式化为特定的风格。Rust 团队计划最终将其包含在标准 Rust 发行版中,就像 rustc。所以根据你阅读本书的时间,它可能已经安装到你的电脑中了!检查在线文档以了解更多细节。

main() 函数中是如下代码:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
    println!("Hello, world!");
#}

这行代码完成这个简单程序的所有工作:在屏幕上打印文本。这里有四个重要的细节需要注意。首先 Rust 使用 4 个空格的缩进风格,而不是 1 个制表符(tab)。

第二,println! 调用了一个 Rust macro)。如果是调用函数,则应输入 println(没有!)。我们将在附录 D 中更加详细的讨论宏。现在你只需记住,当看到符号 ! 的时候,就意味着调用的是宏而不是普通函数。

第三,"Hello, world!" 是一个 字符串。我们把这个字符串作为一个参数传递给 println!,字符串将被打印到屏幕上。

第四,该行以分号结尾(;),这代表一个表达式的结束和下一个表达式的开始。大部分 Rust 代码行以 ; 结尾。

编译和运行是彼此独立的步骤

你刚刚运行了一个新创建的程序,那么让我们检查过程中的每一个步骤。

在运行 Rust 程序之前,必须先通过 rustc 命令并传递源文件名称来使用 Rust 编译器来编译它,如下:

$ rustc main.rs

如果你有 C 或 C++ 背景,就会发现这与 gccclang 类似。编译成功后,Rust 应该会输出一个二进制可执行文件。

在 Linux、macOS 或 Windows的 PowerShell 上在 shell 中可以通过 ls 命令看到如下内容:

$ ls
main  main.rs

在 Windows 的 CMD 上,则输入如下内容:

> dir /B %= the /B option says to only show the file names =%
main.exe
main.pdb
main.rs

这展示了 .rs 后缀的源文件、可执行文件(在 Windows下是 main.exe,其它平台是 main),以及当使用 CMD 时会有一个包含调试信息的 .pdb 后缀的文件。从这里开始运行 mainmain.exe 文件,如下:

$ ./main # or .\main.exe on Windows

如果 main.rs 是上文所述的 “Hello, world!” 程序,它将会在终端上打印 Hello, world!

来自 Ruby、Python 或 JavaScript 这样的动态类型语言背景的同学,可能不太习惯将编译和执行分为两个单独的步骤。Rust 是一种 预编译静态类型ahead-of-time compiled)语言,这意味着你可以编译程序并将其交与他人,他们不需要安装 Rust 即可运行。如果你给他人一个 .rb.py.js 文件,他们需要先分别安装 Ruby,Python,JavaScript 实现(运行时环境,VM)。不过在这些语言中,只需要一句命令就可以编译和执行程序。这一切都是语言设计上的权衡取舍。

仅仅使用 rustc 编译简单程序是没问题的,不过随着项目的增长,你可能需要控制你项目的方方面面,并且更容易地将代码分享给其它人或项目。接下来,我们要介绍一个叫做 Cargo 的工具,它会帮助你编写真实世界中的 Rust 程序。

Hello, Cargo!

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commit d1448cef370442b51e69298fb734fe29a3d14577

Cargo 是 Rust 的构建系统和包管理器。大部分 Rustacean 们使用 Cargo 来管理他们的 Rust 项目,因为它可以为你处理很多任务,比如构建代码、下载依赖库并编译这些库。(我们把代码所需要的库叫做 依赖dependencies)。

最简单的 Rust 程序,比如我们刚刚编写的,并没有任何依赖。所以如果使用 Cargo 来构建 “Hello, world!” 项目,将只会用到 Cargo 构建代码那部分的功能。随着编写的程序更加复杂,你会添加依赖,如果你一开始就使用 Cargo 的话,添加依赖将会变得简单许多。

由于绝大部分 Rust 项目使用 Cargo,本书接下来的部分将假设你也使用 Cargo。如果使用 “安装” 部分介绍的官方安装包的话,则自带了 Cargo。如果通过其他方式安装的话,可以在终端输入如下命令检查是否安装了 Cargo:

$ cargo --version

如果出现了版本号,一切 OK!如果出现类似 command not found 的错误,你应该查看相应安装文档以确定如何单独安装 Cargo。

使用 Cargo 创建项目

让我们使用 Cargo 来创建一个新项目,然后看看与上面的 hello_world 项目有什么不同。回到 projects 目录(或者任何你放置代码的目录)。接着并在任何操作系统下运行:

$ cargo new hello_cargo --bin
$ cd hello_cargo

第一行命令新建了名为 hello_cargo 的二进制可执行程序。传递给 cargo new--bin 参数生成一个可执行程序(通常就叫做 二进制文件binary),而不是一个库。项目的名称被定为 hello_cargo,同时 Cargo 在一个同名目录中创建项目文件。

进入 hello_cargo 目录并列出文件。将会看到 Cargo 生成了两个文件和一个目录:一个 Cargo.toml 文件和一个 src 目录,main.rs 文件位于 src 目录中。它也在 hello_cargo 目录初始化了一个 git 仓库,以及一个 .gitignore 文件。

注意:Git 是一个常见版本控制系统(version control system, VCS)。可以通过 --vcs 参数使 cargo new 切换到其它版本控制系统(VCS),或者不使用 VCS。运行 cargo new --help 参看可用的选项。

如果列出 hello_cargo 目录中的文件,将会看到 Cargo 生成了一个文件和一个目录:一个 Cargo.toml 文件和一个 src 目录,main.rs 文件位于 src 目录中。它也在 hello_cargo 目录初始化了一个 git 仓库,以及一个 .gitignore 文件;你可以通过 --vcs 参数切换到其它版本控制系统(VCS),或者不使用 VCS。

请随意使用任何文本编辑器打开 Cargo.toml 文件。它应该看起来如示例 1-2 所示:

文件名: Cargo.toml

[package]
name = "hello_cargo"
version = "0.1.0"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[dependencies]

示例 1-2: Cargo.toml 生成的 Cargo.toml 的内容

这个文件使用 TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) 格式,这是 Cargo 的配置文件的格式。

第一行,[package],是一个部分标题,表明下面的语句用来配置一个包。随着我们在这个文件增加更多的信息,还将增加其他部分。

接下来的三行设置了 Cargo 编译程序所需的配置:项目的名称、版本和作者,它们告诉 Cargo 需要编译这个项目。Cargo 从环境中获取你的名称和 email 信息,所以如果这些信息不正确,请修改并保存此文件。

最后一行,[dependencies],是项目依赖列表(我们称呼 Rust 代码包为 crate)部分的开始。在 Rust 中,代码包被称为 crates。这个项目并不需要任何其他的 crate,不过在第二章的第一个项目会用到依赖,那时会用得上这个部分。

现在打开 src/main.rs 看看:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    println!("Hello, world!");
}

Cargo 为你生成了一个 “Hello World!” 程序,正如我们之前示例 1-1 中编写的那个!目前为止,之前项目与 Cargo 生成项目的区别是 Cargo 将代码放在 src 目录,同时项目根目录包含一个 Cargo.toml 配置文件

Cargo 期望源文件位于 src 目录。项目根目录只留给 README、license 信息、配置文件和其他跟代码无关的文件。使用 Cargo 帮助你保持项目干净整洁,一切井井有条。

如果没有用 Cargo 开始项目,比如 hello_world 目录中的项目,可以将其转化为一个 Cargo 项目。将代码放入 src 目录,并创建一个合适的 Cargo.toml 文件。

构建并运行 Cargo 项目

现在让我们看看通过 Cargo 构建和运行 “Hello, world!” 程序有什么不同。在 hello_cargo,输入下面的命令来构建项目:

$ cargo build
   Compiling hello_cargo v0.1.0 (file:///projects/hello_cargo)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 2.85 secs

这这个命令会创建 target/debug/hello_cargo(或者在 Windows 上是 target\debug\hello_cargo.exe)可执行文件,而不是在目前目录。可以通过这个命令运行可执行文件:

$ ./target/debug/hello_cargo # or .\target\debug\hello_cargo.exe on Windows
Hello, world!

如果一切顺利,Hello, world! 应该打印在终端上。首次运行 cargo build 时也会使 Cargo 在项目根目录创建一个新文件:Cargo.lock。这个文件记录项目依赖的实际版本。这个项目并没有依赖,所以其内容比较少。你自己永远也不需要碰这个文件,让 Cargo 处理它就行了。

我们刚刚使用 cargo build 构建了项目并使用 ./target/debug/hello_cargo 运行了程序,也可以使用 cargo run 在一个命令中同时编译并运行生成的可执行文件:

$ cargo run
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/hello_cargo`
Hello, world!

注意这一次并没有出现表明 Cargo 正在编译 hello_cargo 的输出。Cargo 发现文件并没有被改变,就直接运行了二进制文件。如果修改了源文件的话,Cargo 会在运行之前重新构建项目,并会出现像这样的输出:

$ cargo run
   Compiling hello_cargo v0.1.0 (file:///projects/hello_cargo)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.33 secs
     Running `target/debug/hello_cargo`
Hello, world!

Cargo 还提供了一个叫 cargo check 的命令。该命令快速检查代码确保其可以编译但并不产生可执行文件:

$ cargo check
   Compiling hello_cargo v0.1.0 (file:///projects/hello_cargo)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.32 secs

为什么你会不需要可执行文件呢?通常 cargo check 要比 cargo build快得多,因为它省略了生成可执行文件的步骤。如果编写代码时持续的进行检查,cargo check 会加速开发!为此很多 Rustaceans 编写代码时运行 cargo check 定期运行 cargo check 确保它们可以编译。当准备好使用可执行文件时运行 cargo build

作为目前所学的关于 Cargo 内容的回顾:

  • 可以使用 cargo buildcargo check 构建项目。
  • 可以使用 cargo run 一步构建并运行项目。
  • 有别于将构建结果放在与源码相同的目录,Cargo 会将其放到 target/debug 目录。

Cargo 的一个额外的优点是不管你使用什么操作系统其命令都是一样的。所以从此以后本书将不再为 Linux 和 macOS 以及 Windows 提供相应的命令。

发布(release)构建

当项目最终准备好发布了,可以使用 cargo build --release 来优化编译项目。这会在 target/release 而不是 target/debug 下生成可执行文件。这些优化可以让 Rust 代码运行的更快,不过启用这些优化也需要消耗更长的编译时间。这也就是为什么会有两种不同的配置:一种为了开发,你需要经常快速重新构建;另一种为了构建给用户最终程序,它们不会经常重新构建,并且希望程序运行得越快越好。如果你在测试代码的运行时间,请确保运行 cargo build --release 并使用 target/release 下的可执行文件进行测试。

把 Cargo 当作习惯

对于简单项目, Cargo 并不比 rustc 提供了更多的优势,不过随着开发的深入终将证明其价值。对于拥有多个 crate 的复杂项目,让 Cargo 来协调构建将简单的多。

即便 hello_cargo 项目十分简单,它现在也使用了很多你之后的 Rust 生涯将会用得上的实用工具。其实对于任何你想要从事的项目,可以使用如下命令通过 Git 检出代码,移动到该项目目录并构建:

$ git clone someurl.com/someproject
$ cd someproject
$ cargo build

关于更多 Cargo 的信息,请查阅 其文档

总结

你已经准备好迎来 Rust 之旅的伟大开始!在本章中,你学习了如何:

  • 使用 rustup 安装最新稳定版的 Rust
  • 更新到新版的 Rust
  • 打开本地安装的文档
  • 直接通过 rustc 编写并运行 “Hello, world!” 程序
  • 使用 Cargo 风格创建并运行新项目

现在是一个通过构建更大的项目来熟悉读写 Rust 代码的好时机。所以在下一章,我们会构建一个猜猜看游戏程序。如果你更愿意开始学习 Rust 中常见的编程概念如何工作,请阅读第三章,接着再回到第二章。

编写 猜猜看 游戏

ch02-00-guessing-game-tutorial.md
commit 7480e811ab5ad8d53a5b854d9b0c7a5a4f58499f

让我们一起动手完成一个项目,来快速上手 Rust!本章将介绍 Rust 中常用的一些概念,并通过真实的程序来展示如何运用它们。你将会学到更多诸如 letmatch、方法、关联函数、外部 crate 等很多的知识!后继章节会深入探索这些概念的细节。在这一章,我们将练习基础。

我们会实现一个经典的新手编程问题:猜猜看游戏。它是这么工作的:程序将会随机生成一个 1 到 100 之间的随机整数。接着它会请玩家猜一个数并输入,然后提示猜测是大了还是小了。如果猜对了,它会打印祝贺信息并退出。

准备一个新项目

要创建一个新项目,进入第一章中创建的 projects 目录,使用 Cargo 新建一个项目,如下:

$ cargo new guessing_game --bin
$ cd guessing_game

第一个命令,cargo new,它获取项目的名称(guessing_game)作为第一个参数。--bin 参数告诉 Cargo 创建一个二进制项目,与第一章类似。第二个命令进入到新创建的项目目录。

看看生成的 Cargo.toml 文件:

文件名: Cargo.toml

[package]
name = "guessing_game"
version = "0.1.0"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[dependencies]

如果 Cargo 从环境中获取的开发者信息不正确,修改这个文件并再次保存。

正如第一章那样,cargo new 生成了一个 “Hello, world!” 程序。查看 src/main.rs 文件:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    println!("Hello, world!");
}

现在编译 “Hello, world!” 程序,使用 cargo run 编译运行一步到位:

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
     Running `target/debug/guessing_game`
Hello, world!

run 命令适合用于需要快速迭代的项目,而这个游戏便是这样的项目:我们需要在下一步迭代之前快速测试每一步。

重新打开 src/main.rs 文件。我们将会在这个文件中编写全部的代码。

处理一次猜测

程序的第一部分请求和处理用户输入,并检查输入是否符合预期的格式。首先,允许用户输入猜测。在 src/main.rs 中输入示例 2-1 中的代码。

文件名: src/main.rs

use std::io;

fn main() {
    println!("Guess the number!");

    println!("Please input your guess.");

    let mut guess = String::new();

    io::stdin().read_line(&mut guess)
        .expect("Failed to read line");

    println!("You guessed: {}", guess);
}

示例 2-1:获取用户猜测并打印的代码

这些代码包含很多信息,我们一行一行地过一遍。为了获取用户输入并打印结果作为输出,我们需要将 io(输入/输出)库引入当前作用域。io 库来自于标准库(也被称为std):

use std::io;

Rust 默认只在每个程序的 prelude 中引入少量类型。如果需要的类型不在 prelude 中,你必须使用一个 use 语句显式地将其引入作用域。std::io 库提供很多 io 相关的功能,比如接受用户输入的功能。

如第一章所提及,main 函数是程序的入口点:

fn main() {

fn 语法声明了一个新函数,() 表明没有参数,{ 作为函数体的开始。

第一章也提及了 println! 是一个在屏幕上打印字符串的宏:

println!("Guess the number!");

println!("Please input your guess.");

这些代码仅仅打印提示,介绍游戏的内容然后请求用户输入。

使用变量储存值

接下来,创建一个地方储存用户输入,像这样:

let mut guess = String::new();

现在程序开始变得有意思了!这一小行代码发生了很多事。注意这是一个 let 语句,用来创建 变量。这里是另外一个例子:

let foo = bar;

这行代码新建了一个叫做 foo 的变量并把它绑定到值 bar 上。在 Rust 中,变量默认是不可变的。我们将会在第三章的 “变量与可变性” 部分详细讨论这个概念。下面的例子展示了如何在变量名前使用 mut 来使一个变量可变:

let foo = 5; // immutable
let mut bar = 5; // mutable

注意:// 语法开始一个持续到本行的结尾的注释。Rust 忽略注释中的所有内容。

让我们回到猜猜看程序中。现在我们知道了 let mut guess 会引入一个叫做 guess 的可变变量。等号(=)的右边是 guess 所绑定的值,它是 String::new 的结果,这个函数会返回一个 String 的新实例。String 是一个标准库提供的字符串类型,它是 UTF-8 编码的可增长文本块。

::new 那一行的 :: 语法表明 newString 类型的一个 关联函数associated function)。关联函数是针对类型实现的,在这个例子中是 String,而不是 String 的某个特定实例。一些语言中把它称为 静态方法static method)。

new 函数创建了一个新的空 String,你会在很多类型上发现 new 函数,这是创建类型实例的惯用函数名。

总结一下,let mut guess = String::new(); 这一行创建了一个可变变量,当前它绑定到一个新的 String 空实例上。

回忆一下,我们在程序的第一行使用 use std::io; 从标准库中引入了输入/输出功能。现在调用 io 的关联函数 stdin

io::stdin().read_line(&mut guess)
    .expect("Failed to read line");

如果程序的开头没有 use std::io 这一行,可以把函数调用写成 std::io::stdinstdin 函数返回一个 std::io::Stdin 的实例,这代表终端标准输入句柄的类型。

代码的下一部分,.read_line(&mut guess),调用 read_line 方法从标准输入句柄获取用户输入。我们还向 read_line() 传递了一个参数:&mut guess

read_line 的工作是,无论用户在标准输入中键入什么内容,都将其存入一个字符串中,因此它需要字符串作为参数。这个字符串参数应该是可变的,以便 read_line 将用户输入附加上去。

& 表示这个参数是一个 引用reference),它允许多处代码访问同一处数据,而无需在内存中多次拷贝。引用是一个复杂的特性,Rust 的一个主要优势就是安全而简单的操纵引用。完成当前程序并不需要了解如此多细节。现在,我们只需知道它像变量一样,默认是不可变的,需要写成 &mut guess 而不是 &guess 来使其可变。(第四章会更全面的解释引用。)

使用 Result 类型来处理潜在的错误

我们还没有完全分析完这行代码。虽然这是单独一行代码,但它是一个逻辑行(虽然换行了但仍是一个语句)的第一部分。第二部分是这个方法:

.expect("Failed to read line");

当使用 .foo() 语法调用方法时,通过换行并缩进来把长行拆开是明智的。我们完全可以这样写:

io::stdin().read_line(&mut guess).expect("Failed to read line");

不过,过长的行难以阅读,所以最好拆开来写,两行代码两个方法调用。现在来看看这行代码干了什么。

之前提到了 read_line 将用户输入附加到传递给它的字符串中,不过它也返回一个值——在这个例子中是 io::Result。Rust 标准库中有很多叫做 Result 的类型。一个 Result 泛型以及对应子模块的特定版本,比如 io::Result

Result 类型是 枚举enumerations,通常也写作 enums。枚举类型持有固定集合的值,这些值被称为枚举的 成员variants)。第六章将介绍枚举的更多细节。

对于 Result,它的成员是 OkErrOk 成员表示操作成功,内部包含成功时产生的值。Err 成员则意味着操作失败,并且包含失败的前因后果。

这些 Result 类型的作用是编码错误处理信息。Result 类型的值,像其他类型一样,拥有定义于其上的方法。io::Result 的实例拥有 expect 方法。如果 io::Result 实例的值是 Errexpect 会导致程序崩溃,并显示当做参数传递给 expect 的信息。如果 read_line 方法返回 Err,则可能是来源于底层操作系统错误的结果。如果 io::Result 实例的值是 Okexpect 会获取 Ok 中的值并原样返回。在本例中,这个值是用户输入到标准输入中的字节的数量。

如果不调用 expect,程序也能编译,不过会出现一个警告:

$ cargo build
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
warning: unused `std::result::Result` which must be used
  --> src/main.rs:10:5
   |
10 |     io::stdin().read_line(&mut guess);
   |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
   |
   = note: #[warn(unused_must_use)] on by default

Rust 警告我们没有使用 read_line 的返回值 Result,说明有一个可能的错误没有处理。

消除警告的正确做法是实际编写错误处理代码,不过由于我们就是希望程序在出现问题时立即崩溃,所以直接使用 expect。第九章会学习如何从错误中恢复。

使用 println! 占位符打印值

除了位于结尾的大括号,目前为止就只有一行代码值得讨论一下了,就是这一行:

println!("You guessed: {}", guess);

这行代码打印存储用户输入的字符串。第一个参数是格式化字符串,里面的 {} 是预留在特定位置的占位符。使用 {} 也可以打印多个值:第一对 {} 使用格式化字符串之后的第一个值,第二对则使用第二个值,依此类推。调用一次 println! 打印多个值看起来像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 5;
let y = 10;

println!("x = {} and y = {}", x, y);
#}

这行代码会打印出 x = 5 and y = 10

测试第一部分代码

让我们来测试下猜猜看游戏的第一部分。使用 cargo run 运行:

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 2.53 secs
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
Please input your guess.
6
You guessed: 6

至此为止,游戏的第一部分已经完成:我们从键盘获取输入并打印了出来。

生成一个秘密数字

接下来,需要生成一个秘密数字,好让用户来猜。秘密数字应该每次都不同,这样重复玩才不会乏味;范围应该在 1 到 100 之间,这样才不会太困难。Rust 标准库中尚未包含随机数功能。然而,Rust 团队还是提供了一个 rand crate

使用 crate 来增加更多功能

记住 crate 是一个 Rust 代码的包。我们正在构建的项目是一个 二进制 crate,它生成一个可执行文件。 rand crate 是一个 库 crate,库 crate 可以包含任意能被其他程序使用的代码。

Cargo 对外部 crate 的运用是其真正闪光的地方。在我们使用 rand 编写代码之前,需要编辑 Cargo.toml ,声明 rand 作为一个依赖。现在打开这个文件并在底部的 [dependencies] 部分标题之下添加:

文件名: Cargo.toml

[dependencies]

rand = "0.3.14"

Cargo.toml 文件中,标题以及之后的内容属同一个部分,直到遇到下一个标题才开始新的部分。[dependencies] 部分告诉 Cargo 本项目依赖了哪些外部 crate 及其版本。本例中,我们使用语义化版本 0.3.14 来指定 rand crate。Cargo 理解语义化版本(Semantic Versioning)(有时也称为 SemVer),这是一种定义版本号的标准。0.3.14 事实上是 ^0.3.14 的简写,它表示 “任何与 0.3.14 版本公有 API 相兼容的版本”。

现在,不修改任何代码,构建项目,如示例 2-2 所示:

$ cargo build
    Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
 Downloading rand v0.3.14
 Downloading libc v0.2.14
   Compiling libc v0.2.14
   Compiling rand v0.3.14
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 2.53 secs

示例 2-2: 增加 rand crate 作为依赖之后运行 cargo build 的输出

可能会出现不同的版本号(多亏了语义化版本,它们与代码是兼容的!),同时显示顺序也可能会有所不同。

现在我们有了一个外部依赖,Cargo 从 registry 上获取所有包的最新版本信息,这是一份来自 Crates.io 的数据拷贝。Crates.io 是 Rust 生态环境中的开发者们向他人贡献 Rust 开源项目的地方。

在更新完 registry 后,Cargo 检查 [dependencies] 段落并下载缺失的 crate 。本例中,虽然只声明了 rand 一个依赖,然而 Cargo 还是额外获取了 libc 的拷贝,因为 rand 依赖 libc 来正常工作。下载完成后,Rust 编译依赖,然后使用这些依赖编译项目。

如果不做任何修改,立刻再次运行 cargo build,则不会看到任何除了 Finished 完成提示之外的输出。Cargo 知道它已经下载并编译了依赖,同时 Cargo.toml 文件也没有变动。Cargo 还知道代码也没有任何修改,所以它不会重新编译代码。因为无事可做,它简单的退出了。

如果打开 src/main.rs 文件,做一些无关紧要的修改,保存并再次构建,只会出现两行输出:

$ cargo build
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 2.53 secs

这一行表示 Cargo 只针对 src/main.rs 文件的微小修改而更新构建。依赖没有变化,所以 Cargo 知道它可以复用已经为此下载并编译的代码。它只是重新构建了部分(项目)代码。

Cargo.lock 文件确保构建是可重现的

Cargo 有一个机制来确保任何人在任何时候重新构建代码,都会产生相同的结果:Cargo 只会使用你指定的依赖的版本,除非你又手动指定了别的。例如,如果下周 rand crate 的 v0.3.15 版本出来了,它修复了一个重要的 bug,同时也含有一个会破坏代码运行的缺陷,这时会发生什么呢?

这个问题的答案是 Cargo.lock 文件。它在第一次运行 cargo build 时创建,并放在 guessing_game 目录。当第一次构建项目时,Cargo 计算出所有符合要求的依赖版本并写入 Cargo.lock 文件。当将来构建项目时,Cargo 会发现 Cargo.lock 存在并使用其中指定的版本,而不是再次计算所有的版本。这使得你拥有了一个自动化的可重现的构建。换句话说,项目会持续使用 0.3.14 直到你显式升级,感谢 Cargo.lock 文件。

更新 crate 到一个新版本

当你 确实 需要升级 crate 时,Cargo 提供了另一个命令,update,它会忽略 Cargo.lock 文件,并计算出所有符合 Cargo.toml 声明的最新版本。如果成功了,Cargo 会把这些版本写入 Cargo.lock 文件。

不过,Cargo 默认只会寻找大于 0.3.0 而小于 0.4.0 的版本。如果 rand crate 发布了两个新版本,0.3.150.4.0,在运行 cargo update 时会出现如下内容:

$ cargo update
    Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
    Updating rand v0.3.14 -> v0.3.15

这时,你也会注意到的 Cargo.lock 文件中的变化无外乎 rand crate 现在使用的版本是0.3.15

如果想要使用 0.4.0 版本的 rand 或是任何 0.4.x 系列的版本,必须像这样更新 Cargo.toml 文件:

[dependencies]

rand = "0.4.0"

下一次运行 cargo build 时,Cargo 会从 registry 更新可用的 crate,并根据你指定的新版本重新计算。

第十四章会讲到 Cargo 及其生态系统的更多内容,不过目前你只需要了解这么多。通过 Cargo 复用库文件非常容易,因此 Rustacean 能够编写出由很多包组装而成的更轻巧的项目。

生成一个随机数

你已经把 rand crate 添加到 Cargo.toml 了,让我们开始 使用 rand 吧。下一步是更新 src/main.rs,如示例 2-3 所示:

文件名: src/main.rs

extern crate rand;

use std::io;
use rand::Rng;

fn main() {
    println!("Guess the number!");

    let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1, 101);

    println!("The secret number is: {}", secret_number);

    println!("Please input your guess.");

    let mut guess = String::new();

    io::stdin().read_line(&mut guess)
        .expect("Failed to read line");

    println!("You guessed: {}", guess);
}

示例 2-3:为了生成随机数而做的修改

首先,这里在顶部增加一行 extern crate rand; 通知 Rust 我们要使用外部依赖。这也会调用相应的 use rand,所以现在可以使用 rand:: 前缀来调用 rand crate 中的任何内容。

接下来增加了另一行 useuse rand::RngRng 是一个 trait,它定义了随机数生成器应实现的方法,想使用这些方法的话此 trait 必须在作用域中。第十章会详细介绍 trait。

另外,中间还新增加了两行。rand::thread_rng 函数提供实际使用的随机数生成器:它位于当前执行线程本地,并从操作系统获取 seed。接下来,调用随机数生成器的 gen_range 方法。这个方法由刚才引入到作用域的 Rng trait 定义。gen_range 方法获取两个数字作为参数,并生成一个范围在两者之间的随机数。它包含下限但不包含上限,所以需要指定 1101 来请求一个 1 和 100 之间的数。

注意:你不可能凭空就知道应该 use 哪个 trait 以及该从 crate 中调用哪个方法。crate 的使用说明位于其文档中。Cargo 有一个很棒的功能是:运行 cargo doc --open 命令来构建所有本地依赖提供的文档,并在浏览器中打开。例如,假设你对 rand crate 中的其他功能感兴趣,你可以运行 cargo doc --open 并点击左侧导航栏中的 rand

新增加的第二行代码打印出了秘密数字。这在开发程序时很有用,因为可以测试它,不过在最终版本中会删掉它。游戏一开始就打印出结果就没什么可玩的了!

尝试运行程序几次:

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 2.53 secs
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
The secret number is: 7
Please input your guess.
4
You guessed: 4
$ cargo run
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
The secret number is: 83
Please input your guess.
5
You guessed: 5

你应该能得到不同的随机数,同时它们应该都是在 1 和 100 之间的。干得漂亮!

比较猜测与秘密数字

现在有了用户输入和一个随机数,我们可以比较它们。这个步骤如示例 2-4 所示。注意这段代码还不能通过编译,我们稍后会解释。

文件名: src/main.rs

extern crate rand;

use std::io;
use std::cmp::Ordering;
use rand::Rng;

fn main() {

    // ---snip---

    println!("You guessed: {}", guess);

    match guess.cmp(&secret_number) {
        Ordering::Less => println!("Too small!"),
        Ordering::Greater => println!("Too big!"),
        Ordering::Equal => println!("You win!"),
    }
}

示例 2-4:处理比较两个数字可能的返回值

新代码的第一行是另一个 use,从标准库引入了一个叫做 std::cmp::Ordering 的类型。同 Result 一样, Ordering 也是一个枚举,不过它的成员是 LessGreaterEqual。这是比较两个值时可能出现的三种结果。

接着,底部的五行新代码使用了 Ordering 类型,cmp 方法用来比较两个值并可以在任何可比较的值上调用。它获取一个被比较值的引用:这里是把 guesssecret_number 做比较。 然后它会返回一个刚才通过 use 引入作用域的 Ordering 枚举的成员。使用一个 match 表达式,根据对 guesssecret_number 调用 cmp 返回的 Ordering 成员来决定接下来做什么。

一个 match 表达式由 分支(arms) 构成。一个分支包含一个 模式pattern)和表达式开头的值与分支模式相匹配时应该执行的代码。Rust 获取提供给 match 的值并挨个检查每个分支的模式。match 结构和模式是 Rust 中强大的功能,它体现了代码可能遇到的多种情形,并帮助你确保没有遗漏处理。这些功能将分别在第六章和第十八章详细介绍。

让我们看看使用 match 表达式的例子。假设用户猜了 50,这时随机生成的秘密数字是 38。比较 50 与 38 时,因为 50 比 38 要大,cmp 方法会返回 Ordering::GreaterOrdering::Greatermatch 表达式得到的值。它检查第一个分支的模式,Ordering::LessOrdering::Greater并不匹配,所以它忽略了这个分支的动作并来到下一个分支。下一个分支的模式是 Ordering::Greater正确 匹配!这个分支关联的代码被执行,在屏幕打印出 Too big!match 表达式就此终止,因为该场景下没有检查最后一个分支的必要。

然而,示例 2-4 的代码并不能编译,可以尝试一下:

$ cargo build
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
error[E0308]: mismatched types
  --> src/main.rs:23:21
   |
23 |     match guess.cmp(&secret_number) {
   |                     ^^^^^^^^^^^^^^ expected struct `std::string::String`, found integral variable
   |
   = note: expected type `&std::string::String`
   = note:    found type `&{integer}`

error: aborting due to previous error
Could not compile `guessing_game`.

错误的核心表明这里有 不匹配的类型mismatched types)。Rust 有一个静态强类型系统,同时也有类型推断。当我们写出 let guess = String::new() 时,Rust 推断出 guess 应该是一个String,不需要我们写出的类型。另一方面,secret_number,是一个数字类型。多种数字类型拥有 1 到 100 之间的值:32 位数字 i32;32 位无符号数字 u32;64 位数字 i64 等等。Rust 默认使用 i32,所以它是 secret_number 的类型,除非增加类型信息,或任何能让 Rust 推断出不同数值类型的信息。这里错误的原因在于 Rust 不会比较字符串类型和数字类型。

所以我们必须把从输入中读取到的 String 转换为一个真正的数字类型,才好与秘密数字进行比较。这可以通过在 main 函数体中增加如下两行代码来实现:

文件名: src/main.rs

// --snip--

    let mut guess = String::new();

    io::stdin().read_line(&mut guess)
        .expect("Failed to read line");

    let guess: u32 = guess.trim().parse()
        .expect("Please type a number!");

    println!("You guessed: {}", guess);

    match guess.cmp(&secret_number) {
        Ordering::Less => println!("Too small!"),
        Ordering::Greater => println!("Too big!"),
        Ordering::Equal => println!("You win!"),
    }
}

这两行新代码是:

let guess: u32 = guess.trim().parse()
    .expect("Please type a number!");

这里创建了一个叫做 guess 的变量。不过等等,不是已经有了一个叫做guess的变量了吗?确实如此,不过 Rust 允许 隐藏shadow),用一个新值来隐藏 guess 之前的值。这个功能常用在需要转换值类型之类的场景,它允许我们复用 guess 变量的名字,而不是被迫创建两个不同变量,诸如 guess_strguess 之类。(第三章会介绍 shadowing 的更多细节。)

guess 被绑定到 guess.trim().parse() 表达式。表达式中的 guess 是包含输入的原始 String 类型。String 实例的 trim 方法会去除字符串开头和结尾的空白。u32 只能由数字字符转换,不过用户必须输入 return 键才能让 read_line 返回,然而用户按下 return 键时,会在字符串中增加一个换行(newline)符。例如,用户输入 5 并按下 returnguess 看起来像这样:5\n\n 代表 “换行”,回车键。trim 方法消除 \n,只留下5

字符串的 parse 方法 将字符串解析成数字。因为这个方法可以解析多种数字类型,因此需要告诉 Rust 具体的数字类型,这里通过 let guess: u32 指定。guess 后面的冒号(:)告诉 Rust 我们指定了变量的类型。Rust 有一些内建的数字类型;u32 是一个无符号的 32 位整型。对于不大的正整数来说,它是不错的类型,第三章还会讲到其他数字类型。另外,程序中的 u32 注解以及与 secret_number 的比较,意味着 Rust 会推断出 secret_number 也是 u32 类型。现在可以使用相同类型比较两个值了!

parse 调用很容易产生错误。例如,字符串中包含 A👍%,就无法将其转换为一个数字。因此,parse 方法返回一个 Result 类型。像之前 “使用 Result 类型来处理潜在的错误” 讨论的 read_line 方法那样,再次按部就班的用 expect 方法处理即可。如果 parse 不能从字符串生成一个数字,返回一个 Result::Err 时,expect 会使游戏崩溃并打印附带的信息。如果 parse 成功地将字符串转换为一个数字,它会返回 Result::Ok,然后 expect 会返回 Ok 中的数字。

现在让我们运行程序!

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.43 secs
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
The secret number is: 58
Please input your guess.
  76
You guessed: 76
Too big!

漂亮!即便是在猜测之前添加了空格,程序依然能判断出用户猜测了 76。多运行程序几次来检验不同类型输入的相应行为:猜一个正确的数字,猜一个过大的数字和猜一个过小的数字。

现在游戏已经大体上能玩了,不过用户只能猜一次。增加一个循环来改变它吧!

使用循环来允许多次猜测

loop 关键字创建了一个无限循环。将其加入后,用户可以反复猜测:

文件名: src/main.rs

// --snip--

    println!("The secret number is: {}", secret_number);

    loop {
        println!("Please input your guess.");

        // --snip--

        match guess.cmp(&secret_number) {
            Ordering::Less => println!("Too small!"),
            Ordering::Greater => println!("Too big!"),
            Ordering::Equal => println!("You win!"),
        }
    }
}

如上所示,我们将提示用户猜测之后的所有内容放入了循环。确保这些代码额外缩进了一层,再次运行程序。注意这里有一个新问题,因为程序忠实地执行了我们的要求:永远地请求另一个猜测,用户好像没法退出啊!

用户总能使用 ctrl-c 终止程序。不过还有另一个方法跳出无限循环,就是 “比较猜测与秘密数字” 部分提到的 parse:如果用户输入一个非数字答案,程序会崩溃。用户可以利用这一点来退出,如下所示:

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 1.50 secs
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
The secret number is: 59
Please input your guess.
45
You guessed: 45
Too small!
Please input your guess.
60
You guessed: 60
Too big!
Please input your guess.
59
You guessed: 59
You win!
Please input your guess.
quit
thread 'main' panicked at 'Please type a number!: ParseIntError { kind: InvalidDigit }', src/libcore/result.rs:785
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.
error: Process didn't exit successfully: `target/debug/guess` (exit code: 101)

输入 quit 确实退出了程序,同时其他任何非数字输入也一样。然而,这并不理想,我们想要当猜测正确的数字时游戏能自动退出。

猜测正确后退出

让我们增加一个 break,在用户猜对时退出游戏:

文件名: src/main.rs

// --snip--

        match guess.cmp(&secret_number) {
            Ordering::Less => println!("Too small!"),
            Ordering::Greater => println!("Too big!"),
            Ordering::Equal => {
                println!("You win!");
                break;
            }
        }
    }
}

通过在 You win! 之后增加一行 break,用户猜对了神秘数字后会退出循环。退出循环也意味着退出程序,因为循环是 main 的最后一部分。

处理无效输入

为了进一步改善游戏性,不要在用户输入非数字时崩溃,需要忽略非数字,让用户可以继续猜测。可以通过修改 guessString 转化为 u32 那部分代码来实现,如示例 2-5 所示:

文件名: src/main.rs

// --snip--

io::stdin().read_line(&mut guess)
    .expect("Failed to read line");

let guess: u32 = match guess.trim().parse() {
    Ok(num) => num,
    Err(_) => continue,
};

println!("You guessed: {}", guess);

// --snip--

示例 2-5: 忽略非数字的猜测并重新请求数字而不是让程序崩溃

expect 调用换成 match 语句,是从遇到错误就崩溃转换到真正处理错误的惯用方法。须知 parse 返回一个 Result 类型,而 Result 是一个拥有 OkErr 成员的枚举。这里使用的 match 表达式,和之前处理 cmp 方法返回 Ordering 时用的一样。

如果 parse 能够成功的将字符串转换为一个数字,它会返回一个包含结果数字的 Ok。这个 Ok 值与 match 第一个分支的模式相匹配,该分支对应的动作返回 Ok 值中的数字 num,最后如愿变成新创建的 guess 变量。

如果 parse 能将字符串转换为一个数字,它会返回一个包含更多错误信息的 ErrErr 值不能匹配第一个 match 分支的 Ok(num) 模式,但是会匹配第二个分支的 Err(_) 模式:_ 是一个通配符值,本例中用来匹配所有 Err 值,不管其中有何种信息。所以程序会执行第二个分支的动作,continue 意味着进入 loop 的下一次循环,请求另一个猜测。这样程序就有效的忽略了 parse 可能遇到的所有错误!

现在万事俱备,只需运行 cargo run

$ cargo run
   Compiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
     Running `target/debug/guessing_game`
Guess the number!
The secret number is: 61
Please input your guess.
10
You guessed: 10
Too small!
Please input your guess.
99
You guessed: 99
Too big!
Please input your guess.
foo
Please input your guess.
61
You guessed: 61
You win!

太棒了!再有最后一个小的修改,就能完成猜猜看游戏了:还记得程序依然会打印出秘密数字。在测试时还好,但正式发布时会毁了游戏。删掉打印秘密数字的 println!。示例 2-6 为最终代码:

文件名: src/main.rs

extern crate rand;

use std::io;
use std::cmp::Ordering;
use rand::Rng;

fn main() {
    println!("Guess the number!");

    let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1, 101);

    loop {
        println!("Please input your guess.");

        let mut guess = String::new();

        io::stdin().read_line(&mut guess)
            .expect("Failed to read line");

        let guess: u32 = match guess.trim().parse() {
            Ok(num) => num,
            Err(_) => continue,
        };

        println!("You guessed: {}", guess);

        match guess.cmp(&secret_number) {
            Ordering::Less => println!("Too small!"),
            Ordering::Greater => println!("Too big!"),
            Ordering::Equal => {
                println!("You win!");
                break;
            }
        }
    }
}

示例 2-6:猜猜看游戏的完整代码

总结

此时此刻,你顺利完成了猜猜看游戏!恭喜!

这是一个通过动手实践学习 Rust 新概念的项目:letmatch、方法、关联函数、使用外部 crate 等等,接下来的几章,我们将会继续深入。第三章涉及到大部分编程语言都有的概念,比如变量、数据类型和函数,以及如何在 Rust 中使用它们。第四章探索所有权(ownership),这是一个 Rust 同其他语言大不相同的功能。第五章讨论结构体和方法的语法,而第六章侧重解释枚举。

常见编程概念

ch03-00-common-programming-concepts.md
commit 04aa3a45eb72855b34213703718f50a12a3eeec8

本章涉及一些几乎所有编程语言都有的概念,以及它们在 Rust 中是如何工作的。很多编程语言的核心概念都是共通的,本章中展示的概念都不是 Rust 所特有的,不过我们会在 Rust 环境中讨论它们,解释它们的使用习惯。

具体地,我们将会学习变量,基本类型,函数,注释和控制流。这些基础知识将会出现在每一个 Rust 程序中,提早学习这些概念会为你奠定坚实的起步基础。

关键字

Rust 语言有一系列保留的 关键字keywords),就像大部分语言一样,它们只能由语言本身使用,你不能使用这些关键字作为变量或函数的名称。大部分关键字有特殊的意义,并被用来完成 Rust 程序中的各种任务;一些关键字目前没有相应的功能,是为将来可能添加的功能保留的。可以在附录 A 中找到关键字的列表。

变量和可变性

ch03-01-variables-and-mutability.md
commit 6aad5008b69078a2fc18e6dd7e00ef395170c749

第二章中提到过,变量默认是 不可变immutable)的。这是鼓励你利用 Rust 安全和简单并发的优势来编写代码的一大助力。不过,你仍然可以使用可变变量。让我们探讨一下 Rust 拥抱不可变性的原因及方法,以及何时你不想使用不可变性。

当变量不可变时,意味着一旦值被绑定上一个名称,你就不能改变这个值。作为说明,通过 cargo new --bin variablesprojects 目录生成一个叫做 variables 的新项目。

接着,在新建的 variables 目录,打开 src/main.rs 并替换其代码为如下:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;
    println!("The value of x is: {}", x);
    x = 6;
    println!("The value of x is: {}", x);
}

保存并使用 cargo run 运行程序。应该会看到一个错误信息,如下输出所示:

error[E0384]: cannot assign twice to immutable variable `x`
 --> src/main.rs:4:5
  |
2 |     let x = 5;
  |         - first assignment to `x`
3 |     println!("The value of x is: {}", x);
4 |     x = 6;
  |     ^^^^^ cannot assign twice to immutable variable

这个例子展示了编译器如何帮助你找出程序中的错误。虽然编译错误令人沮丧,那也不过是说程序不能安全的完成你想让它完成的工作;而 不能 说明你是不是一个好程序员!有经验的 Rustacean 们一样会遇到编译错误。

这些错误给出的原因是 不能对不可变变量二次赋值cannot assign twice to immutable variable x),因为我们尝试对不可变变量 x 赋第二个值。

在尝试改变预设为不可变的值的时候产生编译错误是很重要的,因为这种情况可能导致 bug:如果代码的一部分假设一个值永远也不会改变,而另一部分代码改变了它,第一部分代码就有可能以不可预料的方式运行。不得不承认这种 bug 难以跟踪,尤其是第二部分代码只是 有时 改变其值的时候。

Rust 编译器保证,如果声明一个值不会变,它就真的不会变。这意味着当阅读和编写代码时,不需要追踪一个值如何以及哪里可能会被改变,从而使得代码易于推导。

不过可变性也是非常有用的。变量只是默认不可变,可以通过在变量名之前加 mut 来使其可变。除了使值可以改变之外,它向读者表明了其他代码将会改变这个变量的意图。

例如,改变 src/main.rs 并替换其代码为如下:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let mut x = 5;
    println!("The value of x is: {}", x);
    x = 6;
    println!("The value of x is: {}", x);
}

当运行这个程序,出现如下:

$ cargo run
   Compiling variables v0.1.0 (file:///projects/variables)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.30 secs
     Running `target/debug/variables`
The value of x is: 5
The value of x is: 6

通过 mut,允许把绑定到 x 的值从 5 改成 6。在一些情况下,你会想用可变变量,因为这样的代码比起只用不可变变量的实现更容易编写。

除了避免 bug 外,还有很多地方需要权衡取舍。例如,使用大型数据结构时,适当地使用可变变量,可能比复制和返回新分配的实例更快。对于较小的数据结构,总是创建新实例,采用更偏向函数式的风格编程,可能会使代码更易理解,为可读性而遭受性能惩罚或许值得。

变量和常量的区别

不允许改变值的变量,可能会使你想起另一个大部分编程语言都有的概念:常量constants)。类似于不可变变量,常量也是绑定到一个名称的不允许改变的值,不过常量与变量还是有一些区别。

首先,不允许对常量使用 mut:常量不光默认不能变,它总是不能变。

声明常量使用 const 关键字而不是 let,并且 必须 注明值的类型。在下一部分,“数据类型” 中会涉及到类型和类型注解,现在无需关心这些细节,记住总是标注类型即可。

常量可以在任何作用域声明,包括全局作用域,这在一个值需要被很多部分的代码用到时很有用。

最后一个区别是常量只能用于常量表达式,而不能作为函数调用的结果,或任何其他只在运行时计算的值。

这是一个常量声明的例子,它的名称是 MAX_POINTS,值是 100,000。(Rust 的常量使用下划线分隔的大写字母的命名规范):


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
const MAX_POINTS: u32 = 100_000;
#}

在声明它的作用域之中,常量在整个程序生命周期中都有效,这使得常量可以作为多处代码使用的全局范围的值,例如一个游戏中所有玩家可以获取的最高分或者光速。

将用于整个程序的硬编码的值声明为常量对后来的维护者了解值的意义很有帮助。同时将硬编码的值汇总于一处,也能为将来修改提供方便。

隐藏(Shadowing)

如第二章 “猜猜看游戏” 所讲的,我们可以定义一个与之前变量重名的新变量,而新变量会 隐藏 之前的变量。Rustacean 们称之为第一个变量被第二个 隐藏 了,这意味着使用这个变量时会看到第二个值。可以用相同变量名称来隐藏它自己,以及重复使用 let 关键字来多次隐藏,如下所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;

    let x = x + 1;

    let x = x * 2;

    println!("The value of x is: {}", x);
}

这个程序首先将 x 绑定到值 5 上。接着通过 let x = 隐藏 x,获取原始值并加 1 这样 x 的值就变成 6 了。第三个 let 语句也隐藏了 x,获取之前的值并乘以 2x 最终的值是 12。运行这个程序,它会有如下输出:

$ cargo run
   Compiling variables v0.1.0 (file:///projects/variables)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/variables`
The value of x is: 12

这与将变量声明为 mut 是有区别的。因为除非再次使用 let 关键字,不小心尝试对变量重新赋值会导致编译时错误。我们可以用这个值进行一些计算,不过计算完之后变量仍然是不变的。

mut 与隐藏的另一个区别是,当再次使用 let 时,实际上创建了一个新变量,我们可以改变值的类型,从而复用这个名字。例如,假设程序请求用户输入空格来提供文本间隔,然而我们真正需要的是将输入存储成数字(多少个空格):


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let spaces = "   ";
let spaces = spaces.len();
#}

这里允许第一个 spaces 变量是字符串类型,而第二个 spaces 变量,它是一个恰巧与第一个变量同名的崭新变量,是数字类型。隐藏使我们不必使用不同的名字,如 spaces_strspaces_num;相反,我们可以复用 spaces 这个更简单的名字。然而,如果尝试使用 mut,如下所示:

let mut spaces = "   ";
spaces = spaces.len();

会导致一个编译错误,因为改变一个变量的类型是不被允许的:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs:3:14
  |
3 |     spaces = spaces.len();
  |              ^^^^^^^^^^^^ expected &str, found usize
  |
  = note: expected type `&str`
             found type `usize`

现在我们已经了解了变量如何工作,让我们再看看更多变量可以拥有的数据类型。

数据类型

ch03-02-data-types.md
commit ec65990849230388e4ce4db5b7a0cb8a0f0d60e2

在 Rust 中,任何值都属于一种明确的 类型type),这告诉了 Rust 它被指定为何种数据,以便明确其处理方式。本部分我们将看到一系列内建于语言中的类型。我们将其分为两类:标量(scalar)和复合(compound)。

Rust 是 静态类型statically typed)语言,也就是说在编译时就必须知道所有变量的类型,这一点将贯穿整个章节。通过值的形式及其使用方式,编译器通常可以推断出我们想要用的类型。多种类型均有可能时,比如第二章中使用 parseString 转换为数字时,必须增加类型注解,像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let guess: u32 = "42".parse().expect("Not a number!");
#}

这里如果不添加类型注解,Rust 会显示如下错误,这说明编译器需要更多信息,来了解我们想要的类型:

error[E0282]: type annotations needed
 --> src/main.rs:2:9
  |
2 |     let guess = "42".parse().expect("Not a number!");
  |         ^^^^^
  |         |
  |         cannot infer type for `_`
  |         consider giving `guess` a type

在我们讨论各种数据类型时,你会看到不同的类型注解。

标量类型

标量scalar)类型代表一个单独的值。Rust 有四种基本的标量类型:整型、浮点型、布尔类型和字符类型。你可能在其他语言中见过它们,不过让我们深入了解它们在 Rust 中是如何工作的。

整型

整数 是一个没有小数部分的数字。我们在这一章的前面使用过 u32 类型。该类型声明表明,u32 关联的值应该是一个占据 32 比特位的无符号整数(有符号整型类型以 i 开头而不是 u)。表格 3-1 展示了 Rust 内建的整数类型。每一种变体都有符号和无符号列(例如,i8)可以用来声明对应的整数值。

表格 3-1: Rust 中的整型

长度 有符号 无符号
8-bit i8 u8
16-bit i16 u16
32-bit i32 u32
64-bit i64 u64
arch isize usize

每一种变体都可以是有符号或无符号的,并有一个明确的大小。有符号和无符号代表数字能否为负值;换句话说,数字是否需要有一个符号(有符号数),或者永远为正而不需要符号(无符号数)。这有点像在纸上书写数字:当需要考虑符号的时候,数字以加号或减号作为前缀;然而,可以安全地假设为正数时,加号前缀通常省略。有符号数以二进制补码形式(two’s complement representation)存储(如果你不清楚这是什么,可以在网上搜索;对其的解释超出了本书的范畴)。

每一个有符号的变体可以储存包含从 -(2n - 1) 到 2n - 1 - 1 在内的数字,这里 n 是变体使用的位数。所以 i8 可以储存从 -(27) 到 27 - 1 在内的数字,也就是从 -128 到 127。无符号的变体可以储存从 0 到 2n - 1 的数字,所以 u8 可以储存从 0 到 28 - 1 的数字,也就是从 0 到 255。

另外,isizeusize 类型依赖运行程序的计算机架构:64 位架构上它们是 64 位的, 32 位架构上它们是 32 位的。

可以使用表格 3-2 中的任何一种形式编写数字字面值。注意除 byte 以外的其它字面值允许使用类型后缀,例如 57u8,同时也允许使用 _ 做为分隔符以方便读数,例如1_000

表格 3-2: Rust 中的整型字面值

数字字面值 例子
Decimal 98_222
Hex 0xff
Octal 0o77
Binary 0b1111_0000
Byte (u8 only) b'A'

那么该使用哪种类型的数字呢?如果拿不定主意,Rust 的默认类型通常就很好,数字类型默认是 i32:它通常是最快的,甚至在 64 位系统上也是。isizeusize 主要作为某些集合的索引。

浮点型

Rust 同样有两个主要的 浮点数floating-point numbers)类型,f32f64,它们是带小数点的数字,分别占 32 位和 64 位比特。默认类型是 f64,因为在现代 CPU 中它与 f32 速度几乎一样,不过精度更高。

这是一个展示浮点数的实例:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 2.0; // f64

    let y: f32 = 3.0; // f32
}

浮点数采用 IEEE-754 标准表示。f32 是单精度浮点数,f64 是双精度浮点数。

数字运算符

Rust 支持所有数字类型常见的基本数学运算操作:加法、减法、乘法、除法以及取余。下面的代码展示了如何在一个 let 语句中使用它们:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    // addition
    let sum = 5 + 10;

    // subtraction
    let difference = 95.5 - 4.3;

    // multiplication
    let product = 4 * 30;

    // division
    let quotient = 56.7 / 32.2;

    // remainder
    let remainder = 43 % 5;
}

这些语句中的每个表达式使用了一个数学运算符并计算出了一个值,它们绑定到了一个变量。附录 B 包含了一个 Rust 提供的所有运算符的列表。

布尔型

正如其他大部分编程语言一样,Rust 中的布尔类型有两个可能的值:truefalse。Rust 中的布尔类型使用 bool 表示。例如:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let t = true;

    let f: bool = false; // with explicit type annotation
}

使用布尔值的主要场景是条件表达式,例如 if 表达式。在 “控制流”(“Control Flow”)部分将讲到 if 表达式在 Rust 中如何工作。

字符类型

目前为止只使用到了数字,不过 Rust 也支持字符。Rust 的 char 类型是大部分语言中基本字母字符类型,如下代码展示了如何使用它。注意 char 由单引号指定,不同于字符串使用双引号:

文件名: src/main.rs

fn main() {
   let c = 'z';
   let z = 'ℤ';
   let heart_eyed_cat = '😻';
}

Rust 的 char 类型代表了一个 Unicode 标量值(Unicode Scalar Value),这意味着它可以比 ASCII 表示更多内容。拼音字母(Accented letters),中文/日文/韩文等象形文字,emoji(絵文字)以及零长度的空白字符对于 Rust char 类型都是有效的。Unicode 标量值包含从 U+0000U+D7FFU+E000U+10FFFF 在内的值。不过,“字符” 并不是一个 Unicode 中的概念,所以人直觉上的 “字符” 可能与 Rust 中的 char 并不符合。第八章的 “字符串” 部分将详细讨论这个主题。

复合类型

复合类型Compound types)可以将多个其他类型的值组合成一个类型。Rust 有两个原生的复合类型:元组(tuple)和数组(array)。

将值组合进元组

元组是一个将多个其他类型的值组合进一个复合类型的主要方式。

我们使用一个括号中的逗号分隔的值列表来创建一个元组。元组中的每一个位置都有一个类型,而且这些不同值的类型也不必是相同的。这个例子中使用了额外的可选类型注解:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let tup: (i32, f64, u8) = (500, 6.4, 1);
}

tup 变量绑定了整个元组,因为元组被认为是一个单独的复合元素。为了从元组中获取单个的值,可以使用模式匹配(pattern matching)来解构(destructure)元组,像这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let tup = (500, 6.4, 1);

    let (x, y, z) = tup;

    println!("The value of y is: {}", y);
}

程序首先创建了一个元组并绑定到 tup 变量上。接着使用了 let 和一个模式将 tup 分成了三个不同的变量,xyz。这叫做 解构destructuring),因为它将一个元组拆成了三个部分。最后,程序打印出了 y 的值,也就是 6.4

除了使用模式匹配解构之外,也可以使用点号(.)后跟值的索引来直接访问它们。例如:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x: (i32, f64, u8) = (500, 6.4, 1);

    let five_hundred = x.0;

    let six_point_four = x.1;

    let one = x.2;
}

这个程序创建了一个元组,x,并接着使用索引为每个元素创建新变量。跟大多数编程语言一样,元组的第一个索引值是 0。

数组

另一个获取一个多个值集合的方式是 数组array)。与元组不同,数组中的每个元素的类型必须相同。Rust 中的数组与一些其他语言中的数组不同,因为 Rust 中的数组是固定长度的:一旦声明,它们的长度不能增长或缩小。

Rust 中数组的值位于中括号中的逗号分隔的列表中:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let a = [1, 2, 3, 4, 5];
}

当你想要在栈(stack)而不是在堆(heap)上为数据分配空间(第四章将讨论栈与堆的更多内容),或者是想要确保总是有固定数量的元素时,数组非常有用,虽然它并不如 vector 类型那么灵活。vector 类型是标准库提供的一个 允许 增长和缩小长度的类似数组的集合类型。当不确定是应该使用数组还是 vector 的时候,你可能应该使用 vector。第八章会详细讨论 vector。

一个你可能想要使用数组而不是 vector 的例子是,当程序需要知道一年中月份的名字时,程序不大可能会去增加或减少月份。这时你可以使用数组,因为我们知道它总是含有 12 个元素:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let months = ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July",
              "August", "September", "October", "November", "December"];
#}
访问数组元素

数组是一整块分配在栈上的内存。可以使用索引来访问数组的元素,像这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let a = [1, 2, 3, 4, 5];

    let first = a[0];
    let second = a[1];
}

在这个例子中,叫做 first 的变量的值是 1,因为它是数组索引 [0] 的值。变量 second 将会是数组索引 [1] 的值 2

无效的数组元素访问

如果我们访问数组结尾之后的元素会发生什么呢?比如我们将上面的例子改成下面这样,这可以编译不过在运行时会因错误而退出:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let a = [1, 2, 3, 4, 5];
    let index = 10;

    let element = a[index];

    println!("The value of element is: {}", element);
}

使用 cargo run 运行代码后会产生如下结果:

$ cargo run
   Compiling arrays v0.1.0 (file:///projects/arrays)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/arrays`
thread '<main>' panicked at 'index out of bounds: the len is 5 but the index is
 10', src/main.rs:6
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

编译并没有产生任何错误,不过程序会导致一个 运行时runtime)错误并且不会成功退出。当尝试用索引访问一个元素时,Rust 会检查指定的索引是否小于数组的长度。如果索引超出了数组长度,Rust 会 panic,这是 Rust 中的术语,它用于程序因为错误而退出的情况。

这是第一个在实战中遇到的 Rust 安全原则的例子。在很多底层语言中,并没有进行这类检查,这样当提供了一个不正确的索引时,就会访问无效的内存。Rust 通过立即退出而不是允许内存访问并继续执行来使你免受这类错误困扰。第九章会讨论更多 Rust 的错误处理。

函数如何工作

ch03-03-how-functions-work.md
commit 6aad5008b69078a2fc18e6dd7e00ef395170c749

函数在 Rust 代码中应用广泛。你已经见过一个语言中最重要的函数:main 函数,它是很多程序的入口点。你也见过了 fn 关键字,它用来声明新函数。

Rust 代码使用 snake case 作为函数和变量名称的规范风格。在 snake case 中,所有字母都是小写并使用下划线分隔单词。这里是一个包含函数定义的程序的例子:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    println!("Hello, world!");

    another_function();
}

fn another_function() {
    println!("Another function.");
}

Rust 中的函数定义以 fn 开始并在函数名后跟一对括号。大括号告诉编译器哪里是函数体的开始和结尾。

可以使用定义过的函数名后跟括号来调用任意函数。因为 another_function 已经在程序中定义过了,它可以在 main 函数中被调用。注意,源码中 another_functionmain 函数 之后 被定义;也可以在其之前定义。Rust 不关心函数定义于何处,只要它们被定义了。

让我们开始一个叫做 functions 的新二进制项目来进一步探索函数。将上面的 another_function 例子写入 src/main.rs 中并运行。你应该会看到如下输出:

$ cargo run
   Compiling functions v0.1.0 (file:///projects/functions)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.28 secs
     Running `target/debug/functions`
Hello, world!
Another function.

代码在 main 函数中按照它们出现的顺序被执行。首先,打印 “Hello, world!” 信息,接着 another_function 被调用并打印它的信息。

函数参数

函数也可以被定义为拥有 参数parameters),它们是作为函数签名一部分的特殊变量。当函数拥有参数时,可以为这些参数提供具体的值。技术上讲,这些具体值被称为参数(arguments),不过通常的习惯是倾向于在函数定义中的变量和调用函数时传递的具体值都可以用 “parameter” 和 “argument” 而不加区别。

如下被重写的 another_function 版本展示了 Rust 中参数是什么样的:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    another_function(5);
}

fn another_function(x: i32) {
    println!("The value of x is: {}", x);
}

尝试运行程序,将会得到如下输出:

$ cargo run
   Compiling functions v0.1.0 (file:///projects/functions)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 1.21 secs
     Running `target/debug/functions`
The value of x is: 5

another_function 的声明有一个叫做 x 的参数。x 的类型被指定为 i32。当 5 被传递给 another_function 时,println! 宏将 5 放入格式化字符串中大括号的位置。

在函数签名中 必须 声明每个参数的类型。这是 Rust 设计中一个经过慎重考虑的决定:要求在函数定义中提供类型注解意味着编译器不需要在别的地方要求你注明类型就能知道你的意图。

当一个函数有多个参数时,使用逗号隔开它们,像这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    another_function(5, 6);
}

fn another_function(x: i32, y: i32) {
    println!("The value of x is: {}", x);
    println!("The value of y is: {}", y);
}

这个例子创建了一个有两个参数的函数,都是 i32 类型的。函数打印出了这两个参数的值。注意函数参数并不一定都是相同类型的,这个例子中它们只是碰巧相同罢了。

尝试运行代码。使用上面的例子替换当前 functions 项目的 src/main.rs 文件,并用 cargo run 运行它:

$ cargo run
   Compiling functions v0.1.0 (file:///projects/functions)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/functions`
The value of x is: 5
The value of y is: 6

因为我们使用 5 作为 x 的值 6 作为 y 的值来调用函数,这两个字符串和它们的值被相应打印出来。

函数体

函数体由一系列的语句和一个可选的表达式构成。目前为止,我们只涉及到了没有结尾表达式的函数,不过我们见过表达式作为了语句的一部分。因为 Rust 是一个基于表达式(expression-based)的语言,这是一个需要理解的(不同于其他语言)重要区别。其他语言并没有这样的区别,所以让我们看看语句与表达式有什么区别以及它们是如何影响函数体的。

语句与表达式

我们已经用过语句与表达式了。语句Statements)是执行一些操作但不返回值的指令。表达式(Expressions)计算并产生一个值。让我们看一些例子:

使用 let 关键字创建变量并绑定一个值是一个语句。在列表 3-1 中,let y = 6; 是一个语句:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let y = 6;
}

列表 3-1:包含一个语句的 main 函数定义

函数定义也是语句,上面整个例子本身就是一个语句。

语句并不返回值。因此,不能把 let 语句赋值给另一个变量,比如下面的例子尝试做的,这会产生一个错误:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = (let y = 6);
}

当运行这个程序,会得到如下错误:

$ cargo run
   Compiling functions v0.1.0 (file:///projects/functions)
error: expected expression, found statement (`let`)
 --> src/main.rs:2:14
  |
2 |     let x = (let y = 6);
  |              ^^^
  |
  = note: variable declaration using `let` is a statement

let y = 6 语句并不返回值,所以并没有 x 可以绑定的值。这与其他语言不同,例如 C 和 Ruby,它们的赋值语句返回所赋的值。在这些语言中,可以这么写 x = y = 6 这样 xy 的值都是 6;这在 Rust 中可不行。

表达式计算出一些值,而且它们组成了其余大部分你将会编写的 Rust 代码。考虑一个简单的数学运算,比如 5 + 6,这是一个表达式并计算出值 11。表达式可以是语句的一部分:在列表 3-3 中有这个语句 let y = 6;6 是一个表达式,它计算出的值是 6。函数调用是一个表达式。宏调用是一个表达式。我们用来创建新作用域的大括号(代码块),{},也是一个表达式,例如:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;

    let y = {
        let x = 3;
        x + 1
    };

    println!("The value of y is: {}", y);
}

这个表达式:

{
    let x = 3;
    x + 1
}

是一个代码块,它的值是 4。这个值作为 let 语句的一部分被绑定到 y 上。注意结尾没有分号的那一行,与大部分我们见过的代码行不同。表达式并不包含结尾的分号。如果在表达式的结尾加上分号,他就变成了语句,这也就使其不返回一个值。在接下来的探索中记住函数和表达式都返回值就行了。

函数的返回值

函数可以向调用它的代码返回值。我们并不对返回值命名,不过会在一个箭头(->)后声明它的类型。在 Rust 中,函数的返回值等同于函数体最后一个表达式的值。这是一个有返回值的函数的例子:

文件名: src/main.rs

fn five() -> i32 {
    5
}

fn main() {
    let x = five();

    println!("The value of x is: {}", x);
}

在函数 five 中并没有函数调用、宏、甚至也没有 let 语句————只有数字 5 自身。这在 Rust 中是一个完全有效的函数。注意函数的返回值类型也被指定了,就是 -> i32。尝试运行代码;输出应该看起来像这样:

$ cargo run
   Compiling functions v0.1.0 (file:///projects/functions)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.30 secs
     Running `target/debug/functions`
The value of x is: 5

函数 five 的返回值是 5,也就是为什么返回值类型是 i32。让我们仔细检查一下这段代码。这有两个重要的部分:首先,let x = five(); 这一行表明我们使用函数的返回值来初始化了一个变量。因为函数 five 返回 5,这一行与如下这行相同:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 5;
#}

其次,函数 five 没有参数并定义了返回值类型,不过函数体只有单单一个 5 也没有分号,因为这是我们想要返回值的表达式。让我们看看另一个例子:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = plus_one(5);

    println!("The value of x is: {}", x);
}

fn plus_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

运行代码会打印出 The value of x is: 6。如果在包含 x + 1 的那一行的结尾加上一个分号,把它从表达式变成语句后会怎样呢?

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = plus_one(5);

    println!("The value of x is: {}", x);
}

fn plus_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1;
}

运行代码会产生一个错误,如下:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs:7:28
  |
7 |   fn plus_one(x: i32) -> i32 {
  |  ____________________________^
8 | |     x + 1;
  | |          - help: consider removing this semicolon
9 | | }
  | |_^ expected i32, found ()
  |
  = note: expected type `i32`
             found type `()`

主要的错误信息,“mismatched types”(类型不匹配),揭示了代码的核心问题。函数 plus_one 的定义说明它要返回一个 i32,不过语句并不返回一个值,这由那个空元组 () 表明。因此,这个函数返回了空元组 (),这与函数定义相矛盾并导致一个错误。在输出中,Rust 提供了一个可能会对修正问题有帮助的信息:它建议去掉分号,这会修复这个错误。

注释

ch03-04-comments.md
commit d4c77666f480edfb960cc9b11a31c42f4b90c745

所有编程语言都力求使其代码易于理解,不过有时需要提供额外的解释。在这种情况下,程序员在源码中留下记录,或者 注释comments),编译器会忽略它们不过其他阅读代码的人可能会用得上。

这是一个简单的注释的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
// Hello, world.
#}

在 Rust 中,注释必须以两道斜杠开始,并持续到本行的结尾。对于超过一行的注释,需要在每一行都加上 //,像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
// So we’re doing something complicated here, long enough that we need
// multiple lines of comments to do it! Whew! Hopefully, this comment will
// explain what’s going on.
#}

注释也可以在放在包含代码的行的末尾:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let lucky_number = 7; // I’m feeling lucky today.
}

不过你会经常看到它们用于这种格式,也就是位于它所解释的代码行的上面一行:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    // I’m feeling lucky today.
    let lucky_number = 7;
}

Rust 还有另一种注释,称为文档注释,我们将在 14 章讨论它。

控制流

ch03-05-control-flow.md
commit ec65990849230388e4ce4db5b7a0cb8a0f0d60e2

通过条件是不是为真来决定是否执行某些代码,或者根据条件是否为真来重复运行一段代码是大部分编程语言的基本组成部分。Rust 代码中最常见的用来控制执行流的结构是 if 表达式和循环。

if 表达式

if 表达式允许根据条件执行不同的代码分支。我们提供一个条件并表示 “如果符合这个条件,运行这段代码。如果条件不满足,不运行这段代码。”

projects 目录创建一个叫做 branches 的新项目来学习 if 表达式。在 src/main.rs 文件中,输入如下内容:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let number = 3;

    if number < 5 {
        println!("condition was true");
    } else {
        println!("condition was false");
    }
}

所有的 if 表达式都以 if 关键字开头,其后跟一个条件。在这个例子中,条件检查变量 number 是否有一个小于 5 的值。在条件为真时希望执行的代码块位于紧跟条件之后的大括号中。if 表达式中与条件关联的代码块有时被叫做 arms,就像第二章 “比较猜测与秘密数字” 部分中讨论到的 match 表达式中分支一样。也可以包含一个可选的 else 表达式来提供一个在条件为假时应当执行的代码块,这里我们就这么做了。如果不提供 else 表达式并且条件为假时,程序会直接忽略 if 代码块并继续执行下面的代码。

尝试运行代码,应该能看到如下输出:

$ cargo run
   Compiling branches v0.1.0 (file:///projects/branches)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/branches`
condition was true

尝试改变 number 的值使条件为假时看看会发生什么:

let number = 7;

再次运行程序并查看输出:

$ cargo run
   Compiling branches v0.1.0 (file:///projects/branches)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/branches`
condition was false

另外值得注意的是代码中的条件 必须bool 值。如果想看看条件不是 bool 值时会发生什么,尝试运行如下代码:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let number = 3;

    if number {
        println!("number was three");
    }
}

这里 if 条件的值是 3,Rust 抛出了一个错误:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs:4:8
  |
4 |     if number {
  |        ^^^^^^ expected bool, found integral variable
  |
  = note: expected type `bool`
             found type `{integer}`

这个错误表明 Rust 期望一个 bool 不过却得到了一个整型。不像 Ruby 或 JavaScript 这样的语言,Rust 并不会尝试自动地将非布尔值转换为布尔值。必须总是显式地使用布尔值作为 if 的条件。例如,如果想要 if 代码块只在一个数字不等于 0 时执行,可以把 if 表达式修改成下面这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let number = 3;

    if number != 0 {
        println!("number was something other than zero");
    }
}

运行代码会打印出 number was something other than zero

使用 else if 实现多重条件

可以将 else if 表达式与 ifelse 组合来实现多重条件。例如:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let number = 6;

    if number % 4 == 0 {
        println!("number is divisible by 4");
    } else if number % 3 == 0 {
        println!("number is divisible by 3");
    } else if number % 2 == 0 {
        println!("number is divisible by 2");
    } else {
        println!("number is not divisible by 4, 3, or 2");
    }
}

这个程序有四个可能的执行路径。运行后应该能看到如下输出:

$ cargo run
   Compiling branches v0.1.0 (file:///projects/branches)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running `target/debug/branches`
number is divisible by 3

当执行这个程序,它按顺序检查每个 if 表达式并执行第一个条件为真的代码块。注意即使 6 可以被 2 整除,也不会出现 number is divisible by 2 的输出,更不会出现 else 块中的 number is not divisible by 4, 3, or 2。原因是 Rust 只会执行第一个条件为真的代码块,并且一旦它找到一个以后,甚至就不会检查剩下的条件了。

使用过多的 else if 表达式会使代码显得杂乱无章,所以如果有多于一个 else if,最好重构代码。为此第六章会介绍 Rust 中一个叫做 match 的强大的分支结构(branching construct)。

let 语句中使用 if

因为 if 是一个表达式,我们可以在 let 语句的右侧使用它,例如在示例 3-2 中:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let condition = true;
    let number = if condition {
        5
    } else {
        6
    };

    println!("The value of number is: {}", number);
}

示例 3-2:将 if 的返回值赋值给一个变量

number 变量将会绑定到基于 if 表达式结果的值。运行这段代码看看会出现什么:

$ cargo run
   Compiling branches v0.1.0 (file:///projects/branches)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.30 secs
     Running `target/debug/branches`
The value of number is: 5

还记得代码块的值是其最后一个表达式的值,以及数字本身也是一个表达式吗。在这个例子中,整个 if 表达式的值依赖哪个代码块被执行。这意味着 if 的每个分支的可能的返回值都必须是相同类型;在示例 3-2 中,if 分支和 else 分支的结果都是 i32 整型。如果它们的类型不匹配,如下面这个例子,则会出现一个错误:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let condition = true;

    let number = if condition {
        5
    } else {
        "six"
    };

    println!("The value of number is: {}", number);
}

当运行这段代码,会得到一个错误。ifelse 分支的值类型是不相容的,同时 Rust 也准确地表明了在程序中的何处发现的这个问题:

error[E0308]: if and else have incompatible types
 --> src/main.rs:4:18
  |
4 |       let number = if condition {
  |  __________________^
5 | |         5
6 | |     } else {
7 | |         "six"
8 | |     };
  | |_____^ expected integral variable, found reference
  |
  = note: expected type `{integer}`
             found type `&str`

if 代码块的表达式返回一个整型,而 else 代码块返回一个字符串。这并不可行,因为变量必须只有一个类型。Rust 需要在编译时就确切的知道 number 变量的类型,这样它就可以在编译时证明其他使用 number 变量的地方它的类型是有效的。Rust 并不能够在 number 的类型只能在运行时确定的情况下工作;这样会使编译器变得更复杂而且只能为代码提供更少的保障,因为它不得不记录所有变量的多种可能的类型。

使用循环重复执行

多次执行同一段代码是很常用的,Rust 为此提供了多种 循环loops)。一个循环执行循环体中的代码直到结尾并紧接着回到开头继续执行。为了实验一下循环,让我们创建一个叫做 loops 的新项目。

Rust 有三种循环类型:loopwhilefor。让我们每一个都试试。

使用 loop 重复执行代码

loop 关键字告诉 Rust 一遍又一遍地执行一段代码直到你明确要求停止。

作为一个例子,将 loops 目录中的 src/main.rs 文件修改为如下:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    loop {
        println!("again!");
    }
}

当执行这个程序,我们会看到 again! 被连续的打印直到我们手动停止程序。大部分终端都支持一个键盘快捷键,ctrl-C,来终止一个陷入无限循环的程序。尝试一下:

$ cargo run
   Compiling loops v0.1.0 (file:///projects/loops)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.29 secs
     Running `target/debug/loops`
again!
again!
again!
again!
^Cagain!

符号 ^C 代表你在这按下了ctrl-C。在 ^C 之后你可能看到也可能看不到 again! ,这依赖于在接收到终止信号时代码执行到了循环的何处。

幸运的是,Rust 提供了另一个更可靠的方式来退出循环。可以使用 break 关键字来告诉程序何时停止执行循环。回忆一下在第二章猜猜看游戏的 “猜测正确后退出” 部分使用过它来在用户猜对数字赢得游戏后退出程序。

while 条件循环

在程序中计算循环的条件也很常见。当条件为真,执行循环。当条件不再为真,调用 break 停止循环。这个循环类型可以通过组合 loopifelsebreak 来实现;如果你喜欢的话,现在就可以在程序中试试。

然而,这个模式太常见了以至于 Rust 为此提供了一个内建的语言结构,它被称为 while 循环。下面的例子使用了 while:程序循环三次,每次数字都减一。接着,在循环之后,打印出另一个信息并退出:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let mut number = 3;

    while number != 0 {
        println!("{}!", number);

        number = number - 1;
    }

    println!("LIFTOFF!!!");
}

这个结构消除了很多需要嵌套使用 loopifelsebreak 的代码,这样显得更加清楚。当条件为真就执行,否则退出循环。

使用 for 遍历集合

可以使用 while 结构来遍历一个元素集合,比如数组。例如,看看如下的示例 3-3:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let a = [10, 20, 30, 40, 50];
    let mut index = 0;

    while index < 5 {
        println!("the value is: {}", a[index]);

        index = index + 1;
    }
}

示例 3-3:使用 while 循环遍历集合中的每一个元素

这里代码对数组中的元素进行计数。它从索引 0 开始,并接着循环直到遇到数组的最后一个索引(这时,index < 5 不再为真)。运行这段代码会打印出数组中的每一个元素:

$ cargo run
   Compiling loops v0.1.0 (file:///projects/loops)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.32 secs
     Running `target/debug/loops`
the value is: 10
the value is: 20
the value is: 30
the value is: 40
the value is: 50

所有数组中的五个元素都如期被打印出来。尽管 index 在某一时刻会到达值 5,不过循环在其尝试从数组获取第六个值(会越界)之前就停止了。

不过这个过程是容易出错的;如果索引长度不正确会导致程序 panic。这也使程序更慢,因为编译器增加了运行时代码来对每次循环的每个元素进行条件检查。

可以使用 for 循环来对一个集合的每个元素执行一些代码,来作为一个更有效率的替代。for 循环看起来如示例 3-4 所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let a = [10, 20, 30, 40, 50];

    for element in a.iter() {
        println!("the value is: {}", element);
    }
}

示例 3-4:使用 for 循环遍历集合中的每一个元素

当运行这段代码,将看到与示例 3-3 一样的输出。更为重要的是,我们增强了代码安全性并消除了出现可能会导致超出数组的结尾或遍历长度不够而缺少一些元素这类 bug 的机会。

例如,在示例 3-3 的代码中,如果从数组 a 中移除一个元素但忘记更新条件为 while index < 4,代码将会 panic。使用for循环的话,就不需要惦记着在更新数组元素数量时修改其他的代码了。

for 循环的安全性和简洁性使得它在成为 Rust 中使用最多的循环结构。即使是在想要循环执行代码特定次数时,例如示例 3-3 中使用 while 循环的倒计时例子,大部分 Rustacean 也会使用 for 循环。这么做的方式是使用 Range,它是标准库提供的用来生成从一个数字开始到另一个数字之前结束的所有数字序列的类型。

下面是一个使用 for 循环来倒计时的例子,它还使用了一个我们还未讲到的方法,rev,用来反转 range:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    for number in (1..4).rev() {
        println!("{}!", number);
    }
    println!("LIFTOFF!!!");
}

这段代码看起来更帅气不是吗?

总结

你做到了!这是一个大章节:你学习了变量,标量和 if 表达式,还有循环!如果你想要实践本章讨论的概念,尝试构建如下的程序:

  • 相互转换摄氏与华氏温度
  • 生成 n 阶斐波那契数列
  • 打印圣诞颂歌 “The Twelve Days of Christmas” 的歌词,并利用歌曲中的重复部分(编写循环)

当你准备好继续的时候,让我们讨论一个其他语言中 并不 常见的概念:所有权(ownership)。

认识所有权

ch04-00-understanding-ownership.md
commit 4f2dc564851dc04b271a2260c834643dfd86c724

所有权(系统)是 Rust 最独特的功能,其令 Rust 无需垃圾回收(garbage collector)即可保障内存安全。因此,理解 Rust 中所有权如何工作是十分重要的。本章我们将讲到所有权以及相关功能:借用、slice 以及 Rust 如何在内存中布局数据。

什么是所有权

ch04-01-what-is-ownership.md
commit ec65990849230388e4ce4db5b7a0cb8a0f0d60e2

Rust 的核心功能(之一)是 所有权ownership)。虽然这个功能说明起来很直观,不过它对语言的其余部分有着更深层的含义。

所有程序都必须管理其运行时使用计算机内存的方式。一些语言中使用垃圾回收在程序运行过程中来时刻寻找不再被使用的内存;在另一些语言中,程序员必须亲自分配和释放内存。Rust 则选择了第三种方式:内存被一个所有权系统管理,它拥有一系列的规则使编译器在编译时进行检查。任何所有权系统的功能都不会导致运行时开销。

因为所有权对很多程序员来说都是一个新概念,需要一些时间来适应。好消息是随着你对 Rust 和所有权系统的规则越来越有经验,你就越能自然地编写出安全和高效的代码。持之以恒!

当你理解了所有权系统,你就会对这个使 Rust 如此独特的功能有一个坚实的基础。在本章中,你将通过一些常见数据结构的例子来学习所有权:字符串。

栈(Stack)与堆(Heap)

在很多语言中并不经常需要考虑到栈与堆。不过在像 Rust 这样的系统编程语言中,值是位于栈上还是堆上在更大程度上影响了语言的行为以及为何必须做出这样的选择。我们会在本章的稍后部分描述所有权与堆与栈相关的部分,所以这里只是一个用来预热的简要解释。

栈和堆都是代码在运行时可供使用的内存部分,不过他们以不同的结构组成。栈以放入值的顺序存储并以相反顺序取出值。这也被称作 后进先出last in, first out)。想象一下一叠盘子:当增加更多盘子时,把他们放在盘子堆的顶部,当需要盘子时,也从顶部拿走。不能从中间也不能从底部增加或拿走盘子!增加数据叫做 进栈pushing onto the stack),而移出数据叫做 出栈popping off the stack)。

栈因为它访问数据方式的不同而导致操作数据快速:因为数据存取的位置总是在栈顶而不需要寻找一个位置存放或读取数据。另一个栈的属性也让操作栈中数据快速,是因为栈中的所有数据都必须有一个已知且固定的大小。

相反对于在编译时未知大小或大小可能变化的数据,可以把他们储存在堆上。堆是缺乏组织的:当向堆放入数据时,我们请求一定大小的空间。操作系统在堆的某处找到一块足够大的空位,把它标记为已使用,并返回给我们一个其位置的 指针pointer)。这个过程称作 在堆上分配内存allocating on the heap),并且有时这个过程就简称为 “分配”(allocating)。向栈中放入数据并不被认为是分配。因为指针是已知的固定大小的,我们可以将指针储存在栈上,不过当需要实际数据时,必须访问指针。

想象一下去餐馆就坐吃饭。当进入时,你说明有几个人,餐馆员工会找到一个够大的空桌子并领你们过去。如果有人来迟了,他们也可以通过询问来找到你们坐在哪。

访问堆上的数据要比访问栈上的数据要慢因为必须通过指针来访问。现代处理器在内存中跳转越少就越快(缓存)。继续类比,假设有一个服务员在餐厅里处理多个桌子的点菜。在一个桌子报完所有菜后再移动到下一个桌子是最有效率的。从桌子 A 听一个菜,接着桌子 B 听一个菜,然后再桌子 A,然后再桌子 B 这样的流程会更加缓慢。出于同样原因,处理器在处理的数据之间彼此较近的时候(比如在栈上)比较远的时候(比如可能在堆上)能更好的工作。在堆上分配大量的空间也可能消耗时间。

当调用一个函数,传递给函数的值(包括可能指向堆上数据的指针)和函数的局部变量被压入栈中。当函数结束时,这些值被移出栈。

记录何处的代码在使用堆上的什么数据,最小化堆上的冗余数据的数量以及清理堆上不再使用的数据以致不至于耗尽空间,这些所有的问题正是所有权系统要处理的。一旦理解了所有权,你就不需要经常考虑栈和堆了,不过理解如何管理堆内存可以帮助我们理解所有权为何存在以及为什么要以这种方式工作。

所有权规则

首先,让我们看一下所有权的规则。请记住它们,我们将讲解一些它们的例子:

  1. Rust 中每一个值都有一个称之为其 所有者owner)的变量。
  2. 值有且只能有一个所有者。
  3. 当所有者(变量)离开作用域,这个值将被丢弃。

变量作用域

我们已经在第二章完成过一个 Rust 程序的例子。现在我们已经掌握了基本语法,所以不会在之后的例子中包含 fn main() { 代码了,所以如果你是一路跟过来的,必须手动将之后例子的代码放入一个 main 函数中。为此,例子将显得更加简明,使我们可以关注具体细节而不是样板代码。

作为所有权的第一个例子,我们看看一些变量的 作用域scope)。作用域是一个项(原文:item) 在程序中有效的范围。假设有这样一个变量:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = "hello";
#}

变量 s 绑定到了一个字符串字面值,这个字符串值是硬编码进程序代码中的。这个变量从声明的点开始直到当前 作用域 结束时都是有效的。示例 4-1 的注释标明了变量 s 在何处是有效的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
{                      // s is not valid here, it’s not yet declared
    let s = "hello";   // s is valid from this point forward

    // do stuff with s
}                      // this scope is now over, and s is no longer valid
#}

示例 4-1:一个变量和其有效的作用域

换句话说,这里有两个重要的点:

  1. s 进入作用域 时,它就是有效的。
  2. 这一直持续到它 离开作用域 为止。

目前为止,变量是否有效与作用域的关系跟其他编程语言是类似的。现在我们在此基础上介绍 String 类型。

String 类型

为了演示所有权的规则,我们需要一个比第三章讲到的任何一个都要复杂的数据类型。“Data Types” 部分涉及到的数据类型都是储存在栈上的并且当离开作用域时被移出栈,不过我们需要寻找一个储存在堆上的数据来探索 Rust 是如何知道该在何时清理数据的。

这里使用 String 作为例子并专注于 String 与所有权相关的部分。这些方面也同样适用于其他标准库提供的或你自己创建的复杂数据类型。在第八章会更深入地讲解 String

我们已经见过字符串字面值了,它被硬编码进程序里。字符串字面值是很方便的,不过他们并不总是适合所有需要使用文本的场景。原因之一就是他们是不可变的。另一个原因是不是所有字符串的值都能在编写代码时就知道:例如,如果想要获取用户输入并储存该怎么办呢?为此,Rust 有第二个字符串类型,String。这个类型储存在堆上所以能够储存在编译时未知大小的文本。可以用 from 函数从字符串字面值来创建 String,如下:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("hello");
#}

这两个冒号(::)运算符允许将特定的 from 函数置于 String 类型的命名空间(namespace)下而不需要使用类似 string_from 这样的名字。在第五章的 “方法语法”(“Method Syntax”)部分会着重讲解这个语法而且在第七章会讲到模块的命名空间。

这类字符串 可以 被修改:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s = String::from("hello");

s.push_str(", world!"); // push_str() appends a literal to a String

println!("{}", s); // This will print `hello, world!`
#}

那么这里有什么区别呢?为什么 String 可变而字面值却不行呢?区别在于两个类型对内存的处理上。

内存与分配

对于字符串字面值的情况,我们在编译时就知道其内容所以它直接被硬编码进最终的可执行文件中,这使得字符串字面值快速且高效。不过这些属性都只来源于其不可变性。不幸的是,我们不能为了每一个在编译时未知大小的文本而将一块内存放入二进制文件中而它的大小还可能随着程序运行而改变。

对于 String 类型,为了支持一个可变,可增长的文本片段,需要在堆上分配一块在编译时未知大小的内存来存放内容。这意味着:

  1. 内存必须在运行时向操作系统请求。
  2. 需要一个当我们处理完 String 时将内存返回给操作系统的方法。

第一部分由我们完成:当调用 String::from 时,它的实现 (implementation) 请求其所需的内存。这在编程语言中是非常通用的。

然而,第二部分实现起来就各有区别了。在有 垃圾回收garbage collectorGC)的语言中, GC 记录并清除不再使用的内存,而我们作为程序员,并不需要关心他们。没有 GC 的话,识别出不再使用的内存并调用代码显式释放就是我们程序员的责任了,正如请求内存的时候一样。从历史的角度上说正确处理内存回收曾经是一个困难的编程问题。如果忘记回收了会浪费内存。如果过早回收了,将会出现无效变量。如果重复回收,这也是个 bug。我们需要 allocatefree 一一对应。

Rust 采取了一个不同的策略:内存在拥有它的变量离开作用域后就被自动释放。下面是示例 4-1 中作用域例子的一个使用 String 而不是字符串字面值的版本:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
{
    let s = String::from("hello"); // s is valid from this point forward

    // do stuff with s
}                                  // this scope is now over, and s is no
                                   // longer valid
#}

这里是一个将 String 需要的内存返回给操作系统的很自然的位置:当 s 离开作用域的时候。当变量离开作用域,Rust 为其调用一个特殊的函数。这个函数叫做 drop,在这里 String 的作者可以放置释放内存的代码。Rust 在结尾的 } 处自动调用 drop

注意:在 C++ 中,这种 item 在生命周期结束时释放资源的方法有时被称作 资源获取即初始化Resource Acquisition Is Initialization (RAII))。如果你使用过 RAII 模式的话应该对 Rust 的 drop 函数并不陌生。

这个模式对编写 Rust 代码的方式有着深远的影响。现在它看起来很简单,不过在更复杂的场景下代码的行为可能是不可预测的,比如当有多个变量使用在堆上分配的内存时。现在让我们探索一些这样的场景。

变量与数据交互的方式(一):移动

Rust 中的多个变量可以采用一种独特的方式与同一数据交互。让我们看看示例 4-2 中一个使用整型的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 5;
let y = x;
#}

示例 4-2:将变量 x 赋值给 y

根据其他语言的经验我们大致可以猜到这在干什么:“将 5 绑定到 x;接着生成一个值 x 的拷贝并绑定到 y”。现在有了两个变量,xy,都等于 5。这也正是事实上发生了的,因为正数是有已知固定大小的简单值,所以这两个 5 被放入了栈中。

现在看看这个 String 版本:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s1 = String::from("hello");
let s2 = s1;
#}

这看起来与上面的代码非常类似,所以我们可能会假设他们的运行方式也是类似的:也就是说,第二行可能会生成一个 s1 的拷贝并绑定到 s2 上。不过,事实上并不完全是这样。

为了更全面的解释这个问题,让我们看看图 4-1 中 String 真正是什么样的。String 由三部分组成,如图左侧所示:一个指向存放字符串内容内存的指针,一个长度,和一个容量。这一组数据储存在栈上。右侧则是堆上存放内容的内存部分。

String in memory

图 4-1:一个绑定到 s1 的拥有值 "hello"String 的内存表现

长度代表当前 String 的内容使用了多少字节的内存。容量是 String 从操作系统总共获取了多少字节的内存。长度与容量的区别是很重要的,不过这在目前为止的场景中并不重要,所以可以暂时忽略容量。

当我们把 s1 赋值给 s2String 的数据被复制了,这意味着我们从栈上拷贝了它的指针、长度和容量。我们并没有复制堆上指针所指向的数据。换句话说,内存中数据的表现如图 4-2 所示。

s1 and s2 pointing to the same value

图 4-2:变量 s2 的内存表现,它有一份 s1 指针、长度和容量的拷贝

这个表现形式看起来 并不像 图 4-3 中的那样,但是如果 Rust 也拷贝了堆上的数据后内存看起来会是如何呢。如果 Rust 这么做了,那么操作 s2 = s1 在堆上数据比较大的时候可能会对运行时性能造成非常大的影响。

s1 and s2 to two places

图 4-3:另一个 s2 = s1 时可能的内存表现,如果 Rust 同时也拷贝了堆上的数据的话

之前,我们提到过当变量离开作用域后 Rust 自动调用 drop 函数并清理变量的堆内存。不过图 4-4 展示了两个数据指针指向了同一位置。这就有了一个问题:当 s2s1 离开作用域,他们都会尝试释放相同的内存。这是一个叫做 二次释放double free)的错误,也是之前提到过的内存安全性 bug 之一。两次释放(相同)内存会导致内存污染,它可能会导致潜在的安全漏洞。

为了确保内存安全,这种场景下 Rust 的处理有另一个细节值得注意。与其尝试拷贝被分配的内存,Rust 则认为 s1 不再有效,因此 Rust 不需要在 s1 离开作用域后清理任何东西。看看在 s2 被创建之后尝试使用 s1 会发生什么:

let s1 = String::from("hello");
let s2 = s1;

println!("{}, world!", s1);

你会得到一个类似如下的错误,因为 Rust 禁止你使用无效的引用。

error[E0382]: use of moved value: `s1`
 --> src/main.rs:5:28
  |
3 |     let s2 = s1;
  |         -- value moved here
4 |
5 |     println!("{}, world!", s1);
  |                            ^^ value used here after move
  |
  = note: move occurs because `s1` has type `std::string::String`, which does
  not implement the `Copy` trait

如果你在其他语言中听说过术语 “浅拷贝”(“shallow copy”)和 “深拷贝”(“deep copy”),那么拷贝指针、长度和容量而不拷贝数据可能听起来像浅拷贝。不过因为 Rust 同时使第一个变量无效化了,这个操作被称为 移动move),而不是浅拷贝。上面的例子可以解读为 s1移动 到了 s2 中。那么具体发生了什么,如图 4-4 所示。

s1 moved to s2

图 4-4:s1 无效化之后的内存表现

这样就解决了我们的麻烦!因为只有 s2 是有效的,当其离开作用域,它就释放自己的内存,完毕。

另外,这里还隐含了一个设计选择:Rust 永远也不会自动创建数据的 “深拷贝”。因此,任何 自动 的复制可以被认为对运行时性能影响较小。

变量与数据交互的方式(二):克隆

如果我们 确实 需要深度复制 String 中堆上的数据,而不仅仅是栈上的数据,可以使用一个叫做 clone 的通用函数。第五章会讨论方法语法,不过因为方法在很多语言中是一个常见功能,所以之前你可能已经见过了。

这是一个实际使用 clone 方法的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s1 = String::from("hello");
let s2 = s1.clone();

println!("s1 = {}, s2 = {}", s1, s2);
#}

这段代码能正常运行,也是如何显式产生图 4-3 中行为的方式,这里堆上的数据 确实 被复制了。

当出现 clone 调用时,你知道一些特定的代码被执行而且这些代码可能相当消耗资源。你很容易察觉到一些不寻常的事情正在发生。

只在栈上的数据:拷贝

这里还有一个没有提到的小窍门。这些代码使用了整型并且是有效的,他们是之前示例 4-2 中的一部分:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 5;
let y = x;

println!("x = {}, y = {}", x, y);
#}

他们似乎与我们刚刚学到的内容相抵触:没有调用 clone,不过 x 依然有效且没有被移动到 y 中。

原因是像整型这样的在编译时已知大小的类型被整个储存在栈上,所以拷贝其实际的值是快速的。这意味着没有理由在创建变量 y 后使 x 无效。换句话说,这里没有深浅拷贝的区别,所以这里调用 clone 并不会与通常的浅拷贝有什么不同,我们可以不用管它。

Rust 有一个叫做 Copy trait 的特殊注解,可以用在类似整型这样的储存在栈上的类型(第十章详细讲解 trait)。如果一个类型拥有 Copy trait,一个旧的变量在将其赋值给其他变量后仍然可用。Rust 不允许自身或其任何部分实现了 Drop trait 的类型使用 Copy trait。如果我们对其值离开作用域时需要特殊处理的类型使用 Copy 注解,将会出现一个编译时错误。关于如何为你的类型增加 Copy 注解,请阅读附录 C 中的可导出 trait。

那么什么类型是 Copy 的呢?可以查看给定类型的文档来确认,不过作为一个通用的规则,任何简单标量值的组合可以是 Copy 的,任何需要分配内存,或者本身就是某种形式资源的类型不会是 Copy 的。如下是一些 Copy 的类型:

  • 所有整数类型,比如 u32
  • 布尔类型,bool,它的值是 truefalse
  • 所有浮点数类型,比如 f64
  • 元组,当且仅当其包含的类型也都是 Copy 的时候。(i32, i32)Copy 的,不过 (i32, String) 就不是。

所有权与函数

将值传递给函数在语义上与给变量赋值相似。向函数传递值可能会移动或者复制,就像赋值语句一样。示例 4-7 是一个展示变量何时进入和离开作用域的例子:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let s = String::from("hello");  // s comes into scope.

    takes_ownership(s);             // s's value moves into the function...
                                    // ... and so is no longer valid here.

    let x = 5;                      // x comes into scope.

    makes_copy(x);                  // x would move into the function,
                                    // but i32 is Copy, so it’s okay to still
                                    // use x afterward.

} // Here, x goes out of scope, then s. But since s's value was moved, nothing
  // special happens.

fn takes_ownership(some_string: String) { // some_string comes into scope.
    println!("{}", some_string);
} // Here, some_string goes out of scope and `drop` is called. The backing
  // memory is freed.

fn makes_copy(some_integer: i32) { // some_integer comes into scope.
    println!("{}", some_integer);
} // Here, some_integer goes out of scope. Nothing special happens.

示例 4-3:带有所有权和作用域标注的函数

当尝试在调用 takes_ownership 后使用 s 时,Rust 会抛出一个编译时错误。这些静态检查使我们免于犯错。试试在 main 函数中添加使用 sx 的代码来看看哪里能使用他们,以及所有权规则会在哪里阻止我们这么做。

返回值与作用域

返回值也可以转移作用域。这里是一个拥有与示例 4-3 中类似标注的例子:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let s1 = gives_ownership();         // gives_ownership moves its return
                                        // value into s1.

    let s2 = String::from("hello");     // s2 comes into scope.

    let s3 = takes_and_gives_back(s2);  // s2 is moved into
                                        // takes_and_gives_back, which also
                                        // moves its return value into s3.
} // Here, s3 goes out of scope and is dropped. s2 goes out of scope but was
  // moved, so nothing happens. s1 goes out of scope and is dropped.

fn gives_ownership() -> String {             // gives_ownership will move its
                                             // return value into the function
                                             // that calls it.

    let some_string = String::from("hello"); // some_string comes into scope.

    some_string                              // some_string is returned and
                                             // moves out to the calling
                                             // function.
}

// takes_and_gives_back will take a String and return one.
fn takes_and_gives_back(a_string: String) -> String { // a_string comes into
                                                      // scope.

    a_string  // a_string is returned and moves out to the calling function.
}

变量的所有权总是遵循相同的模式:将值赋值给另一个变量时移动它。当持有堆中数据值的变量离开作用域时,其值将通过 drop 被清理掉,除非数据被移动为另一个变量所有。

在每一个函数中都获取并接着返回所有权可能有些冗余。如果我们想要函数使用一个值但不获取所有权该怎么办呢?如果我们还要接着使用它的话,每次都传递出去再传回来就有点烦人了,如果真的这样做,有时一个函数就需要有多个返回值。

当然,我们可以使用元组来返回多个值,像这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let s1 = String::from("hello");

    let (s2, len) = calculate_length(s1);

    println!("The length of '{}' is {}.", s2, len);
}

fn calculate_length(s: String) -> (String, usize) {
    let length = s.len(); // len() returns the length of a String.

    (s, length)
}

但是这未免有些形式主义,而且这种场景应该很常见。幸运的是,Rust 对此提供了一个功能,叫做 引用references)。

引用与借用

ch04-02-references-and-borrowing.md
commit aa493fef8630e3eee865167892666569afbbc2aa

上一部分结尾的元组代码有这样一个问题:我们不得不将 String 返回给调用函数,以便仍能在调用 calculate_length 后使用 String,因为 String 被移动到了 calculate_length 内。

下面是如何定义并使用一个(新的)calculate_length 函数,它以一个对象的 引用 作为参数而不是获取值的所有权:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let s1 = String::from("hello");

    let len = calculate_length(&s1);

    println!("The length of '{}' is {}.", s1, len);
}

fn calculate_length(s: &String) -> usize {
    s.len()
}

首先,注意变量声明和函数返回值中的所有元组代码都消失了。其次,注意我们传递 &s1calculate_length,同时在函数定义中,我们获取 &String 而不是 String

这些 & 符号就是 引用,他们允许你使用值但不获取其所有权。图 4-5 展示了一个图解。

&String s pointing at String s1

图 4-8:&String s 指向 String s1

注意:与使用 & 引用相对的操作是 解引用dereferencing),它使用解引用运算符,*。我们将会在第八章遇到一些解引用运算符,并在第十五章详细讨论解引用。

仔细看看这个函数调用:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# fn calculate_length(s: &String) -> usize {
#     s.len()
# }
let s1 = String::from("hello");

let len = calculate_length(&s1);
#}

&s1 语法允许我们创建一个 指向s1 的引用,但是并不拥有它。因为并不拥有这个值,当引用离开作用域时其指向的值也不会被丢弃。

同理,函数签名使用了 & 来表明参数 s 的类型是一个引用。让我们增加一些解释性的注解:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn calculate_length(s: &String) -> usize { // s is a reference to a String
    s.len()
} // Here, s goes out of scope. But because it does not have ownership of what
  // it refers to, nothing happens.
#}

变量 s 有效的作用域与函数参数的作用域一样,不过当引用离开作用域后并不丢弃它指向的数据,因为我们没有所有权。函数使用引用而不是实际值作为参数意味着无需返回值来交还所有权,因为就不曾拥有所有权。

我们将获取引用作为函数参数称为 借用borrowing)。正如现实生活中,如果一个人拥有某样东西,你可以从他那里借来。当你使用完毕,必须还回去。

如果我们尝试修改借用的变量呢?尝试示例 4-4 中的代码。剧透:这行不通!

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let s = String::from("hello");

    change(&s);
}

fn change(some_string: &String) {
    some_string.push_str(", world");
}

示例 4-9:尝试修改借用的值

这里是错误:

error[E0596]: cannot borrow immutable borrowed content `*some_string` as mutable
 --> error.rs:8:5
  |
7 | fn change(some_string: &String) {
  |                        ------- use `&mut String` here to make mutable
8 |     some_string.push_str(", world");
  |     ^^^^^^^^^^^ cannot borrow as mutable

正如变量默认是不可变的,引用也一样。(默认)不允许修改引用的值。

可变引用

可以通过一个小调整来修复在示例 4-4 代码中的错误:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let mut s = String::from("hello");

    change(&mut s);
}

fn change(some_string: &mut String) {
    some_string.push_str(", world");
}

首先,必须将 s 改为 mut。然后必须创建一个可变引用 &mut s 和接受一个可变引用,some_string: &mut String

不过可变引用有一个很大的限制:在特定作用域中的特定数据有且只有一个可变引用。这些代码会失败:

文件名: src/main.rs

let mut s = String::from("hello");

let r1 = &mut s;
let r2 = &mut s;

错误如下:

error[E0499]: cannot borrow `s` as mutable more than once at a time
 --> borrow_twice.rs:5:19
  |
4 |     let r1 = &mut s;
  |                   - first mutable borrow occurs here
5 |     let r2 = &mut s;
  |                   ^ second mutable borrow occurs here
6 | }
  | - first borrow ends here

这个限制允许可变性,不过是以一种受限制的方式允许。新 Rustacean 们经常与此作斗争,因为大部分语言中变量任何时候都是可变的。这个限制的好处是 Rust 可以在编译时就避免数据竞争。

数据竞争data race)是一种特定类型的竞争状态,它可由这三个行为造成:

  1. 两个或更多指针同时访问同一数据。
  2. 至少有一个这样的指针被用来写入数据。
  3. 不存在同步数据访问的机制。

数据竞争会导致未定义行为,难以在运行时追踪,并且难以诊断和修复;Rust 避免了这种情况的发生,因为它甚至不会编译存在数据竞争的代码!

一如既往,可以使用大括号来创建一个新的作用域来允许拥有多个可变引用,只是不能 同时 拥有:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s = String::from("hello");

{
    let r1 = &mut s;

} // r1 goes out of scope here, so we can make a new reference with no problems.

let r2 = &mut s;
#}

当结合可变和不可变引用时有一个类似的规则存在。这些代码会导致一个错误:

let mut s = String::from("hello");

let r1 = &s; // no problem
let r2 = &s; // no problem
let r3 = &mut s; // BIG PROBLEM

错误如下:

error[E0502]: cannot borrow `s` as mutable because it is also borrowed as
immutable
 --> borrow_thrice.rs:6:19
  |
4 |     let r1 = &s; // no problem
  |               - immutable borrow occurs here
5 |     let r2 = &s; // no problem
6 |     let r3 = &mut s; // BIG PROBLEM
  |                   ^ mutable borrow occurs here
7 | }
  | - immutable borrow ends here

哇哦!我们 不能在拥有不可变引用的同时拥有可变引用。不可变引用的用户可不希望在它的眼皮底下值突然就被改变了!然而,多个不可变引用是没有问题的因为没有哪个只能读取数据的人有能力影响其他人读取到的数据。

尽管这些错误有时使人沮丧,但请牢记这是 Rust 编译器在提早指出一个潜在的 bug(在编译时而不是运行时)并明确告诉你问题在哪,而不是任由你去追踪为何有时数据并不是你想象中的那样。

悬垂引用(Dangling References)

在存在指针的语言中,容易通过释放内存时保留指向它的指针而错误地生成一个 悬垂指针dangling pointer),所谓悬垂指针是其指向的内存可能已经被分配给其它持有者。相比之下,在 Rust 中编译器确保引用永远也不会变成悬垂状态:当我们拥有一些数据的引用,编译器确保数据不会在其引用之前离开作用域。

让我们尝试创建一个悬垂引用,Rust 会通过一个编译时错误来避免:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let reference_to_nothing = dangle();
}

fn dangle() -> &String {
    let s = String::from("hello");

    &s
}

这里是错误:

error[E0106]: missing lifetime specifier
 --> dangle.rs:5:16
  |
5 | fn dangle() -> &String {
  |                ^ expected lifetime parameter
  |
  = help: this function's return type contains a borrowed value, but there is
  no value for it to be borrowed from
  = help: consider giving it a 'static lifetime

错误信息引用了一个我们还未涉及到的功能:生命周期lifetimes)。第十章会详细介绍生命周期。不过,如果你不理会生命周期的部分,错误信息确实包含了为什么代码是有问题的关键:

this function's return type contains a borrowed value, but there is no value
for it to be borrowed from.

让我们仔细看看我们的 dangle 代码的每一步到底发生了什么:

fn dangle() -> &String { // dangle returns a reference to a String

    let s = String::from("hello"); // s is a new String

    &s // we return a reference to the String, s
} // Here, s goes out of scope, and is dropped. Its memory goes away.
  // Danger!

因为 s 是在 dangle 函数内创建的,当 dangle 的代码执行完毕后,s 将被释放。不过我们尝试返回一个它的引用。这意味着这个引用会指向一个无效的 String!这可不对。Rust 不会允许我们这么做的。

这里的解决方法是直接返回 String


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn no_dangle() -> String {
    let s = String::from("hello");

    s
}
#}

这样就可以没有任何错误的运行了。所有权被移动出去,所以没有值被释放。

引用的规则

让我们简要的概括一下之前对引用的讨论:

  1. 在任意给定时间,只能 拥有如下中的一个:
  • 一个可变引用。
  • 任意数量的不可变引用。
  1. 引用必须总是有效的。

接下来,我们来看看另一种不同类型的引用:slice。

Slices

ch04-03-slices.md
commit 88a12e16d4c7fa669349c9b1ddb48093de92c5e6

另一个没有所有权的数据类型是 slice。slice 允许你引用集合中一段连续的元素序列,而不用引用整个集合。

这里有一个小的编程问题:编写一个获取一个字符串并返回它在其中找到的第一个单词的函数。如果函数没有在字符串中找到一个空格,就意味着整个字符串是一个单词,所以整个字符串都应返回。

让我们考虑一下这个函数的声明:

fn first_word(s: &String) -> ?

first_word 函数有一个参数 &String。因为我们不需要所有权,所以这没有问题。不过应该返回什么呢?我们并没有一个真正获取 部分 字符串的办法。不过,我们可以返回单词结尾的索引。试试如示例 4-5 所示的代码:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn first_word(s: &String) -> usize {
    let bytes = s.as_bytes();

    for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
        if item == b' ' {
            return i;
        }
    }

    s.len()
}
#}

示例 4-5:first_word 函数返回 String 参数的一个字节索引值

让我们将代码分解成小块。因为需要一个元素一个元素的检查 String 中的值是否为空格,需要用 as_bytes 方法将 String 转化为字节数组:

let bytes = s.as_bytes();

接下来,使用 iter 方法在字节数组上创建一个迭代器:

for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {

第十三章将会讨论迭代器的更多细节。现在,只需知道 iter 方法返回集合中的每一个元素,而 enumerate 包装 iter 的结果并返回一个元组,其中每一个元素是元组的一部分。返回元组的第一个元素是索引,第二个元素是集合中元素的引用。这比我们自己计算索引要方便一些。

因为 enumerate 方法返回一个元组,我们可以使用模式来解构,就像 Rust 中其他任何地方所做的一样。所以在 for 循环中,我们指定了一个模式,其中 i 是元组中的索引而 &item 则是单个字节。因为我们从 .iter().enumerate() 中获取了集合元素的引用,所以模式中使用了 &

我们通过字节的字面值语法来寻找代表空格的字节。如果找到了,返回它的位置。否则,使用 s.len() 返回字符串的长度:

    if item == b' ' {
        return i;
    }
}
s.len()

现在有了一个找到字符串中第一个单词结尾索引的方法了,不过这有一个问题。我们返回了单独一个 usize,不过它只在 &String 的上下文中才是一个有意义的数字。换句话说,因为它是一个与 String 相分离的值,无法保证将来它仍然有效。考虑一下示例 4-6 中使用了示例 4-5 中 first_word 函数的程序:

文件名: src/main.rs

# fn first_word(s: &String) -> usize {
#     let bytes = s.as_bytes();
#
#     for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
#         if item == b' ' {
#             return i;
#         }
#     }
#
#     s.len()
# }
#
fn main() {
    let mut s = String::from("hello world");

    let word = first_word(&s); // word will get the value 5.

    s.clear(); // This empties the String, making it equal to "".

    // word still has the value 5 here, but there's no more string that
    // we could meaningfully use the value 5 with. word is now totally invalid!
}

示例 4-6:储存 first_word 函数调用的返回值并接着改变 String 的内容

这个程序编译时没有任何错误,而且在调用 s.clear() 之后使用 word 也不会出错。这时 words 状态就完全没有联系了,所以 word仍然包含值 5。可以尝试用值 5 来提取变量 s 的第一个单词,不过这是有 bug 的,因为在我们将 5 保存到 word 之后 s 的内容已经改变。

我们不得不时刻担心 word 的索引与 s 中的数据不再同步,这是冗余且容易出错的!如果编写这么一个 second_word 函数的话,管理索引这件事将更加容易出问题。它的声明看起来像这样:

fn second_word(s: &String) -> (usize, usize) {

现在我们跟踪了一个开始索引 一个结尾索引,同时有了更多从数据的某个特定状态计算而来的值,他们也完全没有与这个状态相关联。现在有了三个飘忽不定的不相关变量都需要被同步。

幸运的是,Rust 为这个问题提供了一个解决方案:字符串 slice。

字符串 slice

字符串 slicestring slice)是 String 中一部分值的引用,它看起来像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("hello world");

let hello = &s[0..5];
let world = &s[6..11];
#}

这类似于获取整个 String 的引用不过带有额外的 [0..5] 部分。不同于整个 String 的引用,这是一个包含 String 内部的一个位置和所需元素数量的引用。start..end 语法代表一个以 start 开头并一直持续到但不包含 end 的 range。

使用一个由中括号中的 [starting_index..ending_index] 指定的 range 创建一个 slice,其中 starting_index 是包含在 slice 的第一个位置,ending_index 则是 slice 最后一个位置的后一个值。在其内部,slice 的数据结构储存了开始位置和 slice 的长度,长度对应 ending_index 减去 starting_index 的值。所以对于 let world = &s[6..11]; 的情况,world 将是一个包含指向 s 第 6 个字节的指针和长度值 5 的 slice。

图 4-6 展示了一个图例。

world containing a pointer to the 6th byte of String s and a length 5

图 4-6:引用了部分 String 的字符串 slice

对于 Rust 的 .. range 语法,如果想要从第一个索引(0)开始,可以不写两个点号之前的值。换句话说,如下两个语句是相同的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("hello");

let slice = &s[0..2];
let slice = &s[..2];
#}

由此类推,如果 slice 包含 String 的最后一个字节,也可以舍弃尾部的数字。这意味着如下也是相同的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("hello");

let len = s.len();

let slice = &s[3..len];
let slice = &s[3..];
#}

也可以同时舍弃这两个值来获取一个整个字符串的 slice。所以如下亦是相同的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("hello");

let len = s.len();

let slice = &s[0..len];
let slice = &s[..];
#}

注意:字符串 slice range 的索引必须位于有效的 UTF-8 字符边界内,如果尝试从一个多字节字符的中间位置创建字符串 slice,则程序将会因错误而退出。出于介绍字符串 slice 的目的,本部分假设只使用 ASCII 字符集;第八章的 “字符串” 部分会更加全面的讨论 UTF-8 处理问题。

在记住所有这些知识后,让我们重写 first_word 来返回一个 slice。“字符串 slice” 的类型声明写作 &str

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn first_word(s: &String) -> &str {
    let bytes = s.as_bytes();

    for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
        if item == b' ' {
            return &s[0..i];
        }
    }

    &s[..]
}
#}

我们使用跟示例 4-5 相同的方式获取单词结尾的索引,通过寻找第一个出现的空格。当找到一个空格,我们返回一个索引,它使用字符串的开始和空格的索引来作为开始和结束的索引。

现在当调用 first_word 时,会返回一个单独的与底层数据相联系的值。这个值由一个 slice 开始位置的引用和 slice 中元素的数量组成。

second_word 函数也可以改为返回一个 slice:

fn second_word(s: &String) -> &str {

现在我们有了一个不易混淆且直观的 API 了,因为编译器会确保指向 String 的引用持续有效。还记得示例 4-6 程序中,那个当我们获取第一个单词结尾的索引不过接着就清除了字符串所以索引就无效了的 bug 吗?那些代码逻辑上是不正确的,不过却没有表现出任何直接的错误。问题会在之后尝试对空字符串使用第一个单词的索引时出现。slice 就不可能出现这种 bug 并让我们更早的知道出问题了。使用 slice 版本的 first_word 会抛出一个编译时错误:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let mut s = String::from("hello world");

    let word = first_word(&s);

    s.clear(); // Error!
}

这里是编译错误:

error[E0502]: cannot borrow `s` as mutable because it is also borrowed as immutable
 --> src/main.rs:6:5
  |
4 |     let word = first_word(&s);
  |                            - immutable borrow occurs here
5 |
6 |     s.clear(); // Error!
  |     ^ mutable borrow occurs here
7 | }
  | - immutable borrow ends here

回忆一下借用规则,当拥有某值的不可变引用时,就不能再获取一个可变引用。因为 clear 需要清空 String,它尝试获取一个可变引用,它失败了。Rust 不仅使得我们的 API 简单易用,也在编译时就消除了一整类的错误!

字符串字面值就是 slice

还记得我们讲到过字符串字面值被储存在二进制文件中吗。现在知道 slice 了,我们就可以正确的理解字符串字面值了:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = "Hello, world!";
#}

这里 s 的类型是 &str:它是一个指向二进制程序特定位置的 slice。这也就是为什么字符串字面值是不可变的;&str 是一个不可变引用。

字符串 slice 作为参数

在知道了能够获取字面值和 String 的 slice 后引起了另一个对 first_word 的改进,这是它的声明:

fn first_word(s: &String) -> &str {

相反一个更有经验的 Rustacean 会写下如下这一行,因为它使得可以对 String&str 使用相同的函数:

fn first_word(s: &str) -> &str {

如果有一个字符串 slice,可以直接传递它。如果有一个 String,则可以传递整个 String 的 slice。定义一个获取字符串 slice 而不是字符串引用的函数使得我们的 API 更加通用并且不会丢失任何功能:

Filename: src/main.rs

# fn first_word(s: &str) -> &str {
#     let bytes = s.as_bytes();
#
#     for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
#         if item == b' ' {
#             return &s[0..i];
#         }
#     }
#
#     &s[..]
# }
fn main() {
    let my_string = String::from("hello world");

    // first_word works on slices of `String`s
    let word = first_word(&my_string[..]);

    let my_string_literal = "hello world";

    // first_word works on slices of string literals
    let word = first_word(&my_string_literal[..]);

    // since string literals *are* string slices already,
    // this works too, without the slice syntax!
    let word = first_word(my_string_literal);
}

其他类型的 slice

字符串 slice,正如你想象的那样,是针对字符串的。不过也有更通用的 slice 类型。考虑一下这个数组:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let a = [1, 2, 3, 4, 5];
#}

就跟我们想要获取字符串的一部分那样,我们也会想要引用数组的一部分,而我们可以这样做:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let a = [1, 2, 3, 4, 5];

let slice = &a[1..3];
#}

这个 slice 的类型是 &[i32]。它跟字符串 slice 一样的方式工作,通过储存第一个集合元素的引用和一个集合总长度。你可以对其他所有类型的集合使用这类 slice。第八章讲到 vector 时会详细讨论这些集合。

总结

所有权、借用和 slice 这些概念是 Rust 可以在编译时保障内存安全的关键所在。Rust 像其他系统编程语言那样给予你对内存使用的控制,但拥有数据所有者在离开作用域后自动清除其数据的功能意味着你无须额外编写和调试相关的控制代码。

所有权系统影响了 Rust 中很多其他部分的工作方式,所以我们还会继续讲到这些概念,这将贯穿本书的余下内容。让我们开始下一个章节,来看看如何将多份数据组合进一个 struct 中。

使用结构体组织相关联的数据

ch05-00-structs.md
commit 55f6c5808a816f2bab0f0a5ad20226c637348c40

struct,或者 structure,是一个允许我们命名并将多个相关值包装进一个有意义的组合的自定义类型。如果你来自一个面向对象编程语言背景,struct 就像对象中的数据属性(字段组合)。在本章中,我们会对比元组与结构体的异同,展示如何使用结构体,并讨论如何在结构体上定义方法和关联函数来指定与结构体数据相关的行为。结构体和 枚举enum)(将在第六章讲到)是为了充分利用 Rust 的编译时类型检查来在程序范围内创建新类型的基本组件。

定义并实例化结构体

ch05-01-defining-structs.md
commit c560db1e0145d5a64b9415c9cfe463c7dac31ab8

结构体和我们在第三章讨论过的元组类似。和元组一样,结构体的每一部分可以是不同类型。但不同于元组,结构体需要命名各部分数据以便能清楚的表明其值的意义。由于有了这些名字使得结构体比元组更灵活:不需要依赖顺序来指定或访问实例中的值。

定义结构体,需要使用 struct 关键字并为整个结构体提供一个名字。结构体的名字需要描述它所组合的数据的意义。接着,在大括号中,定义每一部分数据的名字,它们被称作 字段field),并定义字段类型。例如,示例 5-1 展示了一个储存用户账号信息的结构体:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct User {
    username: String,
    email: String,
    sign_in_count: u64,
    active: bool,
}
#}

示例 5-1:User 结构体定义

一旦定义了结构体后,为了使用它,通过为每个字段指定具体值来创建这个结构体的 实例。创建一个实例需要以结构体的名字开头,接着在大括号中使用 key: value 键-值对的形式提供字段,其中 key 是字段的名字,value 是需要储存在字段中的数据值。实例中具体说明字段的顺序不需要和它们在结构体中声明的顺序一致。换句话说,结构体的定义就像一个类型的通用模板,而实例则会在这个模板中放入特定数据来创建这个类型的值。例如,可以像示例 5-2 这样来声明一个特定的用户:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
let user1 = User {
    email: String::from("someone@example.com"),
    username: String::from("someusername123"),
    active: true,
    sign_in_count: 1,
};
#}

示例 5-2:创建 User 结构体的实例

为了从结构体中获取某个特定的值,可以使用点号。如果我们只想要用户的邮箱地址,可以用 user1.email。要更改结构体中的值,如果结构体的实例是可变的,我们可以使用点号并为对应的字段赋值。示例 5-3 展示了如何改变一个可变的 User 实例 email 字段的值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
let mut user1 = User {
    email: String::from("someone@example.com"),
    username: String::from("someusername123"),
    active: true,
    sign_in_count: 1,
};

user1.email = String::from("anotheremail@example.com");
#}

示例 5-3:改变 User 实例 email 字段的值

注意整个实例必须是可变的;Rust 并不允许只将特定字段标记为可变。另外需要注意同其他任何表达式一样,我们可以在函数体的最后一个表达式中构造一个结构体的新实例,来隐式地返回这个实例。

示例 5-4 显示了一个返回带有给定的 emailusernameUser 结构体的实例的 build_user 函数。active 字段的值为 true,并且 sign_in_count 的值为 1


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
fn build_user(email: String, username: String) -> User {
    User {
        email: email,
        username: username,
        active: true,
        sign_in_count: 1,
    }
}
#}

示例 5-4:build_user 函数获取 email 和用户名并返回 User 实例

为函数参数起与结构体字段相同的名字是可以理解的,但是不得不重复 emailusername 字段名称与变量有些冗余。如果结构体有更多字段,重复这些名称就显得更加烦人了。幸运的是,有一个方便的简写语法!

变量与字段同名时的字段初始化简写语法

因为示例 5-4 中的参数名与字段名都完全相同,我们可以使用 字段初始化简写语法field init shorthand)来重写 build_user,这样其行为与之前完全相同,不过无需重复 emailusername 了,如示例 5-5 所示。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
fn build_user(email: String, username: String) -> User {
    User {
        email,
        username,
        active: true,
        sign_in_count: 1,
    }
}
#}

示例 5-5:build_user 函数使用了字段初始化简写语法,因为 emailusername 参数与结构体字段同名

这里我们创建了一个新的 User 结构体实例,它有一个叫做 email 的字段。我们想要将 email 字段的值设置为 build_user 函数 email 参数的值。因为 email 字段与 email 参数有着相同的名称,则只需编写 email 而不是 email: email

使用结构体更新语法从其他实例创建实例

使用旧实例的大部分值但改变其部分值来创建一个新的结构体实例通常是很有帮助的。这可以通过 结构体更新语法struct update syntax)实现。

首先,示例 5-6 展示了如何不使用更新语法来在 user2 中创建一个新 User 实例。我们为 emailusername 设置了新的值,其他值则使用了实例 5-2 中创建的 user1 中的同名值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
# let user1 = User {
#     email: String::from("someone@example.com"),
#     username: String::from("someusername123"),
#     active: true,
#     sign_in_count: 1,
# };
#
let user2 = User {
    email: String::from("another@example.com"),
    username: String::from("anotherusername567"),
    active: user1.active,
    sign_in_count: user1.sign_in_count,
};
#}

示例 5-6:创建 User 新实例,其使用了一些来自 user1 的值

使用结构体更新语法,我们可以通过更少的代码来达到相同的效果,如示例 5-7 所示。.. 语法指定了剩余未显式设置值的字段应有与给定实例对应字段相同的值。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct User {
#     username: String,
#     email: String,
#     sign_in_count: u64,
#     active: bool,
# }
#
# let user1 = User {
#     email: String::from("someone@example.com"),
#     username: String::from("someusername123"),
#     active: true,
#     sign_in_count: 1,
# };
#
let user2 = User {
    email: String::from("another@example.com"),
    username: String::from("anotherusername567"),
    ..user1
};
#}

示例 5-7:使用结构体更新语法为一个 User 实例设置新的 emailusername 值,不过其余值来自 user1 变量中实例的字段

示例 5-7 中的代码也在 user2 中创建了一个新实例,其有不同的 emailusername 值不过 activesign_in_count 字段的值与 user1 相同。

使用没有命名字段的元组结构体来创建不同的类型

也可以定义与元组(在第三章讨论过)类似的结构体,称为 元组结构体tuple structs),有着结构体名称提供的含义,但没有具体的字段名,只有字段的类型。元组结构体在你希望命名整个元组并使其与其他(同样的)元组为不同类型时很有用,这时像常规结构体那样为每个字段命名就显得冗余和形式化了。

定义元组结构体以 struct 关键字和结构体名开头并后跟元组中的类型。例如,这里是两个分别叫做 ColorPoint 元组结构体的定义和用例:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct Color(i32, i32, i32);
struct Point(i32, i32, i32);

let black = Color(0, 0, 0);
let origin = Point(0, 0, 0);
#}

注意 blackorigin 值是不同的类型,因为它们是不同的元组结构体的实例。我们定义的每一个结构体有其自己的类型,即使结构体中的字段有着相同的类型。例如,一个获取 Color 类型参数的函数不能接受 Point 作为参数,即便这两个类型都由三个 i32 值组成。在其他方面,元组结构体实例类似于元组:可以将其解构为单独的部分,也可以使用 . 后跟索引来访问单独的值,等等。

没有任何字段的类单元结构体

我们也可以定义一个没有任何字段的结构体!它们被称为 类单元结构体unit-like structs)因为它们类似于 (),即 unit 类型。类单元结构体常常在你想要在某个类型上实现 trait 但不需要在类型内存储数据的时候发挥作用。我们将在第十章介绍 trait。

结构体数据的所有权

在示例 5-1 中的 User 结构体的定义中,我们使用了自身拥有所有权的 String 类型而不是 &str 字符串 slice 类型。这是一个有意而为之的选择,因为我们想要这个结构体拥有它所有的数据,为此只要整个结构体是有效的话其数据也是有效的。

可以使结构体储存被其他对象拥有的数据的引用,不过这么做的话需要用上 生命周期lifetimes),这是一个第十章会讨论的 Rust 功能。生命周期确保结构体引用的数据有效性跟结构体本身保持一致。如果你尝试在结构体中储存一个引用而不指定生命周期将是无效的,比如这样:

文件名: src/main.rs

struct User {
    username: &str,
    email: &str,
    sign_in_count: u64,
    active: bool,
}

fn main() {
    let user1 = User {
        email: "someone@example.com",
        username: "someusername123",
        active: true,
        sign_in_count: 1,
    };
}

编译器会抱怨它需要生命周期标识符:

error[E0106]: missing lifetime specifier
 -->
  |
2 |     username: &str,
  |               ^ expected lifetime parameter

error[E0106]: missing lifetime specifier
 -->
  |
3 |     email: &str,
  |            ^ expected lifetime parameter

第十章会讲到如何修复这个问题以便在结构体中储存引用,不过现在,我们会使用像 String 这类拥有所有权的类型来替代 &str 这样的引用以修正这个错误。

一个使用结构体的示例程序

ch05-02-example-structs.md
commit c560db1e0145d5a64b9415c9cfe463c7dac31ab8

为了理解何时会需要使用结构体,让我们编写一个计算长方形面积的程序。我们会从单独的变量开始,接着重构程序直到使用结构体替代他们为止。

使用 Cargo 来创建一个叫做 rectangles 的新二进制程序,它会获取一个长方形以像素为单位的宽度和高度并计算它的面积。示例 5-8 中是项目的 src/main.rs 文件为此实现的一个小程序:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let width1 = 30;
    let height1 = 50;

    println!(
        "The area of the rectangle is {} square pixels.",
        area(width1, height1)
    );
}

fn area(width: u32, height: u32) -> u32 {
    width * height
}

示例 5-8:通过分别指定长方形的宽高变量来计算长方形面积

现在使用 cargo run 运行程序:

The area of the rectangle is 1500 square pixels.

虽然示例 5-8 可以运行,并调用 area 函数用长方形的每个维度来计算出面积,不过我们可以做的更好。宽度和高度是相关联的,因为他们在一起才能定义一个长方形。

这些代码的问题突显在 area 的签名上:

fn area(width: u32, height: u32) -> u32 {

函数 area 本应该计算一个长方形的面积,不过函数却有两个参数。这两个参数是相关联的,不过程序本身却哪里也没有表现出这一点。将长度和宽度组合在一起将更易懂也更易处理。第三章的 “元组类型” 部分已经讨论过了一种可行的方法:元组。

使用元组重构

示例 5-9 展示了使用元组的另一个程序版本。

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let rect1 = (30, 50);

    println!(
        "The area of the rectangle is {} square pixels.",
        area(rect1)
    );
}

fn area(dimensions: (u32, u32)) -> u32 {
    dimensions.0 * dimensions.1
}

示例 5-9:使用元组来指定长方形的宽高

在某种程度上说这个程序更好一点了。元组帮助我们增加了一些结构性,并且现在只需传一个参数。不过在另一方面这个版本却有一点不明确了:元组并没有给出元素的名称,所以计算变得更费解了,因为不得不使用索引来获取元组的每一部分:

在面积计算时混淆宽高并没有什么问题,不过当在屏幕上绘制长方形时就有问题了!我们将不得不记住元组索引 0width1height。如果其他人要使用这些代码,他们也不得不搞清楚并记住他们。这容易忘记或者混淆这些值而造成错误,因为我们没有表明代码中数据的意义。

使用结构体重构:赋予更多意义

我们使用结构体为数据命令来为其赋予意义。我们可以将元组转换为一个有整体名称而且每个部分也有对应名字的数据类型,如示例 5-10 所示:

文件名: src/main.rs

struct Rectangle {
    width: u32,
    height: u32,
}

fn main() {
    let rect1 = Rectangle { width: 30, height: 50 };

    println!(
        "The area of the rectangle is {} square pixels.",
        area(&rect1)
    );
}

fn area(rectangle: &Rectangle) -> u32 {
    rectangle.width * rectangle.height
}

示例 5-10:定义 Rectangle 结构体

这里我们定义了一个结构体并称其为 Rectangle。在 {} 中定义了字段 widthheight,都是 u32 类型的。接着在 main 中,我们创建了一个宽度为 30 和高度为 50 的 Rectangle 的具体实例。

函数 area 现在被定义为接收一个名叫 rectangle 的参数,其类型是一个结构体 Rectangle 实例的不可变借用。第四章讲到过,我们希望借用结构体而不是获取它的所有权,这样 main 函数就可以保持 rect1 的所有权并继续使用它,所以这就是为什么在函数签名和调用的地方会有 &

area 函数访问 Rectanglewidthheight 字段。area 的签名现在明确的表明了我们的意图:通过其 widthheight 字段,计算一个 Rectangle 的面积。这表明了宽高是相互联系的,并为这些值提供了描述性的名称而不是使用元组的索引值 01 。结构体胜在更清晰明了。

通过派生 trait 增加实用功能

如果能够在调试程序时打印出 Rectangle 实例来查看其所有字段的值就更好了。示例 5-11 像前面章节那样尝试使用 println! 宏。但这并不行。

文件名: src/main.rs

struct Rectangle {
    width: u32,
    height: u32,
}

fn main() {
    let rect1 = Rectangle { width: 30, height: 50 };

    println!("rect1 is {}", rect1);
}

示例 5-11:尝试打印出 Rectangle 实例

如果运行代码,会出现带有如下核心信息的错误:

error[E0277]: the trait bound `Rectangle: std::fmt::Display` is not satisfied

println! 宏能处理很多类型的格式,不过,{} 默认告诉 println! 使用被称为 Display 的格式:意在提供给直接终端用户查看的输出。目前为止见过的基本类型都默认实现了 Display,因为它就是向用户展示 1 或其他任何基本类型的唯一方式。不过对于结构体,println! 应该用来输出的格式是不明确的,因为这有更多显示的可能性:是否需要逗号?需要打印出大括号吗?所有字段都应该显示吗?由于这种不确定性,Rust 不尝试猜测我们的意图所以结构体并没有提供一个 Display 实现。

但是如果我们继续阅读错误,将会发现这个有帮助的信息:

`Rectangle` cannot be formatted with the default formatter; try using
`:?` instead if you are using a format string

让我们来试试!现在 println! 宏调用看起来像 println!("rect1 is {:?}", rect1); 这样。在 {} 中加入 :? 指示符告诉 println! 我们想要使用叫做 Debug 的输出格式。Debug 是一个 trait,它允许我们在调试代码时以一种对开发者有帮助的方式打印出结构体。

以这个改变运行程序。见鬼了!仍然能看到一个错误:

error[E0277]: the trait bound `Rectangle: std::fmt::Debug` is not satisfied

不过编译器又一次给出了一个有帮助的信息!

`Rectangle` cannot be formatted using `:?`; if it is defined in your
crate, add `#[derive(Debug)]` or manually implement it

Rust 确实 包含了打印出调试信息的功能,不过我们必须为结构体显式选择这个功能。为此,在结构体定义之前加上 #[derive(Debug)] 注解,如示例 5-12 所示:

文件名: src/main.rs

#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
    width: u32,
    height: u32,
}

fn main() {
    let rect1 = Rectangle { width: 30, height: 50 };

    println!("rect1 is {:?}", rect1);
}

示例 5-12:增加注解来派生 Debug trait,并使用调试格式打印 Rectangle 实例

现在我们再运行这个程序时,就不会有任何错误并会出现如下输出了:

rect1 is Rectangle { width: 30, height: 50 }

好极了!这并不是最漂亮的输出,不过它显示这个实例的所有字段,毫无疑问这对调试有帮助。当我们有一个更大的结构体时,能有更易读一点的输出就好了,为此可以使用 {:#?} 替换 println! 字符串中的 {:?}。如果在这个例子中使用了 {:#?} 风格的话,输出会看起来像这样:

rect1 is Rectangle {
    width: 30,
    height: 50
}

Rust 为我们提供了很多可以通过 derive 注解来使用的 trait,他们可以为我们的自定义类型增加实用的行为。这些 trait 和行为在附录 C 中列出。第十章会涉及到如何通过自定义行为来实现这些 trait,同时还有如何创建你自己的 trait。

我们的 area 函数是非常特化的,它只是计算了长方形的面积。如果这个行为与 Rectangle 结构体再结合得更紧密一些就更好了,因为它不能用于其他类型。现在让我们看看如何继续重构这些代码,来将 area 函数协调进 Rectangle 类型定义的 area 方法 中。

方法语法

ch05-03-method-syntax.md
commit c560db1e0145d5a64b9415c9cfe463c7dac31ab8

方法 与函数类似:它们使用 fn 关键字和名称声明,可以拥有参数和返回值,同时包含一段该方法在某处被调用时会执行的代码。不过方法与函数是不同的,因为它们在结构体的上下文中被定义(或者是枚举或 trait 对象的上下文,将分别在第六章和第十七章讲解),并且它们第一个参数总是 self,它代表调用该方法的结构体实例。

定义方法

让我们把前面实现的获取一个 Rectangle 实例作为参数的 area 函数,改写成一个定义于 Rectangle 结构体上的 area 方法,如示例 5-13 所示:

文件名: src/main.rs

#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
    width: u32,
    height: u32,
}

impl Rectangle {
    fn area(&self) -> u32 {
        self.width * self.height
    }
}

fn main() {
    let rect1 = Rectangle { width: 30, height: 50 };

    println!(
        "The area of the rectangle is {} square pixels.",
        rect1.area()
    );
}

示例 5-13:在 Rectangle 结构体上定义 area 方法

为了使函数定义于 Rectangle 的上下文中,我们开始了一个 impl 块(implimplementation 的缩写)。接着将函数移动到 impl 大括号中,并将签名中的第一个(在这里也是唯一一个)参数和函数体中其他地方的对应参数改成 self。然后在 main 中将我们先前调用 area 方法并传递 rect1 作为参数的地方,改成使用 方法语法method syntax)在 Rectangle 实例上调用 area 方法。方法语法获取一个实例并加上一个点号,后跟方法名、括号以及任何参数。

area 的签名中,开始使用 &self 来替代 rectangle: &Rectangle,因为该方法位于 impl Rectangle 上下文中所以 Rust 知道 self 的类型是 Rectangle。注意仍然需要在 self 前面加上 &,就像 &Rectangle 一样。方法可以选择获取 self 的所有权,或者像我们这里一样不可变地借用 self,或者可变地借用 self,就跟其他别的参数一样。

这里选择 &self 跟在函数版本中使用 &Rectangle 出于同样的理由:我们并不想获取所有权,只希望能够读取结构体中的数据,而不是写入。如果想要在方法中改变调用方法的实例,需要将第一个参数改为 &mut self。通过仅仅使用 self 作为第一个参数来使方法获取实例的所有权是很少见的;这种技术通常用在当方法将 self 转换成别的实例的时候,这时我们想要防止调用者在转换之后使用原始的实例。

使用方法替代函数,除了使用了方法语法和不需要在每个函数签名中重复 self 类型之外,其主要好处在于组织性。我们将某个类型实例能做的所有事情都一起放入 impl 块中,而不是让将来的用户在我们的库中到处寻找 Rectangle 的功能。

->运算符到哪去了?

像在 C/C++ 这样的语言中,有两个不同的运算符来调用方法:. 直接在对象上调用方法,而 -> 在一个对象的指针上调用方法,这时需要先解引用(dereference)指针。换句话说,如果 object 是一个指针,那么 object->something() 就像 (*object).something() 一样。

Rust 并没有一个与 -> 等效的运算符;相反,Rust 有一个叫 自动引用和解引用automatic referencing and dereferencing)的功能。方法调用是 Rust 中少数几个拥有这种行为的地方。

他是这样工作的:当使用 object.something() 调用方法时,Rust 会自动添加 &&mut* 以便使 object 符合方法的签名。也就是说,这些代码是等价的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug,Copy,Clone)]
# struct Point {
#     x: f64,
#     y: f64,
# }
#
# impl Point {
#    fn distance(&self, other: &Point) -> f64 {
#        let x_squared = f64::powi(other.x - self.x, 2);
#        let y_squared = f64::powi(other.y - self.y, 2);
#
#        f64::sqrt(x_squared + y_squared)
#    }
# }
# let p1 = Point { x: 0.0, y: 0.0 };
# let p2 = Point { x: 5.0, y: 6.5 };
p1.distance(&p2);
(&p1).distance(&p2);
#}

第一行看起来简洁的多。这种自动解引用的行为之所以能行得通是因为方法有一个明确的接收者———— self 类型。在给出接收者和方法名的前提下,Rust 可以明确地计算出方法是仅仅读取(&self),做出修改(&mut self)或者是获取所有权(self)。Rust 这种使得借用对方法接收者来说是隐式的做法是其所有权系统程序员友好性实践的一大部分。

带有更多参数的方法

让我们练习通过实现 Rectangle 结构体上的另一方法来使用方法。这回,我们让一个 Rectangle 的实例获取另一个 Rectangle 实例并返回 true 如果 self 能完全包含第二个长方形,否则返回 false。一旦定义了 can_hold 方法,就可以运行示例 5-14 中的代码了:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let rect1 = Rectangle { width: 30, height: 50 };
    let rect2 = Rectangle { width: 10, height: 40 };
    let rect3 = Rectangle { width: 60, height: 45 };

    println!("Can rect1 hold rect2? {}", rect1.can_hold(&rect2));
    println!("Can rect1 hold rect3? {}", rect1.can_hold(&rect3));
}

示例 5-14:展示还未实现的 can_hold 方法的应用

同时我们希望看到如下输出,因为 rect2 的两个维度都小于 rect1,而 rect3rect1 要宽:

Can rect1 hold rect2? true
Can rect1 hold rect3? false

因为我们想定义一个方法,所以它应该位于 impl Rectangle 块中。方法名是 can_hold,并且它会获取另一个 Rectangle 的不可变借用作为参数。通过观察调用位置的代码可以看出参数是什么类型的:rect1.can_hold(&rect2) 传入了 &rect2,它是一个 Rectangle 的实例 rect2 的不可变借用。这是可以理解的,因为我们只需要读取 rect2(而不是写入,这意味着我们需要一个可变借用)而且希望 main 保持 rect2 的所有权这样就可以在调用这个方法后继续使用它。can_hold 的返回值是一个布尔值,其实现会分别检查 self 的宽高是否都大于另一个 Rectangle。让我们在示例 5-13 的 impl 块中增加这个新方法,如示例 5-15 所示:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# struct Rectangle {
#     width: u32,
#     height: u32,
# }
#
impl Rectangle {
    fn area(&self) -> u32 {
        self.width * self.height
    }

    fn can_hold(&self, other: &Rectangle) -> bool {
        self.width > other.width && self.height > other.height
    }
}
#}

示例 5-15:在 Rectangle 上实现 can_hold 方法,它获取另一个 Rectangle 实例作为参数

如果结合示例 5-14 的 main 函数来运行,就会看到想要得到的输出。方法可以在 self 后增加多个参数,而且这些参数就像函数中的参数一样工作。

关联函数

impl 块的另一个有用的功能是:允许在 impl 块中定义 self 作为参数的函数。这被称为 关联函数associated functions),因为它们与结构体相关联。即便如此它们仍是函数而不是方法,因为它们并不作用于一个结构体的实例。我们已经使用过 String::from 关联函数了。

关联函数经常被用作返回一个结构体新实例的构造函数。例如我们可以提供一个关联函数,它接受一个维度参数并且同时用来作为宽和高,这样可以更轻松的创建一个正方形 Rectangle 而不必指定两次同样的值:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# struct Rectangle {
#     width: u32,
#     height: u32,
# }
#
impl Rectangle {
    fn square(size: u32) -> Rectangle {
        Rectangle { width: size, height: size }
    }
}
#}

使用结构体名和 :: 语法来调用这个关联函数:比如 let sq = Rectangle::square(3);。这个方法位于结构体的命名空间中::: 语法用于关联函数和模块创建的命名空间,第七章会讲到模块。

多个 impl

每个结构体都允许拥有多个 impl 块。例如,示例 5-15 等同于示例 5-16 的代码,这里每个方法有其自己的 impl 块:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# struct Rectangle {
#     width: u32,
#     height: u32,
# }
#
impl Rectangle {
    fn area(&self) -> u32 {
        self.width * self.height
    }
}

impl Rectangle {
    fn can_hold(&self, other: &Rectangle) -> bool {
        self.width > other.width && self.height > other.height
    }
}
#}

示例 5-16:使用多个 impl 块重写示例 5-15

没有理由将这些方法分散在多个 impl 块中,不过这是有效的语法。第十章讨论泛型和 trait 时会看到实用的多 impl 块的用例。

总结

结构体让我们可以在自己的范围内创建有意义的自定义类型。通过结构体,我们可以将相关联的数据片段联系起来并命名它们,这样可以使得代码更加清晰。方法允许为结构体实例指定行为,而关联函数将特定功能置于结构体的命名空间中并且无需一个实例。

结构体并不是创建自定义类型的唯一方法;让我们转向 Rust 的枚举功能并为自己的工具箱再添一个工具。

枚举和模式匹配

ch06-00-enums.md
commit 4f2dc564851dc04b271a2260c834643dfd86c724

本章介绍 枚举enumerations),也被称作 enums。枚举允许你通过列举可能的值来定义一个类型。首先,我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来,我们会探索一个特别有用的枚举,叫做 Option,它代表一个值要么是某个值要么什么都不是。然后会讲到在 match 表达式中用模式匹配,针对不同的枚举值编写相应要执行的代码。最后会涉及到 if let,另一个简洁方便处理代码中枚举的结构。

枚举是一个很多语言都有的功能,不过不同语言中其功能各不相同。Rust 的枚举与 F#、OCaml 和 Haskell 这样的函数式编程语言中的 代数数据类型algebraic data types)最为相似。

定义枚举

ch06-01-defining-an-enum.md
commit 923201d5117c45bf78ce433422b50e4de9bd9b11

让我们看看一个需要诉诸于代码的场景,来考虑为何此时使用枚举更为合适且实用。假设我们要处理 IP 地址。目前被广泛使用的两个主要 IP 标准:IPv4(version four)和 IPv6(version six)。这是我们的程序可能会遇到的所有可能的 IP 地址类型:所以可以 枚举 出所有可能的值,这也正是此枚举名字的由来。

任何一个 IP 地址要么是 IPv4 的要么是 IPv6 的,而且不能两者都是。IP 地址的这个特性使得枚举数据结构非常适合这个场景,因为枚举值只可能是其中一个成员。IPv4 和 IPv6 从根本上讲仍是 IP 地址,所以当代码在处理适用于任何类型的 IP 地址的场景时应该把它们当作相同的类型。

可以通过在代码中定义一个 IpAddrKind 枚举来表现这个概念并列出可能的 IP 地址类型,V4V6。这被称为枚举的 成员variants):


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum IpAddrKind {
    V4,
    V6,
}
#}

现在 IpAddrKind 就是一个可以在代码中使用的自定义类型了。

枚举值

可以像这样创建 IpAddrKind 两个不同成员的实例:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# enum IpAddrKind {
#     V4,
#     V6,
# }
#
let four = IpAddrKind::V4;
let six = IpAddrKind::V6;
#}

注意枚举的成员位于其标识符的命名空间中,并使用两个冒号分开。这么设计的益处是现在 IpAddrKind::V4IpAddrKind::V6 都是 IpAddrKind 类型的。例如,接着可以定义一个函数来获取任何 IpAddrKind


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# enum IpAddrKind {
#     V4,
#     V6,
# }
#
fn route(ip_type: IpAddrKind) { }
#}

现在可以使用任一成员来调用这个函数:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# enum IpAddrKind {
#     V4,
#     V6,
# }
#
# fn route(ip_type: IpAddrKind) { }
#
route(IpAddrKind::V4);
route(IpAddrKind::V6);
#}

使用枚举甚至还有更多优势。进一步考虑一下我们的 IP 地址类型,目前没有一个储存实际 IP 地址 数据 的方法;只知道它是什么 类型 的。考虑到已经在第五章学习过结构体了,你可能会像示例 6-1 那样处理这个问题:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum IpAddrKind {
    V4,
    V6,
}

struct IpAddr {
    kind: IpAddrKind,
    address: String,
}

let home = IpAddr {
    kind: IpAddrKind::V4,
    address: String::from("127.0.0.1"),
};

let loopback = IpAddr {
    kind: IpAddrKind::V6,
    address: String::from("::1"),
};
#}

示例 6-1:将 IP 地址的数据和 IpAddrKind 成员储存在一个 struct

这里我们定义了一个有两个字段的结构体 IpAddrkind 字段是 IpAddrKind(之前定义的枚举)类型的而 address 字段是 String 类型的。这里有两个结构体的实例。第一个,home,它的 kind 的值是 IpAddrKind::V4 与之相关联的地址数据是 127.0.0.1。第二个实例,loopbackkind 的值是 IpAddrKind 的另一个成员,V6,关联的地址是 ::1。我们使用了一个结构体来将 kindaddress 打包在一起,现在枚举成员就与值相关联了。

我们可以使用一种更简洁的方式来表达相同的概念,仅仅使用枚举并将数据直接放进每一个枚举成员而不是将枚举作为结构体的一部分。IpAddr 枚举的新定义表明了 V4V6 成员都关联了 String 值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum IpAddr {
    V4(String),
    V6(String),
}

let home = IpAddr::V4(String::from("127.0.0.1"));

let loopback = IpAddr::V6(String::from("::1"));
#}

我们直接将数据附加到枚举的每个成员上,这样就不需要一个额外的结构体了。

用枚举替代结构体还有另一个优势:每个成员可以处理不同类型和数量的数据。IPv4 版本的 IP 地址总是含有四个值在 0 和 255 之间的数字部分。如果我们想要将 V4 地址储存为四个 u8 值而 V6 地址仍然表现为一个 String,这就不能使用结构体了。枚举则可以轻易处理的这个情况:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum IpAddr {
    V4(u8, u8, u8, u8),
    V6(String),
}

let home = IpAddr::V4(127, 0, 0, 1);

let loopback = IpAddr::V6(String::from("::1"));
#}

这些代码展示了使用枚举来储存两种不同 IP 地址的几种可能的选择。然而,事实证明储存和编码 IP 地址实在是太常见了以致标准库提供了一个开箱即用的定义!让我们看看标准库是如何定义 IpAddr 的:它正有着跟我们定义和使用的一样的枚举和成员,不过它将成员中的地址数据嵌入到了两个不同形式的结构体中,它们对不同的成员的定义是不同的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct Ipv4Addr {
    // --snip--
}

struct Ipv6Addr {
    // --snip--
}

enum IpAddr {
    V4(Ipv4Addr),
    V6(Ipv6Addr),
}
#}

这些代码展示了可以将任意类型的数据放入枚举成员中:例如字符串、数字类型或者结构体。甚至可以包含另一个枚举!另外,标准库中的类型通常并不比你设想出来的要复杂多少。

注意虽然标准库中包含一个 IpAddr 的定义,仍然可以创建和使用我们自己的定义而不会有冲突,因为我们并没有将标准库中的定义引入作用域。第七章会讲到如何导入类型。

来看看示例 6-2 中的另一个枚举的例子:它的成员中内嵌了多种多样的类型:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Message {
    Quit,
    Move { x: i32, y: i32 },
    Write(String),
    ChangeColor(i32, i32, i32),
}
#}

示例 6-2:一个 Message 枚举,其每个成员都储存了不同数量和类型的值

这个枚举有四个含有不同类型的成员:

  • Quit 没有关联任何数据。
  • Move 包含一个匿名结构体
  • Write 包含单独一个 String
  • ChangeColor 包含三个 i32

定义一个类如示例 6-2 中所示那样的有关联值的枚举的方式和定义多个不同类型的结构体的方式很相像——除了枚举不使用 struct 关键字以及其所有成员都被组合在一起位于 Message 下之外。如下这些结构体可以包含与之前枚举成员中相同的数据:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct QuitMessage; // unit struct
struct MoveMessage {
    x: i32,
    y: i32,
}
struct WriteMessage(String); // tuple struct
struct ChangeColorMessage(i32, i32, i32); // tuple struct
#}

不过,如果我们使用多个不同类型的结构体,由于它们都有不同的类型,我们将不能像使用示例 6-2 中定义 Message 枚举的那样,轻易的定义一个能够处理这些不同类型的结构体的函数。因为使用枚举的情况下,“它们”是一个类型的。

结构体和枚举还有另一个相似点:就像可以使用 impl 来为结构体定义方法那样,也可以在枚举上定义方法。这是一个定义于我们 Message 枚举上的叫做 call 的方法:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# enum Message {
#     Quit,
#     Move { x: i32, y: i32 },
#     Write(String),
#     ChangeColor(i32, i32, i32),
# }
#
impl Message {
    fn call(&self) {
        // method body would be defined here
    }
}

let m = Message::Write(String::from("hello"));
m.call();
#}

方法体使用了 self 来获取调用方法的值。这个例子中,创建了一个拥有类型 Message::Write("hello") 的变量 m,而且这就是当 m.call() 运行时 call 方法中的 self 的值。

让我们看看标准库中的另一个非常常见且实用的枚举:Option

Option 枚举和其相对于空值的优势

在之前的部分,我们看到了 IpAddr 枚举如何利用 Rust 的类型系统编码更多信息而不单单是程序中的数据。接下来我们分析一个 Option 的案例,Option 是标准库定义的另一个枚举。Option 类型应用广泛因为它编码了一个非常普遍的场景,即一个值要么是某个值要么什么都不是。从类型系统的角度来表达这个概念就意味着编译器需要检查是否处理了所有应该处理的情况,这样就可以避免在其他编程语言中非常常见的 bug。

编程语言的设计经常从其包含功能的角度考虑问题,但是从其所排除在外的功能的角度思考也很重要。Rust 并没有很多其他语言中有的空值功能。空值Null )是一个值,它代表没有值。在有空值的语言中,变量总是这两种状态之一:空值和非空值。

Tony Hoare,null 的发明者,在他 2009 年的演讲 “Null References: The Billion Dollar Mistake” 中曾经说到:

I call it my billion-dollar mistake. At that time, I was designing the first comprehensive type system for references in an object-oriented language. My goal was to ensure that all use of references should be absolutely safe, with checking performed automatically by the compiler. But I couldn't resist the temptation to put in a null reference, simply because it was so easy to implement. This has led to innumerable errors, vulnerabilities, and system crashes, which have probably caused a billion dollars of pain and damage in the last forty years.

我称之为我十亿美元的错误。当时,我在为一个面向对象语言设计第一个综合性的面向引用的类型系统。我的目标是通过编译器的自动检查来保证所有引用的使用都应该是绝对安全的。不过我未能抵抗住引入一个空引用的诱惑,仅仅是因为它是这么的容易实现。这引发了无数错误、漏洞和系统崩溃,在之后的四十多年中造成了数十亿美元的苦痛和伤害。

空值的问题在于当你尝试像一个非空值那样使用一个空值,会出现某种形式的错误。因为空和非空的属性是无处不在的,非常容易出现这类错误。

然而,空值尝试表达的概念仍然是有意义的:空值是一个因为某种原因目前无效或缺失的值。

问题不在于具体的概念而在于特定的实现。为此,Rust 并没有空值,不过它确实拥有一个可以编码存在或不存在概念的枚举。这个枚举是 Option<T>,而且它定义于标准库中,如下:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Option<T> {
    Some(T),
    None,
}
#}

Option<T> 是如此有用以至于它甚至被包含在了 prelude 之中,这意味着我们不需要显式引入作用域。另外,它的成员也是如此,可以不需要 Option:: 前缀来直接使用 SomeNone。即便如此 Option<T> 也仍是常规的枚举,Some(T)None 仍是 Option<T> 的成员。

<T> 语法是一个我们还未讲到的 Rust 功能。它是一个泛型类型参数,第十章会更详细的讲解泛型。目前,所有你需要知道的就是 <T> 意味着 Option 枚举的 Some 成员可以包含任意类型的数据。这里是一些包含数字类型和字符串类型 Option 值的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let some_number = Some(5);
let some_string = Some("a string");

let absent_number: Option<i32> = None;
#}

如果使用 None 而不是 Some,需要告诉 Rust Option<T> 是什么类型的,因为编译器只通过 None 值无法推断出 Some 变量保留的值的类型。

当有一个 Some 值时,我们就知道存在一个值,而这个值保存在 Some 中。当有个None 值时,在某种意义上它跟空值是相同的意义:并没有一个有效的值。那么,Option<T> 为什么就比空值要好呢?

简而言之,因为 Option<T>T(这里 T 可以是任何类型)是不同的类型,编译器不允许像一个被定义的有效的类型那样使用 Option<T>。例如,这些代码不能编译,因为它尝试将 Option<i8>i8 相加:

let x: i8 = 5;
let y: Option<i8> = Some(5);

let sum = x + y;

如果运行这些代码,将得到类似这样的错误信息:

error[E0277]: the trait bound `i8: std::ops::Add<std::option::Option<i8>>` is
not satisfied
 -->
  |
5 |     let sum = x + y;
  |                 ^ no implementation for `i8 + std::option::Option<i8>`
  |

哇哦!事实上,错误信息意味着 Rust 不知道该如何将 Option<i8>i8 相加。当在 Rust 中拥有一个像 i8 这样类型的值时,编译器确保它总是有一个有效的值。我们可以自信使用而无需判空。只有当使用 Option<i8>(或者任何用到的类型)的时候需要担心可能没有一个值,而编译器会确保我们在使用值之前处理为空的情况。

换句话说,在对 Option<T> 进行 T 的运算之前必须将其转换为 T。通常这能帮助我们捕获空值最常见的问题之一:假设某值不为空但实际上为空的情况。

不再需要担心会错把一个值当作非空值来使用让我们对代码更加有信心,为了拥有一个可能为空的值,我们必须要显式的将其放入对应类型的 Option<T> 中。接着,当使用这个值时,必须明确的处理值为空的情况。任何地方一个值不是 Option<T> 类型的话,我们就 可以 安全的认为它的值不为空。这是 Rust 的一个有意为之的设计选择,来限制空值的泛滥以增加 Rust 代码的安全性。

那么当有一个 Option<T> 的值时,如何从 Some 成员中取出 T 的值来使用它呢?Option<T> 枚举拥有大量用于各种情况的方法:你可以查看相关代码。熟悉 Option<T> 的方法将对你的 Rust 之旅提供巨大的帮助。

总的来说,为了使用 Option<T> 值,需要编写处理每个成员的代码。我们想要一些代码只当拥有 Some(T) 值时运行,这些代码允许使用其中的 T。也希望一些代码在 None 值时运行,这些代码并没有一个可用的 T 值。match 表达式就是这么一个处理枚举的控制流结构:它会根据枚举的成员运行不同的代码,这些代码可以使用匹配到的值中的数据。

match 控制流运算符

ch06-02-match.md
commit 18fd30d70f4d6ee67e0a808710bf7a3135ef7ed6

Rust 有一个叫做 match 的极为强大的控制流运算符,它允许我们将一个值与一系列的模式相比较并根据相匹配的模式执行相应代码。模式可由字面值、变量、通配符和许多其他内容构成;第十八章会涉及到所有不同种类的模式以及它们的作用。match 的力量来源于模式的表现力以及编译器检查,它确保了所有可能的情况都得到处理。

可以把 match 表达式想象成某种硬币分类器:硬币滑入有着不同大小孔洞的轨道,每一个硬币都会掉入符合它大小的孔洞。同样地,值也会通过 match 的每一个模式,并且在遇到第一个 “符合” 的模式时,值会进入相关联的代码块并在执行中被使用。

因为刚刚提到了硬币,让我们用它们来作为一个使用 match 的例子!我们可以编写一个函数来获取一个未知的(美帝)硬币,并以一种类似验钞机的方式,确定它是何种硬币并返回它的美分值,如示例 6-3 中所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Coin {
    Penny,
    Nickel,
    Dime,
    Quarter,
}

fn value_in_cents(coin: Coin) -> u32 {
    match coin {
        Coin::Penny => 1,
        Coin::Nickel => 5,
        Coin::Dime => 10,
        Coin::Quarter => 25,
    }
}
#}

示例 6-3:一个枚举和一个以枚举成员作为模式的 match 表达式

拆开 value_in_cents 函数中的 match 来看。首先,我们列出 match 关键字后跟一个表达式,在这个例子中是 coin 的值。这看起来非常像 if 使用的表达式,不过这里有一个非常大的区别:对于 if,表达式必须返回一个布尔值。而这里它可以是任何类型的。例子中的 coin 的类型是示例 6-3 中定义的 Coin 枚举。

接下来是 match 的分支。一个分支有两个部分:一个模式和一些代码。第一个分支的模式是值 Coin::Penny 而之后的 => 运算符将模式和将要运行的代码分开。这里的代码就仅仅是值 1。每一个分支之间使用逗号分隔。

match 表达式执行时,它将结果值按顺序与每一个分支的模式相比较,如果模式匹配了这个值,这个模式相关联的代码将被执行。如果模式并不匹配这个值,将继续执行下一个分支,非常类似一个硬币分类器。可以拥有任意多的分支:示例 6-3 中的 match 有四个分支。

每个分支相关联的代码是一个表达式,而表达式的结果值将作为整个 match 表达式的返回值。

如果分支代码较短的话通常不使用大括号,正如示例 6-3 中的每个分支都只是返回一个值。如果想要在分支中运行多行代码,可以使用大括号。例如,如下代码在每次使用Coin::Penny 调用时都会打印出 “Lucky penny!”,同时仍然返回代码块最后的值,1


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# enum Coin {
#    Penny,
#    Nickel,
#    Dime,
#    Quarter,
# }
#
fn value_in_cents(coin: Coin) -> u32 {
    match coin {
        Coin::Penny => {
            println!("Lucky penny!");
            1
        },
        Coin::Nickel => 5,
        Coin::Dime => 10,
        Coin::Quarter => 25,
    }
}
#}

绑定值的模式

匹配分支的另一个有用的功能是可以绑定匹配的模式的部分值。这也就是如何从枚举成员中提取值的。

作为一个例子,让我们修改枚举的一个成员来存放数据。1999 年到 2008 年间,美帝在 25 美分的硬币的一侧为 50 个州的每一个都印刷了不同的设计。其他的硬币都没有这种区分州的设计,所以只有这些 25 美分硬币有特殊的价值。可以将这些信息加入我们的 enum,通过改变 Quarter 成员来包含一个 State 值,示例 6-4 中完成了这些修改:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[derive(Debug)] // So we can inspect the state in a minute
enum UsState {
    Alabama,
    Alaska,
    // ... etc
}

enum Coin {
    Penny,
    Nickel,
    Dime,
    Quarter(UsState),
}
#}

示例 6-4:Quarter 成员也存放了一个 UsState 值的 Coin 枚举

想象一下我们的一个朋友尝试收集所有 50 个州的 25 美分硬币。在根据硬币类型分类零钱的同时,也可以报告出每个 25 美分硬币所对应的州名称,这样如果我们的朋友没有的话,他可以将其加入收藏。

在这些代码的匹配表达式中,我们在匹配 Coin::Quarter 成员的分支的模式中增加了一个叫做 state 的变量。当匹配到 Coin::Quarter 时,变量 state 将会绑定 25 美分硬币所对应州的值。接着在那个分支的代码中使用 state,如下:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# enum UsState {
#    Alabama,
#    Alaska,
# }
#
# enum Coin {
#    Penny,
#    Nickel,
#    Dime,
#    Quarter(UsState),
# }
#
fn value_in_cents(coin: Coin) -> u32 {
    match coin {
        Coin::Penny => 1,
        Coin::Nickel => 5,
        Coin::Dime => 10,
        Coin::Quarter(state) => {
            println!("State quarter from {:?}!", state);
            25
        },
    }
}
#}

如果调用 value_in_cents(Coin::Quarter(UsState::Alaska))coin 将是 Coin::Quarter(UsState::Alaska)。当将值与每个分支相比较时,没有分支会匹配,直到遇到 Coin::Quarter(state)。这时,state 绑定的将会是值 UsState::Alaska。接着就可以在 println! 表达式中使用这个绑定了,像这样就可以获取 Coin 枚举的 Quarter 成员中内部的州的值。

匹配 Option<T>

在之前的部分在使用 Option<T> 时我们想要从 Some 中取出其内部的 T 值;也可以像处理 Coin 枚举那样使用 match 处理 Option<T>!与其直接比较硬币,我们将比较 Option<T> 的成员,不过 match 表达式的工作方式保持不变。

比如我们想要编写一个函数,它获取一个 Option<i32> 并且如果其中有一个值,将其加一。如果其中没有值,函数应该返回 None 值并不尝试执行任何操作。

得益于 match,编写这个函数非常简单,它将看起来像示例 6-5 中这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
    match x {
        None => None,
        Some(i) => Some(i + 1),
    }
}

let five = Some(5);
let six = plus_one(five);
let none = plus_one(None);
#}

示例 6-5:一个在 Option<i32> 上使用 match 表达式的函数

匹配 Some(T)

让我们更仔细的检查 plus_one 的第一行操作。当调用 plus_one(five) 时,plus_one 函数体中的 x 将会是值 Some(5)。接着将其与每个分支比较。

None => None,

Some(5) 并不匹配模式 None,所以继续进行下一个分支。

Some(i) => Some(i + 1),

Some(5)Some(i) 匹配吗?当然匹配!它们是相同的成员。i 绑定了 Some 中包含的值,所以 i 的值是 5。接着匹配分支的代码被执行,所以我们将 i 的值加一并返回一个含有值 6 的新 Some

匹配 None

接着考虑下示例 6-5 中 plus_one 的第二个调用,这里 xNone。我们进入 match 并与第一个分支相比较。

None => None,

匹配上了!这里没有值来加一,所以程序结束并返回 => 右侧的值 None,因为第一个分支就匹配到了,其他的分支将不再比较。

match 与枚举相结合在很多场景中都是有用的。你会在 Rust 代码中看到很多这样的模式:match 一个枚举,绑定其中的值到一个变量,接着根据其值执行代码。这在一开始有点复杂,不过一旦习惯了,你会希望所有语言都拥有它!这一直是用户的最爱。

匹配是穷尽的

match 还有另一方面需要讨论。考虑一下 plus_one 函数的这个版本:

fn plus_one(x: Option<i32>) -> Option<i32> {
    match x {
        Some(i) => Some(i + 1),
    }
}

我们没有处理 None 的情况,所以这些代码会造成一个 bug。幸运的是,这是一个 Rust 知道如何处理的 bug。如果尝试编译这段代码,会得到这个错误:

error[E0004]: non-exhaustive patterns: `None` not covered
 -->
  |
6 |         match x {
  |               ^ pattern `None` not covered

Rust 知道我们没有覆盖所有可能的情况甚至知道那些模式被忘记了!Rust 中的匹配是 穷尽的exhaustive):必须穷举到最后的可能性来使代码有效。特别的在这个 Option<T> 的例子中,Rust 防止我们忘记明确的处理 None 的情况,这使我们免于假设拥有一个实际上为空的值,这造成了之前提到过的价值亿万的错误。

_ 通配符

Rust 也提供了一个模式用于不想列举出所有可能值的场景。例如,u8 可以拥有 0 到 255 的有效的值,如果我们只关心 1、3、5 和 7 这几个值,就并不想必须列出 0、2、4、6、8、9 一直到 255 的值。所幸我们不必这么做:可以使用特殊的模式 _ 替代:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let some_u8_value = 0u8;
match some_u8_value {
    1 => println!("one"),
    3 => println!("three"),
    5 => println!("five"),
    7 => println!("seven"),
    _ => (),
}
#}

_ 模式会匹配所有的值。通过将其放置于其他分支之后,_ 将会匹配所有之前没有指定的可能的值。() 就是 unit 值,所以 _ 的情况什么也不会发生。因此,可以说我们想要对 _ 通配符之前没有列出的所有可能的值不做任何处理。

然而,match 在只关心 一个 情况的场景中可能就有点啰嗦了。为此 Rust 提供了if let

if let 简单控制流

ch06-03-if-let.md
commit 3f2a1bd8dbb19cc48b210fc4fb35c305c8d81b56

if let 语法让我们以一种不那么冗长的方式结合 iflet,来处理只匹配一个模式的值而忽略其他模式的情况。考虑示例 6-6 中的程序,它匹配一个 Option<u8> 值并只希望当值为三时执行代码:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let some_u8_value = Some(0u8);
match some_u8_value {
    Some(3) => println!("three"),
    _ => (),
}
#}

示例 6-6:match 只关心当值为 Some(3) 时执行代码

我们想要对 Some(3) 匹配进行操作但是不想处理任何其他 Some<u8> 值或 None 值。为了满足 match 表达式(穷尽性)的要求,必须在处理完这唯一的成员后加上 _ => (),这样也要增加很多样板代码。

不过我们可以使用 if let 这种更短的方式编写。如下代码与示例 6-6 中的 match 行为一致:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# let some_u8_value = Some(0u8);
if let Some(3) = some_u8_value {
    println!("three");
}
#}

if let 获取通过 = 分隔的一个模式和一个表达式。它的工作方式与 match 相同,这里的表达式对应 match 而模式则对应第一个分支。

使用 if let 意味着编写更少代码,更少的缩进和更少的样板代码。然而,这样会失去 match 强制要求的穷尽性检查。matchif let 之间的选择依赖特定的环境以及增加简洁度和失去穷尽性检查的权衡取舍。

换句话说,可以认为 if letmatch 的一个语法糖,它当值匹配某一模式时执行代码而忽略所有其他值。

可以在 if let 中包含一个 elseelse 块中的代码与 match 表达式中的 _ 分支块中的代码相同,这样的 match 表达式就等同于 if letelse。回忆一下示例 6-4 中 Coin 枚举的定义,其 Quarter 成员也包含一个 UsState 值。如果想要计数所有不是 25 美分的硬币的同时也报告 25 美分硬币所属的州,可以使用这样一个 match 表达式:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# enum UsState {
#    Alabama,
#    Alaska,
# }
#
# enum Coin {
#    Penny,
#    Nickel,
#    Dime,
#    Quarter(UsState),
# }
# let coin = Coin::Penny;
let mut count = 0;
match coin {
    Coin::Quarter(state) => println!("State quarter from {:?}!", state),
    _ => count += 1,
}
#}

或者可以使用这样的 if letelse 表达式:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# enum UsState {
#    Alabama,
#    Alaska,
# }
#
# enum Coin {
#    Penny,
#    Nickel,
#    Dime,
#    Quarter(UsState),
# }
# let coin = Coin::Penny;
let mut count = 0;
if let Coin::Quarter(state) = coin {
    println!("State quarter from {:?}!", state);
} else {
    count += 1;
}
#}

如果你的程序遇到一个使用 match 表达起来过于啰嗦的逻辑,记住 if let 也在你的 Rust 工具箱中。

总结

现在我们涉及到了如何使用枚举来创建有一系列可列举值的自定义类型。我们也展示了标准库的 Option<T> 类型是如何帮助你利用类型系统来避免出错的。当枚举值包含数据时,你可以根据需要处理多少情况来选择使用 matchif let 来获取并使用这些值。

你的 Rust 程序现在能够使用结构体和枚举在自己的作用域内表现其内容了。在你的 API 中使用自定义类型保证了类型安全:编译器会确保你的函数只会得到它期望的类型的值。

为了向你的用户提供一个组织良好的 API,它使用起来很直观并且只向用户暴露他们确实需要的部分,那么现在就让我们转向 Rust 的模块系统吧。

使用模块组织和复用代码

ch07-00-modules.md
commit a0b6dd108ac3896a771c1f6d74b2cd906b8bce19

在你刚开始编写 Rust 程序时,代码可能仅仅位于 main 函数中。随着代码量的增长,为了复用和更好地组织代码,最终你会将功能移动到其他函数中。通过将代码分隔成更小的块,每一个块代码自身就更易于理解。不过当你发现自己有太多的函数了该怎么办呢?Rust 有一个模块系统可以有组织地复用代码。

就跟你将代码行提取到一个函数中一样,也可以将函数(和其他类似结构体和枚举的代码)提取到不同模块中。模块module)是一个包含函数或类型定义的命名空间,你可以选择这些定义能(公有)或不能(私有)在其模块外可见。下面是一个模块如何工作的梗概:

  • 使用 mod 关键字声明新模块。此模块中的代码要么直接位于声明之后的大括号中,要么位于另一个文件。
  • 函数、类型、常量和模块默认都是私有的。可以使用 pub 关键字将其变成公有并在其命名空间之外可见。
  • use 关键字将模块或模块中的定义引入到作用域中以便于引用它们。

我们会逐一了解这每一部分并学习如何将它们结合在一起。

mod 和文件系统

ch07-01-mod-and-the-filesystem.md
commit a120c730714e07f8f32d905e9374a50b2e0ffdf5

我们将通过使用 Cargo 创建一个新项目来开始我们的模块之旅,不过这次不再创建一个二进制 crate,而是创建一个库 crate:一个其他人可以作为依赖导入的项目。第二章猜猜看游戏中作为依赖使用的 rand 就是这样的 crate。

我们将创建一个提供一些通用网络功能的项目的骨架结构;我们将专注于模块和函数的组织,而不担心函数体中的具体代码。这个项目叫做 communicator。若要创建一个库,应当使用 --lib 参数而不是之前所用的 --bin 参数:

$ cargo new communicator --lib
$ cd communicator

注意 Cargo 生成了 src/lib.rs 而不是 src/main.rs。在 src/lib.rs 中我们会找到这些:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }
}
#}

Cargo 创建了一个空的测试来帮助我们开始库项目,不像使用 --bin 参数那样创建一个 “Hello, world!” 二进制项目。在本章之后的 “使用 super 访问父模块” 部分会介绍 #[]mod tests 语法,目前只需确保它们位于 src/lib.rs 底部即可。

因为没有 src/main.rs 文件,所以没有可供 Cargo 的 cargo run 执行的东西。因此,我们将使用 cargo build 命令只是编译库 crate 的代码。

我们将学习根据编写代码的意图来以不同方法组织库项目代码以适应多种情况。

模块定义

对于 communicator 网络库,首先要定义一个叫做 network 的模块,它包含一个叫做 connect 的函数定义。Rust 中所有模块的定义都以关键字 mod 开始。在 src/lib.rs 文件的开头在测试代码的上面增加这些代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
mod network {
    fn connect() {
    }
}
#}

mod 关键字的后面是模块的名字,network,接着是位于大括号中的代码块。代码块中的一切都位于 network 命名空间中。在这个例子中,只有一个函数,connect。如果想要在 network 模块外面的代码中调用这个函数,需要指定模块名并使用命名空间语法 ::,像这样:network::connect()

也可以在 src/lib.rs 文件中同时存在多个模块。例如,再拥有一个 client 模块,它也有一个叫做 connect 的函数,如示例 7-1 中所示那样增加这个模块:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
mod network {
    fn connect() {
    }
}

mod client {
    fn connect() {
    }
}
#}

示例 7-1:network 模块和 client 一同定义于 src/lib.rs

现在我们有了 network::connect 函数和 client::connect 函数。它们可能有着完全不同的功能,同时它们也不会彼此冲突,因为它们位于不同的模块。

在这个例子中,因为我们构建的是一个库,作为库入口点的文件是 src/lib.rs。然而,对于创建模块来说,src/lib.rs 并没有什么特殊意义。也可以在二进制 crate 的 src/main.rs 中创建模块,正如在库 crate 的 src/lib.rs 创建模块一样。事实上,也可以将模块放入其他模块中。这有助于随着模块的增长,将相关的功能组织在一起并又保持各自独立。选择组织代码的方式取决于如何考虑代码各部分之间的关系。例如,对于库的用户来说,client 模块和它的函数 connect 可能放在 network 命名空间里显得更有道理,如示例 7-2 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
mod network {
    fn connect() {
    }

    mod client {
        fn connect() {
        }
    }
}
#}

示例 7-2:将 client 模块移动到 network 模块中

src/lib.rs 文件中,将现有的 mod networkmod client 的定义替换为示例 7-2 中的定义,这里将 client 模块作为 network 的一个内部模块。现在我们有了 network::connectnetwork::client::connect 函数:它们都叫 connect ,但它们并不互相冲突,因为它们在不同的命名空间中。

这样,模块之间形成了一个层次结构。src/lib.rs 的内容位于最顶层,而其子模块位于较低的层次。如下是示例 7-1 中的例子以层次的方式考虑的结构:

communicator
 ├── network
 └── client

而这是示例 7-2 中例子的层次结构:

communicator
 └── network
     └── client

可以看到示例 7-2 中,clientnetwork 的子模块,而不是它的同级模块。更为复杂的项目可以有很多的模块,所以它们需要符合逻辑地组合在一起以便记录它们。在项目中 “符合逻辑” 的意义全凭你的理解和库的用户对你项目领域的认识。利用我们这里讲到的技术来创建同级模块和嵌套的模块,总有一个会是你会喜欢的结构。

将模块移动到其他文件

位于层级结构中的模块,非常类似计算机领域的另一个我们非常熟悉的结构:文件系统!我们可以利用 Rust 的模块系统连同多个文件一起分解 Rust 项目,这样就不会是所有的内容都落到 src/lib.rssrc/main.rs 中了。为了举例,我们将从示例 7-3 中的代码开始:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
mod client {
    fn connect() {
    }
}

mod network {
    fn connect() {
    }

    mod server {
        fn connect() {
        }
    }
}
#}

示例 7-3:三个模块,clientnetworknetwork::server,它们都定义于 src/lib.rs

src/lib.rs 文件有如下层次结构:

communicator
 ├── client
 └── network
     └── server

如果这些模块有很多函数,而这些函数又很长,将难以在文件中寻找我们需要的代码。因为这些函数被嵌套进一个或多个 mod 块中,同时函数中的代码也会开始变长。这就有充分的理由将 clientnetworkserver 每一个模块从 src/lib.rs 抽出并放入它们自己的文件中。

首先,将 client 模块的代码替换为只有 client 模块声明,这样 src/lib.rs 看起来应该像如示例 7-4 所示:

文件名: src/lib.rs

mod client;

mod network {
    fn connect() {
    }

    mod server {
        fn connect() {
        }
    }
}

示例 7-4:提取出 client 模块的内容但仍将其声明留在 src/lib.rs

这里我们仍然 声明client 模块,不过将代码块替换为了分号,这告诉了 Rust 在 client 模块的作用域中寻找另一个定义代码的位置。换句话说,mod client; 行意味着:

mod client {
    // contents of client.rs
}

那么现在需要创建对应模块名的外部文件。在 src/ 目录创建一个 client.rs 文件,接着打开它并输入如下内容,它是上一步被去掉的 client 模块中的 connect 函数:

文件名: src/client.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn connect() {
}
#}

注意这个文件中并不需要一个 mod 声明;因为已经在 src/lib.rs 中已经使用 mod 声明了 client 模块。这个文件仅仅提供 client 模块的 内容。如果在这里加上一个 mod client,那么就等于给 client 模块增加了一个叫做 client 的子模块了!

Rust 默认只知道 src/lib.rs 中的内容。如果想要对项目加入更多文件,我们需要在 src/lib.rs 中告诉 Rust 去寻找其他文件;这就是为什么 mod client 需要被定义在 src/lib.rs 而不能在 src/client.rs 的原因。

现在,一切应该能成功编译,虽然会有一些警告。记住使用 cargo build 而不是 cargo run 因为这是一个库 crate 而不是二进制 crate:

$ cargo build
   Compiling communicator v0.1.0 (file:///projects/communicator)
warning: function is never used: `connect`
 --> src/client.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^
  |
  = note: #[warn(dead_code)] on by default

warning: function is never used: `connect`
 --> src/lib.rs:4:5
  |
4 | /     fn connect() {
5 | |     }
  | |_____^

warning: function is never used: `connect`
 --> src/lib.rs:8:9
  |
8 | /         fn connect() {
9 | |         }
  | |_________^

这些警告提醒我们有从未被使用的函数。目前不用担心这些警告,在本章后面的 “使用 pub 控制可见性” 部分会解决它们。好消息是,它们仅仅是警告,我们的项目能够成功编译。

下面使用相同的模式将 network 模块提取到自己的文件中。删除 src/lib.rsnetwork 模块的内容并在声明后加上一个分号,像这样:

文件名: src/lib.rs

mod client;

mod network;

接着新建 src/network.rs 文件并输入如下内容:

文件名: src/network.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn connect() {
}

mod server {
    fn connect() {
    }
}
#}

注意这个模块文件中我们也使用了一个 mod 声明;这是因为我们希望 server 成为 network 的一个子模块。

现在再次运行 cargo build。成功!不过我们还需要再提取出另一个模块:server。因为这是一个子模块——也就是模块中的模块——目前的将模块提取到对应名字的文件中的策略就不管用了。如果我们仍这么尝试则会出现错误。对 src/network.rs 的第一个修改是用 mod server; 替换 server 模块的内容:

文件名: src/network.rs

fn connect() {
}

mod server;

接着创建 src/server.rs 文件并输入需要提取的 server 模块的内容:

文件名: src/server.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn connect() {
}
#}

当尝试运行 cargo build 时,会出现如示例 7-5 中所示的错误:

$ cargo build
   Compiling communicator v0.1.0 (file:///projects/communicator)
error: cannot declare a new module at this location
 --> src/network.rs:4:5
  |
4 | mod server;
  |     ^^^^^^
  |
note: maybe move this module `src/network.rs` to its own directory via `src/network/mod.rs`
 --> src/network.rs:4:5
  |
4 | mod server;
  |     ^^^^^^
note: ... or maybe `use` the module `server` instead of possibly redeclaring it
 --> src/network.rs:4:5
  |
4 | mod server;
  |     ^^^^^^

示例 7-5:尝试将 server 子模块提取到 src/server.rs 时出现的错误

这个错误说明 “不能在这个位置新声明一个模块” 并指出 src/network.rs 中的 mod server; 这一行。看来 src/network.rssrc/lib.rs 在某些方面是不同的;继续阅读以理解这是为什么。

示例 7-5 中间的 note 事实上是非常有帮助的,因为它指出了一些我们还未讲到的操作:

note: maybe move this module `network` to its own directory via
`network/mod.rs`

我们可以按照记录所建议的去操作,而不是继续使用之前的与模块同名文件的模式:

  1. 新建一个叫做 network目录,这是父模块的名字
  2. src/network.rs 移动到新建的 network 目录中并重命名为 src/network/mod.rs
  3. 将子模块文件 src/server.rs 移动到 network 目录中

如下是执行这些步骤的命令:

$ mkdir src/network
$ mv src/network.rs src/network/mod.rs
$ mv src/server.rs src/network

现在如果运行 cargo build 的话将顺利编译(虽然仍有警告)。现在模块的布局看起来仍然与示例 7-3 中所有代码都在 src/lib.rs 中时完全一样:

communicator
 ├── client
 └── network
     └── server

对应的文件布局现在看起来像这样:

└── src
    ├── client.rs
    ├── lib.rs
    └── network
        ├── mod.rs
        └── server.rs

那么,当我们想要提取 network::server 模块时,为什么也必须将 src/network.rs 文件改名成 src/network/mod.rs 文件呢,还有为什么要将 network::server 的代码放入 network 目录的 src/network/server.rs 文件中呢?原因是如果 server.rs 文件在 src 目录中那么 Rust 就不能知道 server 应当是 network 的子模块。为了阐明这里 Rust 的行为,让我们考虑一下有着如下层级的另一个例子,其所有定义都位于 src/lib.rs 中:

communicator
 ├── client
 └── network
     └── client

在这个例子中,仍然有这三个模块,clientnetworknetwork::client。如果按照与上面最开始将模块提取到文件中相同的步骤来操作,对于 client 模块会创建 src/client.rs。对于 network 模块,会创建 src/network.rs。但是接下来不能将 network::client 模块提取到 src/client.rs 文件中,因为它已经存在了,对应顶层的 client 模块!如果将 clientnetwork::client 的代码都放入 src/client.rs 文件,Rust 将无从可知这些代码是属于 client 还是 network::client 的。

因此,为了将 network 模块的子模块 network::client 提取到一个文件中,需要为 network 模块新建一个目录替代 src/network.rs 文件。接着 network 模块的代码将进入 src/network/mod.rs 文件,而子模块 network::client 将拥有其自己的文件 src/network/client.rs。现在顶层的 src/client.rs 中的代码毫无疑问的都属于 client 模块。

模块文件系统的规则

让我们总结一下与文件有关的模块规则:

  • 如果一个叫做 foo 的模块没有子模块,应该将 foo 的声明放入叫做 foo.rs 的文件中。
  • 如果一个叫做 foo 的模块有子模块,应该将 foo 的声明放入叫做 foo/mod.rs 的文件中。

这些规则适用于递归(嵌套),所以如果 foo 模块有一个子模块 barbar 没有子模块,则 src 目录中应该有如下文件:

└── foo
    ├── bar.rs (contains the declarations in `foo::bar`)
    └── mod.rs (contains the declarations in `foo`, including `mod bar`)

模块自身则应该使用 mod 关键字定义于父模块的文件中。

接下来,我们讨论一下 pub 关键字,并除掉那些警告!

使用 pub 控制可见性

ch07-02-controlling-visibility-with-pub.md
commit 478fa6f92b6e7975f5e4da8a84a498fb873b937d

我们通过将 networknetwork::server 的代码分别移动到 src/network/mod.rssrc/network/server.rs 文件中解决了示例 7-5 中出现的错误信息。现在,cargo build 能够构建我们的项目,不过仍然有一些警告信息,表示 client::connectnetwork::connectnetwork::server::connect 函数没有被使用:

warning: function is never used: `connect`
 --> src/client.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^
  |
  = note: #[warn(dead_code)] on by default

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/mod.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/server.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^

那么为什么会出现这些错误信息呢?毕竟我们构建的是一个库,它的函数的目的是被 用户 使用,而不一定要被项目自身使用,所以不应该担心这些 connect 函数是未使用的。创建它们的意义就在于被另一个项目而不是被我们自己使用。

为了理解为什么这个程序出现了这些警告,尝试在另一个项目中使用这个 connect 库,从外部调用它们。为此,通过创建一个包含这些代码的 src/main.rs 文件,在与库 crate 相同的目录创建一个二进制 crate:

文件名: src/main.rs

extern crate communicator;

fn main() {
    communicator::client::connect();
}

使用 extern crate 指令将 communicator 库 crate 引入到作用域。我们的包现在包含 两个 crate。Cargo 认为 src/main.rs 是一个二进制 crate 的根文件,与现存的以 src/lib.rs 为根文件的库 crate 相区分。这个模式在可执行项目中非常常见:大部分功能位于库 crate 中,而二进制 crate 使用这个库 crate。通过这种方式,其他程序也可以使用这个库 crate,这是一个很好的关注分离(separation of concerns)。

从一个外部 crate 的视角观察 communicator 库的内部,我们创建的所有模块都位于一个与 crate 同名的模块内部,communicator。这个顶层的模块被称为 crate 的 根模块root module)。

另外注意到即便在项目的子模块中使用外部 crate,extern crate 也应该位于根模块(也就是 src/main.rssrc/lib.rs)。接着,在子模块中,我们就可以像顶层模块那样引用外部 crate 中的项了。

我们的二进制 crate 如今正好调用了库中 client 模块的 connect 函数。然而,执行 cargo build 会在之前的警告之后出现一个错误:

error[E0603]: module `client` is private
 --> src/main.rs:4:5
  |
4 |     communicator::client::connect();
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

啊哈!这告诉了我们 client 模块是私有的,这也正是那些警告的症结所在。这也是我们第一次在 Rust 上下文中涉及到 公有public)和 私有private)的概念。Rust 所有代码的默认状态是私有的:除了自己之外别人不允许使用这些代码。如果不在自己的项目中使用一个私有函数,因为程序自身是唯一允许使用这个函数的代码,Rust 会警告说函数未被使用。

一旦我们指定一个像 client::connect 的函数为公有,不光二进制 crate 中的函数调用是允许的,函数未被使用的警告也会消失。将其标记为公有让 Rust 知道了函数将会在程序的外部被使用。现在这个可能的理论上的外部可用性使得 Rust 认为这个函数 “已经被使用”。因此。当某项被标记为公有,Rust 不再要求它在程序自身被使用并停止警告函数未被使用。

标记函数为公有

为了告诉 Rust 将函数标记为公有,在声明的开头增加 pub 关键字。现在我们将致力于修复 client::connect 未被使用的警告,以及二进制 crate 中 “模块 client 是私有的” 的错误。像这样修改 src/lib.rs 使 client 模块公有:

文件名: src/lib.rs

pub mod client;

mod network;

pub 写在 mod 之前。再次尝试构建:

error[E0603]: function `connect` is private
 --> src/main.rs:4:5
  |
4 |     communicator::client::connect();
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

非常好!另一个不同的错误!好的,不同的错误信息也是值得庆祝的(可能是程序员被黑的最惨的一次)。新错误表明“函数 connect 是私有的”,那么让我们修改 src/client.rsclient::connect 也设为公有:

文件名: src/client.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn connect() {
}
#}

再一次运行 cargo build

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/mod.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^
  |
  = note: #[warn(dead_code)] on by default

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/server.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^

编译通过了,关于 client::connect 未被使用的警告消失了!

未被使用的代码并不总是意味着它们需要被设为公有的:如果你 希望这些函数成为公有 API 的一部分,未被使用的代码警告可能是在提醒你这些代码不再需要并可以安全的删除它们。这也可能是警告你出 bug 了,如果你刚刚不小心删除了库中所有这个函数的调用。

当然我们的情况是,确实 希望另外两个函数也作为 crate 公有 API 的一部分,所以让我们也将其标记为 pub 并去掉剩余的警告。修改 src/network/mod.rs 为:

文件名: src/network/mod.rs

pub fn connect() {
}

mod server;

并编译代码:

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/mod.rs:1:1
  |
1 | / pub fn connect() {
2 | | }
  | |_^
  |
  = note: #[warn(dead_code)] on by default

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/server.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^

虽然将 network::connect 设为 pub 了我们仍然得到了一个未被使用函数的警告。这是因为模块中的函数是公有的,不过函数所在的 network 模块却不是公有的。这回我们是自内向外修改库文件的,而 client::connect 的时候是自外向内修改的。我们需要修改 src/lib.rsnetwork 也是公有的,如下:

文件名: src/lib.rs

pub mod client;

pub mod network;

现在编译的话,那个警告就消失了:

warning: function is never used: `connect`
 --> src/network/server.rs:1:1
  |
1 | / fn connect() {
2 | | }
  | |_^
  |
  = note: #[warn(dead_code)] on by default

只剩一个警告了!尝试自食其力修改它吧!

私有性规则

总的来说,有如下项的可见性规则:

  1. 如果一个项是公有的,它能被任何父模块访问
  2. 如果一个项是私有的,它能被其直接父模块及其任何子模块访问

私有性示例

让我们看看更多私有性的例子作为练习。创建一个新的库项目并在新项目的 src/lib.rs 输入示例 7-6 中的代码:

文件名: src/lib.rs

mod outermost {
    pub fn middle_function() {}

    fn middle_secret_function() {}

    mod inside {
        pub fn inner_function() {}

        fn secret_function() {}
    }
}

fn try_me() {
    outermost::middle_function();
    outermost::middle_secret_function();
    outermost::inside::inner_function();
    outermost::inside::secret_function();
}

示例 7-6:私有和公有函数的例子,其中部分是不正确的

在尝试编译这些代码之前,猜测一下 try_me 函数的哪一行会出错。接着编译项目来看看是否猜对了,然后继续阅读后面关于错误的讨论!

检查错误

try_me 函数位于项目的根模块。叫做 outermost 的模块是私有的,不过第二条私有性规则说明 try_me 函数允许访问 outermost 模块,因为 outermost 位于当前(根)模块,try_me 也是。

outermost::middle_function 的调用是正确的。因为 middle_function 是公有的,而 try_me 通过其父模块 outermost 访问 middle_function。根据上一段的规则我们可以确定这个模块是可访问的。

outermost::middle_secret_function 的调用会造成一个编译错误。middle_secret_function 是私有的,所以第二条(私有性)规则生效了。根模块既不是 middle_secret_function 的当前模块(outermost 是),也不是 middle_secret_function 当前模块的子模块。

叫做 inside 的模块是私有的且没有子模块,所以它只能被当前模块 outermost 访问。这意味着 try_me 函数不允许调用 outermost::inside::inner_functionoutermost::inside::secret_function 中的任何一个。

修改错误

这里有一些尝试修复错误的代码修改意见。在你尝试它们之前,猜测一下它们哪个能修复错误,接着编译查看你是否猜对了,并结合私有性规则理解为什么。

  • 如果 inside 模块是公有的?
  • 如果 outermost 是公有的而 inside 是私有的?
  • 如果在 inner_function 函数体中调用 ::outermost::middle_secret_function()?(开头的两个冒号意味着从根模块开始引用模块。)

请随意设计更多的实验并尝试理解它们!

接下来,让我们讨论一下使用 use 关键字将项引入作用域。

引用不同模块中的名称

ch07-03-importing-names-with-use.md
commit 550c8ea6f74060ff1f7b67e7e1878c4da121682d

我们已经讲到了如何使用模块名称作为调用的一部分,来调用模块中的函数,如示例 7-7 中所示的 nested_modules 函数调用。

文件名: src/main.rs

pub mod a {
    pub mod series {
        pub mod of {
            pub fn nested_modules() {}
        }
    }
}

fn main() {
    a::series::of::nested_modules();
}

示例 7-7:通过完全指定模块中的路径来调用函数

如你所见,指定函数的完全限定名称可能会非常冗长。所幸 Rust 有一个关键字使得这些调用显得更简洁。

使用 use 关键字将名称导入作用域

Rust 的 use 关键字能将你想要调用的函数所在的模块引入到当前作用域中,通过这种方式可以缩短冗长的函数调用。这是一个将 a::series::of 模块导入一个二进制 crate 的根作用域的例子:

文件名: src/main.rs

pub mod a {
    pub mod series {
        pub mod of {
            pub fn nested_modules() {}
        }
    }
}

use a::series::of;

fn main() {
    of::nested_modules();
}

use a::series::of; 这一行的意思是每当想要引用 of 模块时,不必使用完整的 a::series::of 路径,可以直接使用 of

use 关键字只将指定的模块引入作用域;它并不会将其子模块也引入。这就是为什么想要调用 nested_modules 函数时仍然必须写成 of::nested_modules

也可以将函数本身引入到作用域中,通过如下在 use 中指定函数的方式:

pub mod a {
    pub mod series {
        pub mod of {
            pub fn nested_modules() {}
        }
    }
}

use a::series::of::nested_modules;

fn main() {
    nested_modules();
}

这使得我们可以忽略所有的模块并直接引用函数。

因为枚举也像模块一样组成了某种命名空间,也可以使用 use 来导入枚举的成员。对于任何类型的 use 语句,如果从一个命名空间导入多个项,可以在最后使用大括号和逗号来列举它们,像这样:

enum TrafficLight {
    Red,
    Yellow,
    Green,
}

use TrafficLight::{Red, Yellow};

fn main() {
    let red = Red;
    let yellow = Yellow;
    let green = TrafficLight::Green;
}

我们仍然为 Green 成员指定了 TrafficLight 命名空间,因为并没有在 use 语句中包含 Green

使用 glob 将所有名称引入作用域

为了一次将某个命名空间下的所有名称都引入作用域,可以使用 * 语法,这称为 glob 运算符glob operator)。这个例子将一个枚举的所有成员引入作用域而没有将其一一列举出来:

enum TrafficLight {
    Red,
    Yellow,
    Green,
}

use TrafficLight::*;

fn main() {
    let red = Red;
    let yellow = Yellow;
    let green = Green;
}

* 会将 TrafficLight 命名空间中所有可见的项都引入作用域。请保守的使用 glob:它们是方便的,但是也可能会引入多于预期的内容从而导致命名冲突。

使用 super 访问父模块

正如我们已经知道的,当创建一个库 crate 时,Cargo 会生成一个 tests 模块。现在让我们来深入了解一下。在 communicator 项目中,打开 src/lib.rs

文件名: src/lib.rs

pub mod client;

pub mod network;

#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }
}

第十一章会更详细的解释测试,不过其中部分内容现在应该可以理解了:有一个叫做 tests 的模块紧邻其他模块,同时包含一个叫做 it_works 的函数。即便存在一些特殊注解,tests 也不过是另外一个模块!所以我们的模块层次结构看起来像这样:

communicator
 ├── client
 ├── network
 |   └── client
 └── tests

测试是为了检验库中的代码而存在的,所以让我们尝试在 it_works 函数中调用 client::connect 函数,即便现在不准备测试任何功能。这还不能工作:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn it_works() {
        client::connect();
    }
}
#}

使用 cargo test 命令运行测试:

$ cargo test
   Compiling communicator v0.1.0 (file:///projects/communicator)
error[E0433]: failed to resolve. Use of undeclared type or module `client`
 --> src/lib.rs:9:9
  |
9 |         client::connect();
  |         ^^^^^^ Use of undeclared type or module `client`

编译失败了,不过为什么呢?并不需要像 src/main.rs 那样将 communicator:: 置于函数前,因为这里肯定是在 communicator 库 crate 之内的。失败的原因是路径是相对于当前模块的,在这里就是 tests。唯一的例外就是 use 语句,它默认是相对于 crate 根模块的。我们的 tests 模块需要 client 模块位于其作用域中!

那么如何在模块层次结构中回退一级模块,以便在 tests 模块中能够调用 client::connect函数呢?在 tests 模块中,要么可以在开头使用双冒号来让 Rust 知道我们想要从根模块开始并列出整个路径:

::client::connect();

要么可以使用 super 在层级中上移到当前模块的上一级模块,如下:

super::client::connect();

在这个例子中这两个选择看不出有多么大的区别,不过随着模块层次的更加深入,每次都从根模块开始就会显得很长了。在这些情况下,使用 super 来获取当前模块的同级模块是一个好的捷径。再加上,如果在代码中的很多地方指定了从根开始的路径,那么当通过移动子树或到其他位置来重新排列模块时,最终就需要更新很多地方的路径,这就非常乏味无趣了。

在每一个测试中总是不得不编写 super:: 也会显得很恼人,不过你已经见过解决这个问题的利器了:usesuper:: 的功能改变了提供给 use 的路径,使其不再相对于根模块而是相对于父模块。

为此,特别是在 tests 模块,use super::something 是常用的手段。所以现在的测试看起来像这样:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::client;

    #[test]
    fn it_works() {
        client::connect();
    }
}
#}

如果再次运行cargo test,测试将会通过而且测试结果输出的第一部分将会是:

$ cargo test
   Compiling communicator v0.1.0 (file:///projects/communicator)
     Running target/debug/communicator-92007ddb5330fa5a

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

总结

现在你掌握了组织代码的核心科技!利用它们将相关的代码组合在一起、防止代码文件过长并将一个整洁的公有 API 展现给库的用户。

接下来,让我们看看一些标准库提供的集合数据类型,你可以利用它们编写出漂亮整洁的代码。

通用集合类型

ch08-00-common-collections.md
commit 54e81980185fbb1a4cb5a18dce1dc6deeb66b573

Rust 标准库中包含一系列被称为 集合collections)的非常有用的数据结构。大部分其他数据类型都代表一个特定的值,不过集合可以包含多个值。不同于内建的数组和元组类型,这些集合指向的数据是储存在堆上的,这意味着数据的数量不必在编译时就已知并且可以随着程序的运行增长或缩小。每种集合都有着不同能力和代价,而为所处的场景选择合适的集合则是你将要始终成长的技能。在这一章里,我们将详细的了解三个在 Rust 程序中被广泛使用的集合:

  • vector 允许我们一个挨着一个地储存一系列数量可变的值
  • 字符串string)是一个字符的集合。我们之前见过 String 类型,不过在本章我们将深入了解。
  • 哈希 maphash map)允许我们将值与一个特定的键(key)相关联。这是一个叫做 map 的更通用的数据结构的特定实现。

对于标准库提供的其他类型的集合,请查看文档

我们将讨论如何创建和更新 vector、字符串和哈希 map,以及它们有什么不同。

vector 用来储存一系列的值

ch08-01-vectors.md
commit 550c8ea6f74060ff1f7b67e7e1878c4da121682d

我们要讲到的第一个类型是 Vec<T>,也被称为 vector。vector 允许我们在一个单独的数据结构中储存多于一个的值,它在内存中彼此相邻地排列所有的值。vector 只能储存相同类型的值。它们在拥有一系列项的场景下非常实用,例如文件中的文本行或是购物车中商品的价格。

新建 vector

为了创建一个新的空 vector,可以调用 Vec::new 函数,如示例 8-1 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v: Vec<i32> = Vec::new();
#}

示例 8-1:新建一个空的 vector 来储存 i32 类型的值

注意这里我们增加了一个类型注解。因为没有向这个 vector 中插入任何值,Rust 并不知道我们想要储存什么类型的元素。这是一个非常重要的点。vector 是用泛型实现的,第十章会涉及到如何对你自己的类型使用它们。现在,所有你需要知道的就是 Vec 是一个由标准库提供的类型,它可以存放任何类型,而当 Vec 存放某个特定类型时,那个类型位于尖括号中。这里我们告诉 Rust v 这个 Vec 将存放 i32 类型的元素。

在更实际的代码中,一旦插入值 Rust 就可以推断出想要存放的类型,所以你很少会需要这些类型注解。更常见的做法是使用初始值来创建一个 Vec,而且为了方便 Rust 提供了 vec! 宏。这个宏会根据我们提供的值来创建一个新的 Vec。示例 8-2 新建一个拥有值 123Vec<i32>


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v = vec![1, 2, 3];
#}

示例 8-2:新建一个包含初值的 vector

因为我们提供了 i32 类型的初始值,Rust 可以推断出 v 的类型是 Vec<i32>,因此类型注解就不是必须的。接下来让我们看看如何修改一个 vector。

更新 vector

对于新建一个 vector 并向其增加元素,可以使用 push 方法,如示例 8-3 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut v = Vec::new();

v.push(5);
v.push(6);
v.push(7);
v.push(8);
#}

示例 8-3:使用 push 方法向 vector 增加值

如第三章中讨论的任何变量一样,如果想要能够改变它的值,必须使用 mut 关键字使其可变。放入其中的所有值都是 i32 类型的,而且 Rust 也根据数据做出如此判断,所以不需要 Vec<i32> 注解。

丢弃 vector 时也会丢弃其所有元素

类似于任何其他的 struct,vector 在其离开作用域时会被释放,如示例 8-4 所标注的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
{
    let v = vec![1, 2, 3, 4];

    // do stuff with v

} // <- v goes out of scope and is freed here
#}

示例 8-4:展示 vector 和其元素于何处被丢弃

当 vector 被丢弃时,所有其内容也会被丢弃,这意味着这里它包含的整数将被清理。这可能看起来非常直观,不过一旦开始使用 vector 元素的引用,情况就变得有些复杂了。下面让我们处理这种情况!

读取 vector 的元素

现在你知道如何创建、更新和销毁 vector 了,接下来的一步最好了解一下如何读取它们的内容。有两种方法引用 vector 中储存的值。为了更加清楚的说明这个例子,我们标注这些函数返回的值的类型。

示例 8-5 展示了访问 vector 中一个值的两种方式,索引语法或者 get 方法:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v = vec![1, 2, 3, 4, 5];

let third: &i32 = &v[2];
let third: Option<&i32> = v.get(2);
#}

列表 8-5:使用索引语法或 get 方法来访问 vector 中的项

这里有两个需要注意的地方。首先,我们使用索引值 2 来获取第三个元素,索引是从 0 开始的。其次,这两个不同的获取第三个元素的方式分别为:使用 &[] 返回一个引用;或者使用 get 方法以索引作为参数来返回一个 Option<&T>

Rust 有两个引用元素的方法的原因是程序可以选择如何处理当索引值在 vector 中没有对应值的情况。作为一个例子,让我们看看如果有一个有五个元素的 vector 接着尝试访问索引为 100 的元素时程序会如何处理,如示例 8-6 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v = vec![1, 2, 3, 4, 5];

let does_not_exist = &v[100];
let does_not_exist = v.get(100);
#}

示例 8-6:尝试访问一个包含 5 个元素的 vector 的索引 100 处的元素

当运行这段代码,你会发现对于第一个 [] 方法,当引用一个不存在的元素时 Rust 会造成 panic!。这个方法更适合当程序认为尝试访问超过 vector 结尾的元素是一个严重错误的情况,这时应该使程序崩溃。

get 方法被传递了一个数组外的索引时,它不会 panic 而是返回 None。当偶尔出现超过 vector 范围的访问属于正常情况的时候可以考虑使用它。接着你的代码可以有处理 Some(&element)None 的逻辑,如第六章讨论的那样。例如,索引可能来源于用户输入的数字。如果它们不慎输入了一个过大的数字那么程序就会得到 None 值,你可以告诉用户当前 vector 元素的数量并再请求它们输入一个有效的值。这就比因为输入错误而使程序崩溃要友好的多!

无效引用

一旦程序获取了一个有效的引用,借用检查器将会执行第四章讲到的所有权和借用规则来确保 vector 内容的这个引用和任何其他引用保持有效。回忆一下不能在相同作用域中同时存在可变和不可变引用的规则。这个规则适用于示例 8-7,当我们获取了 vector 的第一个元素的不可变引用并尝试在 vector 末尾增加一个元素的时候,这是行不通的:

let mut v = vec![1, 2, 3, 4, 5];

let first = &v[0];

v.push(6);

示例 8-7:在拥有 vector 中项的引用的同时向其增加一个元素

编译会给出这个错误:

error[E0502]: cannot borrow `v` as mutable because it is also borrowed as immutable
 -->
  |
4 |     let first = &v[0];
  |                  - immutable borrow occurs here
5 |
6 |     v.push(6);
  |     ^ mutable borrow occurs here
7 |
8 | }
  | - immutable borrow ends here

示例 8-7 中的代码看起来应该能够运行:为什么第一个元素的引用会关心 vector 结尾的变化?不能这么做的原因是由于 vector 的工作方式。在 vector 的结尾增加新元素时,在没有足够空间将所有所有元素依次相邻存放的情况下,可能会要求分配新内存并将老的元素拷贝到新的空间中。这时,第一个元素的引用就指向了被释放的内存。借用规则阻止程序陷入这种状况。

注意:关于 Vec<T> 类型的更多实现细节,在 https://doc.rust-lang.org/stable/nomicon/vec.html 查看 “The Nomicon”

遍历 vector 中的元素

如果想要依次访问 vector 中的每一个元素,我们可以遍历其所有的元素而无需通过索引一次一个的访问。示例 8-8 展示了如何使用 for 循环来获取 i32 值的 vector 中的每一个元素的不可变引用并将其打印:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v = vec![100, 32, 57];
for i in &v {
    println!("{}", i);
}
#}

示例 8-8:通过 for 循环遍历 vector 的元素并打印

我们也可以遍历可变 vector 的每一个元素的可变引用以便能改变他们。示例 8-9 中的 for 循环会给每一个元素加 50


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut v = vec![100, 32, 57];
for i in &mut v {
    *i += 50;
}
#}

示例8-9:遍历 vector 中元素的可变引用

为了修改可变引用所指向的值,在使用 += 运算符之前必须使用解引用运算符(*)获取 i 中的值。

使用枚举来储存多种类型

在本章的开始,我们提到 vector 只能储存相同类型的值。这是很不方便的;绝对会有需要储存一系列不同类型的值的用例。幸运的是,枚举的成员都被定义为相同的枚举类型,所以当需要在 vector 中储存不同类型值时,我们可以定义并使用一个枚举!

例如,假如我们想要从电子表格的一行中获取值,而这一行的有些列包含数字,有些包含浮点值,还有些是字符串。我们可以定义一个枚举,其成员会存放这些不同类型的值,同时所有这些枚举成员都会被当作相同类型,那个枚举的类型。接着可以创建一个储存枚举值的 vector,这样最终就能够储存不同类型的值了。示例 8-10 展示了其用例:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum SpreadsheetCell {
    Int(i32),
    Float(f64),
    Text(String),
}

let row = vec![
    SpreadsheetCell::Int(3),
    SpreadsheetCell::Text(String::from("blue")),
    SpreadsheetCell::Float(10.12),
];
#}

示例 8-10:定义一个枚举,以便能在 vector 中存放不同类型的数据

Rust 在编译时就必须准确的知道 vector 中类型的原因在于它需要知道储存每个元素到底需要多少内存。第二个好处是可以准确的知道这个 vector 中允许什么类型。如果 Rust 允许 vector 存放任意类型,那么当对 vector 元素执行操作时一个或多个类型的值就有可能会造成错误。使用枚举外加 match 意味着 Rust 能在编译时就保证总是会处理所有可能的情况,正如第六章讲到的那样。

如果在编写程序时不能确切无遗地知道运行时会储存进 vector 的所有类型,枚举技术就行不通了。相反,你可以使用 trait 对象,第十七章会讲到它。

现在我们了解了一些使用 vector 的最常见的方式,请一定去看看标准库中 Vec 定义的很多其他实用方法的 API 文档。例如,除了 push 之外还有一个 pop 方法,它会移除并返回 vector 的最后一个元素。让我们继续下一个集合类型:String

使用字符串存储 UTF-8 编码的文本

ch08-02-strings.md
commit d0e83220e083ef87880e6a04f030b90c9af9385b

第四章已经讲过一些字符串的内容,不过现在让我们更深入地了解它。字符串是新晋 Rustacean 们通常会被困住的领域,这是由于三方面内容的结合:Rust 倾向于确保暴露出可能的错误,字符串是比很多程序员所想象的要更为复杂的数据结构,以及 UTF-8。所有这些结合起来对于来自其他语言背景的程序员就可能显得很困难了。

在集合章节中讨论字符串的原因是,字符串就是作为字节的集合外加一些方法实现的,当这些字节被解释为文本时,这些方法提供了实用的功能。在这一部分,我们会讲到 String 中那些任何集合类型都有的操作,比如创建、更新和读取。也会讨论 String 与其他集合不一样的地方,例如索引String 是很复杂的,由于人和计算机理解 String 数据方式的不同。

什么是字符串?

在开始深入这些方面之前,我们需要讨论一下术语 字符串 的具体意义。Rust 的核心语言中只有一种字符串类型:str,字符串 slice,它通常以被借用的形式出现,&str。第四章讲到了 字符串 slice:它们是一些储存在别处的 UTF-8 编码字符串数据的引用。比如字符串字面值被储存在程序的二进制输出中,字符串 slice 也是如此。

称作 String 的类型是由标准库提供的,而没有写进核心语言部分,它是可增长的、可变的、有所有权的、UTF-8 编码的字符串类型。当 Rustacean 们谈到 Rust 的 “字符串”时,它们通常指的是 String 和字符串 slice &str 类型,而不仅仅是其中之一。虽然本部分内容大多是关于 String 的,不过这两个类型在 Rust 标准库中都被广泛使用,String 和字符串 slice 都是 UTF-8 编码的。

Rust 标准库中还包含一系列其他字符串类型,比如 OsStringOsStrCStringCStr。相关库 crate 甚至会提供更多储存字符串数据的选择。看到这些由 String 或是 Str 结尾的名字了吗?这对应着它们提供的所有权和可借用的字符串变体,就像是你之前看到的 Stringstr。举例而言,这些字符串类型能够以不同的编码或内存表现形式上以不同的形式存储文本内容。本章将不会讨论其他这些字符串类型,查看 API 文档来更多的了解如何使用它们以及各自适合的场景。

新建字符串

很多 Vec 可用的操作在 String 中同样可用,从以 new 函数创建字符串开始,如示例 8-11 所示。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s = String::new();
#}

示例 8-11:新建一个空的 String

这新建了一个叫做 s 的空的字符串,接着我们可以向其中装载数据。

通常字符串会有初始数据,因为我们希望一开始就有这个字符串。为此,可以使用 to_string 方法,它能用于任何实现了 Display trait 的类型,字符串字面值也实现了它。示例 8-12 展示了两个例子。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let data = "initial contents";

let s = data.to_string();

// the method also works on a literal directly:
let s = "initial contents".to_string();
#}

示例 8-12:使用 to_string 方法从字符串字面值创建 String

这些代码会创建包含 initial contents 的字符串。

也可以使用 String::from 函数来从字符串字面值创建 String。示例 8-13 中的代码代码等同于使用 to_string


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = String::from("initial contents");
#}

示例 8-13:使用 String::from 函数从字符串字面值创建 String

因为字符串应用广泛,这里有很多不同的用于字符串的通用 API 可供选择。它们有些可能显得有些多余,不过都有其用武之地!在这个例子中,String::from.to_string 最终做了完全相同的工作,所以如何选择就是风格问题了。

记住字符串是 UTF-8 编码的,所以可以包含任何可以正确编码的数据,如示例 8-14 所示。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let hello = String::from("السلام عليكم");
let hello = String::from("Dobrý den");
let hello = String::from("Hello");
let hello = String::from("שָׁלוֹם");
let hello = String::from("नमस्ते");
let hello = String::from("こんにちは");
let hello = String::from("안녕하세요");
let hello = String::from("你好");
let hello = String::from("Olá");
let hello = String::from("Здравствуйте");
let hello = String::from("Hola");
#}

示例 8-14:在字符串中储存不同语言的问候语

所有这些都是有效的 String值。

更新字符串

String 的大小可以增长其内容也可以改变,就像可以放入更多数据来改变 Vec 的内容一样。另外,String 实现了 + 运算符作为连接运算符以便于使用。

使用 push 附加字符串

可以通过 push_str 方法来附加字符串 slice,从而使 String 变长,如示例 8-15 所示。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s = String::from("foo");
s.push_str("bar");
#}

示例 8-15:使用 push_str 方法向 String 附加字符串 slice

执行这两行代码之后 s 将会包含 foobarpush_str 方法获取字符串 slice,因为我们并不需要获取参数的所有权。例如,示例 8-16 展示了如果将 s2 的内容附加到 s1 中后自身不能被使用就糟糕了。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s1 = String::from("foo");
let s2 = "bar";
s1.push_str(s2);
println!("s2 is {}", s2);
#}

示例 8-16:将字符串 slice 的内容附加到 String 后使用它

如果 push_str 方法获取了 s2 的所有权,就不能在最后一行打印出其值了。好在代码如我们期望那样工作!

push 方法被定义为获取一个单独的字符作为参数,并附加到 String 中。示例 8-17 展示了使用 push 方法将字母 l 加入 String 的代码。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut s = String::from("lo");
s.push('l');
#}

示例 8-17:使用 push 将一个字符加入 String 值中

执行这些代码之后,s 将会包含 “lol”。

使用 + 运算符或 format! 宏连接字符串

通常你会希望将两个已知的字符串合并在一起。一种办法是像这样使用 + 运算符,如示例 8-18 所示。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s1 = String::from("Hello, ");
let s2 = String::from("world!");
let s3 = s1 + &s2; // note s1 has been moved here and can no longer be used
#}

示例 8-18:使用 + 运算符将两个 String 值合并到一个新的 String 值中

执行完这些代码之后字符串 s3 将会包含 Hello, world!s1 在相加后不再有效的原因,和使用 s2 的引用的原因与使用 + 运算符时调用的方法签名有关,这个函数签名看起来像这样:

fn add(self, s: &str) -> String {

这并不是标准库中实际的签名;标准库中的 add 使用泛型定义。这里我们看到的 add 的签名使用具体类型代替了泛型,这也正是当使用 String 值调用这个方法会发生的。第十章会讨论泛型。这个签名提供了理解 + 运算那微妙部分的线索。

首先,s2 使用了 &,意味着我们使用第二个字符串的 引用 与第一个字符串相加。这是因为 add 函数的 s 参数:只能将 &strString 相加,不能将两个 String 值相加。不过等一下——正如 add 的第二个参数所指定的,&s2 的类型是 &String 而不是 &str。那么为什么示例 8-18 还能编译呢?

之所以能够在 add 调用中使用 &s2 是因为 &String 可以被 强转coerced)成 &str——当add函数被调用时,Rust 使用了一个被称为 解引用强制多态deref coercion)的技术,你可以将其理解为它把 &s2 变成了 &s2[..]。第十五章会更深入的讨论解引用强制多态。因为 add 没有获取参数的所有权,所以 s2 在这个操作后仍然是有效的 String

其次,可以发现签名中 add 获取了 self 的所有权,因为 self 没有 使用 &。这意味着上面例子中的 s1 的所有权将被移动到 add 调用中,之后就不再有效。所以虽然 let s3 = s1 + &s2; 看起来就像它会复制两个字符串并创建一个新的字符串,而实际上这个语句会获取 s1 的所有权,附加上从 s2 中拷贝的内容,并返回结果的所有权。换句话说,它看起来好像生成了很多拷贝不过实际上并没有:这个实现比拷贝要更高效。

如果想要级联多个字符串,+ 的行为就显得笨重了:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s1 = String::from("tic");
let s2 = String::from("tac");
let s3 = String::from("toe");

let s = s1 + "-" + &s2 + "-" + &s3;
#}

这时 s 的内容会是 “tic-tac-toe”。在有这么多 +" 字符的情况下,很难理解具体发生了什么。对于更为复杂的字符串链接,可以使用 format! 宏:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s1 = String::from("tic");
let s2 = String::from("tac");
let s3 = String::from("toe");

let s = format!("{}-{}-{}", s1, s2, s3);
#}

这些代码也会将 s 设置为 “tic-tac-toe”。format!println! 的工作原理相同,不过不同于将输出打印到屏幕上,它返回一个带有结果内容的 String。这个版本就好理解的多,并且不会获取任何参数的所有权。

索引字符串

在很多语言中,通过索引来引用字符串中的单独字符是有效且常见的操作。然而在 Rust 中,如果你尝试使用索引语法访问 String 的一部分,会出现一个错误。考虑一下如示例 8-19 中所示的无效代码。

let s1 = String::from("hello");
let h = s1[0];

示例 8-19:尝试对字符串使用索引语法

会导致如下错误:

error[E0277]: the trait bound `std::string::String: std::ops::Index<{integer}>` is not satisfied
 -->
  |
3 |     let h = s1[0];
  |             ^^^^^ the type `std::string::String` cannot be indexed by `{integer}`
  |
  = help: the trait `std::ops::Index<{integer}>` is not implemented for `std::string::String`

错误和提示说明了全部问题:Rust 的字符串不支持索引。那么接下来的问题是,为什么不支持呢?为了回答这个问题,我们必须先聊一聊 Rust 是如何在内存中储存字符串的。

内部表现

String 是一个 Vec<u8> 的封装。让我们看看之前一些正确编码的字符串的例子。首先是这一个:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let len = String::from("Hola").len();
#}

在这里,len 的值是 4 ,这意味着储存字符串 “Hola” 的 Vec 的长度是四个字节:这里每一个字母的 UTF-8 编码都占用一个字节。那下面这个例子又如何呢?(注意这个字符串中的首字母是西里尔字母的 Ze 而不是阿拉伯数字 3 )


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let len = String::from("Здравствуйте").len();
#}

当问及这个字符是多长的时候有人可能会说是 12。然而,Rust 的回答是 24。这是使用 UTF-8 编码 “Здравствуйте” 所需要的字节数,这是因为每个 Unicode 标量值需要两个字节存储。因此一个字符串字节值的索引并不总是对应一个有效的 Unicode 标量值。作为演示,考虑如下无效的 Rust 代码:

let hello = "Здравствуйте";
let answer = &hello[0];

answer 的值应该是什么呢?它应该是第一个字符 З 吗?当使用 UTF-8 编码时,З 的第一个字节 208,第二个是 151,所以 answer 实际上应该是 208,不过 208 自身并不是一个有效的字母。返回 208 可不是一个请求字符串第一个字母的人所希望看到的,不过它是 Rust 在字节索引 0 位置所能提供的唯一数据。用户通常不会想要一个字节值被返回,即便这个字符串只有拉丁字母: 即便 &"hello"[0] 是返回字节值的有效代码,它也应当返回 104 而不是 h。为了避免返回意想不到值并造成不能立刻发现的 bug。Rust 选择不编译这些代码并及早杜绝了误会的发生。

字节、标量值和字形簇!天呐!

这引起了关于 UTF-8 的另外一个问题:从 Rust 的角度来讲,事实上有三种相关方式可以理解字符串:字节、标量值和字形簇(最接近人们眼中 字母 的概念)。

比如这个用梵文书写的印度语单词 “नमस्ते”,最终它储存在 vector 中的 u8 值看起来像这样:

[224, 164, 168, 224, 164, 174, 224, 164, 184, 224, 165, 141, 224, 164, 164,
224, 165, 135]

这里有 18 个字节,也就是计算机最终会储存的数据。如果从 Unicode 标量值的角度理解它们,也就像 Rust 的 char 类型那样,这些字节看起来像这样:

['न', 'म', 'स', '्', 'त', 'े']

这里有六个 char,不过第四个和第六个都不是字母,它们是发音符号本身并没有任何意义。最后,如果以字形簇的角度理解,就会得到人们所说的构成这个单词的四个字母:

["न", "म", "स्", "ते"]

Rust 提供了多种不同的方式来解释计算机储存的原始字符串数据,这样程序就可以选择它需要的表现方式,而无所谓是何种人类语言。

最后一个 Rust 不允许使用索引获取 String 字符的原因是索引操作预期总是需要常数时间 (O(1))。但是对于 String 不可能保证这样的性能,因为 Rust 不得不检查从字符串的开头到索引位置的内容来确定这里有多少有效的字符。

字符串 slice

索引字符串通常是一个坏点子,因为字符串索引应该返回的类型是不明确的:字节值、字符、字形簇或者字符串 slice。因此,如果你真的希望使用索引创建字符串 slice 时 Rust 会要求你更明确一些。为了更明确索引并表明你需要一个字符串 slice,相比使用 [] 和单个值的索引,可以使用 [] 和一个 range 来创建含特定字节的字符串 slice:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let hello = "Здравствуйте";

let s = &hello[0..4];
#}

这里,s 会是一个 &str,它包含字符串的头四个字节。早些时候,我们提到了这些字母都是两个字节长的,所以这意味着 s 将会是 “Зд”。

如果获取 &hello[0..1] 会发生什么呢?答案是:在运行时会 panic,就跟访问 vector 中的无效索引时一样:

thread 'main' panicked at 'byte index 1 is not a char boundary; it is inside 'З' (bytes 0..2) of `Здравствуйте`', src/libcore/str/mod.rs:2188:4

你应该小心谨慎的使用这个操作,因为这么做可能会使你的程序崩溃。

遍历字符串的方法

幸运的是,这里还有其他获取字符串元素的方式。

如果你需要操作单独的 Unicode 标量值,最好的选择是使用 chars 方法。对 “नमस्ते” 调用 chars 方法会将其分开并返回六个 char 类型的值,接着就可以遍历其结果来访问每一个元素了:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
for c in "नमस्ते".chars() {
    println!("{}", c);
}
#}

这些代码会打印出如下内容:

न
म
स
्
त
े

bytes 方法返回每一个原始字节,这可能会适合你的使用场景:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
for b in "नमस्ते".bytes() {
    println!("{}", b);
}
#}

这些代码会打印出组成 String 的 18 个字节:

224
164
168
224
// --snip--
165
135

不过请记住有效的 Unicode 标量值可能会由不止一个字节组成。

从字符串中获取字形簇是很复杂的,所以标准库并没有提供这个功能。crates.io 上有些提供这样功能的 crate。

字符串并不简单

总而言之,字符串还是很复杂的。不同的语言选择了不同的向程序员展示其复杂性的方式。Rust 选择了以准确的方式处理 String 数据作为所有 Rust 程序的默认行为,这意味着程序员们必须更多的思考如何预先处理 UTF-8 数据。这种权衡取舍相比其他语言更多的暴露出了字符串的复杂性,不过也使你在开发生命周期后期免于处理涉及非 ASCII 字符的错误。

现在让我们转向一些不太复杂的集合:哈希 map!

哈希 map 储存键值对

ch08-03-hash-maps.md
commit c2fd7b2d39c4130dd17bb99c101ac94af83d1a44

最后介绍的常用集合类型是 哈希 maphash map)。HashMap<K, V> 类型储存了一个键类型 K 对应一个值类型 V 的映射。它通过一个 哈希函数hashing function)来实现映射,决定如何将键和值放入内存中。很多编程语言支持这种数据结构,不过通常有不同的名字:哈希、map、对象、哈希表或者关联数组,仅举几例。

哈希 map 可以用于需要任何类型作为键来寻找数据的情况,而不是像 vector 那样通过索引。例如,在一个游戏中,你可以将每个团队的分数记录到哈希 map 中,其中键是队伍的名字而值是每个队伍的分数。给出一个队名,就能得到它们的得分。

本章我们会介绍哈希 map 的基本 API,不过还有更多吸引人的功能隐藏于标准库中 HashMap 定义的函数中。请一如既往地查看标准库文档来了解更多信息。

新建一个哈希 map

可以使用 new 创建一个空的 HashMap,并使用 insert 增加元素。这里我们记录两支队伍的分数,分别是蓝队和黄队。蓝队开始有 10 分而黄队开始有 50 分:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let mut scores = HashMap::new();

scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Yellow"), 50);
#}

示例 8-20:新建一个哈希 map 并插入一些键值对

注意必须首先 use 标准库中集合部分的 HashMap。在这三个常用集合中,HashMap 是最不常用的,所以并没有被 prelude 自动引用。标准库中对 HashMap 的支持也相对较少,例如,并没有内建的构建宏。

像 vector 一样,哈希 map 将它们的数据储存在堆上,这个 HashMap 的键类型是 String 而值类型是 i32。同样类似于 vector,哈希 map 是同质的:所有的键必须是相同类型,值也必须都是相同类型。

另一个构建哈希 map 的方法是使用一个元组的 vector 的 collect 方法,其中每个元组包含一个键值对。collect 方法可以将数据收集进一系列的集合类型,包括 HashMap。例如,如果队伍的名字和初始分数分别在两个 vector 中,可以使用 zip 方法来创建一个元组的 vector,其中 “Blue” 与 10 是一对,依此类推。接着就可以使用 collect 方法将这个元组 vector 转换成一个 HashMap,如示例 8-21 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let teams  = vec![String::from("Blue"), String::from("Yellow")];
let initial_scores = vec![10, 50];

let scores: HashMap<_, _> = teams.iter().zip(initial_scores.iter()).collect();
#}

示例 8-21:用队伍列表和分数列表创建哈希 map

这里 HashMap<_, _> 类型注解是必要的,因为可能 collect 很多不同的数据结构,而除非显式指定否则 Rust 无从得知你需要的类型。但是对于键和值的类型参数来说,可以使用下划线占位,而 Rust 能够根据 vector 中数据的类型推断出 HashMap 所包含的类型。

哈希 map 和所有权

对于像 i32 这样的实现了 Copy trait 的类型,其值可以拷贝进哈希 map。对于像 String 这样拥有所有权的值,其值将被移动而哈希 map 会成为这些值的所有者,如示例 8-22 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let field_name = String::from("Favorite color");
let field_value = String::from("Blue");

let mut map = HashMap::new();
map.insert(field_name, field_value);
// field_name and field_value are invalid at this point, try using them and
// see what compiler error you get!
#}

示例 8-22:展示一旦键值对被插入后就为哈希 map 所拥有

insert 调用将 field_namefield_value 移动到哈希 map 中后,将不能使用这两个绑定。

如果将值的引用插入哈希 map,这些值本身将不会被移动进哈希 map。但是这些引用指向的值必须至少在哈希 map 有效时也是有效的。第十章 “使用生命周期保证引用有效” 部分将会更多的讨论这个问题。

访问哈希 map 中的值

可以通过 get 方法并提供对应的键来从哈希 map 中获取值,如示例 8-23 所示:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let mut scores = HashMap::new();

scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Yellow"), 50);

let team_name = String::from("Blue");
let score = scores.get(&team_name);
#}

示例 8-23:访问哈希 map 中储存的蓝队分数

这里,score 是与蓝队分数相关的值,应为 Some(10)。因为 get 返回 Option<V>,所以结果被装进 Some;如果某个键在哈希 map 中没有对应的值,get 会返回 None。这时就要用某种第六章提到的方法之一来处理 Option

可以使用与 vector 类似的方式来遍历哈希 map 中的每一个键值对,也就是 for 循环:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let mut scores = HashMap::new();

scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Yellow"), 50);

for (key, value) in &scores {
    println!("{}: {}", key, value);
}
#}

这会以任意顺序打印出每一个键值对:

Yellow: 50
Blue: 10

更新哈希 map

尽管键值对的数量是可以增长的,不过任何时候,每个键只能关联一个值。当我们想要改变哈希 map 中的数据时,必须决定如何处理一个键已经有值了的情况。可以选择完全无视旧值并用新值代替旧值。可以选择保留旧值而忽略新值,并只在键 没有 对应值时增加新值。或者可以结合新旧两值。让我们看看这分别该如何处理!

覆盖一个值

如果我们插入了一个键值对,接着用相同的键插入一个不同的值,与这个键相关联的旧值将被替换。即便示例 8-24 中的代码调用了两次 insert,哈希 map 也只会包含一个键值对,因为两次都是对蓝队的键插入的值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let mut scores = HashMap::new();

scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Blue"), 25);

println!("{:?}", scores);
#}

示例 8-24:替换以特定键储存的值

这会打印出 {"Blue": 25}。原始的值 10 则被覆盖了。

只在键没有对应值时插入

我们经常会检查某个特定的键是否有值,如果没有就插入一个值。为此哈希 map 有一个特有的 API,叫做 entry,它获取我们想要检查的键作为参数。entry 函数的返回值是一个枚举,Entry,它代表了可能存在也可能不存在的值。比如说我们想要检查黄队的键是否关联了一个值。如果没有,就插入值 50,对于蓝队也是如此。使用 entry API 的代码看起来像示例 8-25 这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let mut scores = HashMap::new();
scores.insert(String::from("Blue"), 10);

scores.entry(String::from("Yellow")).or_insert(50);
scores.entry(String::from("Blue")).or_insert(50);

println!("{:?}", scores);
#}

示例 8-25:使用 entry 方法只在键没有对应一个值时插入

Entryor_insert 方法在键对应的值存在时就返回这个值的 Entry,如果不存在则将参数作为新值插入并返回修改过的 Entry。这比编写自己的逻辑要简明的多,另外也与借用检查器结合得更好。

运行示例 8-25 的代码会打印出 {"Yellow": 50, "Blue": 10}。第一个 entry 调用会插入黄队的键和值 50,因为黄队并没有一个值。第二个 entry 调用不会改变哈希 map 因为蓝队已经有了值 10

根据旧值更新一个值

另一个常见的哈希 map 的应用场景是找到一个键对应的值并根据旧的值更新它。例如,示例 8-26 中的代码计数一些文本中每一个单词分别出现了多少次。我们使用哈希 map 以单词作为键并递增其值来记录我们遇到过几次这个单词。如果是第一次看到某个单词,就插入值 0


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::collections::HashMap;

let text = "hello world wonderful world";

let mut map = HashMap::new();

for word in text.split_whitespace() {
    let count = map.entry(word).or_insert(0);
    *count += 1;
}

println!("{:?}", map);
#}

示例 8-26:通过哈希 map 储存单词和计数来统计出现次数

这会打印出 {"world": 2, "hello": 1, "wonderful": 1}or_insert 方法事实上会返回这个键的值的一个可变引用(&mut V)。这里我们将这个可变引用储存在 count 变量中,所以为了赋值必须首先使用星号(*)解引用 count。这个可变引用在 for 循环的结尾离开作用域,这样所有这些改变都是安全的并符合借用规则。

哈希函数

HashMap 默认使用一种密码学安全的哈希函数,它可以抵抗拒绝服务(Denial of Service, DoS)攻击。然而这并不是可用的最快的算法,不过为了更高的安全性值得付出一些性能的代价。如果性能监测显示此哈希函数非常慢,以致于你无法接受,你可以指定一个不同的 hasher 来切换为其它函数。hasher 是一个实现了 BuildHasher trait 的类型。第十章会讨论 trait 和如何实现它们。你并不需要从头开始实现你自己的 hasher;crates.io 有其他人分享的实现了许多常用哈希算法的 hasher 的库。

总结

vector、字符串和哈希 map 会在你的程序需要储存、访问和修改数据时帮助你。这里有一些你应该能够解决的练习问题:

  • 给定一系列数字,使用 vector 并返回这个列表的平均数(mean, average)、中位数(排列数组后位于中间的值)和众数(mode,出现次数最多的值;这里哈希函数会很有帮助)。
  • 将字符串转换为 Pig Latin,也就是每一个单词的第一个辅音字母被移动到单词的结尾并增加 “ay”,所以 “first” 会变成 “irst-fay”。元音字母开头的单词则在结尾增加 “hay”(“apple” 会变成 “apple-hay”)。牢记 UTF-8 编码!
  • 使用哈希 map 和 vector,创建一个文本接口来允许用户向公司的部门中增加员工的名字。例如,“Add Sally to Engineering” 或 “Add Amir to Sales”。接着让用户获取一个部门的所有员工的列表,或者公司每个部门的所有员工按照字母顺排序的列表。

标准库 API 文档中描述的这些类型的方法将有助于你进行这些练习!

我们已经开始接触可能会有失败操作的复杂程序了,这也意味着接下来是一个了解错误处理的绝佳时机!

错误处理

ch09-00-error-handling.md
commit a764530433720fe09ae2d97874c25341f8322573

Rust 对可靠性的执着也延伸到了错误处理。错误对于软件来说是不可避免的,所以 Rust 有很多特性来处理出现错误的情况。在很多情况下,Rust 要求你承认出错的可能性并在编译代码之前就采取行动。通过确保不会只有在将代码部署到生产环境之后才会发现错误来使得程序更可靠。

Rust 将错误组合成两个主要类别:可恢复错误recoverable)和 不可恢复错误unrecoverable)。可恢复错误通常代表向用户报告错误和重试操作是合理的情况,比如未找到文件。不可恢复错误通常是 bug 的同义词,比如尝试访问超过数组结尾的位置。

大部分语言并不区分这两类错误,并采用类似异常这样方式统一处理他们。Rust 并没有异常。相反,对于可恢复错误有 Result<T, E> 值,以及 panic!,它在遇到不可恢复错误时停止程序执行。这一章会首先介绍 panic! 调用,接着会讲到如何返回 Result<T, E>。最后,我们会讨论当决定是尝试从错误中恢复还是停止执行时需要顾及的权衡考虑。

panic! 与不可恢复的错误

ch09-01-unrecoverable-errors-with-panic.md
commit a764530433720fe09ae2d97874c25341f8322573

突然有一天,糟糕的事情发生了,而你对此束手无策。对于这种情况,Rust 有 panic!宏。当执行这个宏时,程序会打印出一个错误信息,展开并清理栈数据,然后接着退出。出现这种情况的场景通常是检测到一些类型的 bug 而且程序员并不清楚该如何处理它。

Panic 中的栈展开与终止

当出现 panic! 时,程序默认会开始 展开unwinding),这意味着 Rust 会回溯栈并清理它遇到的每一个函数的数据,不过这个回溯并清理的过程有很多工作。另一种选择是直接 终止abort),这会不清理数据就退出程序。那么程序所使用的内存需要由操作系统来清理。如果你需要项目的最终二进制文件越小越好,可以由 panic 时展开切换为终止,通过在 Cargo.toml[profile] 部分增加 panic = 'abort'。例如,如果你想要在发布模式中 panic 时直接终止:

[profile.release]
panic = 'abort'

让我们在一个简单的程序中调用 panic!

文件名: src/main.rs

fn main() {
    panic!("crash and burn");
}

运行程序将会出现类似这样的输出:

$ cargo run
   Compiling panic v0.1.0 (file:///projects/panic)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.25 secs
     Running `target/debug/panic`
thread 'main' panicked at 'crash and burn', src/main.rs:2:4
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

最后三行包含 panic! 造成的错误信息。第一行显示了 panic 提供的信息并指明了源码中 panic 出现的位置:src/main.rs:2:4 表明这是 src/main.rs 文件的第二行第四个字符。

在这个例子中,被指明的那一行是我们代码的一部分,而且查看这一行的话就会发现 panic! 宏的调用。在其他情况下,panic! 可能会出现在我们的代码调用的代码中。错误信息报告的文件名和行号可能指向别人代码中的 panic! 宏调用,而不是我们代码中最终导致 panic! 的那一行。可以使用 panic! 被调用的函数的 backtrace 来寻找(我们代码中出问题的地方)。下面我们会详细介绍 backtrace 是什么。

使用 panic! 的 backtrace

让我们来看看另一个因为我们代码中的 bug 引起的别的库中 panic! 的例子,而不是直接的宏调用。示例 9-1 有一些尝试通过索引访问 vector 中元素的例子:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let v = vec![1, 2, 3];

    v[99];
}

示例 9-1:尝试访问超越 vector 结尾的元素,这会造成 panic!

这里尝试访问 vector 的第一百个元素,不过它只有三个元素。这种情况下 Rust 会 panic。[] 应当返回一个元素,不过如果传递了一个无效索引,就没有可供 Rust 返回的正确的元素。

这种情况下其他像 C 这样语言会尝试直接提供所要求的值,即便这可能不是你期望的:你会得到任何对应 vector 中这个元素的内存位置的值,甚至是这些内存并不属于 vector 的情况。这被称为 缓冲区溢出buffer overread),并可能会导致安全漏洞,比如攻击者可以像这样操作索引来读取储存在数组后面不被允许的数据。

为了使程序远离这类漏洞,如果尝试读取一个索引不存在的元素,Rust 会停止执行并拒绝继续。尝试运行上面的程序会出现如下:

$ cargo run
   Compiling panic v0.1.0 (file:///projects/panic)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27 secs
     Running `target/debug/panic`
thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 3 but the index is
99', /checkout/src/liballoc/vec.rs:1555:10
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.
error: Process didn't exit successfully: `target/debug/panic` (exit code: 101)

这指向了一个不是我们编写的文件,libcollections/vec.rs。这是标准库中 Vec<T> 的实现。这是当对 vector v 使用 []libcollections/vec.rs 中会执行的代码,也是真正出现 panic! 的地方。

接下来的几行提醒我们可以设置 RUST_BACKTRACE 环境变量来得到一个 backtrace backtrace 是一个执行到目前位置所有被调用的函数的列表。Rust 的 backtrace 跟其他语言中的一样:阅读 backtrace 的关键是从头开始读直到发现你编写的文件。这就是问题的发源地。这一行往上是你的代码调用的代码;往下则是调用你的代码的代码。这些行可能包含核心 Rust 代码,标准库代码或用到的 crate 代码。让我们尝试获取一个 backtrace:示例 9-2 展示了与你看到类似的输出:

$ RUST_BACKTRACE=1 cargo run
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/panic`
thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 3 but the index is 99', /checkout/src/liballoc/vec.rs:1555:10
stack backtrace:
   0: std::sys::imp::backtrace::tracing::imp::unwind_backtrace
             at /checkout/src/libstd/sys/unix/backtrace/tracing/gcc_s.rs:49
   1: std::sys_common::backtrace::_print
             at /checkout/src/libstd/sys_common/backtrace.rs:71
   2: std::panicking::default_hook::{{closure}}
             at /checkout/src/libstd/sys_common/backtrace.rs:60
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:381
   3: std::panicking::default_hook
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:397
   4: std::panicking::rust_panic_with_hook
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:611
   5: std::panicking::begin_panic
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:572
   6: std::panicking::begin_panic_fmt
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:522
   7: rust_begin_unwind
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:498
   8: core::panicking::panic_fmt
             at /checkout/src/libcore/panicking.rs:71
   9: core::panicking::panic_bounds_check
             at /checkout/src/libcore/panicking.rs:58
  10: <alloc::vec::Vec<T> as core::ops::index::Index<usize>>::index
             at /checkout/src/liballoc/vec.rs:1555
  11: panic::main
             at src/main.rs:4
  12: __rust_maybe_catch_panic
             at /checkout/src/libpanic_unwind/lib.rs:99
  13: std::rt::lang_start
             at /checkout/src/libstd/panicking.rs:459
             at /checkout/src/libstd/panic.rs:361
             at /checkout/src/libstd/rt.rs:61
  14: main
  15: __libc_start_main
  16: <unknown>

示例 9-2:当设置 RUST_BACKTRACE 环境变量时 panic! 调用所生成的 backtrace 信息

这里有大量的输出!你实际看到的输出可能因不同的操作系统和 Rust 版本而有所不同。为了获取带有这些信息的 backtrace,必须启用 debug 标识。当不使用 --release 参数运行 cargo build 或 cargo run 时 debug 标识会默认启用,这里便是如此。

示例 9-2 的输出中,backtrace 的 11 行指向了我们项目中造成问题的行:src/main.rs 的第 4 行。如果你不希望程序 panic,第一个提到我们编写的代码行的位置是你应该开始调查的,以便查明是什么值如何在这个地方引起了 panic。在上面的例子中,我们故意编写会 panic 的代码来演示如何使用 backtrace,修复这个 panic 的方法就是不要尝试在一个只包含三个项的 vector 中请求索引是 100 的元素。当将来你的代码出现了 panic,你需要搞清楚在这特定的场景下代码中执行了什么操作和什么值导致了 panic,以及应当如何处理才能避免这个问题。

本章的后面会再次回到 panic! 并讲到何时应该及何时不应该使用这个方式。接下来,我们来看看如何使用 Result 来从错误中恢复。

Result 与可恢复的错误

ch09-02-recoverable-errors-with-result.md
commit a764530433720fe09ae2d97874c25341f8322573

大部分错误并没有严重到需要程序完全停止执行。有时,一个函数会因为一个容易理解并做出反应的原因失败。例如,如果尝试打开一个文件不过由于文件并不存在而操作失败,这时我们可能想要创建这个文件而不是终止进程。

回忆一下第二章 “使用 Result 类型来处理潜在的错误” 部分中的那个 Result 枚举,它定义有如下两个成员,OkErr


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Result<T, E> {
    Ok(T),
    Err(E),
}
#}

TE 是泛型类型参数;第十章会详细介绍泛型。现在你需要知道的就是 T 代表成功时返回的 Ok 成员中的数据的类型,而 E 代表失败时返回的 Err 成员中的错误的类型。因为 Result 有这些泛型类型参数,我们可以将 Result 类型和标准库中为其定义的函数用于很多不同的场景,这些情况中需要返回的成功值和失败值可能会各不相同。

让我们调用一个返回 Result 的函数,因为它可能会失败:如示例 9-3 所示打开一个文件:

文件名: src/main.rs

use std::fs::File;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt");
}

示例 9-3:打开文件

如何知道 File::open 返回一个 Result 呢?我们可以查看标准库 API 文档,或者可以直接问编译器!如果给 f 某个我们知道 不是 函数返回值类型的类型注解,接着尝试编译代码,编译器会告诉我们类型不匹配。然后错误信息会告诉我们 f 的类型 应该 是什么.让我们试试:我们知道 File::open 的返回值不是 u32 类型的,所以将 let f 语句改为如下:

let f: u32 = File::open("hello.txt");

现在尝试编译会给出如下输出:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs:4:18
  |
4 |     let f: u32 = File::open("hello.txt");
  |                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ expected u32, found enum
`std::result::Result`
  |
  = note: expected type `u32`
             found type `std::result::Result<std::fs::File, std::io::Error>`

这就告诉我们了 File::open 函数的返回值类型是 Result<T, E>。这里泛型参数 T 放入了成功值的类型 std::fs::File,它是一个文件句柄。E 被用在失败值上时 E 的类型是 std::io::Error

这个返回值类型说明 File::open 调用可能会成功并返回一个可以进行读写的文件句柄。这个函数也可能会失败:例如,文件可能并不存在,或者可能没有访问文件的权限。File::open 需要一个方式告诉我们是成功还是失败,并同时提供给我们文件句柄或错误信息。而这些信息正是 Result 枚举可以提供的。

File::open 成功的情况下,变量 f 的值将会是一个包含文件句柄的 Ok 实例。在失败的情况下,f 的值会是一个包含更多关于出现了何种错误信息的 Err 实例。

我们需要在示例 9-3 的代码中增加根据 File::open 返回值进行不同处理的逻辑。示例 9-4 展示了一个使用基本工具处理 Result 的例子:第六章学习过的 match 表达式。

文件名: src/main.rs

use std::fs::File;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt");

    let f = match f {
        Ok(file) => file,
        Err(error) => {
            panic!("There was a problem opening the file: {:?}", error)
        },
    };
}

示例 9-4:使用 match 表达式处理可能的 Result 成员

注意与 Option 枚举一样,Result 枚举和其成员也被导入到了 prelude 中,所以就不需要在 match 分支中的 OkErr 之前指定 Result::

这里我们告诉 Rust 当结果是 Ok 时,返回 Ok 成员中的 file 值,然后将这个文件句柄赋值给变量 fmatch 之后,我们可以利用这个文件句柄来进行读写。

match 的另一个分支处理从 File::open 得到 Err 值的情况。在这种情况下,我们选择调用 panic! 宏。如果当前目录没有一个叫做 hello.txt 的文件,当运行这段代码时会看到如下来自 panic! 宏的输出:

thread 'main' panicked at 'There was a problem opening the file: Error { repr:
Os { code: 2, message: "No such file or directory" } }', src/main.rs:9:12

输出一如既往告诉了我们到底出了什么错。

匹配不同的错误

示例 9-4 中的代码不管 File::open 是因为什么原因失败都会 panic!。我们真正希望的是对不同的错误原因采取不同的行为:如果 File::open因为文件不存在而失败,我们希望创建这个文件并返回新文件的句柄。如果 File::open 因为任何其他原因失败,例如没有打开文件的权限,我们仍然希望像示例 9-4 那样 panic!。让我们看看示例 9-5,其中 match 增加了另一个分支:

文件名: src/main.rs

use std::fs::File;
use std::io::ErrorKind;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt");

    let f = match f {
        Ok(file) => file,
        Err(ref error) if error.kind() == ErrorKind::NotFound => {
            match File::create("hello.txt") {
                Ok(fc) => fc,
                Err(e) => {
                    panic!(
                        "Tried to create file but there was a problem: {:?}",
                        e
                    )
                },
            }
        },
        Err(error) => {
            panic!(
                "There was a problem opening the file: {:?}",
                error
            )
        },
    };
}

示例 9-5:使用不同的方式处理不同类型的错误

File::open 返回的 Err 成员中的值类型 io::Error,它是一个标准库中提供的结构体。这个结构体有一个返回 io::ErrorKind 值的 kind 方法可供调用。io::ErrorKind 是一个标准库提供的枚举,它的成员对应 io 操作可能导致的不同错误类型。我们感兴趣的成员是 ErrorKind::NotFound,它代表尝试打开的文件并不存在。

条件 if error.kind() == ErrorKind::NotFound 被称作 match guard:它是一个进一步完善 match 分支模式的额外的条件。这个条件必须为真才能使分支的代码被执行;否则,模式匹配会继续并考虑 match 中的下一个分支。模式中的 ref 是必须的,这样 error 就不会被移动到 guard 条件中而仅仅只是引用它。第十八章会详细解释为什么在模式中使用 ref 而不是 & 来获取一个引用。简而言之,在模式的上下文中,& 匹配一个引用并返回它的值,而 ref 匹配一个值并返回一个引用。

在 match guard 中我们想要检查的条件是 error.kind() 是否是 ErrorKind 枚举的 NotFound 成员。如果是,尝试用 File::create 创建文件。然而 File::create 也可能会失败,还需要增加一个内部 match 语句。当文件不能被打开,会打印出一个不同的错误信息。外部 match 的最后一个分支保持不变这样对任何除了文件不存在的错误会使程序 panic。

失败时 panic 的简写:unwrapexpect

match 能够胜任它的工作,不过它可能有点冗长并且不总是能很好的表明其意图。Result<T, E> 类型定义了很多辅助方法来处理各种情况。其中之一叫做 unwrap,它的实现就类似于示例 9-4 中的 match 语句。如果 Result 值是成员 Okunwrap 会返回 Ok 中的值。如果 Result 是成员 Errunwrap 会为我们调用 panic!

use std::fs::File;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt").unwrap();
}

如果调用这段代码时不存在 hello.txt 文件,我们将会看到一个 unwrap 调用 panic! 时提供的错误信息:

thread 'main' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: Error {
repr: Os { code: 2, message: "No such file or directory" } }',
src/libcore/result.rs:906:4

还有另一个类似于 unwrap 的方法它还允许我们选择 panic! 的错误信息:expect。使用 expect 而不是 unwrap 并提供一个好的错误信息可以表明你的意图并更易于追踪 panic 的根源。expect 的语法看起来像这样:

文件名: src/main.rs

use std::fs::File;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt").expect("Failed to open hello.txt");
}

expectunwrap 的使用方式一样:返回文件句柄或调用 panic! 宏。expect 用来调用 panic! 的错误信息将会作为参数传递给 expect ,而不像unwrap 那样使用默认的 panic! 信息。它看起来像这样:

thread 'main' panicked at 'Failed to open hello.txt: Error { repr: Os { code:
2, message: "No such file or directory" } }', src/libcore/result.rs:906:4

因为这个错误信息以我们指定的文本开始,Failed to open hello.txt,将会更容易找到代码中的错误信息来自何处。如果在多处使用 unwrap,则需要花更多的时间来分析到底是哪一个 unwrap 造成了 panic,因为所有的 unwrap 调用都打印相同的信息。

传播错误

当编写一个其实现会调用一些可能会失败的操作的函数时,除了在这个函数中处理错误外,还可以选择让调用者知道这个错误并决定该如何处理。这被称为 传播propagating)错误,这样能更好的控制代码调用,因为比起你代码所拥有的上下文,调用者可能拥有更多信息或逻辑来决定应该如何处理错误。

例如,示例 9-6 展示了一个从文件中读取用户名的函数。如果文件不存在或不能读取,这个函数会将这些错误返回给调用它的代码:

Filename: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::io;
use std::io::Read;
use std::fs::File;

fn read_username_from_file() -> Result<String, io::Error> {
    let f = File::open("hello.txt");

    let mut f = match f {
        Ok(file) => file,
        Err(e) => return Err(e),
    };

    let mut s = String::new();

    match f.read_to_string(&mut s) {
        Ok(_) => Ok(s),
        Err(e) => Err(e),
    }
}
#}

示例 9-6:一个函数使用 match 将错误返回给代码调用者

首先让我们看看函数的返回值:Result<String, io::Error>。这意味着函数返回一个 Result<T, E> 类型的值,其中泛型参数 T 的具体类型是 String,而 E 的具体类型是 io::Error。如果这个函数没有出任何错误成功返回,函数的调用者会收到一个包含 StringOk 值————函数从文件中读取到的用户名。如果函数遇到任何错误,函数的调用者会收到一个 Err 值,它储存了一个包含更多这个问题相关信息的 io::Error 实例。这里选择 io::Error 作为函数的返回值是因为它正好是函数体中那两个可能会失败的操作的错误返回值:File::open 函数和 read_to_string 方法。

函数体以 File::open 函数开头。接着使用 match 处理返回值 Result,类似于示例 9-4 中的 match,唯一的区别是当 Err 时不再调用 panic!,而是提早返回并将 File::open 返回的错误值作为函数的错误返回值传递给调用者。如果 File::open 成功了,我们将文件句柄储存在变量 f 中并继续。

接着我们在变量 s 中创建了一个新 String 并调用文件句柄 fread_to_string 方法来将文件的内容读取到 s 中。read_to_string 方法也返回一个 Result 因为它也可能会失败:哪怕是 File::open 已经成功了。所以我们需要另一个 match 来处理这个 Result:如果 read_to_string 成功了,那么这个函数就成功了,并返回文件中的用户名,它现在位于被封装进 Oks 中。如果read_to_string 失败了,则像之前处理 File::open 的返回值的 match 那样返回错误值。不过并不需要显式的调用 return,因为这是函数的最后一个表达式。

调用这个函数的代码最终会得到一个包含用户名的 Ok 值,或者一个包含 io::ErrorErr 值。我们无从得知调用者会如何处理这些值。例如,如果他们得到了一个 Err 值,他们可能会选择 panic! 并使程序崩溃、使用一个默认的用户名或者从文件之外的地方寻找用户名。我们没有足够的信息知晓调用者具体会如何尝试,所以将所有的成功或失败信息向上传播,让他们选择合适的处理方法。

这种传播错误的模式在 Rust 是如此的常见,以至于有一个更简便的专用语法:?

传播错误的简写:?

示例 9-7 展示了一个 read_username_from_file 的实现,它实现了与示例 9-6 中的代码相同的功能,不过这个实现使用了问号运算符:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::io;
use std::io::Read;
use std::fs::File;

fn read_username_from_file() -> Result<String, io::Error> {
    let mut f = File::open("hello.txt")?;
    let mut s = String::new();
    f.read_to_string(&mut s)?;
    Ok(s)
}
#}

示例 9-6:一个使用 ? 向调用者返回错误的函数

Result 值之后的 ? 被定义为与示例 9-6 中定义的处理 Result 值的 match 表达式有着完全相同的工作方式。如果 Result 的值是 Ok,这个表达式将会返回 Ok 中的值而程序将继续执行。如果值是 ErrErr 中的值将作为整个函数的返回值,就好像使用了 return 关键字一样,这样错误值就被传播给了调用者。

示例 9-6 中的 match 表达式与问号运算符所做的有一点不同:? 所使用的错误值被传递给了 from 函数,它定义于标准库的 From trait 中,其用来将错误从一种类型转换为另一种类型。到问号运算符调用 from 函数时,收到的错误类型被转换为定义为当前函数返回的错误类型。这在当一个函数返回一个错误类型来代表所有可能失败的方式时很有用,即使其可能会因很多种原因失败。只要每一个错误类型都实现了 from 函数来定义如将其转换为返回的错误类型,问号运算符会自动处理这些转换。

在示例 9-7 的上下文中,File::open 调用结尾的 ? 将会把 Ok 中的值返回给变量 f。如果出现了错误,? 会提早返回整个函数并将一些 Err 值传播给调用者。同理也适用于 read_to_string 调用结尾的 ?

? 消除了大量样板代码并使得函数的实现更简单。我们甚至可以在 ? 之后直接使用链式方法调用来进一步缩短代码,如示例 9-8 所示:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::io;
use std::io::Read;
use std::fs::File;

fn read_username_from_file() -> Result<String, io::Error> {
    let mut s = String::new();

    File::open("hello.txt")?.read_to_string(&mut s)?;

    Ok(s)
}
#}

示例 9-8:问号运算符之后的链式方法调用

s 中创建新的 String 被放到了函数开头;这一部分没有变化。我们对 File::open("hello.txt")? 的结果直接链式调用了 read_to_string,而不再创建变量 f。仍然需要 read_to_string 调用结尾的 ?,而且当 File::openread_to_string 都成功没有失败时返回包含用户名 sOk 值。其功能再一次与示例 9-6 和示例 9-7 保持一致,不过这是一个与众不同且更符合工程学的写法。

? 只能被用于返回 Result 的函数

? 只能被用于返回值类型为 Result 的函数,因为他被定义为与示例 9-6 中的 match 表达式有着完全相同的工作方式。matchreturn Err(e) 部分要求返回值类型是 Result,所以函数的返回值必须是 Result 才能与这个 return 相兼容。

让我们看看在 main 函数中使用 ? 会发生什么,如果你还记得的话其返回值类型是()

use std::fs::File;

fn main() {
    let f = File::open("hello.txt")?;
}

当编译这些代码,会得到如下错误信息:

error[E0277]: the trait bound `(): std::ops::Try` is not satisfied
 --> src/main.rs:4:13
  |
4 |     let f = File::open("hello.txt")?;
  |             ------------------------
  |             |
  |             the `?` operator can only be used in a function that returns
  `Result` (or another type that implements `std::ops::Try`)
  |             in this macro invocation
  |
  = help: the trait `std::ops::Try` is not implemented for `()`
  = note: required by `std::ops::Try::from_error`

错误指出只能在返回 Result 的函数中使用问号运算符。在不返回 Result 的函数中,当调用其他返回 Result 的函数时,需要使用 matchResult 的方法之一来处理,而不能用 ? 将潜在的错误传播给调用者。

现在我们讨论过了调用 panic! 或返回 Result 的细节,是时候返回他们各自适合哪些场景的话题了。

panic! 还是不 panic!

ch09-03-to-panic-or-not-to-panic.md
commit 3e79fb6f3f85ac6d4a0ce46612e5a7381dc7f1b1

那么,该如何决定何时应该 panic! 以及何时应该返回 Result 呢?如果代码 panic,就没有恢复的可能。你可以选择对任何错误场景都调用 panic!,不管是否有可能恢复,不过这样就是你代替调用者决定了这是不可恢复的。选择返回 Result 值的话,就将选择权交给了调用者,而不是代替他们做出决定。调用者可能会选择以符合他们场景的方式尝试恢复,或者也可能干脆就认为 Err 是不可恢复的,所以他们也可能会调用 panic! 并将可恢复的错误变成了不可恢复的错误。因此返回 Result 是定义可能会失败的函数的一个好的默认选择。

有一些情况 panic 比返回 Result 更为合适,不过他们并不常见。让我们讨论一下为何在示例、代码原型和测试中,以及那些人们认为不会失败而编译器不这么看的情况下, panic 是合适的,最后会总结一些在库代码中如何决定是否要 panic 的通用指导原则。

示例、代码原型和测试都非常适合 panic

当你编写一个示例来展示一些概念时,在拥有健壮的错误处理代码的同时也会使得例子不那么明确。例如,调用一个类似 unwrap 这样可能 panic! 的方法可以被理解为一个你实际希望程序处理错误方式的占位符,它根据其余代码运行方式可能会各不相同。

类似的,unwrapexpect 方法在原型设计时非常方便,在你决定该如何处理错误之前。他们在代码中留下了明显的记号,以便你准备使程序变得更健壮时作为参考。

如果方法调用在测试中失败了,我们希望这个测试都失败,即便这个方法并不是需要测试的功能。因为 panic! 是测试如何被标记为失败的,调用 unwrapexpect 都是非常有道理的。

当你比编译器知道更多的情况

当你有一些其他的逻辑来确保 Result 会是 Ok 值的时候调用 unwrap 也是合适的,虽然编译器无法理解这种逻辑。仍然会有一个 Result 值等着你处理:总的来说你调用的任何操作都有失败的可能性,即便在特定情况下逻辑上是不可能的。如果通过人工检查代码来确保永远也不会出现 Err 值,那么调用 unwrap 也是完全可以接受的,这里是一个例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::net::IpAddr;

let home: IpAddr = "127.0.0.1".parse().unwrap();
#}

我们通过解析一个硬编码的字符来创建一个 IpAddr 实例。可以看出 127.0.0.1 是一个有效的 IP 地址,所以这里使用 unwrap 是可以接受的。然而,拥有一个硬编码的有效的字符串也不能改变 parse 方法的返回值类型:它仍然是一个 Result 值,而编译器仍然就好像还是有可能出现 Err 成员那样要求我们处理 Result,因为编译器还没有智能到可以识别出这个字符串总是一个有效的 IP 地址。如果 IP 地址字符串来源于用户而不是硬编码进程序中的话,那么就 确实 有失败的可能性,这时就绝对需要我们以一种更健壮的方式处理 Result 了。

错误处理指导原则

在当有可能会导致有害状态的情况下建议使用 panic! —— 在这里,有害状态是指当一些假设、保证、协议或不可变性被打破的状态,例如无效的值、自相矛盾的值或者被传递了不存在的值 —— 外加如下几种情况:

  • 有害状态并不包含 预期 会偶尔发生的错误
  • 之后的代码的运行依赖于处于这种有害状态
  • 当没有可行的手段来将有害状态信息编码进所使用的类型中的情况

如果别人调用你的代码并传递了一个没有意义的值,最好的情况也许就是 panic! 并警告使用你的库的人他的代码中有 bug 以便他能在开发时就修复它。类似的,panic! 通常适合调用不能够控制的外部代码时,这时无法修复其返回的无效状态。

无论代码编写的多么好,当有害状态是预期会出现时,返回 Result 仍要比调用 panic! 更为合适。这样的例子包括解析器接收到错误数据,或者 HTTP 请求返回一个表明触发了限流的状态。在这些例子中,应该通过返回 Result 来表明失败预期是可能的,这样将有害状态向上传播,这样调用者就可以决定该如何处理这个问题。使用 panic! 来处理这些情况就不是最好的选择。

当代码对值进行操作时,应该首先验证值是有效的,并在其无效时 panic!。这主要是出于安全的原因:尝试操作无效数据会暴露代码漏洞,这就是标准库在尝试越界访问数组时会 panic! 的主要原因:尝试访问不属于当前数据结构的内存是一个常见的安全隐患。函数通常都遵循 契约contracts):他们的行为只有在输入满足特定条件时才能得到保证。当违反契约时 panic 是有道理的,因为这通常代表调用方的 bug,而且这也不是那种你希望调用方必须处理的错误。事实上也没有合理的方式来恢复调用方的代码:调用方的 程序员 需要修复其代码。函数的契约,尤其是当违反它会造成 panic 的契约,应该在函数的 API 文档中得到解释。

虽然在所有函数中都拥有许多错误检查是冗长而烦人的。幸运的是,可以利用 Rust 的类型系统(以及编译器的类型检查)为你进行很多检查。如果函数有一个特定类型的参数,可以在知晓编译器已经确保其拥有一个有效值的前提下进行你的代码逻辑。例如,如果你使用了一个不同于 Option 的类型,而且程序期望它是 有值 的并且不是 空值。你的代码无需处理 SomeNone 这两种情况,它只会有一种情况就是绝对会有一个值。尝试向函数传递空值的代码甚至根本不能编译,所以你的函数在运行时没有必要判空。另外一个例子是使用像 u32 这样的无符号整型,也会确保它永远不为负。

创建自定义类型作为验证

让我们借用 Rust 类型系统的思想来进一步确保值的有效性,并尝试创建一个自定义类型作为验证。回忆一下第二章的猜猜看游戏,它的代码请求用户猜测一个 1 到 100 之间的数字,在将其与秘密数字做比较之前我们事实上从未验证用户的猜测是位于这两个数字之间的,只保证它为正。在当前情况下,其影响并不是很严重:“Too high” 或 “Too low” 的输出仍然是正确的。但是这是一个很好的引导用户得出有效猜测的辅助,例如当用户猜测一个超出范围的数字或者输入字母时采取不同的行为。

一种实现方式是将猜测解析成 i32 而不仅仅是 u32,来默许输入负数,接着检查数字是否在范围内:

loop {
    // --snip--

    let guess: i32 = match guess.trim().parse() {
        Ok(num) => num,
        Err(_) => continue,
    };

    if guess < 1 || guess > 100 {
        println!("The secret number will be between 1 and 100.");
        continue;
    }

    match guess.cmp(&secret_number) {
    // --snip--
}

if 表达式检查了值是否超出范围,告诉用户出了什么问题,并调用 continue 开始下一次循环,请求另一个猜测。if 表达式之后,就可以在知道 guess 在 1 到 100 之间的情况下与秘密数字作比较了。

然而,这并不是一个理想的解决方案:程序只处理 1 到 100 之间的值是绝对不可取的,而且如果有很多函数都有这样的要求,在每个函数中都有这样的检查将是非常冗余的(并可能潜在的影响性能)。

相反我们可以创建一个新类型来将验证放入创建其实例的函数中,而不是到处重复这些检查。这样就可以安全的在函数签名中使用新类型并相信他们接收到的值。示例 9-9 中展示了一个定义 Guess 类型的方法,只有在 new 函数接收到 1 到 100 之间的值时才会创建 Guess 的实例:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct Guess {
    value: u32,
}

impl Guess {
    pub fn new(value: u32) -> Guess {
        if value < 1 || value > 100 {
            panic!("Guess value must be between 1 and 100, got {}.", value);
        }

        Guess {
            value
        }
    }

    pub fn value(&self) -> u32 {
        self.value
    }
}
#}

示例 9-9:一个 Guess 类型,它只在值位于 1 和 100 之间时才继续

首先,我们定义了一个包含 u32 类型字段 value 的结构体 Guess。这里是储存猜测值的地方。

接着在 Guess 上实现了一个叫做 new 的关联函数来创建 Guess 的实例。new 定义为接收一个 u32 类型的参数 value 并返回一个 Guessnew 函数中代码的测试确保了其值是在 1 到 100 之间的。如果 value 没有通过测试则调用 panic!,这会警告调用这个函数的程序员有一个需要修改的 bug,因为创建一个 value 超出范围的 Guess 将会违反 Guess::new 所遵循的契约。Guess::new 会出现 panic 的条件应该在其公有 API 文档中被提及;第十四章会涉及到在 API 文档中表明 panic! 可能性的相关规则。如果 value 通过了测试,我们新建一个 Guess,其字段 value 将被设置为参数 value 的值,接着返回这个 Guess

接着,我们实现了一个借用了 self 的方法 value,它没有任何其他参数并返回一个 u32。这类方法有时被称为 getter,因为它的目的就是返回对应字段的数据。这样的公有方法是必要的,因为 Guess 结构体的 value 字段是私有的。私有的字段 value 是很重要的,这样使用 Guess 结构体的代码将不允许直接设置 value 的值:调用者 必须 使用 Guess::new 方法来创建一个 Guess 的实例,这就确保了不会存在一个 value 没有通过 Guess::new 函数的条件检查的 Guess

如此获取一个参数并只返回 1 到 100 之间数字的函数就可以声明为获取或返回一个 Guess,而不是 u32,同时其函数体中也无需进行任何额外的检查。

总结

Rust 的错误处理功能被设计为帮助你编写更加健壮的代码。panic! 宏代表一个程序无法处理的状态,并停止执行而不是使用无效或不正确的值继续处理。Rust 类型系统的 Result 枚举代表操作可能会在一种可以恢复的情况下失败。可以使用 Result 来告诉代码调用者他需要处理潜在的成功或失败。在适当的场景使用 panic!Result 将会使你的代码在面对无处不在的错误时显得更加可靠。

现在我们已经见识过了标准库中 OptionResult 泛型枚举的能力了,在下一章让我们聊聊泛型是如何工作的,以及如何在你的代码中利用他们。

泛型、trait 和生命周期

ch10-00-generics.md
commit f65676e17d7fc4c0c7cd7275a7bf15447364831a

每一个编程语言都有高效的处理重复概念的工具;在 Rust 中其工具之一就是 泛型generics)。泛型是具体类型或其他属性的抽象替代。我们可以表达泛型的属性,比如他们的行为或如何与其他泛型相关联,而不需要在编写和编译代码时知道他们在这里实际上代表什么。

同理为了编写一份可以用于多种具体值的代码,函数并不知道其参数为何值,这时就可以让函数获取泛型而不是像 i32String 这样的具体值。我们已经使用过第六章的 Option<T>,第八章的 Vec<T>HashMap<K, V>,以及第九章的 Result<T, E> 这些泛型了。本章会探索如何使用泛型定义我们自己的类型、函数和方法!

首先,我们将回顾一下提取函数以减少代码重复的机制。接着使用一个只在参数类型上不同的泛型函数来实现相同的功能。我们也会讲到结构体和枚举定义中的泛型。

之后,我们讨论 trait,这是一个定义泛型行为的方法。trait 可以与泛型结合来将泛型限制为拥有特定行为的类型,而不是任意类型。

最后介绍 生命周期lifetimes),它是一类允许我们向编译器提供引用如何相互关联的泛型。Rust 的生命周期功能允许在很多场景下借用值的同时仍然使编译器能够检查这些引用的有效性。

提取函数来减少重复

在介绍泛型语法之前,首先来回顾一个不使用泛型的处理重复的技术:提取一个函数。当熟悉了这个技术以后,我们将使用相同的机制来提取一个泛型函数!如同你识别出可以提取到函数中重复代码那样,你也会开始识别出能够使用泛型的重复代码。

考虑一下这个寻找列表中最大值的小程序,如示例 10-1 所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let mut largest = number_list[0];

    for number in number_list {
        if number > largest {
            largest = number;
        }
    }

    println!("The largest number is {}", largest);
#  assert_eq!(largest, 100);
}

示例 10-1:在一个数字列表中寻找最大值的函数

这段代码获取一个整型列表,存放在变量 number_list 中。它将列表的第一项放入了变量 largest 中。接着遍历了列表中的所有数字,如果当前值大于 largest 中储存的值,将 largest 替换为这个值。如果当前值小于目前为止的最大值,largest 保持不变。当列表中所有值都被考虑到之后,largest 将会是最大值,在这里也就是 100。

如果需要在两个不同的列表中寻找最大值,我们可以重复示例 10-1 中的代码,这样程序中就会存在两段相同逻辑的代码,如示例 10-2 所示:

Filename: src/main.rs

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let mut largest = number_list[0];

    for number in number_list {
        if number > largest {
            largest = number;
        }
    }

    println!("The largest number is {}", largest);

    let number_list = vec![102, 34, 6000, 89, 54, 2, 43, 8];

    let mut largest = number_list[0];

    for number in number_list {
        if number > largest {
            largest = number;
        }
    }

    println!("The largest number is {}", largest);
}

示例 10-2:寻找 两个 数字列表最大值的代码

虽然代码能够执行,但是重复的代码是冗余且容易出错的,并且意味着当更新逻辑时需要修改多处地方的代码。

为了消除重复,我们可以创建一层抽象,在这个例子中将表现为一个获取任意整型列表作为参数并对其进行处理的函数。这将增加代码的简洁性并让我们将表达和推导寻找列表中最大值的这个概念与使用这个概念的特定位置相互独立。

在示例 10-3 的程序中将寻找最大值的代码提取到了一个叫做 largest 的函数中。这个程序可以找出两个不同数字列表的最大值,不过示例 10-1 中的代码只存在于一个位置:

文件名: src/main.rs

fn largest(list: &[i32]) -> i32 {
    let mut largest = list[0];

    for &item in list.iter() {
        if item > largest {
            largest = item;
        }
    }

    largest
}

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let result = largest(&number_list);
    println!("The largest number is {}", result);
#    assert_eq!(result, 100);

    let number_list = vec![102, 34, 6000, 89, 54, 2, 43, 8];

    let result = largest(&number_list);
    println!("The largest number is {}", result);
#    assert_eq!(result, 6000);
}

示例 10-3:抽象后的寻找两个数字列表最大值的代码

这个函数有一个参数 list,它代表会传递给函数的任何具体的 i32值的 slice。函数定义中的 list 代表任何 &[i32]。当调用 largest 函数时,其代码实际上运行于我们传递的特定值上。

从示例 10-2 到示例 10-3 中涉及的机制经历了如下几步:

  1. 我们注意到了重复代码。
  2. 我们将重复代码提取到了一个函数中,并在函数签名中指定了代码中的输入和返回值。
  3. 我们将两个具体的存在重复代码的位置替换为了函数调用。

在不同的场景使用不同的方式,我们也可以利用相同的步骤和泛型来减少重复代码。与函数体中现在作用于一个抽象的 list 而不是具体值一样,使用泛型的代码也会作用于抽象类型。支持泛型背后的概念与你已经了解的支持函数的概念是一样的,不过是实现方式不同。

如果我们有两个函数,一个寻找一个 i32 值的 slice 中的最大项而另一个寻找 char 值的 slice 中的最大项该怎么办?该如何消除重复呢?让我们拭目以待!

泛型数据类型

ch10-01-syntax.md
commit 56352c28cf3fe0402fa5a7cba73890e314d720eb

泛型用于通常我们放置类型的位置,比如函数签名或结构体,允许我们创建可以代替许多具体数据类型的结构体定义。让我们看看如何使用泛型定义函数、结构体、枚举和方法,并且在本部分的结尾我们会讨论泛型代码的性能。

在函数定义中使用泛型

定义函数时可以在函数签名的参数数据类型和返回值中使用泛型。以这种方式编写的代码将更灵活并能向函数调用者提供更多功能,同时不引入重复代码。

回到 largest 函数上,示例 10-4 中展示了两个提供了相同的寻找 slice 中最大值功能的函数。第一个是从示例 10-3 中提取的寻找 slice 中 i32 最大值的函数。第二个函数寻找 slice 中 char 的最大值:

文件名: src/main.rs

fn largest_i32(list: &[i32]) -> i32 {
    let mut largest = list[0];

    for &item in list.iter() {
        if item > largest {
            largest = item;
        }
    }

    largest
}

fn largest_char(list: &[char]) -> char {
    let mut largest = list[0];

    for &item in list.iter() {
        if item > largest {
            largest = item;
        }
    }

    largest
}

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let result = largest_i32(&number_list);
    println!("The largest number is {}", result);
#    assert_eq!(result, 100);

    let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];

    let result = largest_char(&char_list);
    println!("The largest char is {}", result);
#    assert_eq!(result, 'y');
}

示例 10-4:两个只在名称和签名中类型有所不同的函数

这里 largest_i32largest_char 有着完全相同的函数体,所以如果能够将这两个函数变成一个来减少重复就太好了。所幸通过引入一个泛型参数就能实现!

为了参数化要定义的函数的签名中的类型,我们需要像给函数的值参数起名那样为这类型参数起一个名字。这里选择了名称 T。任何标识符都可以作为类型参数名,选择 T 是因为 Rust 的类型命名规范是骆驼命名法(CamelCase)。另外泛型类型参数的规范也倾向于简短,经常仅仅是一个字母。T 作为 “type” 的缩写是大部分 Rust 程序员的首选。

当需要在函数体中使用一个参数时,必须在函数签名中声明这个参数以便编译器能知道函数体中这个名称的意义。同理,当在函数签名中使用一个类型参数时,必须在使用它之前就声明它。类型参数声明位于函数名称与参数列表中间的尖括号中。

我们将要定义的泛型版本的 largest 函数的签名看起来像这样:

fn largest<T>(list: &[T]) -> T {

这可以理解为:函数 largest 有泛型类型 T。它有一个参数 list,它的类型是一个 T 值的 slice。largest 函数将会返回一个与 T 相同类型的值。

示例 10-5 展示一个在签名中使用了泛型的统一的 largest 函数定义,并向我们展示了如何对 i32 值的 slice 或 char 值的 slice 调用 largest 函数。注意这些代码还不能编译!

文件名: src/main.rs

fn largest<T>(list: &[T]) -> T {
    let mut largest = list[0];

    for &item in list.iter() {
        if item > largest {
            largest = item;
        }
    }

    largest
}

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let result = largest(&number_list);
    println!("The largest number is {}", result);

    let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];

    let result = largest(&char_list);
    println!("The largest char is {}", result);
}

示例 10-5:一个还不能编译的使用泛型参数的 largest 函数定义

如果现在就尝试编译这些代码,会出现如下错误:

error[E0369]: binary operation `>` cannot be applied to type `T`
  |
5 |         if item > largest {
  |            ^^^^
  |
note: an implementation of `std::cmp::PartialOrd` might be missing for `T`

注释中提到了 std::cmp::PartialOrd,这是一个 trait。下一部分会讲到 trait,不过简单来说,这个错误表明 largest 的函数体不能适用于 T 的所有可能的类型;因为在函数体需要比较 T 类型的值,不过它只能用于我们知道如何排序的类型。标准库中定义的 std::cmp::PartialOrd trait 可以实现类型的比较功能。在下一部分会再次回到 trait 并讲解如何为泛型指定一个 trait,不过让我们先把这个例子放在一边并探索其他那些可以使用泛型类型参数的地方。

结构体定义中的泛型

同样也可以使用 <> 语法来定义拥有一个或多个泛型参数类型字段的结构体。示例 10-6 展示了如何定义和使用一个可以存放任何类型的 xy 坐标值的结构体 Point

文件名: src/main.rs

struct Point<T> {
    x: T,
    y: T,
}

fn main() {
    let integer = Point { x: 5, y: 10 };
    let float = Point { x: 1.0, y: 4.0 };
}

示例 10-6:Point 结构体存放了两个 T 类型的值 xy

其语法类似于函数定义中使用泛型。首先,必须在结构体名称后面的尖括号中声明泛型参数的名称。接着在结构体定义中可以指定具体数据类型的位置使用泛型类型。

注意 Point 的定义中只使用了一个泛型类型,我们想要表达的是结构体 Point 对于一些类型 T 是泛型的,而且字段 xy 都是 相同类型的,无论它具体是何类型。如果尝试创建一个有不同类型值的 Point 的实例,像示例 10-7 中的代码就不能编译:

文件名: src/main.rs

struct Point<T> {
    x: T,
    y: T,
}

fn main() {
    let wont_work = Point { x: 5, y: 4.0 };
}

示例 10-7:字段 xy 必须是相同类型,因为他们都有相同的泛型类型 T

尝试编译会得到如下错误:

error[E0308]: mismatched types
 -->
  |
7 |     let wont_work = Point { x: 5, y: 4.0 };
  |                                      ^^^ expected integral variable, found
  floating-point variable
  |
  = note: expected type `{integer}`
  = note:    found type `{float}`

当我们将 5 赋值给 x,编译器就知道这个 Point 实例的泛型类型 T 是一个整型。接着我们将 y 指定为 4.0,而它被定义为与 x 有着相同的类型,所以出现了类型不匹配的错误。

如果想要定义一个 xy 可以有不同类型且仍然是泛型的 Point 结构体,我们可以使用多个泛型类型参数。在示例 10-8 中,我们修改 Point 的定义为拥有两个泛型类型 TU。其中字段 xT 类型的,而字段 yU 类型的:

文件名: src/main.rs

struct Point<T, U> {
    x: T,
    y: U,
}

fn main() {
    let both_integer = Point { x: 5, y: 10 };
    let both_float = Point { x: 1.0, y: 4.0 };
    let integer_and_float = Point { x: 5, y: 4.0 };
}

示例 10-8:使用两个泛型的 Point,这样 xy 可能是不同类型

现在所有这些 Point 实例都是被允许的了!你可以在定义中使用任意多的泛型类型参数,不过太多的话代码将难以阅读和理解。如果你处于一个需要很多泛型类型的位置,这可能是一个需要重新组织代码并分隔成一些更小部分的信号。

枚举定义中的泛型数据类型

类似于结构体,枚举也可以在其成员中存放泛型数据类型。第六章我们使用过了标准库提供的 Option<T> 枚举,现在这个定义看起来就更容易理解了。让我们再看看:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Option<T> {
    Some(T),
    None,
}
#}

换句话说 Option<T> 是一个拥有泛型 T 的枚举。它有两个成员:Some,它存放了一个类型 T 的值,和不存在任何值的None。标准库中只有这一个定义来支持创建任何具体类型的枚举值。“一个可能的值” 是一个比具体类型的值更抽象的概念,而 Rust 允许我们不引入重复代码就能表现抽象的概念。

枚举也可以拥有多个泛型类型。第九章使用过的 Result 枚举定义就是一个这样的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Result<T, E> {
    Ok(T),
    Err(E),
}
#}

Result 枚举有两个泛型类型,TEResult 有两个成员:Ok,它存放一个类型 T 的值,而 Err 则存放一个类型 E 的值。这个定义使得 Result 枚举能很方便的表达任何可能成功(返回 T 类型的值)也可能失败(返回 E 类型的值)的操作。回忆一下示例 9-2 中打开一个文件的场景:当文件被成功打开 T 被放入了 std::fs::File 类型而当打开文件出现问题时 E 被放入了 std::io::Error 类型。

当发现代码中有多个只有存放的值的类型有所不同的结构体或枚举定义时,你就应该像之前的函数定义中那样引入泛型类型来减少重复代码。

方法定义中的枚举数据类型

可以像第五章介绍的那样来为其定义中带有泛型的结构体或枚举实现方法。示例 10-9 中展示了示例 10-6 中定义的结构体 Point<T>。接着我们在 Point<T> 上定义了一个叫做 x 的方法来返回字段 x 中数据的引用:

文件名: src/main.rs

struct Point<T> {
    x: T,
    y: T,
}

impl<T> Point<T> {
    fn x(&self) -> &T {
        &self.x
    }
}

fn main() {
    let p = Point { x: 5, y: 10 };

    println!("p.x = {}", p.x());
}

示例 10-9:在 Point<T> 结构体上实现方法 x,它返回 T 类型的字段 x 的引用

注意必须在 impl 后面声明 T,这样就可以在 Point<T> 上实现的方法中使用它了。在 impl 之后声明泛型 T ,这样 Rust 就知道 Point 的尖括号中的类型是泛型而不是具体类型。例如,可以选择为 Point<f32> 实例实现方法,而不是为泛型 Point 实例。示例 10-10 展示了一个没有在 impl 之后(的尖括号)声明泛型的例子,这里使用了一个具体类型,f32


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct Point<T> {
#     x: T,
#     y: T,
# }
#
impl Point<f32> {
    fn distance_from_origin(&self) -> f32 {
        (self.x.powi(2) + self.y.powi(2)).sqrt()
    }
}
#}

示例 10-10:构建一个只用于拥有泛型参数 T 的结构体的具体类型的 impl

这段代码意味着 Point<f32> 类型会有一个方法 distance_from_origin,而其他 T 不是 f32 类型的 Point<T> 实例则没有定义此方法。这个方法计算点实例与另一个点坐标之间的距离,它使用了只能用于浮点型的数学运算符。

结构体定义中的泛型类型参数并不总是与结构体方法签名中使用的泛型是同一类型。示例 10-11 中在示例 10-8 中的结构体 Point<T, U> 上定义了一个方法 mixup。这个方法获取另一个 Point 作为参数,而它可能与调用 mixupself 是不同的 Point 类型。这个方法用 selfPoint 类型的 x 值(类型 T)和参数的 Point 类型的 y 值(类型 W)来创建一个新 Point 类型的实例:

文件名: src/main.rs

struct Point<T, U> {
    x: T,
    y: U,
}

impl<T, U> Point<T, U> {
    fn mixup<V, W>(self, other: Point<V, W>) -> Point<T, W> {
        Point {
            x: self.x,
            y: other.y,
        }
    }
}

fn main() {
    let p1 = Point { x: 5, y: 10.4 };
    let p2 = Point { x: "Hello", y: 'c'};

    let p3 = p1.mixup(p2);

    println!("p3.x = {}, p3.y = {}", p3.x, p3.y);
}

示例 10-11:方法使用了与结构体定义中不同类型的泛型

main 函数中,定义了一个有 i32 类型的 x(其值为 5)和 f64y(其值为 10.4)的 Pointp2 则是一个有着字符串 slice 类型的 x(其值为 "Hello")和 char 类型的 y(其值为c)的 Point。在 p1 上以 p2 作为参数调用 mixup 会返回一个 p3,它会有一个 i32 类型的 x,因为 x 来自 p1,并拥有一个 char 类型的 y,因为 y 来自 p2println! 会打印出 p3.x = 5, p3.y = c

注意泛型参数 TU 声明于 impl 之后,因为他们与结构体定义相对应。而泛型参数 VW 声明于 fn mixup 之后,因为他们只是相对于方法本身的。

泛型代码的性能

在阅读本部分的内容的同时你可能会好奇使用泛型类型参数是否会有运行时消耗。好消息是:Rust 实现泛型的方式意味着你的代码使用泛型类型参数相比指定具体类型并没有任何速度上的损失!

Rust 通过在编译时进行泛型代码的 单态化monomorphization)来保证效率。单态化是一个将泛型代码转变为实际放入的具体类型的特定代码的过程。

编译器所做的工作正好与示例 10-5 中我们创建泛型函数的步骤相反。编译器寻找所有泛型代码被调用的位置并使用泛型代码针对具体类型生成代码。

让我们看看一个使用标准库中 Option 枚举的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let integer = Some(5);
let float = Some(5.0);
#}

当 Rust 编译这些代码的时候,它会进行单态化。编译器会读取传递给 Option 的值并发现有两种 Option<T>:一个对应 i32 另一个对应 f64。为此,它会将泛型定义 Option<T> 展开为 Option_i32Option_f64,接着将泛型定义替换为这两个具体的定义。

编译器生成的单态化版本的代码看起来像这样,并包含将泛型 Option 替换为编译器创建的具体定义后的用例代码:

文件名: src/main.rs

enum Option_i32 {
    Some(i32),
    None,
}

enum Option_f64 {
    Some(f64),
    None,
}

fn main() {
    let integer = Option_i32::Some(5);
    let float = Option_f64::Some(5.0);
}

我们可以使用泛型来编写不重复的代码,而 Rust 将会为每一个实例编译其特定类型的代码。这意味着在使用泛型时没有运行时开销;当代码运行,它的执行效率就跟好像手写每个具体定义的重复代码一样。这个单态化过程正是 Rust 泛型在运行时极其高效的原因。

trait:定义共享的行为

ch10-02-traits.md
commit 131859023a0a6be67168d36dcdc8e2aa43f806fd

trait 允许我们进行另一种抽象:他们让我们可以抽象类型所通用的行为。trait 告诉 Rust 编译器某个特定类型拥有可能与其他类型共享的功能。在使用泛型类型参数的场景中,可以使用 trait bounds 在编译时指定泛型可以是任何实现了某个 trait 的类型,并由此在这个场景下拥有我们希望的功能。

注意:trait 类似于其他语言中的常被称为 接口interfaces)的功能,虽然有一些不同。

定义 trait

一个类型的行为由其可供调用的方法构成。如果可以对不同类型调用相同的方法的话,这些类型就可以共享相同的行为了。trait 定义是一种将方法签名组合起来的方法,目的是定义一个实现某些目的所必需的行为的集合。

例如,这里有多个存放了不同类型和属性文本的结构体:结构体 NewsArticle 用于存放发生于世界各地的新闻故事,而结构体 Tweet 最多只能存放 140 个字符的内容,以及像是否转推或是否是对推友的回复这样的元数据。

我们想要创建一个多媒体聚合库用来显示可能储存在 NewsArticleTweet 实例中的数据的总结。每一个结构体都需要的行为是他们是能够被总结的,这样的话就可以调用实例的 summary 方法来请求总结。示例 10-12 中展示了一个表现这个概念的 Summarizable trait 的定义:

文件名: lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Summarizable {
    fn summary(&self) -> String;
}
#}

示例 10-12:Summarizable trait 定义,它包含由 summary 方法提供的行为

使用 trait 关键字来声明一个 trait,后面是 trait 的名字,在这个例子中是 Summarizable。在大括号中声明描述实现这个 trait 的类型所需要的行为的方法签名,在这个例子中是 fn summary(&self) -> String。在方法签名后跟分号,而不是在大括号中提供其实现。接着每一个实现这个 trait 的类型都需要提供其自定义行为的方法体,编译器也会确保任何实现 Summarizable trait 的类型都拥有与这个签名的定义完全一致的 summary 方法。

trait 体中可以有多个方法,一行一个方法签名且都以分号结尾。

为类型实现 trait

现在我们定义了 Summarizable trait,接着就可以在多媒体聚合库中需要拥有这个行为的类型上实现它了。示例 10-13 中展示了 NewsArticle 结构体上 Summarizable trait 的一个实现,它使用标题、作者和创建的位置作为 summary 的返回值。对于 Tweet 结构体,我们选择将 summary 定义为用户名后跟推文的全部文本作为返回值,并假设推文内容已经被限制为 140 字符以内。

文件名: lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub trait Summarizable {
#     fn summary(&self) -> String;
# }
#
pub struct NewsArticle {
    pub headline: String,
    pub location: String,
    pub author: String,
    pub content: String,
}

impl Summarizable for NewsArticle {
    fn summary(&self) -> String {
        format!("{}, by {} ({})", self.headline, self.author, self.location)
    }
}

pub struct Tweet {
    pub username: String,
    pub content: String,
    pub reply: bool,
    pub retweet: bool,
}

impl Summarizable for Tweet {
    fn summary(&self) -> String {
        format!("{}: {}", self.username, self.content)
    }
}
#}

示例 10-13:在 NewsArticleTweet 类型上实现 Summarizable trait

在类型上实现 trait 类似于实现与 trait 无关的方法。区别在于 impl 关键字之后,我们提供需要实现 trait 的名称,接着是 for 和需要实现 trait 的类型的名称。在 impl 块中,使用 trait 定义中的方法签名,不过不再后跟分号,而是需要在大括号中编写函数体来为特定类型实现 trait 方法所拥有的行为。

一旦实现了 trait,我们就可以用与 NewsArticleTweet 实例的非 trait 方法一样的方式调用 trait 方法了:

let tweet = Tweet {
    username: String::from("horse_ebooks"),
    content: String::from("of course, as you probably already know, people"),
    reply: false,
    retweet: false,
};

println!("1 new tweet: {}", tweet.summary());

这会打印出 1 new tweet: horse_ebooks: of course, as you probably already know, people

注意因为示例 10-13 中我们在相同的 lib.rs 里定义了 Summarizable trait 和 NewsArticleTweet 类型,所以他们是位于同一作用域的。如果这个 lib.rs 是对应 aggregator crate 的,而别人想要利用我们 crate 的功能外加为其 WeatherForecast 结构体实现 Summarizable trait,在实现 Summarizable trait 之前他们首先就需要将其导入其作用域中,如示例 10-14 所示:

文件名: lib.rs

extern crate aggregator;

use aggregator::Summarizable;

struct WeatherForecast {
    high_temp: f64,
    low_temp: f64,
    chance_of_precipitation: f64,
}

impl Summarizable for WeatherForecast {
    fn summary(&self) -> String {
        format!("The high will be {}, and the low will be {}. The chance of
        precipitation is {}%.", self.high_temp, self.low_temp,
        self.chance_of_precipitation)
    }
}

示例 10-14:在另一个 crate 中将 aggregator crate 的 Summarizable trait 引入作用域

另外这段代码假设 Summarizable 是一个公有 trait,这是因为示例 10-12 中 trait 之前使用了 pub 关键字。

trait 实现的一个需要注意的限制是:只能在 trait 或对应类型位于我们 crate 本地的时候为其实现 trait。换句话说,不允许对外部类型实现外部 trait。例如,不能在 Vec 上实现 Display trait,因为 DisplayVec 都定义于标准库中。允许在像 Tweet 这样作为我们 aggregatorcrate 部分功能的自定义类型上实现标准库中的 trait Display。也允许在 aggregatorcrate 中为 Vec 实现 Summarizable,因为 Summarizable 定义于此。这个限制是我们称为 孤儿规则orphan rule)的一部分,如果你感兴趣的可以在类型理论中找到它。简单来说,它被称为 orphan rule 是因为其父类型不存在。没有这条规则的话,两个 crate 可以分别对相同类型实现相同的 trait,因而这两个实现会相互冲突:Rust 将无从得知应该使用哪一个。因为 Rust 强制执行 orphan rule,其他人编写的代码不会破坏你代码,反之亦是如此。

默认实现

有时为 trait 中的某些或全部方法提供默认的行为,而不是在每个类型的每个实现中都定义自己的行为是很有用的。这样当为某个特定类型实现 trait 时,可以选择保留或重载每个方法的默认行为。

示例 10-15 中展示了如何为 Summarize trait 的 summary 方法指定一个默认的字符串值,而不是像示例 10-12 中那样只是定义方法签名:

文件名: lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Summarizable {
    fn summary(&self) -> String {
        String::from("(Read more...)")
    }
}
#}

示例 10-15:Summarizable trait 的定义,带有一个 summary 方法的默认实现

如果想要对 NewsArticle 实例使用这个默认实现,而不是像示例 10-13 中那样定义一个自己的实现,则可以指定一个空的 impl 块:

impl Summarizable for NewsArticle {}

即便选择不再直接为 NewsArticle 定义 summary 方法了,因为 summary 方法有一个默认实现而且 NewsArticle 被指定为实现了 Summarizable trait,我们仍然可以对 NewsArticle 的实例调用 summary 方法:

let article = NewsArticle {
    headline: String::from("Penguins win the Stanley Cup Championship!"),
    location: String::from("Pittsburgh, PA, USA"),
    author: String::from("Iceburgh"),
    content: String::from("The Pittsburgh Penguins once again are the best
    hockey team in the NHL."),
};

println!("New article available! {}", article.summary());

这段代码会打印 New article available! (Read more...)

Summarizable trait 改变为拥有默认 summary 实现并不要求对示例 10-13 中 Tweet 和示例 10-14 中 WeatherForecastSummarizable 实现做任何改变:重载一个默认实现的语法与实现没有默认实现的 trait 方法时完全一样的。

默认实现允许调用相同 trait 中的其他方法,哪怕这些方法没有默认实现。通过这种方法,trait 可以实现很多有用的功能而只需实现一小部分特定内容。我们可以选择让Summarizable trait 也拥有一个要求实现的author_summary 方法,接着 summary 方法则提供默认实现并调用 author_summary 方法:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Summarizable {
    fn author_summary(&self) -> String;

    fn summary(&self) -> String {
        format!("(Read more from {}...)", self.author_summary())
    }
}
#}

为了使用这个版本的 Summarizable,只需在实现 trait 时定义 author_summary 即可:

impl Summarizable for Tweet {
    fn author_summary(&self) -> String {
        format!("@{}", self.username)
    }
}

一旦定义了 author_summary,我们就可以对 Tweet 结构体的实例调用 summary 了,而 summary 的默认实现会调用我们提供的 author_summary 定义。

let tweet = Tweet {
    username: String::from("horse_ebooks"),
    content: String::from("of course, as you probably already know, people"),
    reply: false,
    retweet: false,
};

println!("1 new tweet: {}", tweet.summary());

这会打印出 1 new tweet: (Read more from @horse_ebooks...)

注意在重载过的实现中调用默认实现是不可能的。

Trait Bounds

现在我们定义了 trait 并在类型上实现了这些 trait,也可以对泛型类型参数使用 trait。我们可以限制泛型不再适用于任何类型,编译器会确保其被限制为那些实现了特定 trait 的类型,由此泛型就会拥有我们希望其类型所拥有的功能。这被称为指定泛型的 trait bounds

例如在示例 10-13 中为 NewsArticleTweet 类型实现了 Summarizable trait。我们可以定义一个函数 notify 来调用 summary 方法,它拥有一个泛型类型 T 的参数 item。为了能够在 item 上调用 summary 而不出现错误,我们可以在 T 上使用 trait bounds 来指定 item 必须是实现了 Summarizable trait 的类型:

pub fn notify<T: Summarizable>(item: T) {
    println!("Breaking news! {}", item.summary());
}

trait bounds 连同泛型类型参数声明一同出现,位于尖括号中的冒号后面。由于 T 上的 trait bounds,我们可以传递任何 NewsArticleTweet 的实例来调用 notify 函数。示例 10-14 中使用我们 aggregator crate 的外部代码也可以传递一个 WeatherForecast 的实例来调用 notify 函数,因为 WeatherForecast 同样也实现了 Summarizable。使用任何其他类型,比如 Stringi32,来调用 notify 的代码将不能编译,因为这些类型没有实现 Summarizable

可以通过 + 来为泛型指定多个 trait bounds。如果我们需要能够在函数中使用 T 类型的显示格式的同时也能使用 summary 方法,则可以使用 trait bounds T: Summarizable + Display。这意味着 T 可以是任何实现了 SummarizableDisplay 的类型。

对于拥有多个泛型类型参数的函数,每一个泛型都可以有其自己的 trait bounds。在函数名和参数列表之间的尖括号中指定很多的 trait bound 信息将是难以阅读的,所以有另外一个指定 trait bounds 的语法,它将其移动到函数签名后的 where 从句中。所以相比这样写:

fn some_function<T: Display + Clone, U: Clone + Debug>(t: T, u: U) -> i32 {

我们也可以使用 where 从句:

fn some_function<T, U>(t: T, u: U) -> i32
    where T: Display + Clone,
          U: Clone + Debug
{

这就显得不那么杂乱,同时也使这个函数看起来更像没有很多 trait bounds 的函数。这时函数名、参数列表和返回值类型都离得很近。

使用 trait bounds 来修复 largest 函数

所以任何想要对泛型使用 trait 定义的行为的时候,都需要在泛型参数类型上指定 trait bounds。现在我们就可以修复示例 10-5 中那个使用泛型类型参数的 largest 函数定义了!当我们将其放置不管的时候,它会出现这个错误:

error[E0369]: binary operation `>` cannot be applied to type `T`
  |
5 |         if item > largest {
  |            ^^^^
  |
note: an implementation of `std::cmp::PartialOrd` might be missing for `T`

largest 函数体中我们想要使用大于运算符比较两个 T 类型的值。这个运算符被定义为标准库中 trait std::cmp::PartialOrd 的一个默认方法。所以为了能够使用大于运算符,需要在 T 的 trait bounds 中指定 PartialOrd,这样 largest 函数可以用于任何可以比较大小的类型的 slice。因为 PartialOrd 位于 prelude 中所以并不需要手动将其引入作用域。

fn largest<T: PartialOrd>(list: &[T]) -> T {

但是如果编译代码的话,会出现不同的错误:

error[E0508]: cannot move out of type `[T]`, a non-copy array
 --> src/main.rs:4:23
  |
4 |     let mut largest = list[0];
  |         -----------   ^^^^^^^ cannot move out of here
  |         |
  |         hint: to prevent move, use `ref largest` or `ref mut largest`

error[E0507]: cannot move out of borrowed content
 --> src/main.rs:6:9
  |
6 |     for &item in list.iter() {
  |         ^----
  |         ||
  |         |hint: to prevent move, use `ref item` or `ref mut item`
  |         cannot move out of borrowed content

错误的核心是 cannot move out of type [T], a non-copy array,对于非泛型版本的 largest 函数,我们只尝试了寻找最大的 i32char。正如第四章讨论过的,像 i32char 这样的类型是已知大小的并可以储存在栈上,所以他们实现了 Copy trait。当我们将 largest 函数改成使用泛型后,现在 list 参数的类型就有可能是没有实现 Copy trait 的,这意味着我们可能不能将 list[0] 的值移动到 largest 变量中。

如果只想对实现了 Copy 的类型调用这些代码,可以在 T 的 trait bounds 中增加 Copy!示例 10-16 中展示了一个可以编译的泛型版本的 largest 函数的完整代码,只要传递给 largest 的 slice 值的类型实现了 PartialOrdCopy 这两个 trait,例如 i32char

文件名: src/main.rs

fn largest<T: PartialOrd + Copy>(list: &[T]) -> T {
    let mut largest = list[0];

    for &item in list.iter() {
        if item > largest {
            largest = item;
        }
    }

    largest
}

fn main() {
    let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let result = largest(&number_list);
    println!("The largest number is {}", result);

    let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];

    let result = largest(&char_list);
    println!("The largest char is {}", result);
}

示例 10-16:一个可以用于任何实现了 PartialOrdCopy trait 的泛型的 largest 函数

如果并不希望限制 largest 函数只能用于实现了 Copy trait 的类型,我们可以在 T 的 trait bounds 中指定 Clone 而不是 Copy,并克隆 slice 的每一个值使得 largest 函数拥有其所有权。但是使用 clone 函数潜在意味着更多的堆分配,而且堆分配在涉及大量数据时可能会相当缓慢。另一种 largest 的实现方式是返回 slice 中一个 T 值的引用。如果我们将函数返回值从 T 改为 &T 并改变函数体使其能够返回一个引用,我们将不需要任何 CloneCopy 的 trait bounds 而且也不会有任何的堆分配。尝试自己实现这种替代解决方式吧!

使用 trait bound 有条件的实现方法

通过使用带有 trait bound 的泛型 impl 块,可以有条件的只为实现了特定 trait 的类型实现方法。例如,示例 10-17 中的类型 Pair<T> 总是实现了 new 方法,不过只有 Pair<T> 内部的 T 类型实现了 PartialOrd trait 来允许比较和 Display trait 来启用打印,才会实现 cmp_display


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::fmt::Display;

struct Pair<T> {
    x: T,
    y: T,
}

impl<T> Pair<T> {
    fn new(x: T, y: T) -> Self {
        Self {
            x,
            y,
        }
    }
}

impl<T: Display + PartialOrd> Pair<T> {
    fn cmp_display(&self) {
        if self.x >= self.y {
            println!("The largest member is x = {}", self.x);
        } else {
            println!("The largest member is y = {}", self.y);
        }
    }
}
#}

示例 10-17:根据 trait bound 在泛型上有条件的实现方法

也可以对任何实现了特定 trait 的类型有条件的实现 trait。对任何满足特定 trait bound 的类型实现 trait 被称为 blanket implementations,他们被广泛的用于 Rust 标准库中。例如,标准库为任何实现了 Display trait 的类型实现了 ToString trait。这个 impl 块看起来像这样:

impl<T: Display> ToString for T {
    // --snip--
}

因为标准库有了这些 blanket implementation,我们可以对任何实现了 Display trait 的类型调用由 ToString 定义的 to_string 方法。例如,可以将整型转换为对应的 String 值,因为整型实现了 Display


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s = 3.to_string();
#}

blanket implementation 会出现在 trait 文档的 “Implementers” 部分。

trait 和 trait bound 让我们使用泛型类型参数来减少重复,并仍然能够向编译器明确指定泛型类型需要拥有哪些行为。因为我们向编译器提供了 trait bound 信息,它就可以检查代码中所用到的具体类型是否提供了正确的行为。在动态类型语言中,如果我们尝试调用一个类型并没有实现的方法,会在运行时出现错误。Rust 将这些错误移动到了编译时,甚至在代码能够运行之前就强迫我们修复错误。另外,我们也无需编写运行时检查行为的代码,因为在编译时就已经检查过了,这样相比其他那些不愿放弃泛型灵活性的语言有更好的性能。

这里还有一种泛型,我们一直在使用它甚至都没有察觉它的存在,这就是 生命周期lifetimes)。不同于其他泛型帮助我们确保类型拥有期望的行为,生命周期则有助于确保引用在我们需要他们的时候一直有效。让我们学习生命周期是如何做到这些的。

生命周期与引用有效性

ch10-03-lifetime-syntax.md
commit fa0e4403f8350287b034c5b64af752f647ebb5a2

当在第四章讨论引用时,我们遗漏了一个重要的细节:Rust 中的每一个引用都有其 生命周期lifetime),也就是引用保持有效的作用域。大部分时候生命周期是隐含并可以推断的,正如大部分时候类型也是可以推断的一样。类似于当因为有多种可能类型的时候必须注明类型,也会出现引用的生命周期以一些不同方式相关联的情况,所以 Rust 需要我们使用泛型生命周期参数来注明他们的关系,这样就能确保运行时实际使用的引用绝对是有效的。

好吧,这有点不太寻常,而且也不同于其他语言中使用的工具。生命周期,从某种意义上说,是 Rust 最与众不同的功能。

生命周期是一个很广泛的话题,本章不可能涉及到它全部的内容,所以这里我们会讲到一些通常你可能会遇到的生命周期语法以便你熟悉这个概念。第十九章会包含生命周期所有功能的更高级的内容。

生命周期避免了悬垂引用

生命周期的主要目标是避免悬垂引用,它会导致程序引用了非预期引用的数据。考虑一下示例 10-18 中的程序,它有一个外部作用域和一个内部作用域,外部作用域声明了一个没有初值的变量 r,而内部作用域声明了一个初值为 5 的变量x。在内部作用域中,我们尝试将 r 的值设置为一个 x 的引用。接着在内部作用域结束后,尝试打印出 r 的值:

{
    let r;

    {
        let x = 5;
        r = &x;
    }

    println!("r: {}", r);
}

示例 10-18:尝试使用离开作用域的值的引用

未初始化变量不能被使用

接下来的一些例子中声明了没有初始值的变量,以便这些变量存在于外部作用域。这看起来好像和 Rust 不允许存在空值相冲突。然而这是可以的,如果我们尝试在给它一个值之前使用这个变量,会出现一个编译时错误。请自行尝试!

当编译这段代码时会得到一个错误:

error: `x` does not live long enough
   |
6  |         r = &x;
   |              - borrow occurs here
7  |     }
   |     ^ `x` dropped here while still borrowed
...
10 | }
   | - borrowed value needs to live until here

变量 x 并没有 “存在的足够久”。为什么呢?好吧,x 在到达第 7 行的大括号的结束时就离开了作用域,这也是内部作用域的结尾。不过 r 在外部作用域也是有效的;作用域越大我们就说它 “存在的越久”。如果 Rust 允许这段代码工作,r 将会引用在 x 离开作用域时被释放的内存,这时尝试对 r 做任何操作都会不能正常工作。那么 Rust 是如何决定这段代码是不被允许的呢?

借用检查器

编译器的这一部分叫做 借用检查器borrow checker),它比较作用域来确保所有的借用都是有效的。示例 10-19 展示了与示例 10-18 相同的例子不过带有变量生命周期的注释:

{
    let r;                // -------+-- 'a
                          //        |
    {                     //        |
        let x = 5;        // -+-----+-- 'b
        r = &x;           //  |     |
    }                     // -+     |
                          //        |
    println!("r: {}", r); //        |
}                         // -------+

示例 10-19:rx 的生命周期注解,分别叫做 'a'b

我们将 r 的生命周期标记为 'a 并将 x 的生命周期标记为 'b。如你所见,内部的 'b 块要比外部的生命周期 'a 小得多。在编译时,Rust 比较这两个生命周期的大小,并发现 r 拥有生命周期 'a,不过它引用了一个拥有生命周期 'b 的对象。程序被拒绝编译,因为生命周期 'b 比生命周期 'a 要小:被引用的对象比它的引用者存在的时间更短。

让我们看看示例 10-20 中这个并没有产生悬垂引用且可以正确编译的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
{
    let x = 5;            // -----+-- 'b
                          //      |
    let r = &x;           // --+--+-- 'a
                          //   |  |
    println!("r: {}", r); //   |  |
                          // --+  |
}                         // -----+
#}

示例 10-20:一个有效的引用,因为数据比引用有着更长的生命周期

这里 x 拥有生命周期 'b,比 'a 要大。这就意味着 r 可以引用 x:Rust 知道 r 中的引用在 x 有效的时候也总是有效的。

现在我们已经在一个具体的例子中展示了引用的生命周期位于何处,并讨论了 Rust 如何分析生命周期来保证引用总是有效的,接下来让我们聊聊在函数的上下文中参数和返回值的泛型生命周期。

函数中的泛型生命周期

让我们来编写一个返回两个字符串 slice 中较长者的函数。我们希望能够通过传递两个字符串 slice 来调用这个函数,并希望返回一个字符串 slice。一旦我们实现了 longest 函数,示例 10-21 中的代码应该会打印出 The longest string is abcd

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let string1 = String::from("abcd");
    let string2 = "xyz";

    let result = longest(string1.as_str(), string2);
    println!("The longest string is {}", result);
}

示例 10-21:main 函数调用 longest 函数来寻找两个字符串 slice 中较长的一个

注意函数期望获取字符串 slice(如第四章所讲到的这是引用)因为我们并不希望longest 函数获取其参数的所有权。我们希望函数能够接受 String 的 slice(也就是变量 string1 的类型)以及字符串字面值(也就是变量 string2 包含的值)。

参考之前第四章中的 “字符串 slice 作为参数” 部分中更多关于为什么上面例子中的参数正符合我们期望的讨论。

如果尝试像示例 10-22 中那样实现 longest 函数,它并不能编译:

文件名: src/main.rs

fn longest(x: &str, y: &str) -> &str {
    if x.len() > y.len() {
        x
    } else {
        y
    }
}

示例 10-22:一个 longest 函数的实现,它返回两个字符串 slice 中较长者,现在还不能编译

将会出现如下有关生命周期的错误:

error[E0106]: missing lifetime specifier
   |
1  | fn longest(x: &str, y: &str) -> &str {
   |                                 ^ expected lifetime parameter
   |
   = help: this function's return type contains a borrowed value, but the
   signature does not say whether it is borrowed from `x` or `y`

提示文本告诉我们返回值需要一个泛型生命周期参数,因为 Rust 并不知道将要返回的引用是指向 xy。事实上我们也不知道,因为函数体中 if 块返回一个 x 的引用而 else 块返回一个 y 的引用。

虽然我们定义了这个函数,但是并不知道传递给函数的具体值,所以也不知道到底是 if 还是 else 会被执行。我们也不知道传入的引用的具体生命周期,所以也就不能像示例 10-19 和 10-20 那样通过观察作用域来确定返回的引用是否总是有效。借用检查器自身同样也无法确定,因为它不知道 xy 的生命周期是如何与返回值的生命周期相关联的。接下来我们将增加泛型生命周期参数来定义引用间的关系以便借用检查器可以进行分析。

生命周期注解语法

生命周期注解并不改变任何引用的生命周期的长短。与当函数签名中指定了泛型类型参数后就可以接受任何类型一样,当指定了泛型生命周期后函数也能接受任何生命周期的引用。生命周期注解所做的就是将多个引用的生命周期联系起来。

生命周期注解有着一个不太常见的语法:生命周期参数名称必须以撇号(')开头。生命周期参数的名称通常全是小写,而且类似于泛型类型,其名称通常非常短。'a 是大多数人默认使用的名称。生命周期参数注解位于引用的 & 之后,并有一个空格来将引用类型与生命周期注解分隔开。

这里有一些例子:我们有一个没有生命周期参数的 i32 的引用,一个有叫做 'a 的生命周期参数的 i32 的引用,和一个生命周期也是 'ai32 的可变引用:

&i32        // a reference
&'a i32     // a reference with an explicit lifetime
&'a mut i32 // a mutable reference with an explicit lifetime

单个的生命周期注解本身没有多少意义:生命周期注解告诉 Rust 多个引用的泛型生命周期参数如何相互联系。如果函数有一个生命周期 'ai32 的引用的参数 first,还有另一个同样是生命周期 'ai32 的引用的参数 second,这两个生命周期注解有相同的名称意味着 firstsecond 必须与这相同的泛型生命周期存在得一样久。

函数签名中的生命周期注解

来看看我们编写的 longest 函数的上下文中的生命周期。就像泛型类型参数,泛型生命周期参数需要声明在函数名和参数列表间的尖括号中。这里我们想要告诉 Rust 关于参数中的引用和返回值之间的限制是他们都必须拥有相同的生命周期,就像示例 10-23 中在每个引用中都加上了 'a 那样:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn longest<'a>(x: &'a str, y: &'a str) -> &'a str {
    if x.len() > y.len() {
        x
    } else {
        y
    }
}
#}

示例 10-23:longest 函数定义指定了签名中所有的引用必须有相同的生命周期 'a

这段代码能够编译并会产生我们希望得到的示例 10-21 中的 main 函数的结果。

现在函数签名表明对于某些生命周期 'a,函数会获取两个参数,他们都是与生命周期 'a 存在的一样长的字符串 slice。函数会返回一个同样也与生命周期 'a 存在的一样长的字符串 slice。这就是我们告诉 Rust 需要其保证的契约。

通过在函数签名中指定生命周期参数,我们并没有改变任何传入后返回的值的生命周期,而是指出任何不遵守这个协议的传入值都将被借用检查器拒绝。这个函数并不知道(或需要知道)xy 具体会存在多久,而只需要知道有某个可以被 'a 替代的作用域将会满足这个签名。

当在函数中使用生命周期注解时,这些注解出现在函数签名中,而不存在于函数体中的任何代码中。这是因为 Rust 能够分析函数中代码而不需要任何协助,不过当函数引用或被函数之外的代码引用时,参数或返回值的生命周期可能在每次函数被调用时都不同。这可能会产生惊人的消耗并且对于 Rust 来说通常是不可能分析的。在这种情况下,我们需要自己标注生命周期。

当具体的引用被传递给 longest 时,被 'a 所替代的具体生命周期是 x 的作用域与 y 的作用域相重叠的那一部分。因为作用域总是嵌套的,所以换一种说法就是泛型生命周期 'a 的具体生命周期等同于 xy 的生命周期中较小的那一个。因为我们用相同的生命周期参数 'a 标注了返回的引用值,所以返回的引用值就能保证在 xy 中较短的那个生命周期结束之前保持有效。

让我们看看如何通过传递拥有不同具体生命周期的引用来限制 longest 函数的使用。示例 10-24 是一个应该在任何编程语言中都很直观的例子:string1 直到外部作用域结束都是有效的,string2 则在内部作用域中是有效的,而 result 则引用了一些直到内部作用域结束都是有效的值。借用检查器认可这些代码;它能够编译和运行,并打印出 The longest string is long string is long

文件名: src/main.rs

# fn longest<'a>(x: &'a str, y: &'a str) -> &'a str {
#     if x.len() > y.len() {
#         x
#     } else {
#         y
#     }
# }
#
fn main() {
    let string1 = String::from("long string is long");

    {
        let string2 = String::from("xyz");
        let result = longest(string1.as_str(), string2.as_str());
        println!("The longest string is {}", result);
    }
}

示例 10-24:通过拥有不同的具体生命周期的 String 值调用 longest 函数

接下来,让我们尝试一个 result 的引用的生命周期肯定比两个参数的要短的例子。将 result 变量的声明从内部作用域中移动出来,但是将 resultstring2 变量的赋值语句一同留在内部作用域里。接下来,我们将使用 resultprintln! 移动到内部作用域之外,就在其结束之后。注意示例 10-25 中的代码不能编译:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let string1 = String::from("long string is long");
    let result;
    {
        let string2 = String::from("xyz");
        result = longest(string1.as_str(), string2.as_str());
    }
    println!("The longest string is {}", result);
}

示例 10-25:在 string2 离开作用域之后使用 result 的尝试不能编译

如果尝试编译会出现如下错误:

error: `string2` does not live long enough
   |
6  |         result = longest(string1.as_str(), string2.as_str());
   |                                            ------- borrow occurs here
7  |     }
   |     ^ `string2` dropped here while still borrowed
8  |     println!("The longest string is {}", result);
9  | }
   | - borrowed value needs to live until here

错误表明为了保证 println! 中的 result 是有效的,string2 需要直到外部作用域结束都是有效的。Rust 知道这些是因为(longest)函数的参数和返回值都使用了相同的生命周期参数 'a

以人类的理解 string1 更长,因此 result 会包含指向 string1 的引用。因为 string1 尚未离开作用域,对于 println! 来说 string1 的引用仍然是有效的。然而,我们通过生命周期参数告诉 Rust 的是 longest 函数返回的引用的生命周期应该与传入参数的生命周期中较短那个保持一致。因此,借用检查器不允许示例 10-25 中的代码,因为它可能会存在无效的引用。

请尝试更多采用不同的值和不同生命周期的引用作为 longest 函数的参数和返回值的实验。并在开始编译前猜想你的实验能否通过借用检查器,接着编译一下看看你的理解是否正确!

深入理解生命周期

指定生命周期参数的正确方式依赖函数具体的功能。例如,如果将 longest 函数的实现修改为总是返回第一个参数而不是最长的字符串 slice,就不需要为参数 y 指定一个生命周期。如下代码将能够编译:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn longest<'a>(x: &'a str, y: &str) -> &'a str {
    x
}
#}

在这个例子中,我们为参数 x 和返回值指定了生命周期参数 'a,不过没有为参数 y 指定,因为 y 的生命周期与参数 x 和返回值的生命周期没有任何关系。

当从函数返回一个引用,返回值的生命周期参数需要与一个参数的生命周期参数相匹配。如果返回的引用 没有 指向任何一个参数,那么唯一的可能就是它指向一个函数内部创建的值,它将会是一个悬垂引用,因为它将会在函数结束时离开作用域。尝试考虑这个并不能编译的 longest 函数实现:

文件名: src/main.rs

fn longest<'a>(x: &str, y: &str) -> &'a str {
    let result = String::from("really long string");
    result.as_str()
}

即便我们为返回值指定了生命周期参数 'a,这个实现却编译失败了,因为返回值的生命周期与参数完全没有关联。这里是会出现的错误信息:

error: `result` does not live long enough
  |
3 |     result.as_str()
  |     ^^^^^^ does not live long enough
4 | }
  | - borrowed value only lives until here
  |
note: borrowed value must be valid for the lifetime 'a as defined on the block
at 1:44...
  |
1 | fn longest<'a>(x: &str, y: &str) -> &'a str {
  |                                             ^

出现的问题是 resultlongest 函数的结尾将离开作用域并被清理,而我们尝试从函数返回一个 result 的引用。无法指定生命周期参数来改变悬垂引用,而且 Rust 也不允许我们创建一个悬垂引用。在这种情况,最好的解决方案是返回一个有所有权的数据类型而不是一个引用,这样函数调用者就需要负责清理这个值了。

从结果上看,生命周期语法是关于如何联系函数不同参数和返回值的生命周期的。一旦他们形成了某种联系,Rust 就有了足够的信息来允许内存安全的操作并阻止会产生悬垂指针亦或是违反内存安全的行为。

结构体定义中的生命周期注解

目前为止,我们只定义过有所有权类型的结构体。也可以定义存放引用的结构体,不过需要为结构体定义中的每一个引用添加生命周期注解。示例 10-26 中有一个存放了一个字符串 slice 的结构体 ImportantExcerpt

文件名: src/main.rs

struct ImportantExcerpt<'a> {
    part: &'a str,
}

fn main() {
    let novel = String::from("Call me Ishmael. Some years ago...");
    let first_sentence = novel.split('.')
        .next()
        .expect("Could not find a '.'");
    let i = ImportantExcerpt { part: first_sentence };
}

示例 10-26:一个存放引用的结构体,所以其定义需要生命周期注解

这个结构体有一个字段,part,它存放了一个字符串 slice,这是一个引用。类似于泛型参数类型,必须在结构体名称后面的尖括号中声明泛型生命周期参数,以便在结构体定义中使用生命周期参数。

这里的 main 函数创建了一个 ImportantExcerpt 的实例,它存放了变量 novel 所拥有的 String 的第一个句子的引用。

生命周期省略(Lifetime Elision)

在这一部分,我们知道了每一个引用都有一个生命周期,而且需要为使用了引用的函数或结构体指定生命周期。然而,第四章的 “字符串 slice” 部分有一个函数,我们在示例 10-27 中再次展示出来,它没有生命周期注解却能成功编译:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn first_word(s: &str) -> &str {
    let bytes = s.as_bytes();

    for (i, &item) in bytes.iter().enumerate() {
        if item == b' ' {
            return &s[0..i];
        }
    }

    &s[..]
}
#}

示例 10-27:第四章定义了一个没有使用生命周期注解的函数,即便其参数和返回值都是引用

这个函数没有生命周期注解却能编译是由于一些历史原因:在早期 pre-1.0 版本的 Rust 中,这的确是不能编译的。每一个引用都必须有明确的生命周期。那时的函数签名将会写成这样:

fn first_word<'a>(s: &'a str) -> &'a str {

在编写了很多 Rust 代码后,Rust 团队发现在特定情况下 Rust 程序员们总是重复地编写一模一样的生命周期注解。这些场景是可预测的并且遵循几个明确的模式。接着 Rust 团队就把这些模式编码进了 Rust 编译器中,如此借用检查器在这些情况下就能推断出生命周期而不再强制程序员显式的增加注解。

这里我们提到一些 Rust 的历史是因为更多的明确的模式被合并和添加到编译器中是完全可能的。未来只会需要更少的生命周期注解。

被编码进 Rust 引用分析的模式被称为 生命周期省略规则lifetime elision rules)。这并不是需要程序员遵守的规则;这些规则是一系列特定的场景,此时编译器会考虑,如果代码符合这些场景,就无需明确指定生命周期。

省略规则并不提供完整的推断:如果 Rust 在明确遵守这些规则的前提下变量的生命周期仍然是模棱两可的话,它不会猜测剩余引用的生命周期应该是什么。在这种情况,编译器会给出一个错误,这可以通过增加对应引用之间相联系的生命周期注解来解决。

首先,介绍一些定义:函数或方法的参数的生命周期被称为 输入生命周期input lifetimes),而返回值的生命周期被称为 输出生命周期output lifetimes)。

现在介绍编译器用于判断引用何时不需要明确生命周期注解的规则。第一条规则适用于输入生命周期,后两条规则适用于输出生命周期。如果编译器检查完这三条规则后仍然存在没有计算出生命周期的引用,编译器将会停止并生成错误。

  1. 每一个是引用的参数都有它自己的生命周期参数。换句话说就是,有一个引用参数的函数有一个生命周期参数:fn foo<'a>(x: &'a i32),有两个引用参数的函数有两个不同的生命周期参数,fn foo<'a, 'b>(x: &'a i32, y: &'b i32),依此类推。

  2. 如果只有一个输入生命周期参数,那么它被赋予所有输出生命周期参数:fn foo<'a>(x: &'a i32) -> &'a i32

  3. 如果方法有多个输入生命周期参数,不过其中之一因为方法的缘故为 &self&mut self,那么 self 的生命周期被赋给所有输出生命周期参数。这使得方法编写起来更简洁。

假设我们自己就是编译器并来计算示例 10-25 first_word 函数的签名中的引用的生命周期。开始时签名中的引用并没有关联任何生命周期:

fn first_word(s: &str) -> &str {

接着我们(作为编译器)应用第一条规则,也就是每个引用参数都有其自己的生命周期。我们像往常一样称之为 'a,所以现在签名看起来像这样:

fn first_word<'a>(s: &'a str) -> &str {

对于第二条规则,因为这里正好只有一个输入生命周期参数所以是适用的。第二条规则表明输入参数的生命周期将被赋予输出生命周期参数,所以现在签名看起来像这样:

fn first_word<'a>(s: &'a str) -> &'a str {

现在这个函数签名中的所有引用都有了生命周期,如此编译器可以继续它的分析而无须程序员标记这个函数签名中的生命周期。

让我们再看看另一个例子,这次我们从示例 10-22 中没有生命周期参数的 longest 函数开始:

fn longest(x: &str, y: &str) -> &str {

再次假设我们自己就是编译器并应用第一条规则:每个引用参数都有其自己的生命周期。这次有两个参数,所以就有两个(不同的)生命周期:

fn longest<'a, 'b>(x: &'a str, y: &'b str) -> &str {

再来应用第二条规则,它并不适用因为存在多于一个输入生命周期。再来看第三条规则,它同样也不适用因为没有 self 参数。然后我们就没有更多规则了,不过还没有计算出返回值的类型的生命周期。这就是为什么在编译示例 10-22 的代码时会出现错误的原因:编译器使用所有已知的生命周期省略规则,不过仍不能计算出签名中所有引用的生命周期。

因为第三条规则真正能够适用的就只有方法签名,现在就让我们看看那种情况中的生命周期,并看看为什么这条规则意味着我们经常不需要在方法签名中标注生命周期。

方法定义中的生命周期注解

当为带有生命周期的结构体实现方法时,其语法依然类似示例 10-11 中展示的泛型类型参数的语法:声明和使用生命周期参数的位置依赖于生命周期参数是否同结构体字段或方法参数和返回值相关。

(实现方法时)结构体字段的生命周期必须总是在 impl 关键字之后声明并在结构体名称之后被使用,因为这些生命周期是结构体类型的一部分。

impl 块里的方法签名中,引用可能与结构体字段中的引用相关联,也可能是独立的。另外,生命周期省略规则也经常让我们无需在方法签名中使用生命周期注解。让我们看看一些使用示例 10-26 中定义的结构体 ImportantExcerpt 的例子。

首先,这里有一个方法 level。其唯一的参数是 self 的引用,而且返回值只是一个 i32,并不引用任何值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct ImportantExcerpt<'a> {
#     part: &'a str,
# }
#
impl<'a> ImportantExcerpt<'a> {
    fn level(&self) -> i32 {
        3
    }
}
#}

impl 之后和类型名称之后的生命周期参数是必要的,不过因为第一条生命周期规则我们并不必须标注 self 引用的生命周期。

这里是一个适用于第三条生命周期省略规则的例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct ImportantExcerpt<'a> {
#     part: &'a str,
# }
#
impl<'a> ImportantExcerpt<'a> {
    fn announce_and_return_part(&self, announcement: &str) -> &str {
        println!("Attention please: {}", announcement);
        self.part
    }
}
#}

这里有两个输入生命周期,所以 Rust 应用第一条生命周期省略规则并给予 &selfannouncement 他们各自的生命周期。接着,因为其中一个参数是 &self,返回值类型被赋予了 &self 的生命周期,这样所有的生命周期都被计算出来了。

静态生命周期

这里有 一种 特殊的生命周期值得讨论:'static'static 生命周期存活于整个程序期间。所有的字符串字面值都拥有 'static 生命周期,我们也可以选择像下面这样标注出来:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let s: &'static str = "I have a static lifetime.";
#}

这个字符串的文本被直接储存在程序的二进制文件中而这个文件总是可用的。因此所有的字符串字面值都是 'static 的。

你可能在错误信息的帮助文本中见过使用 'static 生命周期的建议,不过将引用指定为 'static 之前,思考一下这个引用是否真的在整个程序的生命周期里都有效(或者哪怕你希望它一直有效,如果可能的话)。大部分情况,代码中的问题是尝试创建一个悬垂引用或者可用的生命周期不匹配,请解决这些问题而不是指定一个 'static 的生命周期。

结合泛型类型参数、trait bounds 和生命周期

让我们简要的看一下在同一函数中指定泛型类型参数、trait bounds 和生命周期的语法!


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::fmt::Display;

fn longest_with_an_announcement<'a, T>(x: &'a str, y: &'a str, ann: T) -> &'a str
    where T: Display
{
    println!("Announcement! {}", ann);
    if x.len() > y.len() {
        x
    } else {
        y
    }
}
#}

这个是示例 10-23 中那个返回两个字符串 slice 中较长者的 longest 函数,不过带有一个额外的参数 annann 的类型是泛型 T,它可以被放入任何实现了 where 从句中指定的 Display trait 的类型。这个额外的参数会在函数比较字符串 slice 的长度之前被打印出来,这也就是为什么 Display trait bound 是必须的。因为生命周期也是泛型,所以生命周期参数 'a 和泛型类型参数 T 都位于函数名后的同一尖括号列表中。

总结

这一章介绍了很多的内容!现在你知道了泛型类型参数、trait 和 trait bounds 以及泛型生命周期类型,你已经准备好编写既不重复又能适用于多种场景的代码了。泛型类型参数意味着代码可以适用于不同的类型。trait 和 trait bounds 保证了即使类型是泛型的,这些类型也会拥有所需要的行为。由生命周期注解所指定的引用生命周期之间的关系保证了这些灵活多变的代码不会出现悬垂引用。而所有的这一切发生在编译时所以不会影响运行时效率!

你可能不会相信,这个领域还有更多需要学习的内容:第十七章会讨论 trait 对象,这是另一种使用 trait 的方式。第十九章会涉及到生命周期注解更复杂的场景。第二十章讲解一些高级的类型系统功能。不过接下来,让我们聊聊如何在 Rust 中编写测试,来确保代码的所有功能能像我们希望的那样工作!

测试

ch11-00-testing.md
commit 4464eab0892297b83db7134b7ace12762a89b389

Program testing can be a very effective way to show the presence of bugs, but it is hopelessly inadequate for showing their absence.

Edsger W. Dijkstra, "The Humble Programmer" (1972)

软件测试是证明 bug 存在的有效方法,而证明其不存在时则显得令人绝望的不足。

Edsger W. Dijkstra,【谦卑的程序员】(1972)

这并不意味着我们不该尽可能测试软件!程序的正确性意味着代码如我们期望的那样运行。Rust 是一个相当注重正确性的编程语言,不过正确性是一个难以证明的复杂主题。Rust 的类型系统在此问题上下了很大的功夫,不过它不可能捕获所有种类的错误。为此,Rust 也在语言本身包含了编写软件测试的支持。

例如,我们可以编写一个叫做 add_two 的将传递给它的值加二的函数。它的签名有一个整型参数并返回一个整型值。当实现和编译这个函数时,Rust 会进行所有目前我们已经见过的类型检查和借用检查,例如,这些检查会确保我们不会传递 String 或无效的引用给这个函数。Rust 所 不能 检查的是这个函数是否会准确的完成我们期望的工作:返回参数加二后的值,而不是比如说参数加 10 或减 50 的值!这也就是测试出场的地方。

我们可以编写测试断言,比如说,当传递 3add_two 函数时,返回值是 5。无论何时对代码进行修改,都可以运行测试来确保任何现存的正确行为没有被改变。

测试是一项复杂的技能:虽然不能在一个章节的篇幅中介绍如何编写好的测试的每个细节,但我们还是会讨论 Rust 测试功能的机制。我们会讲到编写测试时会用到的注解和宏,运行测试的默认行为和选项,以及如何将测试组织成单元测试和集成测试。

如何编写测试

ch11-01-writing-tests.md
commit 4464eab0892297b83db7134b7ace12762a89b389

Rust 中的测试函数是用来验证非测试代码是否按照期望的方式运行的。测试函数体通常执行如下三种操作:

  1. 设置任何所需的数据或状态
  2. 运行需要测试的代码
  3. 断言其结果是我们所期望的

让我们看看 Rust 提供的专门用来编写测试的功能:test 属性、一些宏和 should_panic 属性。

测试函数剖析

作为最简单例子,Rust 中的测试就是一个带有 test 属性注解的函数。属性(attribute)是关于 Rust 代码片段的元数据;第五章中结构体中用到的 derive 属性就是一个例子。为了将一个函数变成测试函数,需要在 fn 行之前加上 #[test]。当使用 cargo test 命令运行测试时,Rust 会构建一个测试执行程序用来调用标记了 test 属性的函数,并报告每一个测试是通过还是失败。

第七章当使用 Cargo 新建一个库项目时,它会自动为我们生成一个测试模块和一个测试函数。这有助于我们开始编写测试,因为这样每次开始新项目时不必去查找测试函数的具体结构和语法了。当然你也可以额外增加任意多的测试函数以及测试模块!

为了厘清测试是如何工作的,我们将通过观察那些自动生成的测试模版——尽管它们实际上没有测试任何代码。接着,我们会写一些真正的测试,调用我们编写的代码并断言他们的行为的正确性。

让我们创建一个新的库项目 adder

$ cargo new adder
     Created library `adder` project
$ cd adder

adder 库中 src/lib.rs 的内容应该看起来如示例 11-1 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }
}
#}

示例 11-1:由 cargo new 自动生成的测试模块和函数

现在让我们暂时忽略 tests 模块和 #[cfg(test)] 注解,并只关注函数来了解其如何工作。注意 fn 行之前的 #[test]:这个属性表明这是一个测试函数,这样测试执行者就知道将其作为测试处理。因为也可以在 tests 模块中拥有非测试的函数来帮助我们建立通用场景或进行常见操作,所以需要使用 #[test] 属性标明哪些函数是测试。

函数体通过使用 assert_eq! 宏来断言 2 加 2 等于 4。一个典型的测试的格式,就是像这个例子中的断言一样。接下来运行就可以看到测试通过。

cargo test 命令会运行项目中所有的测试,如示例 11-2 所示:

$ cargo test
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.22 secs
     Running target/debug/deps/adder-ce99bcc2479f4607

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests adder

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

示例 11-2:运行自动生成测试的输出

Cargo 编译并运行了测试。在 CompilingFinishedRunning 这几行之后,可以看到 running 1 test 这一行。下一行显示了生成的测试函数的名称,它是 it_works,以及测试的运行结果,ok。接着可以看到全体测试运行结果的摘要:test result: ok. 意味着所有测试都通过了。1 passed; 0 failed 表示通过或失败的测试数量。

因为之前我们并没有将任何测试标记为忽略,所以摘要中会显示 0 ignored。我们也没有过滤需要运行的测试,所以摘要中会显示0 filtered out。在下一部分 “控制测试如何运行” 会讨论忽略和过滤测试。

0 measured 统计是针对性能测试的。性能测试(benchmark tests)在编写本书时,仍只能用于 Rust 开发版(nightly Rust)。请查看第一章来了解更多 Rust 开发版的信息。

测试输出中以 Doc-tests adder 开头的这一部分是所有文档测试的结果。我们现在并没有任何文档测试,不过 Rust 会编译任何在 API 文档中的代码示例。这个功能帮助我们使文档和代码保持同步!在第十四章的 “文档注释” 部分会讲到如何编写文档测试。现在我们将忽略 Doc-tests 部分的输出。

让我们改变测试的名称并看看这如何改变测试的输出。给 it_works 函数起个不同的名字,比如 exploration,像这样:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn exploration() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }
}
#}

并再次运行 cargo test。现在输出中将出现 exploration 而不是 it_works

running 1 test
test tests::exploration ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

让我们增加另一个测试,不过这一次是一个会失败的测试!当测试函数中出现 panic 时测试就失败了。每一个测试都在一个新线程中运行,当主线程发现测试线程异常了,就将对应测试标记为失败。第九章讲到了最简单的造成 panic 的方法:调用 panic! 宏。写入新测试 another 后, src/lib.rs 现在看起来如示例 11-3 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn exploration() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }

    #[test]
    fn another() {
        panic!("Make this test fail");
    }
}
#}

示例 11-3:增加第二个因调用了 panic! 而失败的测试

再次 cargo test 运行测试。输出应该看起来像示例 11-4,它表明 exploration 测试通过了而 another 失败了:

running 2 tests
test tests::exploration ... ok
test tests::another ... FAILED

failures:

---- tests::another stdout ----
    thread 'tests::another' panicked at 'Make this test fail', src/lib.rs:10:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

failures:
    tests::another

test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

error: test failed

示例 11-4:一个测试通过和一个测试失败的测试结果

test tests::another 这一行是 FAILED 而不是 ok 了。在单独测试结果和摘要之间多了两个新的部分:第一个部分显示了测试失败的详细原因。在这个例子中,another 因为在src/lib.rs 的第 10 行 panicked at 'Make this test fail' 而失败。下一部分列出了所有失败的测试,这在有很多测试和很多失败测试的详细输出时很有帮助。我们可以通过使用失败测试的名称来只运行这个测试,以便调试;下一部分 “控制测试如何运行” 会讲到更多运行测试的方法。

最后是摘要行:总体上讲,测试结果是 FAILED。有一个测试通过和一个测试失败。

现在我们见过不同场景中测试结果是什么样子的了,再来看看除 panic! 之外的一些在测试中有帮助的宏吧。

使用 assert! 宏来检查结果

assert! 宏由标准库提供,在希望确保测试中一些条件为 true 时非常有用。需要向 assert! 宏提供一个求值为布尔值的参数。如果值是 trueassert! 什么也不做,同时测试会通过。如果值为 falseassert! 调用 panic! 宏,这会导致测试失败。assert! 宏帮助我们检查代码是否以期望的方式运行。

回忆一下第五章中,示例 5-15 中有一个 Rectangle 结构体和一个 can_hold 方法,在示例 11-5 中再次使用他们。将他们放进 src/lib.rs 并使用 assert! 宏编写一些测试。

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[derive(Debug)]
pub struct Rectangle {
    length: u32,
    width: u32,
}

impl Rectangle {
    pub fn can_hold(&self, other: &Rectangle) -> bool {
        self.length > other.length && self.width > other.width
    }
}
#}

示例 11-5:第五章中 Rectangle 结构体和其 can_hold 方法

can_hold 方法返回一个布尔值,这意味着它完美符合 assert! 宏的使用场景。在示例 11-6 中,让我们编写一个 can_hold 方法的测试来作为练习,这里创建一个长为 8 宽为 7 的 Rectangle 实例,并假设它可以放得下另一个长为 5 宽为 1 的 Rectangle 实例:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn larger_can_hold_smaller() {
        let larger = Rectangle { length: 8, width: 7 };
        let smaller = Rectangle { length: 5, width: 1 };

        assert!(larger.can_hold(&smaller));
    }
}
#}

示例 11-6:一个 can_hold 的测试,检查一个较大的矩形确实能放得下一个较小的矩形

注意在 tests 模块中新增加了一行:use super::*;tests 是一个普通的模块,它遵循第七章 “私有性规则” 部分介绍的可见性规则。因为这是一个内部模块,要测试外部模块中的代码,需要将其引入到内部模块的作用域中。这里选择使用全局导入,以便在 tests 模块中使用所有在外部模块定义的内容。

我们将测试命名为 larger_can_hold_smaller,并创建所需的两个 Rectangle 实例。接着调用 assert! 宏并传递 larger.can_hold(&smaller) 调用的结果作为参数。这个表达式预期会返回 true,所以测试应该通过。让我们拭目以待!

running 1 test
test tests::larger_can_hold_smaller ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

它确实通过了!再来增加另一个测试,这一回断言一个更小的矩形不能放下一个更大的矩形:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn larger_can_hold_smaller() {
        // --snip--
    }

    #[test]
    fn smaller_cannot_hold_larger() {
        let larger = Rectangle { length: 8, width: 7 };
        let smaller = Rectangle { length: 5, width: 1 };

        assert!(!smaller.can_hold(&larger));
    }
}
#}

因为这里 can_hold 函数的正确结果是 false ,我们需要将这个结果取反后传递给 assert! 宏。因此 can_hold 返回 false 时测试就会通过:

running 2 tests
test tests::smaller_cannot_hold_larger ... ok
test tests::larger_can_hold_smaller ... ok

test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

两个通过的测试!现在让我们看看如果引入一个 bug 的话测试结果会发生什么。将 can_hold 方法中比较长度时本应使用大于号的地方改成小于号:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# #[derive(Debug)]
# pub struct Rectangle {
#     length: u32,
#     width: u32,
# }
// --snip--

impl Rectangle {
    pub fn can_hold(&self, other: &Rectangle) -> bool {
        self.length < other.length && self.width > other.width
    }
}
#}

现在运行测试会产生:

running 2 tests
test tests::smaller_cannot_hold_larger ... ok
test tests::larger_can_hold_smaller ... FAILED

failures:

---- tests::larger_can_hold_smaller stdout ----
    thread 'tests::larger_can_hold_smaller' panicked at 'assertion failed:
    larger.can_hold(&smaller)', src/lib.rs:22:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

failures:
    tests::larger_can_hold_smaller

test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

我们的测试捕获了 bug!因为 larger.length 是 8 而 smaller.length 是 5,can_hold 中的长度比较现在因为 8 不小于 5 而返回 false

使用 assert_eq!assert_ne! 宏来测试相等

测试功能的一个常用方法是将需要测试代码的值与期望值做比较,并检查是否相等。可以通过向 assert! 宏传递一个使用 == 运算符的表达式来做到。不过这个操作实在是太常见了,以至于标准库提供了一对宏来更方便的处理这些操作:assert_eq!assert_ne!。这两个宏分别比较两个值是相等还是不相等。当断言失败时他们也会打印出这两个值具体是什么,以便于观察测试 为什么 失败,而 assert! 只会打印出它从 == 表达式中得到了 false 值,而不是导致 false 的两个值。

示例 11-7 中,让我们编写一个对其参数加二并返回结果的函数 add_two。接着使用 assert_eq! 宏测试这个函数:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_two(a: i32) -> i32 {
    a + 2
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn it_adds_two() {
        assert_eq!(4, add_two(2));
    }
}
#}

示例 11-7:使用 assert_eq! 宏测试 add_two

测试通过了!

running 1 test
test tests::it_adds_two ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

传递给 assert_eq! 宏的第一个参数 4 ,等于调用 add_two(2) 的结果。测试中的这一行 test tests::it_adds_two ... okok 表明测试通过!

在代码中引入一个 bug 来看看使用 assert_eq! 的测试失败是什么样的。修改 add_two 函数的实现使其加 3:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_two(a: i32) -> i32 {
    a + 3
}
#}

再次运行测试:

running 1 test
test tests::it_adds_two ... FAILED

failures:

---- tests::it_adds_two stdout ----
        thread 'tests::it_adds_two' panicked at 'assertion failed: `(left == right)`
  left: `4`,
 right: `5`', src/lib.rs:11:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

failures:
    tests::it_adds_two

test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

测试捕获到了 bug!it_adds_two 测试失败,显示信息 assertion failed: `(left == right)` 并表明 left4right5。这个信息有助于我们开始调试:它说 assert_eq!left 参数是 4,而 right 参数,也就是 add_two(2) 的结果,是 5

需要注意的是,在一些语言和测试框架中,断言两个值相等的函数的参数叫做 expectedactual,而且指定参数的顺序是很关键的。然而在 Rust 中,他们则叫做 leftright,同时指定期望的值和被测试代码产生的值的顺序并不重要。这个测试中的断言也可以写成 assert_eq!(add_two(2), 4),这时失败信息会变成 assertion failed: `(left == right)` 其中 left5right4

assert_ne! 宏在传递给它的两个值不相等时通过,而在相等时失败。在代码按预期运行,我们不确定值 是什么,不过能确定值绝对 不会 是什么的时候,这个宏最有用处。例如,如果一个函数保证会以某种方式改变其输出,不过这种改变方式是由运行测试时是星期几来决定的,这时最好的断言可能就是函数的输出不等于其输入。

assert_eq!assert_ne! 宏在底层分别使用了 ==!=。当断言失败时,这些宏会使用调试格式打印出其参数,这意味着被比较的值必需实现了 PartialEqDebug trait。所有的基本类型和大部分标准库类型都实现了这些 trait。对于自定义的结构体和枚举,需要实现 PartialEq 才能断言他们的值是否相等。需要实现 Debug 才能在断言失败时打印他们的值。因为这两个 trait 都是派生 trait,如第五章示例 5-12 所提到的,通常可以直接在结构体或枚举上添加 #[derive(PartialEq, Debug)] 注解。附录 C 中有更多关于这些和其他派生 trait 的详细信息。

自定义失败信息

你也可以向 assert!assert_eq!assert_ne! 宏传递一个可选的失败信息参数,可以在测试失败时将自定义失败信息一同打印出来。任何在 assert! 的一个必需参数和 assert_eq!assert_ne! 的两个必需参数之后指定的参数都会传递给 format! 宏(在第八章的“使用 + 运算符或 format! 宏连接字符串”部分讨论过),所以可以传递一个包含 {} 占位符的格式字符串和需要放入占位符的值。自定义信息有助于记录断言的意义;当测试失败时就能更好的理解代码出了什么问题。

例如,比如说有一个根据人名进行问候的函数,而我们希望测试将传递给函数的人名显示在输出中:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn greeting(name: &str) -> String {
    format!("Hello {}!", name)
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn greeting_contains_name() {
        let result = greeting("Carol");
        assert!(result.contains("Carol"));
    }
}
#}

这个程序的需求还没有被确定,因此问候文本开头的 Hello 文本很可能会改变。然而我们并不想在需求改变时不得不更新测试,所以相比检查 greeting 函数返回的确切值,我们将仅仅断言输出的文本中包含输入参数。

让我们通过将 greeting 改为不包含 name 来在代码中引入一个 bug 来测试失败时是怎样的:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn greeting(name: &str) -> String {
    String::from("Hello!")
}
#}

运行测试会产生:

running 1 test
test tests::greeting_contains_name ... FAILED

failures:

---- tests::greeting_contains_name stdout ----
        thread 'tests::greeting_contains_name' panicked at 'assertion failed:
result.contains("Carol")', src/lib.rs:12:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

failures:
    tests::greeting_contains_name

这仅仅告诉了我们断言失败了和失败的行号。一个更有用的失败信息应该打印出 greeting 函数的值。让我们为测试函数增加一个自定义失败信息参数:带占位符的格式字符串,以及 greeting 函数的值:

#[test]
fn greeting_contains_name() {
    let result = greeting("Carol");
    assert!(
        result.contains("Carol"),
        "Greeting did not contain name, value was `{}`", result
    );
}

现在如果再次运行测试,将会看到更有价值的信息:

---- tests::greeting_contains_name stdout ----
        thread 'tests::greeting_contains_name' panicked at 'Greeting did not
contain name, value was `Hello!`', src/lib.rs:12:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

可以在测试输出中看到所取得的确切的值,这会帮助我们理解真正发生了什么,而不是期望发生什么。

使用 should_panic 检查 panic

除了检查代码是否返回期望的正确的值之外,检查代码是否按照期望处理错误也是很重要的。例如,考虑第九章示例 9-9 创建的 Guess 类型。其他使用 Guess 的代码都是基于 Guess 实例仅有的值范围在 1 到 100 的前提。可以编写一个测试来确保创建一个超出范围的值的 Guess 实例会 panic。

可以通过对函数增加另一个属性 should_panic 来实现这些。这个属性在函数中的代码 panic 时会通过,而在其中的代码没有 panic 时失败。

示例 11-8 展示了一个检查 Guess::new 是否按照我们的期望出错的测试:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct Guess {
    value: u32,
}

impl Guess {
    pub fn new(value: u32) -> Guess {
        if value < 1 || value > 100 {
            panic!("Guess value must be between 1 and 100, got {}.", value);
        }

        Guess {
            value
        }
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    #[should_panic]
    fn greater_than_100() {
        Guess::new(200);
    }
}
#}

示例 11-8:测试会造成 panic! 的条件

#[should_panic] 属性位于 #[test] 之后,对应的测试函数之前。让我们看看测试通过时它是什么样子:

running 1 test
test tests::greater_than_100 ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

看起来不错!现在在代码中引入 bug,移除 new 函数在值大于 100 时会 panic 的条件:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Guess {
#     value: u32,
# }
#
// --snip--

impl Guess {
    pub fn new(value: u32) -> Guess {
        if value < 1  {
            panic!("Guess value must be between 1 and 100, got {}.", value);
        }

        Guess {
            value
        }
    }
}
#}

如果运行示例 11-8 的测试,它会失败:

running 1 test
test tests::greater_than_100 ... FAILED

failures:

failures:
    tests::greater_than_100

test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

这回并没有得到非常有用的信息,不过一旦我们观察测试函数,会发现它标注了 #[should_panic]。这个错误意味着代码中函数 Guess::new(200) 并没有产生 panic。

然而 should_panic 测试结果可能会非常含糊不清,因为它只是告诉我们代码并没有产生 panic。should_panic 甚至在一些不是我们期望的原因而导致 panic 时也会通过。为了使 should_panic 测试结果更精确,我们可以给 should_panic 属性增加一个可选的 expected 参数。测试工具会确保错误信息中包含其提供的文本。例如,考虑示例 11-9 中修改过的 Guess,这里 new 函数根据其值是过大还或者过小而提供不同的 panic 信息:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Guess {
#     value: u32,
# }
#
// --snip--

impl Guess {
    pub fn new(value: u32) -> Guess {
        if value < 1 {
            panic!("Guess value must be greater than or equal to 1, got {}.",
                   value);
        } else if value > 100 {
            panic!("Guess value must be less than or equal to 100, got {}.",
                   value);
        }

        Guess {
            value
        }
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    #[should_panic(expected = "Guess value must be less than or equal to 100")]
    fn greater_than_100() {
        Guess::new(200);
    }
}
#}

示例 11-9:一个会带有特定错误信息的 panic! 条件的测试

这个测试会通过,因为 should_panic 属性中 expected 参数提供的值是 Guess::new 函数 panic 信息的子串。我们可以指定期望的整个 panic 信息,在这个例子中是 Guess value must be less than or equal to 100, got 200.expected 信息的选择取决于 panic 信息有多独特或动态,和你希望测试有多准确。在这个例子中,错误信息的子字符串足以确保函数在 else if value > 100 的情况下运行。

为了观察带有 expected 信息的 should_panic 测试失败时会发生什么,让我们再次引入一个 bug,将 if value < 1else if value > 100 的代码块对换:

if value < 1 {
    panic!("Guess value must be less than or equal to 100, got {}.", value);
} else if value > 100 {
    panic!("Guess value must be greater than or equal to 1, got {}.", value);
}

这一次运行 should_panic 测试,它会失败:

running 1 test
test tests::greater_than_100 ... FAILED

failures:

---- tests::greater_than_100 stdout ----
        thread 'tests::greater_than_100' panicked at 'Guess value must be
greater than or equal to 1, got 200.', src/lib.rs:11:12
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.
note: Panic did not include expected string 'Guess value must be less than or
equal to 100'

failures:
    tests::greater_than_100

test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

失败信息表明测试确实如期望 panic 了,不过 panic 信息中并没有包含 expected 信息 'Guess value must be less than or equal to 100'。而我们得到的 panic 信息是 'Guess value must be greater than or equal to 1, got 200.'。这样就可以开始寻找 bug 在哪了!

现在你知道了几种编写测试的方法,让我们看看运行测试时会发生什么,和可以用于 cargo test 的不同选项。

控制测试如何运行

ch11-02-running-tests.md
commit 550c8ea6f74060ff1f7b67e7e1878c4da121682d

就像 cargo run 会编译代码并运行生成的二进制文件一样,cargo test 在测试模式下编译代码并运行生成的测试二进制文件。可以指定命令行参数来改变 cargo test 的默认行为。例如,cargo test 生成的二进制文件的默认行为是并行的运行所有测试,并截获测试运行过程中产生的输出,阻止他们被显示出来,使得阅读测试结果相关的内容变得更容易。

这些选项的一部分可以传递给 cargo test,而另一些则需要传递给生成的测试二进制文件。为了分隔两种类型的参数,首先列出传递给 cargo test 的参数,接着是分隔符 --,再之后是传递给测试二进制文件的参数。运行 cargo test --help 会告诉你 cargo test 的相关参数,而运行 cargo test -- --help 则会告诉你可以在分隔符 -- 之后使用的相关参数。

并行或连续的运行测试

当运行多个测试时,他们默认使用线程来并行的运行。这意味着测试会更快的运行完毕,所以你可以更快的得到代码能否工作的反馈。因为测试是在同时运行的,你应该确保测试不能相互依赖,或依赖任何共享的状态,包括依赖共享的环境,比如当前工作目录或者环境变量。

举个例子,每一个测试都运行一些代码,假设这些代码都在硬盘上创建一个 test-output.txt 文件并写入一些数据。接着每一个测试都读取文件中的数据并断言这个文件包含特定的值,而这个值在每个测试中都是不同的。因为所有测试都是同时运行的,一个测试可能会在另一个测试读写文件过程中修改了文件。那么第二个测试就会失败,并不是因为代码不正确,而是因为测试并行运行时相互干扰。一个解决方案是使每一个测试读写不同的文件;另一个解决方案是一次运行一个测试。

如果你不希望测试并行运行,或者想要更加精确的控制线程的数量,可以传递 --test-threads 参数和希望使用线程的数量给测试二进制文件。例如:

$ cargo test -- --test-threads=1

这里将测试线程设置为 1,告诉程序不要使用任何并行机制。这也会比并行运行花费更多时间,不过在有共享的状态时,测试就不会潜在的相互干扰了。

显示函数输出

默认情况下,当测试通过时,Rust 的测试库会截获打印到标准输出的所有内容。比如在测试中调用了 println! 而测试通过了,我们将不会在终端看到 println! 的输出:只会看到说明测试通过的提示行。如果测试失败了,则会看到所有标准输出和其他错误信息。

例如,示例 11-10 有一个无意义的函数,它打印出其参数的值并接着返回 10。接着还有一个会通过的测试和一个会失败的测试:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn prints_and_returns_10(a: i32) -> i32 {
    println!("I got the value {}", a);
    10
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn this_test_will_pass() {
        let value = prints_and_returns_10(4);
        assert_eq!(10, value);
    }

    #[test]
    fn this_test_will_fail() {
        let value = prints_and_returns_10(8);
        assert_eq!(5, value);
    }
}
#}

示例 11-10:一个调用了 println! 的函数的测试

运行 cargo test 将会看到这些测试的输出:

running 2 tests
test tests::this_test_will_pass ... ok
test tests::this_test_will_fail ... FAILED

failures:

---- tests::this_test_will_fail stdout ----
        I got the value 8
thread 'tests::this_test_will_fail' panicked at 'assertion failed: `(left == right)`
  left: `5`,
 right: `10`', src/lib.rs:19:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

failures:
    tests::this_test_will_fail

test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

注意输出中不会出现测试通过时打印的内容,即 I got the value 4。因为当测试通过时,这些输出会被截获。失败测试的输出 I got the value 8 ,则出现在输出的测试摘要部分,同时也显示了测试失败的原因。

如果你希望也能看到通过的测试中打印的值,截获输出的行为可以通过 --nocapture 参数来禁用:

$ cargo test -- --nocapture

使用 --nocapture 参数再次运行示例 11-10 中的测试会显示如下输出:

running 2 tests
I got the value 4
I got the value 8
test tests::this_test_will_pass ... ok
thread 'tests::this_test_will_fail' panicked at 'assertion failed: `(left == right)`
  left: `5`,
 right: `10`', src/lib.rs:19:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.
test tests::this_test_will_fail ... FAILED

failures:

failures:
    tests::this_test_will_fail

test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

注意测试的输出和测试结果的输出是相互交叉的;这是由于测试是并行运行的,也就是上一部分讲到的。尝试一同使用 --test-threads=1--nocapture 功能来看看输出是什么样子!

通过名称来运行测试的子集

有时运行整个测试集会耗费很长时间。如果你负责特定位置的代码,你可能会希望只运行这些代码相关的测试。你可以向 cargo test 传递希望运行的测试的部分名称作为参数来选择运行哪些测试。

为了展示如何运行测试的子集,示例 11-11 为 add_two 函数创建了三个测试,我们可以选择具体运行哪一个:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_two(a: i32) -> i32 {
    a + 2
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn add_two_and_two() {
        assert_eq!(4, add_two(2));
    }

    #[test]
    fn add_three_and_two() {
        assert_eq!(5, add_two(3));
    }

    #[test]
    fn one_hundred() {
        assert_eq!(102, add_two(100));
    }
}
#}

示例 11-11:不同名称的三个测试

如果没有传递任何参数就运行测试,如你所见,所有测试都会并行运行:

running 3 tests
test tests::add_two_and_two ... ok
test tests::add_three_and_two ... ok
test tests::one_hundred ... ok

test result: ok. 3 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

运行单个测试

可以向 cargo test 传递任意测试的名称来只运行这个测试:

$ cargo test one_hundred
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/deps/adder-06a75b4a1f2515e9

running 1 test
test tests::one_hundred ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 2 filtered out

只有名称为 one_hundred 的测试被运行了;因为其余两个测试并不匹配这个名称。测试输出在摘要行的结尾显示了 2 filtered out 表明还存在比本次所运行的测试更多的测试被过滤掉了。

不能像这样指定多个测试名称;只有传递给 cargo test 的第一个值才会被使用。不过有运行多个测试的方法。

过滤运行多个测试

我们可以指定部分测试的名称,任何名称匹配这个名称的测试会被运行。例如,因为头两个测试的名称包含 add,可以通过 cargo test add 来运行这两个测试:

$ cargo test add
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/deps/adder-06a75b4a1f2515e9

running 2 tests
test tests::add_two_and_two ... ok
test tests::add_three_and_two ... ok

test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 1 filtered out

这运行了所有名字中带有 add 的测试,也过滤掉了名为 one_hundred 的测试。同时注意测试所在的模块也是测试名称的一部分,所以可以通过模块名来运行一个模块中的所有测试。

忽略某些测试

有时一些特定的测试执行起来是非常耗费时间的,所以在大多数运行 cargo test 的时候希望能排除他们。虽然可以通过参数列举出所有希望运行的测试来做到,也可以使用 ignore 属性来标记耗时的测试并排除他们,如下所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[test]
fn it_works() {
    assert_eq!(2 + 2, 4);
}

#[test]
#[ignore]
fn expensive_test() {
    // code that takes an hour to run
}
#}

对于想要排除的测试,我们在 #[test] 之后增加了 #[ignore] 行。现在如果运行测试,就会发现 it_works 运行了,而 expensive_test 没有运行:

$ cargo test
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.24 secs
     Running target/debug/deps/adder-ce99bcc2479f4607

running 2 tests
test expensive_test ... ignored
test it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 1 ignored; 0 measured; 0 filtered out

expensive_test 被列为 ignored,如果我们只希望运行被忽略的测试,可以使用 cargo test -- --ignored

$ cargo test -- --ignored
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/deps/adder-ce99bcc2479f4607

running 1 test
test expensive_test ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 1 filtered out

通过控制运行哪些测试,你可以确保能够快速地运行 cargo test 。当某个时刻需要检查 ignored 测试的结果,而且你也有时间等待这个结果的话,就可以选择执行 cargo test -- --ignored

测试的组织结构

ch11-03-test-organization.md
commit b3eddb8edc0c3f83647143673d18efac0a44083a

本章一开始就提到,测试是一个复杂的概念,而且不同的开发者也采用不同的技术和组织。Rust 社区倾向于根据测试的两个主要分类来考虑问题:单元测试unit tests)与 集成测试integration tests)。单元测试倾向于更小而更集中,在隔离的环境中一次测试一个模块,或者是测试私有接口。而集成测试对于你的库来说则完全是外部的。它们与其他外部代码一样,通过相同的方式使用你的代码,只测试公有接口而且每个测试都有可能会测试多个模块。

为了保证你的库能够按照你的预期运行,从独立和整体的角度编写这两类测试都是非常重要的。

单元测试

单元测试的目的是在与其他部分隔离的环境中测试每一个单元的代码,以便于快速而准确的某个单元的代码功能是否符合预期。单元测试与他们要测试的代码共同存放在位于 src 目录下相同的文件中。规范是在每个文件中创建包含测试函数的 tests 模块,并使用 cfg(test) 标注模块。

测试模块和 cfg(test)

测试模块的 #[cfg(test)] 注解告诉 Rust 只在执行 cargo test 时才编译和运行测试代码,而在运行 cargo build 时不这么做。这在只希望构建库的时候可以节省编译时间,并且因为它们并没有包含测试,所以能减少编译产生的文件的大小。与之对应的集成测试因为位于另一个文件夹,所以它们并不需要 #[cfg(test)] 注解。然而单元测试位于与源码相同的文件中,所以你需要使用 #[cfg(test)] 来指定他们不应该被包含进编译结果中。

还记得本章第一部分新建的 adder 项目吗?Cargo 为我们生成了如下代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(2 + 2, 4);
    }
}
#}

上述代码就是自动生成的测试模块。cfg 属性代表 configuration ,它告诉 Rust 其之后的项只应该被包含进特定配置选项中。在这个例子中,配置选项是 test,即 Rust 所提供的用于编译和运行测试的配置选项。通过使用 cfg 属性,Cargo 只会在我们主动使用 cargo test 运行测试时才编译测试代码。需要编译的不仅仅有标注为 #[test] 的函数之外,还包括测试模块中可能存在的帮助函数。

测试私有函数

测试社区中一直存在关于是否应该对私有函数直接进行测试的论战,而在其他语言中想要测试私有函数是一件困难的,甚至是不可能的事。不过无论你坚持哪种测试意识形态,Rust 的私有性规则确实允许你测试私有函数。考虑示例 11-12 中带有私有函数 internal_adder 的代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_two(a: i32) -> i32 {
    internal_adder(a, 2)
}

fn internal_adder(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn internal() {
        assert_eq!(4, internal_adder(2, 2));
    }
}
#}

示例 11-12:测试私有函数

注意 internal_adder 函数并没有标记为 pub,不过因为测试也不过是 Rust 代码同时 tests 也仅仅是另一个模块,我们完全可以在测试中导入和调用 internal_adder。如果你并不认为应该测试私有函数,Rust 也不会强迫你这么做。

集成测试

在 Rust 中,集成测试对于你需要测试的库来说完全是外部的。同其他使用库的代码一样使用库文件,也就是说它们只能调用一部分库中的公有 API 。集成测试的目的是测试库的多个部分能否一起正常工作。一些单独能正确运行的代码单元集成在一起也可能会出现问题,所以集成测试的覆盖率也是很重要的。为了创建集成测试,你需要先创建一个 tests 目录。

tests 目录

为了编写集成测试,需要在项目根目录创建一个 tests 目录,与 src 同级。Cargo 知道如何去寻找这个目录中的集成测试文件。接着可以随意在这个目录中创建任意多的测试文件,Cargo 会将每一个文件当作单独的 crate 来编译。

让我们来创建一个集成测试。保留示例 11-12 中 src/lib.rs 的代码。创建一个 tests 目录,新建一个文件 tests/integration_test.rs,并输入示例 11-13 中的代码。

文件名: tests/integration_test.rs

extern crate adder;

#[test]
fn it_adds_two() {
    assert_eq!(4, adder::add_two(2));
}

示例 11-13:一个 adder crate 中函数的集成测试

我们在顶部增加了 extern crate adder,这在单元测试中是不需要的。这是因为每一个 tests 目录中的测试文件都是完全独立的 crate,所以需要在每一个文件中导入库。

并不需要将 tests/integration_test.rs 中的任何代码标注为 #[cfg(test)]。Cargo 对 tests 文件夹特殊处理并只会在运行 cargo test 时编译这个目录中的文件。现在就运行 cargo test 试试:

$ cargo test
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.31 secs
     Running target/debug/deps/adder-abcabcabc

running 1 test
test tests::internal ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

     Running target/debug/deps/integration_test-ce99bcc2479f4607

running 1 test
test it_adds_two ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests adder

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

现在有了三个部分的输出:单元测试、集成测试和文档测试。第一部分单元测试与我们之前见过的一样:每个单元测试一行(示例 11-12 中有一个叫做 internal 的测试),接着是一个单元测试的摘要行。

集成测试部分以行 Running target/debug/deps/integration-test-ce99bcc2479f4607(在输出最后的哈希值可能不同)开头。接下来每一行是一个集成测试中的测试函数,以及一个位于 Doc-tests adder 部分之前的集成测试的摘要行。

我们已经知道,单元测试函数越多,单元测试部分的结果行就会越多。同样的,在集成文件中增加的测试函数越多,也会在对应的测试结果部分增加越多的结果行。每一个集成测试文件有对应的测试结果部分,所以如果在 tests 目录中增加更多文件,测试结果中就会有更多集成测试结果部分。

我们仍然可以通过指定测试函数的名称作为 cargo test 的参数来运行特定集成测试。也可以使用 cargo test--test 后跟文件的名称来运行某个特定集成测试文件中的所有测试:

$ cargo test --test integration_test
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/integration_test-952a27e0126bb565

running 1 test
test it_adds_two ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

这个命令只运行了 tests 目录中我们指定的文件 integration_test.rs 中的测试。

集成测试中的子模块

随着集成测试的增加,你可能希望在 tests 目录增加更多文件以便更好的组织他们,例如根据测试的功能来将测试分组。正如我们之前提到的,每一个 tests 目录中的文件都被编译为单独的 crate。

将每个集成测试文件当作其自己的 crate 来对待,这更有助于创建单独的作用域,这种单独的作用域能提供更类似与最终使用者使用 crate 的环境。然而,正如你在第七章中学习的如何将代码分为模块和文件的知识,tests 目录中的文件不能像 src 中的文件那样共享相同的行为。

当你有一些在多个集成测试文件都会用到的帮助函数,而你尝试按照第七章 “将模块移动到其他文件” 部分的步骤将他们提取到一个通用的模块中时, tests 目录中不同文件的行为就会显得很明显。例如,如果我们创建了 tests/common.rs 文件并将一个名叫 setup 的函数放入其中,这里将放入一些我们希望能够在多个测试文件的多个测试函数中调用的代码:

文件名: tests/common.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn setup() {
    // setup code specific to your library's tests would go here
}
#}

如果再次运行测试,将会在测试结果中看到一个新的对应 common.rs 文件的测试结果部分,即便这个文件并没有包含任何测试函数,也没有任何地方调用了 setup 函数:

running 1 test
test tests::internal ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

     Running target/debug/deps/common-b8b07b6f1be2db70

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

     Running target/debug/deps/integration_test-d993c68b431d39df

running 1 test
test it_adds_two ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests adder

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

我们并不希望 common 出现在测试结果中并显示 running 0 tests 。我们只是希望能够在其他集成测试文件中分享一些代码罢了。

为了避免 common 出现在测试输出中,我们将创建 tests/common/mod.rs ,而不是创建 tests/common.rs 。在第七章的 “模块文件系统规则” 部分,对于拥有子模块的模块文件使用了 module_name/mod.rs 命名规范,虽然这里 common 并没有子模块,但是这样命名告诉 Rust 不要将 common 看作一个集成测试文件。当将 setup 函数代码移动到 tests/common/mod.rs 并删除 tests/common.rs 文件之后,测试输出中将不会出现这一部分。tests 目录中的子目录不会被作为单独的 crate 编译或作为一个测试结果部分出现在测试输出中。

一旦拥有了 tests/common/mod.rs,就可以将其作为模块以便在任何集成测试文件中使用。这里是一个 tests/integration_test.rs 中调用 setup 函数的 it_adds_two 测试的例子:

文件名: tests/integration_test.rs

extern crate adder;

mod common;

#[test]
fn it_adds_two() {
    common::setup();
    assert_eq!(4, adder::add_two(2));
}

注意 mod common; 声明与示例 7-4 中展示的模块声明相同。接着在测试函数中就可以调用 common::setup() 了。

二进制 crate 的集成测试

如果项目是二进制 crate 并且只包含 src/main.rs 而没有 src/lib.rs,这样就不可能在 tests 目录创建集成测试并使用 extern crate 导入 src/main.rs 中定义的函数。只有库 crate 才会向其他 crate 暴露了可供调用和使用的函数;二进制 crate 只意在单独运行。

为什么 Rust 二进制项目的结构明确采用 src/main.rs 调用 src/lib.rs 中的逻辑的方式?因为通过这种结构,集成测试 就可以 通过 extern crate 测试库 crate 中的主要功能了,而如果这些重要的功能没有问题的话,src/main.rs 中的少量代码也就会正常工作且不需要测试。

总结

Rust 的测试功能提供了一个确保即使你改变了函数的实现方式,也能继续以期望的方式运行的途径。单元测试独立地验证库的不同部分,也能够测试私有函数实现细节。集成测试则检查多个部分是否能结合起来正确地工作,并像其他外部代码那样测试库的公有 API。即使 Rust 的类型系统和所有权规则可以帮助避免一些 bug,不过测试对于减少代码中不符合期望行为的逻辑 bug 仍然是很重要的。

让我们将本章和其他之前章节所学的知识组合起来,在下一章一起编写一个项目!

一个 I/O 项目:构建一个命令行程序

ch12-00-an-io-project.md
commit 97e60b3cb623d4a5b85419212b085ade8a11cbe1

本章既是一个目前所学的很多技能的概括,也是一个更多标准库功能的探索。我们将构建一个与文件和命令行输入/输出交互的命令行工具来练习现在一些你已经掌握的 Rust 技能。

Rust 的运行速度、安全性、单二进制文件 输出和跨平台支持使其成为创建命令行程序的绝佳选择,所以我们的项目将创建一个我们自己版本的经典命令行工具:grep。grep 是 “Globally search a Regular Expression and Print.” 的首字母缩写。grep 最简单的使用场景是在特定文件中搜索指定字符串。为此,grep 获取一个文件名和一个字符串作为参数,接着读取文件并找到其中包含字符串参数的行。然后打印出这些行。

在这个过程中,我们会展示如何让我们的命令行工具利用很多命令行工具中用到的终端功能。读取环境变量来使得用户可以配置工具的行为。打印到标准错误控制流(stderr) 而不是标准输出(stdout),例如这样用户可以选择将成功输出重定向到文件中而仍然在屏幕上显示错误信息。

一位 Rust 社区的成员,Andrew Gallant,已经创建了一个功能完整且非常快速的 grep 版本,叫做 ripgrep。相比之下,我们的 grep 版本将非常简单,本章将教会你一些帮助理解像 ripgrep 这样真实项目的背景知识。

我们的 grep 项目将会结合之前所学的一些内容:

  • 代码组织(使用第七章学习的模块)
  • vector 和字符串(第八章,集合)
  • 错误处理(第九章)
  • 合理的使用 trait 和生命周期(第十章)
  • 测试(第十一章)

另外还会简要的讲到闭包、迭代器和 trait 对象,他们分别会在第十三章和第十七章中详细介绍。

接受命令行参数

ch12-01-accepting-command-line-arguments.md
commit 97e60b3cb623d4a5b85419212b085ade8a11cbe1

一如之前使用 cargo new 新建一个项目。我们称之为 minigrep 以便与可能已经安装在系统上的grep工具相区别:

$ cargo new --bin minigrep
     Created binary (application) `minigrep` project
$ cd minigrep

第一个任务是让 minigrep 能够接受两个命令行参数:文件名和要搜索的字符串。也就是说我们希望能够使用 cargo run、要搜索的字符串和被搜索的文件的路径来运行程序,像这样:

$ cargo run searchstring example-filename.txt

现在 cargo new 生成的程序忽略任何传递给它的参数。Crates.io 上有一些现成的库可以帮助我们接受命令行参数,不过因为正在学习,让我们自己来实现一个。

读取参数值

为了确保 minigrep 能够获取传递给它的命令行参数的值,我们需要一个 Rust 标准库提供的函数,也就是 std::env::args。这个函数返回一个传递给程序的命令行参数的 迭代器iterator)。我们还未讨论到迭代器(第十三章会全面的介绍他们),但是现在只需理解迭代器的两个细节:迭代器生成一系列的值,可以在迭代器上调用 collect 方法将其转换为一个集合,比如包含所有迭代器产生元素的 vector。

使用示例 12-1 中的代码来读取任何传递给 minigrep 的命令行参数并将其收集到一个 vector 中。

文件名: src/main.rs

use std::env;

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();
    println!("{:?}", args);
}

示例 12-1:将命令行参数收集到一个 vector 中并打印出来

首先使用 use 语句来将 std::env 模块引入作用域以便可以使用它的 args 函数。注意 std::env::args 函数被嵌套进了两层模块中。正如第七章讲到的,当所需函数嵌套了多于一层模块时,通常将父模块引入作用域,而不是其自身。这便于我们利用 std::env 中的其他函数。这比增加了 use std::env::args; 后仅仅使用 args 调用函数要更明确一些,因为 args 容易被错认成一个定义于当前模块的函数。

args 函数和无效的 Unicode

注意 std::env::args 在其任何参数包含无效 Unicode 字符时会 panic。如果你需要接受包含无效 Unicode 字符的参数,使用 std::env::args_os 代替。这个函数返回 OsString 值而不是 String 值。这里出于简单考虑使用了 std::env::args,因为 OsString 值每个平台都不一样而且比 String 值处理起来更为复杂。

main 函数的第一行,我们调用了 env::args,并立即使用 collect 来创建了一个包含迭代器所有值的 vector。collect 可以被用来创建很多类型的集合,所以这里显式注明 args 的类型来指定我们需要一个字符串 vector。虽然在 Rust 中我们很少会需要注明类型,collect 就是一个经常需要注明类型的函数,因为 Rust 不能推断出你想要什么类型的集合。

最后,我们使用调试格式 :? 打印出 vector。让我们尝试不用参数运行代码,接着用两个参数:

$ cargo run
--snip--
["target/debug/minigrep"]

$ cargo run needle haystack
--snip--
["target/debug/minigrep", "needle", "haystack"]

注意 vector 的第一个值是 "target/debug/minigrep",它是我们二进制文件的名称。这与 C 中的参数列表的行为相符合,并使得程序可以在执行过程中使用它的名字。能够访问程序名称在需要在信息中打印时,或者需要根据执行程序所使用的命令行别名来改变程序行为时显得很方便,不过考虑到本章的目的,我们将忽略它并只保存所需的两个参数。

将参数值保存进变量

打印出参数 vector 中的值展示了程序可以访问指定为命令行参数的值。现在需要将这两个参数的值保存进变量这样就可以在程序的余下部分使用这些值了。让我们如示例 12-2 这样做:

文件名: src/main.rs

use std::env;

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let query = &args[1];
    let filename = &args[2];

    println!("Searching for {}", query);
    println!("In file {}", filename);
}

示例 12-2:创建变量来存放查询参数和文件名参数

正如之前打印出 vector 时所所看到的,程序的名称占据了 vector 的第一个值 args[0],所以我们从索引 1 开始。minigrep 获取的第一个参数是需要搜索的字符串,所以将其将第一个参数的引用存放在变量 query 中。第二个参数将是文件名,所以将第二个参数的引用放入变量 filename 中。

我们将临时打印出这些变量的值来证明代码如我们期望的那样工作。使用参数 testsample.txt 再次运行这个程序:

$ cargo run test sample.txt
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep test sample.txt`
Searching for test
In file sample.txt

好的,它可以工作!我们将所需的参数值保存进了对应的变量中。之后会增加一些错误处理来应对类似用户没有提供参数的情况,不过现在我们将忽略他们并开始增加读取文件功能。

读取文件

ch12-02-reading-a-file.md
commit 97e60b3cb623d4a5b85419212b085ade8a11cbe1

接下来我们将读取由命令行文件名参数指定的文件。首先,需要一个用来测试的示例文件——用来确保 minigrep 正常工作的最好的文件是拥有多行少量文本且有一些重复单词的文件。示例 12-3 是一首艾米莉·狄金森(Emily Dickinson)的诗,它正适合这个工作!在项目根目录创建一个文件 poem.txt,并输入诗 "I'm nobody! Who are you?":

文件名: poem.txt

I’m nobody! Who are you?
Are you nobody, too?
Then there’s a pair of us — don’t tell!
They’d banish us, you know.

How dreary to be somebody!
How public, like a frog
To tell your name the livelong day
To an admiring bog!

示例 12-3:艾米莉·狄金森的诗 “I’m nobody! Who are you?”,一个好的测试用例

创建完这个文件之后,修改 src/main.rs 并增加如示例 12-4 所示的打开文件的代码:

文件名: src/main.rs

use std::env;
use std::fs::File;
use std::io::prelude::*;

fn main() {
#     let args: Vec<String> = env::args().collect();
#
#     let query = &args[1];
#     let filename = &args[2];
#
#     println!("Searching for {}", query);
    // --snip--
    println!("In file {}", filename);

    let mut f = File::open(filename).expect("file not found");

    let mut contents = String::new();
    f.read_to_string(&mut contents)
        .expect("something went wrong reading the file");

    println!("With text:\n{}", contents);
}

示例 12-4:读取第二个参数所指定的文件内容

首先,我们增加了更多的 use 语句来引入标准库中的相关部分:需要 std::fs::File 来处理文件,而 std::io::prelude::* 则包含许多对于 I/O(包括文件 I/O)有帮助的 trait。类似于 Rust 有一个通用的 prelude 来自动引入特定内容,std::io 也有其自己的 prelude 来引入处理 I/O 时所需的通用内容。不同于默认的 prelude,必须显式 use 位于 std::io 中的 prelude。

main 中,我们增加了三点内容:第一,通过传递变量 filename 的值调用 File::open 函数来获取文件的可变句柄。创建了叫做 contents 的变量并将其设置为一个可变的,空的 String。它将会存放之后读取的文件的内容。第三,对文件句柄调用 read_to_string 并传递 contents 的可变引用作为参数。

在这些代码之后,我们再次增加了临时的 println! 打印出读取文件后 contents 的值,这样就可以检查目前为止的程序能否工作。

尝试运行这些代码,随意指定一个字符串作为第一个命令行参数(因为还未实现搜索功能的部分)而将 poem.txt 文件将作为第二个参数:

$ cargo run the poem.txt
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep the poem.txt`
Searching for the
In file poem.txt
With text:
I’m nobody! Who are you?
Are you nobody, too?
Then there’s a pair of us — don’t tell!
They’d banish us, you know.

How dreary to be somebody!
How public, like a frog
To tell your name the livelong day
To an admiring bog!

好的!代码读取并打印出了文件的内容。虽然它还有一些瑕疵:main 函数有着多个职能,通常函数只负责一个功能的话会更简洁并易于维护。另一个问题是没有尽可能的处理错误。虽然我们的程序还很小,这些瑕疵并不是什么大问题,不过随着程序功能的丰富,将会越来越难以用简单的方法修复他们。在开发程序时,及早开始重构是一个最佳实践,因为重构少量代码时要容易的多,所以让我们现在就开始吧。

重构改进模块性和错误处理

ch12-03-improving-error-handling-and-modularity.md
commit c1fb695e6c9091c9a5145320498ef80a649af33c

为了改善我们的程序这里有四个问题需要修复,而且他们都与程序的组织方式和如何处理潜在错误有关。

第一,main 现在进行了两个任务:它解析了参数并打开了文件。对于一个这样的小函数,这并不是一个大问题。然而如果 main 中的功能持续增加,main 函数处理的独立任务也会增加。当函数承担了更多责任,它就更难以推导,更难以测试,并且更难以在不破坏其他部分的情况下做出修改。最好能分离出功能以便每个函数就负责一个任务。

这同时也关系到第二个问题:searchfilename 是程序中的配置变量,而像 fcontents 则用来执行程序逻辑。随着 main 函数的增长,就需要引入更多的变量到作用域中,而当作用域中有更多的变量时,将更难以追踪每个变量的目的。最好能将配置变量组织进一个结构,这样就能使他们的目的更明确了。

第三个问题是如果打开文件失败我们使用 expect 来打印出错误信息,不过这个错误信息只是说 file not found。除了缺少文件之外还有很多打开文件可能失败的方式:例如,文件可能存在,不过可能没有打开它的权限。如果我们现在就出于这种情况,打印出的 file not found 错误信息就给了用户错误的建议!

第四,我们不停的使用 expect 来处理不同的错误,如果用户没有指定足够的参数来运行程序,他们会从 Rust 得到 "index out of bounds" 错误,而这并不能明确的解释问题。如果所有的错误处理都位于一处这样将来的维护者在需要修改错误处理逻辑时就只需要考虑这一处代码。将所有的错误处理都放在一处也有助于确保我们打印的错误信息对终端用户来说是有意义的。

让我们通过重构项目来解决这些问题。

二进制项目的关注分离

main 函数负责多个任务的组织问题在许多二进制项目中很常见。所以 Rust 社区开发出一类在 main 函数开始变得庞大时进行二进制程序的关注分离的指导性过程。这些过程有如下步骤:

  1. 将程序拆分成 main.rslib.rs 并将程序的逻辑放入 lib.rs 中。
  2. 当命令行解析逻辑比较小时,可以保留在 main.rs 中。
  3. 当命令行解析开始变得复杂时,也同样将其从 main.rs 提取到 lib.rs 中。
  4. 经过这些过程之后保留在 main 函数中的责任应该被限制为:
    • 使用参数值调用命令行解析逻辑
    • 设置任何其他的配置
    • 调用 lib.rs 中的 run 函数
    • 如果 run 返回错误,则处理这个错误

这个模式的一切就是为了关注分离:main.rs 处理程序运行,而 lib.rs 处理所有的真正的任务逻辑。因为不能直接测试 main 函数,这个结构通过将所有的程序逻辑移动到 lib.rs 的函数中使得我们可以测试他们。仅仅保留在 main.rs 中的代码将足够小以便阅读就可以验证其正确性。让我们遵循这些步骤来重构程序。

提取参数解析器

首先,我们将解析参数的功能提取到一个 main 将会调用的函数中,为将命令行解析逻辑移动到 src/lib.rs 中做准备。示例 12-5 中展示了新 main 函数的开头,它调用了新函数 parse_config。目前它仍将定义在 src/main.rs 中:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let (query, filename) = parse_config(&args);

    // --snip--
}

fn parse_config(args: &[String]) -> (&str, &str) {
    let query = &args[1];
    let filename = &args[2];

    (query, filename)
}

示例 12-5:从 main 中提取出 parse_config 函数

我们仍然将命令行参数收集进一个 vector,不过不同于在 main 函数中将索引 1 的参数值赋值给变量 query 和将索引 2 的值赋值给变量 filename,我们将整个 vector 传递给 parse_config 函数。接着 parse_config 函数将包含决定哪个参数该放入哪个变量的逻辑,并将这些值返回到 main。仍然在 main 中创建变量 queryfilename,不过 main 不再负责处理命令行参数与变量如何对应。

这对重构我们这小程序可能有点大材小用,不过我们将采用小的、增量的步骤进行重构。在做出这些改变之后,再次运行程序并验证参数解析是否仍然正常。经常验证你的进展是一个好习惯,这样在遇到问题时能帮助你定位问题的成因。

组合配置值

我们可以采取另一个小的步骤来进一步改善这个函数。现在函数返回一个元组,不过立刻又将元组拆成了独立的部分。这是一个我们可能没有进行正确抽象的信号。

另一个表明还有改进空间的迹象是 parse_config 名称的 config 部分,它暗示了我们返回的两个值是相关的并都是一个配置值的一部分。目前除了将这两个值组合进元组之外并没有表达这个数据结构的意义:我们可以将这两个值放入一个结构体并给每个字段一个有意义的名字。这会让未来的维护者更容易理解不同的值如何相互关联以及他们的目的。

注意:一些同学将这种在复杂类型更为合适的场景下使用基本类型的反模式称为 基本类型偏执primitive obsession)。

示例 12-6 展示了新定义的结构体 Config,它有字段 queryfilename。我们也改变了 parse_config 函数来返回一个 Config 结构体的实例,并更新 main 来使用结构体字段而不是单独的变量:

文件名: src/main.rs

# use std::env;
# use std::fs::File;
#
fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let config = parse_config(&args);

    println!("Searching for {}", config.query);
    println!("In file {}", config.filename);

    let mut f = File::open(config.filename).expect("file not found");

    // --snip--
}

struct Config {
    query: String,
    filename: String,
}

fn parse_config(args: &[String]) -> Config {
    let query = args[1].clone();
    let filename = args[2].clone();

    Config { query, filename }
}

示例 12-6:重构 parse_config 返回一个 Config 结构体实例

parse_config 的签名表明它现在返回一个 Config 值。在 parse_config 的函数体中,之前返回引用了 argsString 值的字符串 slice,现在我们选择定义 Config 来包含拥有所有权的 String 值。main 中的 args 变量是参数值的所有者并只允许 parse_config 函数借用他们,这意味着如果 Config 尝试获取 args 中值的所有权将违反 Rust 的借用规则。

还有许多不同的方式可以处理 String 的数据,而最简单但有些不太高效的方式是调用这些值的 clone 方法。这会生成 Config 实例可以拥有的数据的完整拷贝,不过会比储存字符串数据的引用消耗更多的时间和内存。不过拷贝数据使得代码显得更加直白因为无需管理引用的生命周期,所以在这种情况下牺牲一小部分性能来换取简洁性的取舍是值得的。

使用 clone 的权衡取舍

由于其运行时消耗,许多 Rustacean 之间有一个趋势是倾向于避免使用 clone 来解决所有权问题。在关于迭代器的第十三章中,我们将会学习如何更有效率的处理这种情况,不过现在,复制一些字符串来取得进展是没有问题的,因为只会进行一次这样的拷贝,而且文件名和要搜索的字符串都比较短。在第一轮编写时拥有一个可以工作但有点低效的程序要比尝试过度优化代码更好一些。随着你对 Rust 更加熟练,将能更轻松的直奔合适的方法,不过现在调用 clone 是完全可以接受的。

我们更新 mainparse_config 返回的 Config 实例放入变量 config 中,并将之前分别使用 searchfilename 变量的代码更新为现在的使用 Config 结构体的字段的代码。

现在代码更明确的表现了我们的意图,queryfilename 是相关联的并且他们的目的是配置程序如何工作。任何使用这些值的代码就知道在 config 实例中对应目的的字段名中寻找他们。

创建一个 Config 构造函数

目前为止,我们将负责解析命令行参数的逻辑从 main 提取到了 parse_config 函数中,这有助于我们看清值 queryfilename 是相互关联的并应该在代码中表现这种关系。接着我们增加了 Config 结构体来描述 queryfilename 的相关性,并能够从 parse_config 函数中将这些值的名称作为结构体字段名称返回。

所以现在 parse_config 函数的目的是创建一个 Config 实例,我们可以将 parse_config 从一个普通函数变为一个叫做 new 的与结构体关联的函数。做出这个改变使得代码更符合习惯:可以像标准库中的 String 调用 String::new 来创建一个该类型的实例那样,将 parse_config 变为一个与 Config 关联的 new 函数。示例 12-7 展示了需要做出的修改:

文件名: src/main.rs

# use std::env;
#
fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let config = Config::new(&args);

    // --snip--
}

# struct Config {
#     query: String,
#     filename: String,
# }
#
// --snip--

impl Config {
    fn new(args: &[String]) -> Config {
        let query = args[1].clone();
        let filename = args[2].clone();

        Config { query, filename }
    }
}

示例 12-7:将 parse_config 变为 Config::new

这里将 main 中调用 parse_config 的地方更新为调用 Config::new。我们将 parse_config 的名字改为 new 并将其移动到 impl 块中,这使得 new 函数与 Config 相关联。再次尝试编译并确保它可以工作。

修复错误处理

现在我们开始修复错误处理。回忆一下之前提到过如果 args vector 包含少于 3 个项并尝试访问 vector 中索引 1 或索引 2 的值会造成程序 panic。尝试不带任何参数运行程序;这将看起来像这样:

$ cargo run
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep`
thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 1
but the index is 1', src/main.rs:29:21
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

index out of bounds: the len is 1 but the index is 1 是一个针对程序员的错误信息,然而这并不能真正帮助终端用户理解发生了什么和他们应该做什么。现在就让我们修复它吧。

改善错误信息

在示例 12-8 中,在 new 函数中增加了一个检查在访问索引 1 和 2 之前检查 slice 是否足够长。如果 slice 不够长,我们使用一个更好的错误信息 panic 而不是 index out of bounds 信息:

文件名: src/main.rs

// --snip--
fn new(args: &[String]) -> Config {
    if args.len() < 3 {
        panic!("not enough arguments");
    }
    // --snip--

示例 12-8:增加一个参数数量检查

这类似于示例 9-9 中的 Guess::new 函数,那里如果 value 参数超出了有效值的范围就调用 panic!。不同于检查值的范围,这里检查 args 的长度至少是 3,而函数的剩余部分则可以在假设这个条件成立的基础上运行。如果 args 少于 3 个项,则这个条件将为真,并调用 panic! 立即终止程序。

有了 new 中这几行额外的代码,再次不带任何参数运行程序并看看现在错误看起来像什么:

$ cargo run
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep`
thread 'main' panicked at 'not enough arguments', src/main.rs:30:12
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

这个输出就好多了,现在有了一个合理的错误信息。然而,还是有一堆额外的信息我们不希望提供给用户。所以在这里使用示例 9-9 中的技术可能不是最好的;正如第九章所讲到的一样,panic! 的调用更趋向于程序上的问题而不是使用上的问题。相反我们可以使用第九章学习的另一个技术:返回一个可以表明成功或错误的 Result

new 中返回 Result 而不是调用 panic!

我们可以选择返回一个 Result 值,它在成功时会包含一个 Config 的实例,而在错误时会描述问题。当 Config::newmain 交流时,可以使用 Result 类型来表明这里存在问题。接着修改 mainErr 成员转换为对用户更友好的错误,而不是 panic! 调用产生的关于 thread 'main'RUST_BACKTRACE 的文本。

示例 12-9 展示了为了返回 ResultConfig::new 的返回值和函数体中所需的改变:

文件名: src/main.rs

impl Config {
    fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
        if args.len() < 3 {
            return Err("not enough arguments");
        }

        let query = args[1].clone();
        let filename = args[2].clone();

        Ok(Config { query, filename })
    }
}

示例 12-9:从 Config::new 中返回 Result

现在 new 函数返回一个 Result,在成功时带有一个 Config 实例而在出现错误时带有一个 &'static str。回忆一下第十章 “静态生命周期” 中讲到 &'static str 是字符串字面值的类型,也是目前的错误信息。

new 函数体中有两处修改:当没有足够参数时不再调用 panic!,而是返回 Err 值。同时我们将 Config 返回值包装进 Ok 成员中。这些修改使得函数符合其新的类型签名。

通过让 Config::new 返回一个 Err 值,这就允许 main 函数处理 new 函数返回的 Result 值并在出现错误的情况更明确的结束进程。

Config::new 调用并处理错误

为了处理错误情况并打印一个对用户友好的信息,我们需要像示例 12-10 那样更新 main 函数来处理现在 Config::new 返回的 Result。另外还需要负责手动实现 panic! 的使用非零错误码退出命令行工具的工作。非零的退出状态是一个告诉调用程序的进程我们的程序以错误状态退出的惯例信号。

文件名: src/main.rs

use std::process;

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let config = Config::new(&args).unwrap_or_else(|err| {
        println!("Problem parsing arguments: {}", err);
        process::exit(1);
    });

    // --snip--

示例 12-10:如果新建 Config 失败则使用错误码退出

在上面的示例中,使用了一个之前没有涉及到的方法:unwrap_or_else,它定义于标准库的 Result<T, E> 上。使用 unwrap_or_else 可以进行一些自定义的非 panic! 的错误处理。当 ResultOk 时,这个方法的行为类似于 unwrap:它返回 Ok 内部封装的值。然而,当其值是 Err 时,该方法会调用一个 闭包closure),也就是一个我们定义的作为参数传递给 unwrap_or_else 的匿名函数。第十三章会更详细的介绍闭包。现在你需要理解的是 unwrap_or_else 会将 Err 的内部值,也就是示例 12-9 中增加的 not enough arguments 静态字符串的情况,传递给闭包中位于两道竖线间的参数 err。闭包中的代码在其运行时可以使用这个 err 值。

我们新增了一个 use 行来从标准库中导入 process。在错误的情况闭包中将被运行的代码只有两行:我们打印出了 err 值,接着调用了 std::process::exitprocess::exit 会立即停止程序并将传递给它的数字作为退出状态码。这类似于示例 12-8 中使用的基于 panic! 的错误处理,除了不会再得到所有的额外输出了。让我们试试:

$ cargo run
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.48 secs
     Running `target/debug/minigrep`
Problem parsing arguments: not enough arguments

非常好!现在输出对于用户来说就友好多了。

main 提取逻辑

现在我们完成了配置解析的重构:让我们转向程序的逻辑。正如 “二进制项目的关注分离” 部分所展开的讨论,我们将提取一个叫做 run 的函数来存放目前 main函数中不属于设置配置或处理错误的所有逻辑。一旦完成这些,main 函数将简明的足以通过观察来验证,而我们将能够为所有其他逻辑编写测试。

示例 12-11 展示了提取出来的 run 函数。目前我们只进行小的增量式的提取函数的改进。我们仍将在 src/main.rs 中定义这个函数:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    // --snip--

    println!("Searching for {}", config.query);
    println!("In file {}", config.filename);

    run(config);
}

fn run(config: Config) {
    let mut f = File::open(config.filename).expect("file not found");

    let mut contents = String::new();
    f.read_to_string(&mut contents)
        .expect("something went wrong reading the file");

    println!("With text:\n{}", contents);
}

// --snip--

示例 12-11:提取 run 函数来包含剩余的程序逻辑

现在 run 函数包含了 main 中从读取文件开始的剩余的所有逻辑。run 函数获取一个 Config 实例作为参数。

run 函数中返回错误

通过将剩余的逻辑分离进 run 函数而不是留在 main 中,就可以像示例 12-9 中的 Config::new 那样改进错误处理。不再通过 expect 允许程序 panic,run 函数将会在出错时返回一个 Result<T, E>。这让我们进一步以一种对用户友好的方式统一 main 中的错误处理。示例 12-12 展示了 run 签名和函数体中的改变:

文件名: src/main.rs

use std::error::Error;

// --snip--

fn run(config: Config) -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut f = File::open(config.filename)?;

    let mut contents = String::new();
    f.read_to_string(&mut contents)?;

    println!("With text:\n{}", contents);

    Ok(())
}

示例 12-12:修改 run 函数返回 Result

这里我们做出了三个明显的修改。首先,将 run 函数的返回类型变为 Result<(), Box<Error>>。之前这个函数返回 unit 类型 (),现在它仍然保持作为 Ok 时的返回值。

对于错误类型,使用了 trait 对象 Box<Error>(在开头使用了 use 语句将 std::error::Error 引入作用域)。第十七章会涉及 trait 对象。目前只需知道 Box<Error> 意味着函数会返回实现了 Error trait 的类型,不过无需指定具体将会返回的值的类型。这提供了在不同的错误场景可能有不同类型的错误返回值的灵活性。

第二个改变是去掉了 expect 调用并替换为第九章讲到的 ?。不同于遇到错误就 panic!,这会从函数中返回错误值并让调用者来处理它。

第三个修改是现在成功时这个函数会返回一个 Ok 值。因为 run 函数签名中声明成功类型返回值是 (),这意味着需要将 unit 类型值包装进 Ok 值中。Ok(()) 一开始看起来有点奇怪,不过这样使用 () 是表明我们调用 run 只是为了它的副作用的惯用方式;它并没有返回什么有意义的值。

上述代码能够编译,不过会有一个警告:

warning: unused `std::result::Result` which must be used
  --> src/main.rs:18:5
   |
18 |     run(config);
   |     ^^^^^^^^^^^^
= note: #[warn(unused_must_use)] on by default

Rust 提示我们的代码忽略了 Result 值,它可能表明这里存在一个错误。虽然我们没有检查这里是否有一个错误,而编译器提醒我们这里应该有一些错误处理代码!现在就让我们修正他们。

处理 mainrun 返回的错误

我们将检查错误并使用类似示例 12-10 中 Config::new 处理错误的技术来处理他们,不过有一些细微的不同:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    // --snip--

    println!("Searching for {}", config.query);
    println!("In file {}", config.filename);

    if let Err(e) = run(config) {
        println!("Application error: {}", e);

        process::exit(1);
    }
}

我们使用 if let 来检查 run 是否返回一个 Err 值,不同于 unwrap_or_else,并在出错时调用 process::exit(1)run 并不返回像 Config::new 返回的 Config 实例那样需要 unwrap 的值。因为 run 在成功时返回 (),而我们只关心检测错误,所以并不需要 unwrap_or_else 来返回未封装的值,因为它只会是 ()

不过两个例子中 if letunwrap_or_else 的函数体都一样:打印出错误并退出。

将代码拆分到库 crate

现在我们的 minigrep 项目看起来好多了!现在我们将要拆分 src/main.rs 并将一些代码放入 src/lib.rs,这样就能测试他们并拥有一个含有更少功能的 main 函数。

让我们将所有不是 main 函数的代码从 src/main.rs 移动到新文件 src/lib.rs 中:

  • run 函数定义
  • 相关的 use 语句
  • Config 的定义
  • Config::new 函数定义

现在 src/lib.rs 的内容应该看起来像示例 12-13(为了简洁省略了函数体)。注意直到下一个示例修改完 src/main.rs 之后,代码还不能编译:

文件名: src/lib.rs

use std::error::Error;
use std::fs::File;
use std::io::prelude::*;

pub struct Config {
    pub query: String,
    pub filename: String,
}

impl Config {
    pub fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
        // --snip--
    }
}

pub fn run(config: Config) -> Result<(), Box<Error>> {
    // --snip--
}

示例 12-13:将 Configrun 移动到 src/lib.rs

这里使用了公有的 pub:在 Config、其字段和其 new 方法,以及 run 函数上。现在我们有了一个拥有可以测试的公有 API 的库 crate 了。

现在需要在 src/main.rs 中将移动到 src/lib.rs 的代码引入二进制 crate 的作用域中,如示例 12-14 所示:

Filename: src/main.rs

extern crate minigrep;

use std::env;
use std::process;

use minigrep::Config;

fn main() {
    // --snip--
    if let Err(e) = minigrep::run(config) {
        // --snip--
    }
}

示例 12-14:将 minigrep crate 引入 src/main.rs 的作用域中

为了将库 crate 引入二进制 crate,我们使用 extern crate minigrep。接着增加 use minigrep::ConfigConfig 类型引入作用域,并使用 crate 名作为 run 函数的前缀。通过这些重构,所有功能应该能够联系在一起并运行了。运行 cargo run 来确保一切都正确的衔接在一起。

哇哦!这可有很多的工作,不过我们为将来的成功打下了基础。现在处理错误将更容易,同时代码也更加模块化。从现在开始几乎所有的工作都将在 src/lib.rs 中进行。

让我们利用这些新创建的模块的优势来进行一些在旧代码中难以展开的工作,他们在新代码中却很简单:编写测试!

采用测试驱动开发完善库的功能

ch12-04-testing-the-librarys-functionality.md
commit 1fe78a83f37ecc69b840fdc8dcfc727f88a3a3d4

现在我们将逻辑提取到了 src/lib.rs 并将所有的参数解析和错误处理留在了 src/main.rs 中,为代码的核心功能编写测试将更加容易。我们可以直接使用多种参数调用函数并检查返回值而无需从命令行运行二进制文件了。如果你愿意的话,请自行为 Config::newrun 函数的功能编写一些测试。

在这一部分,我们将遵循测试驱动开发(Test Driven Development, TDD)的模式来逐步增加 minigrep 的搜索逻辑。这是一个软件开发技术,它遵循如下步骤:

  1. 编写一个会失败的测试,并运行它以确保其因为你期望的原因失败。
  2. 编写或修改刚好足够的代码来使得新的测试通过。
  3. 重构刚刚增加或修改的代码,并确保测试仍然能通过。
  4. 从步骤 1 开始重复!

这只是众多编写软件的方法之一,不过 TDD 有助于驱动代码的设计。在编写能使测试通过的代码之前编写测试有助于在开发过程中保持高测试覆盖率。

我们将测试驱动实现实际在文件内容中搜索查询字符串并返回匹配的行示例的功能。我们将在一个叫做 search 的函数中增加这些功能。

编写失败测试

去掉 src/lib.rssrc/main.rs 中用于检查程序行为的 println! 语句,因为不再真正需要他们了。接着我们会像第十一章那样增加一个 test 模块和一个测试函数。测试函数指定了 search 函数期望拥有的行为:它会获取一个需要查询的字符串和用来查询的文本,并只会返回包含请求的文本行。示例 12-15 展示了这个测试,它还不能编译:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
#      vec![]
# }
#
#[cfg(test)]
mod test {
    use super::*;

    #[test]
    fn one_result() {
        let query = "duct";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.";

        assert_eq!(
            vec!["safe, fast, productive."],
            search(query, contents)
        );
    }
}
#}

示例 12-15:创建一个我们期望的 search 函数的失败测试

这里选择使用 "duct" 作为这个测试中需要搜索的字符串。用来搜索的文本有三行,其中只有一行包含 "duct"。我们断言 search 函数的返回值只包含期望的那一行。

我们还不能运行这个测试并看到它失败,因为它甚至都还不能编译!我们将增加足够的代码来使其能够编译:一个总是会返回空 vector 的 search 函数定义,如示例 12-16 所示。然后这个测试应该能够编译并因为空 vector 并不匹配一个包含一行 "safe, fast, productive." 的 vector 而失败。

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    vec![]
}
#}

示例 12-16:刚好足够使测试通过编译的 search 函数定义

注意需要在 search 的签名中定义一个显式生命周期 'a 并用于 contents 参数和返回值。回忆一下第十章中讲到生命周期参数指定哪个参数的生命周期与返回值的生命周期相关联。在这个例子中,我们表明返回的 vector 中应该包含引用参数 contents(而不是参数query) slice 的字符串 slice。

换句话说,我们告诉 Rust 函数 search 返回的数据将与 search 函数中的参数 contents 的数据存在的一样久。这是非常重要的!为了使这个引用有效那么 slice 引用的数据也需要保持有效;如果编译器认为我们是在创建 query 而不是 contents 的字符串 slice,那么安全检查将是不正确的。

如果尝试不用生命周期编译的话,我们将得到如下错误:

error[E0106]: missing lifetime specifier
 --> src/lib.rs:5:51
  |
5 | pub fn search(query: &str, contents: &str) -> Vec<&str> {
  |                                                   ^ expected lifetime
parameter
  |
  = help: this function's return type contains a borrowed value, but the
  signature does not say whether it is borrowed from `query` or `contents`

Rust 不可能知道我们需要的是哪一个参数,所以需要告诉它。因为参数 contents 包含了所有的文本而且我们希望返回匹配的那部分文本,所以我们知道 contents 是应该要使用生命周期语法来与返回值相关联的参数。

其他语言中并不需要你在函数签名中将参数与返回值相关联,所以这么做可能仍然感觉有些陌生,随着时间的推移这将会变得越来越容易。你可能想要将这个例子与第十章中生命周期语法部分做对比。

现在运行测试:

$ cargo test
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
--warnings--
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.43 secs
     Running target/debug/deps/minigrep-abcabcabc

running 1 test
test test::one_result ... FAILED

failures:

---- test::one_result stdout ----
        thread 'test::one_result' panicked at 'assertion failed: `(left ==
right)`
left: `["safe, fast, productive."]`,
right: `[]`)', src/lib.rs:48:8
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.


failures:
    test::one_result

test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

error: test failed, to rerun pass '--lib'

好的,测试失败了,这正是我们所期望的。修改代码来让测试通过吧!

编写使测试通过的代码

目前测试之所以会失败是因为我们总是返回一个空的 vector。为了修复并实现 search,我们的程序需要遵循如下步骤:

  • 遍历内容的每一行文本。
  • 查看这一行是否包含要搜索的字符串。
  • 如果有,将这一行加入列表返回值中。
  • 如果没有,什么也不做。
  • 返回匹配到的结果列表

让我们一步一步的来,从遍历每行开始。

使用 lines 方法遍历每一行

Rust 有一个有助于一行一行遍历字符串的方法,出于方便它被命名为 lines,它如示例 12-17 这样工作。注意这还不能编译:

文件名: src/lib.rs

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    for line in contents.lines() {
        // do something with line
    }
}

示例 12-17:遍历 contents 的每一行

lines 方法返回一个迭代器。第十三章会深入了解迭代器,不过我们已经在示例 3-4 中见过使用迭代器的方法了,在那里使用了一个 for 循环和迭代器在一个集合的每一项上运行了一些代码。

用查询字符串搜索每一行

接下来将会增加检查当前行是否包含查询字符串的功能。幸运的是,字符串类型为此也有一个叫做 contains 的实用方法!如示例 12-18 所示在 search 函数中加入 contains 方法调用。注意这仍然不能编译:

文件名: src/lib.rs

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    for line in contents.lines() {
        if line.contains(query) {
            // do something with line
        }
    }
}

示例 12-18:增加检查文本行是否包含 query 中字符串的功能

存储匹配的行

我们还需要一个方法来存储包含查询字符串的行。为此可以在 for 循环之前创建一个可变的 vector 并调用 push 方法在 vector 中存放一个 line。在 for 循环之后,返回这个 vector,如示例 12-19 所示:

文件名: src/lib.rs

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    let mut results = Vec::new();

    for line in contents.lines() {
        if line.contains(query) {
            results.push(line);
        }
    }

    results
}

示例 12-19:储存匹配的行以便可以返回他们

现在 search 函数应该返回只包含 query 的那些行,而测试应该会通过。让我们运行测试:

$ cargo test
--snip--
running 1 test
test test::one_result ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

测试通过了,它可以工作了!

到此为止,我们可以考虑一下重构 search 的实现并时刻保持测试通过来保持其功能不变的机会了。search 函数中的代码并不坏,不过并没有利用迭代器的一些实用功能。第十三章将回到这个例子并深入探索迭代器并看看如何改进代码。

run 函数中使用 search 函数

现在 search 函数是可以工作并测试通过了的,我们需要实际在 run 函数中调用 search。需要将 config.query 值和 run 从文件中读取的 contents 传递给 search 函数。接着 run 会打印出 search 返回的每一行:

文件名: src/lib.rs

pub fn run(config: Config) -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut f = File::open(config.filename)?;

    let mut contents = String::new();
    f.read_to_string(&mut contents)?;

    for line in search(&config.query, &contents) {
        println!("{}", line);
    }

    Ok(())
}

这里仍然使用了 for 循环获取了 search 返回的每一行并打印出来。

现在整个程序应该可以工作了!让我们试一试,首先使用一个只会在艾米莉·狄金森的诗中返回一行的单词 “frog”:

$ cargo run frog poem.txt
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.38 secs
     Running `target/debug/minigrep frog poem.txt`
How public, like a frog

好的!现在试试一个会匹配多行的单词,比如 “body”:

$ cargo run body poem.txt
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep body poem.txt`
I’m nobody! Who are you?
Are you nobody, too?
How dreary to be somebody!

最后,让我们确保搜索一个在诗中哪里都没有的单词时不会得到任何行,比如 "monomorphization":

$ cargo run monomorphization poem.txt
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep monomorphization poem.txt`

非常好!我们创建了一个属于自己的迷你版经典工具,并学习了很多如何组织程序的知识。我们还学习了一些文件输入输出、生命周期、测试和命令行解析的内容。

为了使这个项目更丰满,我们将简要的展示如何处理环境变量和打印到标准错误,这两者在编写命令行程序时都很有用。

处理环境变量

ch12-05-working-with-environment-variables.md
commit 1fe78a83f37ecc69b840fdc8dcfc727f88a3a3d4

我们将增加一个额外的功能来改进 minigrep:一个通过环境变量启用的大小写不敏感搜索的选项。可以将其设计为一个命令行参数并要求用户每次需要时都加上它,不过相反我们将使用环境变量。这允许用户设置环境变量一次之后在整个终端会话中所有的搜索都将是大小写不敏感的。

编写一个大小写不敏感 search 函数的失败测试

我们希望增加一个新函数 search_case_insensitive,并将会在设置了环境变量时调用它。这里将继续遵循 TDD 过程,其第一步是再次编写一个失败测试。我们将为新的大小写不敏感搜索函数新增一个测试函数,并将老的测试函数从 one_result 改名为 case_sensitive 来更清楚的表明这两个测试的区别,如示例 12-20 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod test {
    use super::*;

    #[test]
    fn case_sensitive() {
        let query = "duct";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.
Duct tape.";

        assert_eq!(
            vec!["safe, fast, productive."],
            search(query, contents)
        );
    }

    #[test]
    fn case_insensitive() {
        let query = "rUsT";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.
Trust me.";

        assert_eq!(
            vec!["Rust:", "Trust me."],
            search_case_insensitive(query, contents)
        );
    }
}
#}

示例 12-20:为准备添加的大小写不敏感函数新增失败测试

注意我们也改变了老测试中 contents 的值。还新增了一个含有文本 "Duct tape" 的行,它有一个大写的 D,这在大小写敏感搜索时不应该匹配 "duct"。我们修改这个测试以确保不会意外破坏已经实现的大小写敏感搜索功能;这个测试现在应该能通过并在处理大小写不敏感搜索时应该能一直通过。

大小写 不敏感 搜索的新测试使用 "rUsT" 作为其查询字符串。在我们将要增加的 search_case_insensitive 函数中,“rUsT” 查询应该包含 “Rust:” 包含一个大写的 R 还有 “Trust me.” 这两行,即便他们与查询的大小写都不同。这个测试现在会编译失败因为还没有定义 search_case_insensitive 函数。请随意增加一个总是返回空 vector 的骨架实现,正如示例 12-16 中 search 函数为了使测试编译并失败时所做的那样。

实现 search_case_insensitive 函数

search_case_insensitive 函数,如示例 12-21 所示,将与 search 函数基本相同。唯一的区别是它会将 query 变量和每一 line 都变为小写,这样不管输入参数是大写还是小写,在检查该行是否包含查询字符串时都会是小写。

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn search_case_insensitive<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    let query = query.to_lowercase();
    let mut results = Vec::new();

    for line in contents.lines() {
        if line.to_lowercase().contains(&query) {
            results.push(line);
        }
    }

    results
}
#}

示例 12-21:定义 search_case_insensitive 函数,它在比较查询和每一行之前将他们都转换为小写

首先我们将 query 字符串转换为小写,并将其覆盖到同名的变量中。对查询字符串调用 to_lowercase 是必需的,这样不管用户的查询是 “rust”、“RUST”、“Rust” 或者 “rUsT”,我们都将其当作 “rust” 处理并对大小写不敏感。

注意 query 现在是一个 String 而不是字符串 slice,因为调用 to_lowercase 是在创建新数据,而不是引用现有数据。如果查询字符串是 “rUsT”,这个字符串 slice 并不包含可供我们使用的小写的 “u” 或 “t”,所以必需分配一个包含 “rust” 的新 String。现在当我们将 query 作为一个参数传递给 contains 方法时,需要增加一个 & 因为 contains 的签名被定义为获取一个字符串 slice。

接下来在检查每个 line 是否包含 search 之前增加了一个 to_lowercase 调用将他们都变为小写。现在我们将 linequery 都转换成了小写,这样就可以不管查询的大小写进行匹配了。

让我们看看这个实现能否通过测试:

running 2 tests
test test::case_insensitive ... ok
test test::case_sensitive ... ok

test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

好的!现在,让我们在 run 函数中实际调用新 search_case_insensitive 函数。首先,我们将在 Config 结构体中增加一个配置项来切换大小写敏感和大小写不敏感搜索:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct Config {
    pub query: String,
    pub filename: String,
    pub case_sensitive: bool,
}
#}

这里增加了 case_sensitive 字符来存放一个布尔值。接着我们需要 run 函数检查 case_sensitive 字段的值并使用它来决定是否调用 search 函数或 search_case_insensitive 函数,如示例 12-22 所示。注意这还不能编译:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::error::Error;
# use std::fs::File;
# use std::io::prelude::*;
#
# fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
#      vec![]
# }
#
# fn search_case_insensitive<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
#      vec![]
# }
#
# struct Config {
#     query: String,
#     filename: String,
#     case_sensitive: bool,
# }
#
pub fn run(config: Config) -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut f = File::open(config.filename)?;

    let mut contents = String::new();
    f.read_to_string(&mut contents)?;

    let results = if config.case_sensitive {
        search(&config.query, &contents)
    } else {
        search_case_insensitive(&config.query, &contents)
    };

    for line in results {
        println!("{}", line);
    }

    Ok(())
}
#}

示例 12-22:根据 config.case_sensitive 的值调用 searchsearch_case_insensitive

最后需要实际检查环境变量。处理环境变量的函数位于标准库的 env 模块中,所以我们需要在 src/lib.rs 的开头增加一个 use std::env; 行将这个模块引入作用域中。接着在 Config::new 中使用 env 模块的 var 方法来检查一个叫做 CASE_INSENSITIVE 的环境变量,如示例 12-23 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::env;
# struct Config {
#     query: String,
#     filename: String,
#     case_sensitive: bool,
# }

// --snip--

impl Config {
    pub fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
        if args.len() < 3 {
            return Err("not enough arguments");
        }

        let query = args[1].clone();
        let filename = args[2].clone();

        let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();

        Ok(Config { query, filename, case_sensitive })
    }
}
#}

示例 12-23:检查叫做 CASE_INSENSITIVE 的环境变量

这里创建了一个新变量 case_sensitive。为了设置它的值,需要调用 env::var 函数并传递我们需要寻找的环境变量名称,CASE_INSENSITIVEenv::var 返回一个 Result,它在环境变量被设置时返回包含其值的 Ok 成员,并在环境变量未被设置时返回 Err 成员。

我们使用 Resultis_err 方法来检查其是否是一个 error(也就是环境变量未被设置的情况),这也就意味着我们 需要 进行一个大小写敏感搜索。如果CASE_INSENSITIVE 环境变量被设置为任何值,is_err 会返回 false 并将进行大小写不敏感搜索。我们并不关心环境变量所设置的 ,只关心它是否被设置了,所以检查 is_err 而不是 unwrapexpect 或任何我们已经见过的 Result 的方法。

我们将变量 case_sensitive 的值传递给 Config 实例,这样 run 函数可以读取其值并决定是否调用 search 或者示例 12-22 中实现的 search_case_insensitive

让我们试一试吧!首先不设置环境变量并使用查询 “to” 运行程序,这应该会匹配任何全小写的单词 “to” 的行:

$ cargo run to poem.txt
   Compiling minigrep v0.1.0 (file:///projects/minigrep)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep to poem.txt`
Are you nobody, too?
How dreary to be somebody!

看起来程序仍然能够工作!现在将 CASE_INSENSITIVE 设置为 1 并仍使用相同的查询 “to”,这回应该得到包含可能有大写字母的 “to” 的行:

$ CASE_INSENSITIVE=1 cargo run to poem.txt
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/minigrep to poem.txt`
Are you nobody, too?
How dreary to be somebody!
To tell your name the livelong day
To an admiring bog!

如果你使用 PowerShell,则需要用两句命令而不是一句来设置环境变量并运行程序:

$ $env.CASE_INSENSITIVE=1
$ cargo run to poem.txt

好极了,我们也得到了包含 “To” 的行!现在 minigrep 程序可以通过环境变量控制进行大小写不敏感搜索了。现在你知道了如何管理由命令行参数或环境变量设置的选项了!

一些程序允许对相同配置同时使用参数 环境变量。在这种情况下,程序来决定参数和环境变量的优先级。作为一个留给你的测试,尝试通过一个命令行参数或一个环境变量来控制大小写不敏感搜索。并在运行程序时遇到矛盾值时决定命令行参数和环境变量的优先级。

std::env 模块还包含了更多处理环境变量的实用功能;请查看官方文档来了解其可用的功能。

将错误信息输出到标准错误而不是标准输出

ch12-06-writing-to-stderr-instead-of-stdout.md
commit 1fe78a83f37ecc69b840fdc8dcfc727f88a3a3d4

目前为止,我们将所有的输出都 println! 到了终端。大部分终端都提供了两种输出:标准输出standard outputstdout)对应通用信息,标准错误standard errorstderr)则用于错误信息。这种区别允许用户选择将程序正常输出定向到一个文件中并仍将错误信息打印到屏幕上。

但是 println! 函数只能够打印到标准输出,所以我们必需使用其他方法来打印到标准错误。

检查错误应该写入何处

首先,让我们观察一下目前 minigrep 打印的所有内容都被写入了标准输出,包括应该被写入标准错误的错误信息。可以通过将标准输出流重定向到一个文件同时有意产生一个错误来做到这一点。我们没有重定向标准错误流,所以任何发送到标准错误的内容将会继续显示在屏幕上。

命令行程序被期望将错误信息发送到标准错误流,这样即便选择将标准输出流重定向到文件中时仍然能看到错误信息。目前我们的程序并不符合期望;相反我们将看到它将错误信息输出保存到了文件中。

展示这种行为的方式是通过 > 和文件名 output.txt 来与运行程序,这个文件是期望重定向标准输出流的位置。并不传递任何参数应该会产生一个错误:

$ cargo run > output.txt

> 语法告诉 shell 将标准输出的内容写入到 output.txt 文件中而不是屏幕上。我们并没有看到期望的错误信息打印到屏幕上,所以这意味着它一定被写入了文件中。如下是 output.txt 所包含的:

Problem parsing arguments: not enough arguments

是的,错误信息被打印到了标准输出中。像这样的错误信息被打印到标准错误中将有用的多,并在重定向标准输出时只将成功运行的信息写入文件。我们将改变他们。

将错误打印到标准错误

让我们如示例 12-24 所示的代码改变错误信息是如何被打印的。得益于本章早些时候的重构,所有打印错误信息的代码都位于 main 一个函数中。标准库提供了 eprintln! 宏来打印到标准错误流,所以将两个调用 println! 打印错误信息的位置替换为 eprintln!

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let config = Config::new(&args).unwrap_or_else(|err| {
        eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
        process::exit(1);
    });

    if let Err(e) = minigrep::run(config) {
        eprintln!("Application error: {}", e);

        process::exit(1);
    }
}

示例 12-24:使用 eprintln! 将错误信息写入标准错误而不是标准输出

println! 改为 eprintln! 之后,让我们再次尝试用同样的方式运行程序,不使用任何参数并通过 > 重定向标准输出:

$ cargo run > output.txt
Problem parsing arguments: not enough arguments

现在我们看到了屏幕上的错误信息,同时 output.txt 里什么也没有,这正是命令行程序所期望的行为。

如果使用不会造成错误的参数再次运行程序,不过仍然将标准输出重定向到一个文件,像这样:

$ cargo run to poem.txt > output.txt

我们并不会在终端看到任何输出,同时 output.txt 将会包含其结果:

文件名: output.txt

Are you nobody, too?
How dreary to be somebody!

这一部分展示了现在我们适当的使用了成功时产生的标准输出和错误时产生的标准错误。

总结

在这一章中,我们回顾了目前为止的一些主要章节并涉及了如何在 Rust 环境中进行常规的 I/O 操作。通过使用命令行参数、文件、环境变量和打印错误的 eprintln! 宏,现在你已经准备好编写命令行程序了。通过结合前几章的知识,你的代码将会是组织良好的,并能有效的将数据存储到合适的数据结构中、更好的处理错误,并且还是经过良好测试的。

接下来,让我们探索一些 Rust 中受函数式编程语言影响的功能:闭包和迭代器。

Rust 中的函数式语言功能:迭代器与闭包

ch13-00-functional-features.md
commit 2bcb126815a381acc3d46b0d6fc382cb4c98fbc5

Rust 的设计灵感来源于很多现存的语言和技术。其中一个显著的影响就是 函数式编程functional programming)。函数式编程风格通常包含将函数作为参数值或其他函数的返回值、将函数赋值给变量以供之后执行等等。我们不会在这里讨论函数式编程是或不是什么的问题,而是展示 Rust 的一些在功能上与其他被认为是函数式语言类似的特性。

更具体的,我们将要涉及:

  • 闭包Closures),一个可以储存在变量里的类似函数的结构
  • 迭代器Iterators),一种处理元素序列的方式
  • 如何使用这些功能来改进第十二章的 I/O 项目。
  • 这两个功能的性能。(剧透高能: 他们的速度超乎你的想象!)

还有其它受函数式风格影响的 Rust 功能,比如模式匹配和枚举,这些已经在其他章节中讲到过了。掌握闭包和迭代器则是编写符合语言风格的高性能 Rust 代码的重要一环,所以我们将专门用一整章来讲解他们。

闭包:可以捕获环境的匿名函数

ch13-01-closures.md
commit f23a91d6a2f37ba6d415d2c8ca4302bf1b3a4e9e

Rust 的 闭包closures)是可以保存进变量或作为参数传递给其他函数的匿名函数。可以在一个地方创建闭包,然后在不同的上下文中执行闭包运算。不同于函数,闭包允许捕获调用者作用域中的值。我们将展示闭包的这些功能如何复用代码和自定义行为。

使用闭包创建行为的抽象

让我们来看一个存储稍后要执行的闭包的示例。其间我们会讨论闭包的语法、类型推断和 trait。

考虑一下这个假想的情况:我们在一个通过 app 生成自定义健身计划的初创企业工作。其后端使用 Rust 编写,而生成健身计划的算法需要考虑很多不同的因素,比如用户的年龄、身体质量指数(Body Mass Index)、用户喜好、最近的健身活动和用户指定的强度系数。本例中实际的算法并不重要,重要的是这个计算只花费几秒钟。我们只希望在需要时调用算法,并且只希望调用一次,这样就不会让用户等得太久。

这里将通过调用 simulated_expensive_calculation 函数来模拟调用假象的算法,如示例 13-1 所示,它会打印出 calculating slowly...,等待两秒,并接着返回传递给它的数字:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::thread;
use std::time::Duration;

fn simulated_expensive_calculation(intensity: u32) -> u32 {
    println!("calculating slowly...");
    thread::sleep(Duration::from_secs(2));
    intensity
}
#}

示例 13-1:一个用来代替假象计算的函数,它大约会执行两秒钟

接下来,main 函数中将会包含本例的健身 app 中的重要部分。这代表当用户请求健身计划时 app 会调用的代码。因为与 app 前端的交互与闭包的使用并不相关,所以我们将硬编码代表程序输入的值并打印输出。

所需的输入有:

  • 一个来自用户的 intensity 数字,请求健身计划时指定,它代表用户喜好低强度还是高强度健身。
  • 一个随机数,其会在健身计划中生成变化。

程序的输出将会是建议的锻炼计划。示例 13-2 展示了我们将要使用的 main 函数:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let simulated_user_specified_value = 10;
    let simulated_random_number = 7;

    generate_workout(
        simulated_user_specified_value,
        simulated_random_number
    );
}
# fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {}

示例 13-2:main 函数包含了用于 generate_workout 函数的模拟用户输入和模拟随机数输入

处于简单考虑这里硬编码了 simulated_user_specified_value 变量的值为 10 和 simulated_random_number 变量的值为 7;一个实际的程序会从 app 前端获取强度系数并使用 rand crate 来生成随机数,正如第二章的猜猜看游戏所做的那样。main 函数使用模拟的输入值调用 generate_workout 函数:

现在有了执行上下文,让我们编写算法。示例 13-3 中的 generate_workout 函数包含本例中我们最关心的 app 业务逻辑。本例中余下的代码修改都将在这个函数中进行:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
# fn simulated_expensive_calculation(num: u32) -> u32 {
#     println!("calculating slowly...");
#     thread::sleep(Duration::from_secs(2));
#     num
# }
#
fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {
    if intensity < 25 {
        println!(
            "Today, do {} pushups!",
            simulated_expensive_calculation(intensity)
        );
        println!(
            "Next, do {} situps!",
            simulated_expensive_calculation(intensity)
        );
    } else {
        if random_number == 3 {
            println!("Take a break today! Remember to stay hydrated!");
        } else {
            println!(
                "Today, run for {} minutes!",
                simulated_expensive_calculation(intensity)
            );
        }
    }
}
#}

示例 13-3:程序的业务逻辑,它根据输入并调用 simulated_expensive_calculation 函数来打印出健身计划

示例 13-3 中的代码有多处慢计算函数的调用。第一个 if 块调用了 simulated_expensive_calculation 两次,外部 else 中的 if 完全没有调用它,第二个 else 中的代码调用了它一次。

generate_workout 函数的期望行为是首先检查用户需要低强度(由小于 25 的系数表示)锻炼还是高强度(25 或以上)锻炼。

低强度锻炼计划会根据由 simulated_expensive_calculation 函数所模拟的复杂算法建议一定数量的俯卧撑和仰卧起坐。

如果用户需要高强度锻炼,这里有一些额外的逻辑:如果 app 生成的随机数刚好是 3,app 相反会建议用户稍做休息并补充水分。如果不是,则用户会从复杂算法中得到数分钟跑步的高强度锻炼计划。

数据科学部门的同学告知我们将来会对调用算法的方式做出一些改变。为了在要做这些改动的时候简化更新步骤,我们将重构代码来让它只调用 simulated_expensive_calculation 一次。同时还希望去掉目前多余的连续两次函数调用,并不希望在计算过程中增加任何其他此函数的调用。也就是说,我们不希望在完全无需其结果的情况调用函数,不过仍然希望只调用函数一次。

使用函数重构

有多种方法可以重构此程序。我们首先尝试的是将重复的慢计算函数调用提取到一个变量中,如示例 13-4 所示:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
# fn simulated_expensive_calculation(num: u32) -> u32 {
#     println!("calculating slowly...");
#     thread::sleep(Duration::from_secs(2));
#     num
# }
#
fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {
    let expensive_result =
        simulated_expensive_calculation(intensity);

    if intensity < 25 {
        println!(
            "Today, do {} pushups!",
            expensive_result
        );
        println!(
            "Next, do {} situps!",
            expensive_result
        );
    } else {
        if random_number == 3 {
            println!("Take a break today! Remember to stay hydrated!");
        } else {
            println!(
                "Today, run for {} minutes!",
                expensive_result
            );
        }
    }
}
#}

示例 13-4:将 simulated_expensive_calculation 调用提取到一个位置,并将结果储存在变量 expensive_result

这个修改统一了 simulated_expensive_calculation 调用并解决了第一个 if 块中不必要的两次调用函数的问题。不幸的是,现在所有的情况下都需要调用函数并等待结果,包括那个完全不需要这一结果的内部 if 块。

我们希望能够在程序的一个位置指定某些代码,并只在程序的某处实际需要结果的时候 执行 这些代码。这正是闭包的用武之地!

重构使用闭包储存代码

不同于总是在 if 块之前调用 simulated_expensive_calculation 函数并储存其结果,我们可以定义一个闭包并将其储存在变量中,如示例 13-5 所示。实际上可以选择将整个 simulated_expensive_calculation 函数体移动到这里引入的闭包中:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
let expensive_closure = |num| {
    println!("calculating slowly...");
    thread::sleep(Duration::from_secs(2));
    num
};
# expensive_closure(5);
#}

示例 13-5:定义一个闭包并储存到变量 expensive_closure

闭包定义是 expensive_closure 赋值的 = 之后的部分。闭包的定义以一对竖线(|)开始,在竖线中指定闭包的参数;之所以选择这个语法是因为它与 Smalltalk 和 Ruby 的闭包定义类似。这个闭包有一个参数 num;如果有多于一个参数,可以使用逗号分隔,比如 |param1, param2|

参数之后是存放闭包体的大括号 ———— 如果闭包体只有一行则大括号是可以省略的。大括号之后闭包的结尾,需要用于 let 语句的分号。闭包体的最后一行(num)返回的值将是调用闭包时返回的值,因为最后一行没有分号;正如函数体中的一样。

注意这个 let 语句意味着 expensive_closure 包含一个匿名函数的 定义,不是调用匿名函数的 返回值。回忆一下使用闭包的原因是我们需要在一个位置定义代码,储存代码,并在之后的位置实际调用它;期望调用的代码现在储存在 expensive_closure 中。

定义了闭包之后,可以改变 if 块中的代码来调用闭包以执行代码并获取结果值。调用闭包类似于调用函数;指定存放闭包定义的变量名并后跟包含期望使用的参数的括号,如示例 13-6 所示:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {
    let expensive_closure = |num| {
        println!("calculating slowly...");
        thread::sleep(Duration::from_secs(2));
        num
    };

    if intensity < 25 {
        println!(
            "Today, do {} pushups!",
            expensive_closure(intensity)
        );
        println!(
            "Next, do {} situps!",
            expensive_closure(intensity)
        );
    } else {
        if random_number == 3 {
            println!("Take a break today! Remember to stay hydrated!");
        } else {
            println!(
                "Today, run for {} minutes!",
                expensive_closure(intensity)
            );
        }
    }
}
#}

示例 13-6:调用定义的 expensive_closure

现在耗时的计算只在一个地方被调用,并只会在需要结果的时候执行改代码。

然而,我们又重新引入了示例 13-3 中的问题:仍然在第一个 if 块中调用了闭包两次,这会调用慢计算两次并使用户多等待一倍的时间。可以通过在 if 块中创建一个本地变量存放闭包调用的结果来解决这个问题,不过正因为使用了闭包还有另一个解决方案。稍后会回到这个方案上;首先讨论一下为何闭包定义中和所涉及的 trait 中没有类型注解。

闭包类型推断和注解

闭包不要求像 fn 函数那样在参数和返回值上注明类型。函数中需要类型注解是因为他们是暴露给用户的显式接口的一部分。严格的定义这些接口对于保证所有人都认同函数使用和返回值的类型来说是很重要的。但是闭包并不用于这样暴露在外的接口:他们储存在变量中并被使用,不用命名他们或暴露给库的用户调用。

另外,闭包通常很短并只与对应相对任意的场景较小的上下文中。在这些有限制的上下文中,编译器能可靠的推断参数和返回值的类型,类似于它是如何能够推断大部分变量的类型一样。

强制在这些小的匿名函数中注明类型是很恼人的,并且与编译器已知的信息存在大量的重复。

类似于变量,如果相比严格的必要性你更希望增加明确性并变得更啰嗦,可以选择增加类型注解;为示例 13-4 中定义的闭包标注类型将看起来像示例 13-7 中的定义:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
let expensive_closure = |num: u32| -> u32 {
    println!("calculating slowly...");
    thread::sleep(Duration::from_secs(2));
    num
};
#}

示例 13-7:为闭包的参数和返回值增加可选的类型注解

有了类型注解闭包的语法就更类似函数了。如下是一个对其参数加一的函数的定义与拥有相同行为闭包语法的纵向对比。这里增加了一些空格来对齐相应部分。这展示了闭包语法如何类似于函数语法,除了使用竖线而不是括号以及几个可选的语法之外:

fn  add_one_v1   (x: u32) -> u32 { x + 1 }
let add_one_v2 = |x: u32| -> u32 { x + 1 };
let add_one_v3 = |x|             { x + 1 };
let add_one_v4 = |x|               x + 1  ;

第一行展示了一个函数定义,而第二行展示了一个完整标注的闭包定义。第三行闭包定义中省略了类型注解,而第四行去掉了可选的大括号,因为闭包体只有一行。这些都是有效的闭包定义,并在调用时产生相同的行为。

闭包定义会为每个参数和返回值推断一个具体类型。例如,示例 13-8 中展示了仅仅将参数作为返回值的简短的闭包定义。除了作为示例的目的这个闭包并不是很实用。注意其定义并没有增加任何类型注解:如果尝试调用闭包两次,第一次使用 String 类型作为参数而第二次使用 u32,则会得到一个错误:

文件名: src/main.rs

let example_closure = |x| x;

let s = example_closure(String::from("hello"));
let n = example_closure(5);

示例 13-8:尝试调用一个被推断为两个不同类型的闭包

编译器给出如下错误:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs
  |
  | let n = example_closure(5);
  |                         ^ expected struct `std::string::String`, found
  integral variable
  |
  = note: expected type `std::string::String`
             found type `{integer}`

第一次使用 String 值调用 example_closure 时,编译器推断 x 和此闭包返回值的类型为 String。接着这些类型被锁定进闭包 example_closure 中,如果尝试对同一闭包使用不同类型则会得到类型错误。

使用带有泛型和 Fn trait 的闭包

回到我们的健身计划生成 app ,在示例 13-6 中的代码仍然调用了多于需要的慢计算闭包。解决这个问题的一个方法是在全部代码中的每一个需要多个慢计算闭包结果的地方,可以将结果保存进变量以供复用,这样就可以使用变量而不是再次调用闭包。但是这样就会有很多重复的保存结果变量的地方。

幸运的是,还有另一个可用的方案。可以创建一个存放闭包和调用闭包结果的结构体。该结构体只会在需要结果时执行闭包,并会缓存结果值,这样余下的代码就不必再负责保存结果并可以复用该值。你可能见过这种模式被称 memoizationlazy evaluation

为了让结构体存放闭包,我们需要能够指定闭包的类型,因为结构体定义需要知道其每一个字段的类型。每一个闭包实例有其自己独有的匿名类型:也就是说,即便两个闭包有着相同的签名,他们的类型仍然可以被认为是不同。为了定义使用闭包的结构体、枚举或函数参数,需要像第十章讨论的那样使用泛型和 trait bound。

Fn 系列 trait 由标准库提供。所有的闭包都实现了 trait FnFnMutFnOnce 中的一个。在下一部分捕获环境部分我们会讨论这些 trait 的区别;在这个例子中可以使用 Fn trait。

为了满足 Fn trait bound 我们增加了代表闭包所必须的参数和返回值类型的类型。在这个例子中,闭包有一个 u32 的参数并返回一个 u32,这样所指定的 trait bound 就是 Fn(u32) -> u32

示例 13-9 展示了存放了闭包和一个 Option 结果值的 Cacher 结构体的定义:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct Cacher<T>
    where T: Fn(u32) -> u32
{
    calculation: T,
    value: Option<u32>,
}
#}

示例 13-9:定义一个 Cacher 结构体来在 calculation 中存放闭包并在 value 中存放 Option 值

结构体 Cacher 有一个泛型 T 的字段 calculationT 的 trait bound 指定了 T 是一个使用 Fn 的闭包。任何我们希望储存到 Cacher 实例的 calculation 字段的闭包必须有一个 u32 参数(由 Fn 之后的括号的内容指定)并必须返回一个 u32(由 -> 之后的内容)。

注意:函数也都实现了这三个 Fn trait。如果不需要捕获环境中的值,则在需要实现 Fn trait 是可以使用函数而不是闭包。

valueOption<i32> 类型的。在执行闭包之前,value 将是 None。如果使用 Cacher 的代码请求闭包的结果,这时会执行闭包并将结果储存在 value 字段的 Some 成员中。接着如果代码再次请求闭包的结果,这时不再执行闭包,而是会返回存放在 Some 成员中的结果。

刚才讨论的有关 value 字段逻辑定义于示例 13-10:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct Cacher<T>
#     where T: Fn(u32) -> u32
# {
#     calculation: T,
#     value: Option<u32>,
# }
#
impl<T> Cacher<T>
    where T: Fn(u32) -> u32
{
    fn new(calculation: T) -> Cacher<T> {
        Cacher {
            calculation,
            value: None,
        }
    }

    fn value(&mut self, arg: u32) -> u32 {
        match self.value {
            Some(v) => v,
            None => {
                let v = (self.calculation)(arg);
                self.value = Some(v);
                v
            },
        }
    }
}
#}

示例 13-10:Cacher 的缓存逻辑

Cacher 结构体的字段是私有的,因为我们希望 Cacher 管理这些值而不是任由调用代码潜在的直接改变他们。

Cacher::new 函数获取一个泛型参数 T,它定义于 impl 块上下文中并与 Cacher 结构体有着相同的 trait bound。Cacher::new 返回一个在 calculation 字段中存放了指定闭包和在 value 字段中存放了 None 值的 Cacher 实例,因为我们还未执行闭包。

当调用代码需要闭包的执行结果时,不同于直接调用闭包,它会调用 value 方法。这个方法会检查 self.value 是否已经有了一个 Some 的结果值;如果有,它返回 Some 中的值并不会再次执行闭包。

如果 self.valueNone,则会调用 self.calculation 中储存的闭包,将结果保存到 self.value 以便将来使用,并同时返回结果值。

示例 13-11 展示了如何在示例 13-6 的 generate_workout 函数中利用 Cacher 结构体:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::thread;
# use std::time::Duration;
#
# struct Cacher<T>
#     where T: Fn(u32) -> u32
# {
#     calculation: T,
#     value: Option<u32>,
# }
#
# impl<T> Cacher<T>
#     where T: Fn(u32) -> u32
# {
#     fn new(calculation: T) -> Cacher<T> {
#         Cacher {
#             calculation,
#             value: None,
#         }
#     }
#
#     fn value(&mut self, arg: u32) -> u32 {
#         match self.value {
#             Some(v) => v,
#             None => {
#                 let v = (self.calculation)(arg);
#                 self.value = Some(v);
#                 v
#             },
#         }
#     }
# }
#
fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {
    let mut expensive_result = Cacher::new(|num| {
        println!("calculating slowly...");
        thread::sleep(Duration::from_secs(2));
        num
    });

    if intensity < 25 {
        println!(
            "Today, do {} pushups!",
            expensive_result.value(intensity)
        );
        println!(
            "Next, do {} situps!",
            expensive_result.value(intensity)
        );
    } else {
        if random_number == 3 {
            println!("Take a break today! Remember to stay hydrated!");
        } else {
            println!(
                "Today, run for {} minutes!",
                expensive_result.value(intensity)
            );
        }
    }
}
#}

示例 13-11:在 generate_workout 函数中利用 Cacher 结构体来抽象出缓存逻辑

不同于直接将闭包保存进一个变量,我们保存一个新的 Cacher 实例来存放闭包。接着,在每一个需要结果的地方,调用 Cacher 实例的 value 方法。可以调用 value 方法任意多次,或者一次也不调用,而慢计算最多只会运行一次。

尝试使用示例 13-2 中的 main 函数来运行这段程序,并改变 simulated_user_specified_valuesimulated_random_number 变量中的值来验证在所有情况下在多个 ifelse 块中,闭包打印的 calculating slowly... 只会在需要时出现并只会出现一次。Cacher 负责确保不会调用超过所需的慢计算所需的逻辑,这样 generate_workout 就可以专注业务逻辑了。

Cacher 实现的限制

值缓存是一种更加广泛的实用行为,我们可能希望在代码中的其他闭包中也使用他们。然而,目前 Cacher 的实现存在一些小问题,这使得在不同上下文中复用变得很困难。

第一个问题是 Cacher 实例假设对于 value 方法的任何 arg 参数值总是会返回相同的值。也就是说,这个 Cacher 的测试会失败:

#[test]
fn call_with_different_values() {
    let mut c = Cacher::new(|a| a);

    let v1 = c.value(1);
    let v2 = c.value(2);

    assert_eq!(v2, 2);
}

这个测试使用返回传递给它的值的闭包创建了一个新的 Cacher 实例。使用为 1 的 arg 和为 2 的 arg 调用 Cacher 实例的 value 方法,同时我们期望使用为 2 的 arg 调用 value 会返回 2。

使用示例 13-9 和示例 13-10 的 Cacher 实现运行测试,它会在 assert_eq! 失败并显示如下信息:

thread 'call_with_different_values' panicked at 'assertion failed: `(left == right)`
  left: `1`,
 right: `2`', src/main.rs

这里的问题是第一次使用 1 调用 c.valueCacher 实例将 Some(1) 保存进 self.value。在这之后,无论传递什么值调用 value,它总是会返回 1。

尝试修改 Cacher 存放一个哈希 map 而不是单独一个值。哈希 map 的 key 将是传递进来的 arg 值,而 value 则是对应 key 调用闭包的结果值。相比之前检查 self.value 直接是 Some 还是 None 值,现在 value 会在哈希 map 中寻找 arg,如果存在就返回它。如果不存在,Cacher 会调用闭包并将结果值保存在哈希 map 对应 arg 值的位置。

当前 Cacher 实现的另一个问题是它的应用被限制为只接受获取一个 u32 值并返回一个 u32 值的闭包。比如说,我们可能需要能够缓存一个获取字符串 slice 并返回 usize 值的闭包的结果。请尝试引入更多泛型参数来增加 Cacher 功能的灵活性。

闭包会捕获其环境

在健身计划生成器的例子中,我们只将闭包作为内联匿名函数来使用。不过闭包还有另一个函数所没有的功能:他们可以捕获其环境并访问其被定义的作用域的变量。

示例 13-12 有一个储存在 equal_to_x 变量中闭包的例子,它使用了闭包环境中的变量 x

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 4;

    let equal_to_x = |z| z == x;

    let y = 4;

    assert!(equal_to_x(y));
}

示例 13-12:一个引用了其周围作用域中变量的闭包示例

这里,即便 x 并不是 equal_to_x 的一个参数,equal_to_x 闭包也被允许使用变量 x,因为它与 equal_to_x 定义于相同的作用域。

函数则不能做到同样的事,如果尝试如下例子,它并不能编译:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 4;

    fn equal_to_x(z: i32) -> bool { z == x }

    let y = 4;

    assert!(equal_to_x(y));
}

这会得到一个错误:

error[E0434]: can't capture dynamic environment in a fn item; use the || { ...
} closure form instead
 --> src/main.rs
  |
4 |     fn equal_to_x(z: i32) -> bool { z == x }
  |                                          ^

编译器甚至会提示我们这只能用于闭包!

当闭包从环境中捕获一个值,闭包会在闭包体中储存这个值以供使用。这会使用内存并产生额外的开销,当执行不会捕获环境的更通用的代码场景中我们不希望有这些开销。因为函数从未允许捕获环境,定义和使用函数也就从不会有这些额外开销。

闭包可以通过三种方式捕获其环境,他们直接对应函数的三种获取参数的方式:获取所有权,不可变借用和可变借用。这三种捕获值的方式被编码为如下三个 Fn trait:

  • FnOnce 消费从周围作用域捕获的变量,闭包周围的作用域被称为其 环境environment。为了消费捕获到的变量,闭包必须获取其所有权并在定义闭包时将其移动进闭包。其名称的 Once 部分代表了闭包不能多次获取相同变量的所有权的事实,所以它只能被调用一次。
  • Fn 从其环境不可变的借用值
  • FnMut 可变的借用值所以可以改变其环境

当创建一个闭包时,Rust 根据其如何使用环境中变量来推断我们希望如何引用环境。在示例 13-12 中,equal_to_x 闭包不可变的借用了 x(所以 equal_to_x 使用 Fn trait),因为闭包体只需要读取 x 的值。

如果我们希望强制闭包获取其使用的环境值的所有权,可以在参数列表前使用 move 关键字。这个技巧在将闭包传递给新线程以便将数据移动到新线程中时最为实用。

第十六章讨论并发时会展示更多 move 闭包的例子,不过现在这里修改了示例 13-12 中的代码(作为演示),在闭包定义中增加 move 关键字并使用 vector 代替整型,因为整型可以被拷贝而不是移动;注意这些代码还不能编译:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = vec![1, 2, 3];

    let equal_to_x = move |z| z == x;

    println!("can't use x here: {:?}", x);

    let y = vec![1, 2, 3];

    assert!(equal_to_x(y));
}

这个例子并不能编译:

error[E0382]: use of moved value: `x`
 --> src/main.rs:6:40
  |
4 |     let equal_to_x = move |z| z == x;
  |                      -------- value moved (into closure) here
5 |
6 |     println!("can't use x here: {:?}", x);
  |                                        ^ value used here after move
  |
  = note: move occurs because `x` has type `std::vec::Vec<i32>`, which does not
  implement the `Copy` trait

x 被移动进了闭包,因为闭包使用 move 关键字定义。接着闭包获取了 x 的所有权,同时 main 就不再允许在 println! 语句中使用 x 了。去掉 println! 即可修复问题。

大部分需要指定一个 Fn trait bound 的时候,可以从 Fn 开始,而编译器会根据闭包体中的情况告诉你是否需要 FnMutFnOnce

为了展示闭包作为函数参数时捕获其环境的作用,让我们移动到下一个主题:迭代器。

使用迭代器处理元素序列

ch13-02-iterators.md
commit ceb31210263d49994bbf09456a35a135da690f24

迭代器模式允许你对一个项的序列进行某些处理。迭代器iterator)负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时,我们无需重新实现这些逻辑。

在 Rust 中,迭代器是 惰性的lazy),这意味着直到调用方法消费迭代器之前它都不会有效果。例如,示例 13-13 中的代码通过调用定义于 Vec 上的 iter 方法在一个 vector v1 上创建了一个迭代器。这段代码本身没有任何用处:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v1 = vec![1, 2, 3];

let v1_iter = v1.iter();
#}

示例 13-13:创建一个迭代器

创建迭代器之后,可以选择用多种方式利用它。在示例 3-4 中,我们使用迭代器和 for 循环在每一个项上执行了一些代码,不过直到现在我们掩盖了 iter 调用做了什么。

示例 13-14 中的例子将迭代器的创建和 for 循环中的使用分开。迭代器被储存在 v1_iter 变量中,而这时没有进行迭代。一旦 for 循环开始使用 v1_iter,接着迭代器中的每一个元素被用于循环的一次迭代,这会打印出其每一个值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v1 = vec![1, 2, 3];

let v1_iter = v1.iter();

for val in v1_iter {
    println!("Got: {}", val);
}
#}

示例 13-14:在一个 for 循环中使用迭代器

在标准库中没有提供迭代器的语言中,我们可能会使用一个从 0 开始的索引变量,使用这个变量索引 vector 中的值,并循环增加其值直到达到 vector 的元素数量。

迭代器为我们处理了所有这些逻辑,这减少了重复代码并潜在的消除了混乱。另外,迭代器的实现方式提供了对多种不同的序列使用相同逻辑的灵活性,而不仅仅是像 vector 这样可索引的数据结构.让我们看看迭代器是如何做到这些的。

Iterator trait 和 next 方法

迭代器都实现了一个叫做 Iterator 的定义于标准库的 trait。这个 trait 的定义看起来像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
trait Iterator {
    type Item;

    fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;

    // methods with default implementations elided
}
#}

注意这里有一下我们还未讲到的新语法:type ItemSelf::Item,他们定义了 trait 的 关联类型associated type)。第十九章会深入讲解关联类型,不过现在只需知道这段代码表明实现 Iterator trait 要求同时定义一个 Item 类型,这个 Item 类型被用作 next 方法的返回值类型。换句话说,Item 类型将是迭代器返回元素的类型。

nextIterator 实现者被要求定义的唯一方法。next 一次返回迭代器中的一个项,封装在 Some 中,当迭代器结束时,它返回 None。如果你希望的话可以直接调用迭代器的 next 方法;示例 13-15 有一个测试展示了重复调用由 vector 创建的迭代器的 next 方法所得到的值:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[test]
fn iterator_demonstration() {
    let v1 = vec![1, 2, 3];

    let mut v1_iter = v1.iter();

    assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&1));
    assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&2));
    assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&3));
    assert_eq!(v1_iter.next(), None);
}
#}

示例 13-15:在迭代器上(直接)调用 next 方法

注意 v1_iter 需要是可变的:在迭代器上调用 next 方法改变了迭代器中用来记录序列位置的状态。换句话说,代码 消费(consume)了,或使用了迭代器。每一个 next 调用都会从迭代器中消费一个项。使用 for 循环时无需使 v1_iter 可变因为 for 循环会获取 v1_iter 的所有权并在后台使 v1_iter 可变。

另外需要注意到从 next 调用中得到的值是 vector 的不可变引用。iter 方法生成一个不可变引用的迭代器。如果我们需要一个获取 v1 所有权并返回拥有所有权的迭代器,则可以调用 into_iter 而不是 iter。类似的,如果我们希望迭代可变引用,则可以调用 iter_mut 而不是 iter

消费迭代器的方法

Iterator trait 有一系列不同的由标准库提供默认实现的方法;你可以在 Iterator trait 的标准库 API 文档中找到所有这些方法。一些方法在其定义中调用了 next 方法,这也就是为什么在实现 Iterator trait 时要求实现 next 方法的原因。

这些调用 next 方法的方法被称为 消费适配器consuming adaptors),因为调用他们会消耗迭代器。一个消费适配器的例子是 sum 方法。这个方法获取迭代器的所有权并反复调用 next 来遍历迭代器,因而会消费迭代器。当其遍历每一个项时,它将每一个项加总到一个总和并在迭代完成时返回总和。示例 13-16 有一个展示 sum 方法使用的测试:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[test]
fn iterator_sum() {
    let v1 = vec![1, 2, 3];

    let v1_iter = v1.iter();

    let total: i32 = v1_iter.sum();

    assert_eq!(total, 6);
}
#}

示例 13-16:调用 sum 方法获取迭代器所有项的总和

调用 sum 之后不再允许使用 v1_iter 因为调用 sum 时它会获取迭代器的所有权。

产生其他迭代器的方法

Iterator trait 中定义了另一类方法,被称为 迭代器适配器iterator adaptors),他们允许我们将当前迭代器变为不同类型的迭代器。可以链式调用多个迭代器适配器。不过因为所有的迭代器都是惰性的,必须调用一个消费适配器方法以便获取迭代器适配器调用的结果。

示例 13-17 展示了一个调用迭代器适配器方法 map 的例子,该 map 方法使用闭包来调用每个元素以生成新的迭代器。 这里的闭包创建了一个新的迭代器,对其中 vector 中的每个元素都被加 1。不过这些代码会产生一个警告:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v1: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];

v1.iter().map(|x| x + 1);
#}

示例 13-17:调用迭代器适配器 map 来创建一个新迭代器

得到的警告是:

warning: unused `std::iter::Map` which must be used: iterator adaptors are lazy
and do nothing unless consumed
 --> src/main.rs:4:5
  |
4 |     v1.iter().map(|x| x + 1);
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  |
  = note: #[warn(unused_must_use)] on by default

示例 13-17 中的代码实际上并没有做任何事;所指定的闭包从未被调用过。警告提醒了我们为什么:迭代器适配器是惰性的,而这里我们需要消费迭代器。

为了修复这个警告并消费迭代器获取有用的结果,我们将使用第十二章简要讲到的 collect 方法。这个方法消费迭代器并将结果收集到一个数据结构中。

在示例 13-18 中,我们将遍历由 map 调用生成的迭代器的结果收集到一个 vector 中,它将会含有原始 vector 中每个元素加一的结果:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v1: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];

let v2: Vec<_> = v1.iter().map(|x| x + 1).collect();

assert_eq!(v2, vec![2, 3, 4]);
#}

示例 13-18:调用 map 方法创建一个新迭代器,接着调用 collect 方法消费新迭代器并创建一个 vector

因为 map 获取一个闭包,可以指定任何希望在遍历的每个元素上执行的操作。这是一个展示如何使用闭包来自定义行为同时又复用 Iterator trait 提供的迭代行为的绝佳例子。

使用闭包获取环境

现在我们介绍了迭代器,让我们展示一个通过使用 filter 迭代器适配器和捕获环境的闭包的常规用例。迭代器的 filter 方法获取一个使用迭代器的每一个项并返回布尔值的闭包。如果闭包返回 true,其值将会包含在 filter 提供的新迭代器中。如果闭包返回 false,其值不会包含在结果迭代器中。

示例 13-19 展示了使用 filter 和一个捕获环境中变量 shoe_size 的闭包,这样闭包就可以遍历一个 Shoe 结构体集合以便只返回指定大小的鞋子:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[derive(PartialEq, Debug)]
struct Shoe {
    size: u32,
    style: String,
}

fn shoes_in_my_size(shoes: Vec<Shoe>, shoe_size: u32) -> Vec<Shoe> {
    shoes.into_iter()
        .filter(|s| s.size == shoe_size)
        .collect()
}

#[test]
fn filters_by_size() {
    let shoes = vec![
        Shoe { size: 10, style: String::from("sneaker") },
        Shoe { size: 13, style: String::from("sandal") },
        Shoe { size: 10, style: String::from("boot") },
    ];

    let in_my_size = shoes_in_my_size(shoes, 10);

    assert_eq!(
        in_my_size,
        vec![
            Shoe { size: 10, style: String::from("sneaker") },
            Shoe { size: 10, style: String::from("boot") },
        ]
    );
}
#}

示例 13-19:使用 filter 方法和一个捕获 shoe_size 的闭包

shoes_in_my_size 函数获取一个鞋子 vector 的所有权和一个鞋子大小作为参数。它返回一个只包含指定大小鞋子的 vector。

shoes_in_my_size 函数体中调用了 into_iter 来创建一个获取 vector 所有权的迭代器。接着调用 filter 将这个迭代器适配成只含有闭包返回 true 元素的新迭代器。

闭包从环境中捕获了 shoe_size 变量并使用其值与每一只鞋的大小作比较,只保留指定大小的鞋子。最终,调用 collect 将迭代器适配器返回的值收集进一个 vector 并返回。

这个测试展示当调用 shoes_in_my_size 时,我们只会得到与指定值相同大小的鞋子。

实现 Iterator trait 来创建自定义迭代器

我们已经展示了可以通过在 vector 上调用 iterinto_iteriter_mut 来创建一个迭代器。也可以用标准库中其他的集合类型创建迭代器,比如哈希 map。另外,可以实现 Iterator trait 来创建任何我们希望的迭代器。正如之前提到的,定义中唯一要求提供的方法就是 next 方法。一旦定义了它,就可以使用所有其他由 Iterator trait 提供的拥有默认实现的方法来创建自定义迭代器了!

作为展示,让我们创建一个只会从 1 数到 5 的迭代器。首先,创建一个结构体来存放一些值,接着实现 Iterator trait 将这个结构体放入迭代器中并在此实现中使用其值。

示例 13-20 有一个 Counter 结构体定义和一个创建 Counter 实例的关联函数 new

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct Counter {
    count: u32,
}

impl Counter {
    fn new() -> Counter {
        Counter { count: 0 }
    }
}
#}

示例 13-20:定义 Counter 结构体和一个创建 count 初值为 0 的 Counter 实例的 new 函数

Counter 结构体有一个字段 count。这个字段存放一个 u32 值,它会记录处理 1 到 5 的迭代过程中的位置。count 是私有的因为我们希望 Counter 的实现来管理这个值。new 函数通过总是从为 0 的 count 字段开始新实例来确保我们需要的行为。

接下来将为 Counter 类型实现 Iterator trait,通过定义 next 方法来指定使用迭代器时的行为,如示例 13-21 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct Counter {
#     count: u32,
# }
#
impl Iterator for Counter {
    type Item = u32;

    fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
        self.count += 1;

        if self.count < 6 {
            Some(self.count)
        } else {
            None
        }
    }
}
#}

示例 13-21:在 Counter 结构体上实现 Iterator trait

这里将迭代器的关联类型 Item 设置为 u32,意味着迭代器会返回 u32 值集合。再一次,这里仍无需担心关联类型,第十九章会讲到。

我们希望迭代器对其内部状态加一,这也就是为何将 count 初始化为 0:我们希望迭代器首先返回 1。如果 count 值小于 6,next 会返回封装在 Some 中的当前值,不过如果 count 大于或等于 6,迭代器会返回 None

使用 Counter 迭代器的 next 方法

一旦实现了 Iterator trait,我们就有了一个迭代器!示例 13-22 展示了一个测试用来演示使用 Counter 结构体的迭代器功能,通过直接调用 next 方法,正如示例 13-15 中从 vector 创建的迭代器那样:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct Counter {
#     count: u32,
# }
#
# impl Iterator for Counter {
#     type Item = u32;
#
#     fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
#         self.count += 1;
#
#         if self.count < 6 {
#             Some(self.count)
#         } else {
#             None
#         }
#     }
# }
#
#[test]
fn calling_next_directly() {
    let mut counter = Counter::new();

    assert_eq!(counter.next(), Some(1));
    assert_eq!(counter.next(), Some(2));
    assert_eq!(counter.next(), Some(3));
    assert_eq!(counter.next(), Some(4));
    assert_eq!(counter.next(), Some(5));
    assert_eq!(counter.next(), None);
}
#}

示例 13-22:测试 next 方法实现的功能

这个测试在 counter 变量中新建了一个 Counter 实例并接着反复调用 next 方法,来验证我们实现的行为符合这个迭代器返回从 1 到 5 的值的预期。

使用自定义迭代器中其他 Iterator trait 方法

通过定义 next 方法实现 Iterator trait,我们现在就可以使用任何标准库定义的拥有默认实现的 Iterator trait 方法了,因为他们都使用了 next 方法的功能。

例如,出于某种原因我们希望获取 Counter 实例产生的值,将这些值与另一个 Counter 实例在省略了第一个值之后产生的值配对,将每一对值相乘,只保留那些可以被三整除的结果,然后将所有保留的结果相加,这可以如示例 13-23 中的测试这样做:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# struct Counter {
#     count: u32,
# }
#
# impl Counter {
#     fn new() -> Counter {
#         Counter { count: 0 }
#     }
# }
#
# impl Iterator for Counter {
#     // Our iterator will produce u32s
#     type Item = u32;
#
#     fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
#         // increment our count. This is why we started at zero.
#         self.count += 1;
#
#         // check to see if we've finished counting or not.
#         if self.count < 6 {
#             Some(self.count)
#         } else {
#             None
#         }
#     }
# }
#
#[test]
fn using_other_iterator_trait_methods() {
    let sum: u32 = Counter::new().zip(Counter::new().skip(1))
                                 .map(|(a, b)| a * b)
                                 .filter(|x| x % 3 == 0)
                                 .sum();
    assert_eq!(18, sum);
}
#}

示例 13-23:使用自定义的 Counter 迭代器的多种方法

注意 zip 只产生四对值;理论上第五对值 (5, None) 从未被产生,因为 zip 在任一输入迭代器返回 None 时也返回 None

所有这些方法调用都是可能的,因为我们通过指定 next 如何工作来实现 Iterator trait 而标准库则提供其他调用 next 的默认方法实现。

改进 I/O 项目

ch13-03-improving-our-io-project.md
commit 2bcb126815a381acc3d46b0d6fc382cb4c98fbc5

有了这些关于迭代器的新知识,我们可以使用迭代器来改进第十二章中 I/O 项目的实现来使得代码更简洁明了。让我们看看迭代器如何能够改进 Config::new 函数和 search 函数的实现。

使用迭代器并去掉 clone

在示例 12-6 中,我们增加了一些代码获取一个 String slice 并创建一个 Config 结构体的实例,他们索引 slice 中的值并克隆这些值以便 Config 结构体可以拥有这些值。在示例 13-24 中原原本本的重现了第十二章结尾示例 12-23 中 Config::new 函数的实现:

文件名: src/lib.rs

impl Config {
    pub fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
        if args.len() < 3 {
            return Err("not enough arguments");
        }

        let query = args[1].clone();
        let filename = args[2].clone();

        let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();

        Ok(Config { query, filename, case_sensitive })
    }
}

示例 13-24:重现第十二章结尾的 Config::new 函数

这时可以不必担心低效的 clone 调用了,因为将来可以去掉他们。好吧,就是现在!

起初这里需要 clone 的原因是参数 args 中有一个 String 元素的 slice,而 new 函数并不拥有 args。为了能够返回 Config 实例的所有权,我们需要克隆 Config 中字段 queryfilename 的值,这样 Config 实例就能拥有这些值。

通过迭代器的新知识,我们可以将 new 函数改为获取一个有所有权的迭代器作为参数而不是借用 slice。我们将使用迭代器功能之前检查 slice 长度和索引特定位置的代码。这会明确 Config::new 的工作因为迭代器会负责访问这些值。

一旦 Config::new 获取了迭代器的所有权并不再使用借用的索引操作,就可以将迭代器中的 String 值移动到 Config 中,而不是调用 clone 分配新的空间。

直接使用 env::args 返回的迭代器

打开 I/O 项目的 src/main.rs 文件,它看起来应该像这样:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let args: Vec<String> = env::args().collect();

    let config = Config::new(&args).unwrap_or_else(|err| {
        eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
        process::exit(1);
    });

    // --snip--
}

我们会修改第十二章结尾示例 12-24 中的 main 函数的开头为示例 13-25 中的代码。直到同时更新 Config::new 这些代码还不能编译:

将他们改为如示例 13-25 所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let config = Config::new(env::args()).unwrap_or_else(|err| {
        eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
        process::exit(1);
    });

    // --snip--
}

示例 13-25:将 env::args 的返回值传递给 Config::new

env::args 函数返回一个迭代器!不同于将迭代器的值收集到一个 vector 中接着传递一个 slice 给 Config::new,现在我们直接将 env::args 返回的迭代器的所有权传递给 Config::new

接下来需要更新 Config::new 的定义。在 I/O 项目的 src/lib.rs 中,将 Config::new 的签名改为如示例 13-26 所示。这仍然不能编译因为我们还需更新函数体:

文件名: src/lib.rs

impl Config {
    pub fn new(mut args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
        // --snip--

示例 13-26:更新 Config::new 的签名来接受一个迭代器

env::args 函数的标准库文档展示了其返回的迭代器类型是 std::env::Args。需要更新 Config::new 函数的签名中 args 参数的类型为 std::env::Args 而不是 &[String]。因为这里需要获取 args 的所有权且通过迭代改变 args,我们可以在 args 参数前指定 mut 关键字使其可变。

使用 Iterator trait 方法代替索引

接下来修复 Config::new 的函数体。标准库文档也提到了 std::env::Args 实现了 Iterator trait,所以可以在其上调用 next 方法!示例 13-27 更新了示例 12-23 中的代码为使用 next 方法:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# use std::env;
#
# struct Config {
#     query: String,
#     filename: String,
#     case_sensitive: bool,
# }
#
impl Config {
    pub fn new(mut args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
        args.next();

        let query = match args.next() {
            Some(arg) => arg,
            None => return Err("Didn't get a query string"),
        };

        let filename = match args.next() {
            Some(arg) => arg,
            None => return Err("Didn't get a file name"),
        };

        let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();

        Ok(Config { query, filename, case_sensitive })
    }
}
#}

示例 13-27:修改 Config::new 的函数体为使用迭代器方法

请记住 env::args 返回值的第一个值是程序的名称。我们希望忽略它并获取下一个值,所以首先调用 next 并不对返回值做任何操作。之后对希望放入 Config 中字段 query 调用 next。如果 next 返回 Some,使用 match 来提取其值。如果它返回 None,则意味着没有提供足够的参数并通过 Err 值提早返回。对 filename 值进行同样的操作。

使用迭代器适配器来使代码更简明

I/O 项目中其他可以利用迭代器优势的地方位于 search 函数,在示例 13-28 中重现了第十二章结尾示例 12-19 中此函数的定义:

文件名: src/lib.rs

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    let mut results = Vec::new();

    for line in contents.lines() {
        if line.contains(query) {
            results.push(line);
        }
    }

    results
}

示例 13-28:第十二章结尾 search 函数的定义

可以通过使用迭代器适配器方法来编写更短的代码。这也避免了一个可变的中间 results vector 的使用。函数式编程风格倾向于最小化可变状态的数量来使代码更简洁。去掉可变状态可能会使得将来进行并行搜索的增强变得更容易,因为我们不必管理 results vector 的并发访问。示例 13-29 展示了该变化:

文件名: src/lib.rs

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    contents.lines()
        .filter(|line| line.contains(query))
        .collect()
}

示例 13-29:在 search 函数实现中使用迭代器适配器

回忆 search 函数的目的是返回所有 contents 中包含 query 的行。类似于示例 13-19 中的 filter 例子,可以使用 filter 适配器只保留 line.contains(query) 为真的那些行。接着使用 collect 将匹配行收集到另一个 vector 中。这样就容易多了!请随意对 search_case_insensitive 函数做出同样的使用迭代器方法的修改。

接下来的逻辑问题就是在代码中应该选择哪种风格:示例 13-28 中的原始实现,或者是示例 13-29 中使用迭代器的版本。大部分 Rust 程序员倾向于使用迭代器风格。开始这有点难以理解,不过一旦你对不同迭代器的工作方式有了感觉之后,迭代器可能会更容易理解。相比摆弄不同的循环并创建新 vector,(迭代器)代码则更关注循环的目的。这抽象出了那些老生常谈的代码,这样就更容易看清代码所特有的概念,比如迭代器中每个元素必须面对的过滤条件。

不过这两种实现真的完全等同吗?直觉上的假设是更底层的循环会更快一些。让我们聊聊性能吧。

性能对比:循环 VS 迭代器

ch13-04-performance.md
commit 2bcb126815a381acc3d46b0d6fc382cb4c98fbc5

为了决定使用哪个实现,我们需要知道哪个版本的 search 函数更快:直接使用 for 循环的版本还是使用迭代器的版本。

我们运行了一个性能测试,通过将阿瑟·柯南·道尔的“福尔摩斯探案集”的全部内容加载进 String 并寻找其中的单词 “the”。如下是 for 循环版本和迭代器版本的 search 函数的性能测试结果:

test bench_search_for  ... bench:  19,620,300 ns/iter (+/- 915,700)
test bench_search_iter ... bench:  19,234,900 ns/iter (+/- 657,200)

结果迭代器版本还要稍微快一点!这里我们将不会查看性能测试的代码,我们的目的并不是为了证明他们是完全等同的,而是得出一个怎样比较这两种实现方式性能的基本思路。

对于一个更全面的性能测试,将会检查不同长度的文本、不同的搜索单词、不同长度的单词和所有其他的可变情况。这里所要表达的是:迭代器,作为一个高级的抽象,被编译成了与手写的底层代码大体一致性能代码。迭代器是 Rust 的 零成本抽象zero-cost abstractions)之一,它意味着抽象并不会强加运行时开销,它与本贾尼·斯特劳斯特卢普,C++ 的设计和实现者所定义的 零开销zero-overhead)如出一辙:

In general, C++ implementations obey the zero-overhead principle: What you don’t use, you don’t pay for. And further: What you do use, you couldn’t hand code any better.

  • Bjarne Stroustrup "Foundations of C++"

从整体来说,C++ 的实现遵循了零开销原则:你不需要的,无需为他们买单。更有甚者的是:你需要的时候,也不可能找到其他更好的代码了。

  • 本贾尼·斯特劳斯特卢普 "Foundations of C++"

作为另一个例子,这里有一些取自于音频解码器的代码。解码算法使用线性预测数学运算(linear prediction mathematical operation)来根据之前样本的线性函数预测将来的值。这些代码使用迭代器链来对作用域中的三个变量进行了某种数学计算:一个叫 buffer 的数据 slice、一个有 12 个元素的数组 coefficients、和一个代表位移位数的 qlp_shift。例子中声明了这些变量但并没有提供任何值;虽然这些代码在其上下文之外没有什么意义,不过仍是一个简明的现实中的例子,来展示 Rust 如何将高级概念转换为底层代码:

let buffer: &mut [i32];
let coefficients: [i64; 12];
let qlp_shift: i16;

for i in 12..buffer.len() {
    let prediction = coefficients.iter()
                                 .zip(&buffer[i - 12..i])
                                 .map(|(&c, &s)| c * s as i64)
                                 .sum::<i64>() >> qlp_shift;
    let delta = buffer[i];
    buffer[i] = prediction as i32 + delta;
}

为了计算 prediction 的值,这些代码遍历了 coefficients 中的 12 个值,使用 zip 方法将系数与 buffer 的前 12 个值组合在一起。接着将每一对值相乘,再将所有结果相加,然后将总和右移 qlp_shift 位。

像音频解码器这样的程序通常最看重计算的性能。这里,我们创建了一个迭代器,使用了两个适配器,接着消费了其值。Rust 代码将会被编译为什么样的汇编代码呢?好吧,在编写本书的这个时候,它被编译成与手写的相同的汇编代码。遍历 coefficients 的值完全用不到循环:Rust 知道这里会迭代 12 次,所以它“展开”(unroll)了循环。展开是一种移除循环控制代码的开销并替换为每个迭代中的重复代码的优化。

所有的系数都被储存在了寄存器中,这意味着访问他们非常快。这里也没有运行时数组访问边界检查。所有这些 Rust 能够提供的优化使得结果代码极为高效。现在知道这些了,请放心大胆的使用迭代器和闭包吧!他们使得代码看起来更高级,但并不为此引入运行时性能损失。

总结

闭包和迭代器是 Rust 受函数式编程语言观念所启发的功能。他们对 Rust 以底层的性能来明确的表达高级概念的能力有很大贡献。闭包和迭代器的实现达到了不影响运行时性能的程度。这正是 Rust 竭力提供零成本抽象的目标的一部分。

现在我们改进了我们 I/O 项目的(代码)表现力,让我们看一看更多 cargo 的功能,他们将帮助我们准备好将项目分享给世界。

进一步认识 Cargo 和 Crates.io

ch14-00-more-about-cargo.md
commit ff93f82ff63ade5a352d9ccc430945d4ec804cdf

目前为止我们只使用过 Cargo 构建、运行和测试代码的最基本功能,不过它还可以做到更多。这里我们将了解一些 Cargo 其他更为高级的功能,他们将展示如何:

  • 使用发布配置来自定义构建
  • 将库发布到 crates.io
  • 使用工作空间来组织更大的项目
  • crates.io 安装二进制文件
  • 使用自定义的命令来扩展 Cargo

相比本章能够涉及的工作 Cargo 甚至还可以做到更多,关于其功能的全部解释,请查看 其文档

采用发布配置自定义构建

ch14-01-release-profiles.md
commit ff93f82ff63ade5a352d9ccc430945d4ec804cdf

在 Rust 中 发布配置release profiles)是预定义的、可定制的带有不同选项的配置,他们允许程序员更多的控制代码编译的多种选项。每一个配置都彼此相互独立。

Cargo 有两个主要的配置:运行 cargo build 时采用的 dev 配置和运行 cargo build --releaserelease 配置。dev 配置被定义为开发时的好的默认配置,release 配置则有着良好的发布构建的默认配置。

我们应该很熟悉这些配置名称因为他们出现在构建的输出中,这会展示构建所使用的配置:

$ cargo build
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
$ cargo build --release
    Finished release [optimized] target(s) in 0.0 secs

构建输出中的 devrelease 表明编译器在使用不同的配置。

Cargo 对每一个配置都有默认设置,当项目的 Cargo.toml 文件中没有任何 [profile.*] 部分的时候。通过增加任何希望定制的配置对应的 [profile.*] 部分,我们可以选择覆盖任意默认设置的子集。例如,如下是 devrelease 配置的 opt-level 设置的默认值:

文件名: Cargo.toml

[profile.dev]
opt-level = 0

[profile.release]
opt-level = 3

opt-level 设置控制 Rust 会对代码进行何种程度的优化。这个配置的值从 0 到 3。越高的优化级别需要更多的时间编译,所以如果你在进行开发并经常编译,可能会希望在牺牲一些代码性能的情况下编译得快一些。这就是为什么 devopt-level 默认为 0。当你准备发布时,花费更多时间在编译上则更好。只需要在发布模式编译一次,而编译出来的程序则会运行很多次,所以发布模式用更长的编译时间换取运行更快的代码。这正是为什么 release 配置的 opt-level 默认为 3

我们可以选择通过在 Cargo.toml 增加不同的值来覆盖任何默认设置。比如,如果我们想要在开发配置中使用级别 1 的优化,则可以在 Cargo.toml 中增加这两行:

文件名: Cargo.toml

[profile.dev]
opt-level = 1

这会覆盖默认的设置 0。现在运行 cargo build 时,Cargo 将会使用 dev 的默认配置加上定制的 opt-level。因为 opt-level 设置为 1,Cargo 会比默认进行更多的优化,但是没有发布构建那么多。

对于每个配置的设置和其默认值的完整列表,请查看 Cargo 的文档

将 crate 发布到 Crates.io

ch14-02-publishing-to-crates-io.md
commit ff93f82ff63ade5a352d9ccc430945d4ec804cdf

我们曾经在项目中使用 crates.io 上的包作为依赖,不过你也可以通过发布自己的包来向它人分享代码。crates.io 用来分发包的源代码,所以它主要托管开源代码。

Rust 和 Cargo 有一些帮助它人更方便找到和使用你发布的包的功能。我们将介绍一些这样的功能,接着讲到如何发布一个包。

编写有用的文档注释

准确的包文档有助于其他用户理解如何以及何时使用他们,所以花一些时间编写文档是值得的。第三章中我们讨论了如何使用 // 注释 Rust 代码。Rust 也有特定的用于文档的注释类型,通常被称为 文档注释documentation comments),他们会生成 HTML 文档。这些 HTML 展示公有 API 文档注释的内容,他们意在让对库感兴趣的程序员理解如何 使用 这个 crate,而不是它是如何被 实现 的。

文档注释使用 /// 而不是 // 并支持 Markdown 注解来格式化文本。文档注释就位于需要文档的项的之前。示例 14-1 展示了一个 my_crate crate 中 add_one 函数的文档注释:

文件名: src/lib.rs

/// Adds one to the number given.
///
/// # Examples
///
/// ```
/// let five = 5;
///
/// assert_eq!(6, my_crate::add_one(5));
/// ```
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

示例 14-1:一个函数的文档注释

这里,我们提供了一个 add_one 函数工作的描述,接着开始了一个标题为 “Examples” 的部分,和展示如何使用 add_one 函数的代码。可以运行 cargo doc 来生成这个文档注释的 HTML 文档。这个命令运行由 Rust 分发的工具 rustdoc 并将生成的 HTML 文档放入 target/doc 目录。

为了方便起见,运行 cargo doc --open 会构建当前 crate 文档(同时还有所有 crate 依赖的文档)的 HTML 并在浏览器中打开。导航到 add_one 函数将会发现文档注释的文本是如何渲染的,如图 14-1 所示:

`my_crate` 的 `add_one` 函数所渲染的文档注释 HTML

图 14-1:add_one 函数的文档注释 HTML

常用(文档注释)部分

示例 14-1 中使用了 # Examples Markdown 标题在 HTML 中创建了一个以 “Examples” 为标题的部分。其他一些 crate 作者经常在文档注释中使用的部分有:

  • Panics:这个函数可能会 panic! 的场景。并不希望程序崩溃的函数调用者应该确保他们不会在这些情况下调用此函数。
  • Errors:如果这个函数返回 Result,此部分描述可能会出现何种错误以及什么情况会造成这些错误,这有助于调用者编写代码来采用不同的方式处理不同的错误。
  • Safety:如果这个函数使用 unsafe 代码(这会在第十九章讨论),这一部分应该会涉及到期望函数调用者支持的确保 unsafe 块中代码正常工作的不变条件(invariants)。

大部分文档注释不需要所有这些部分,不过这是一个提醒你检查调用你代码的人有兴趣了解的内容的列表。

文档注释作为测试

在文档注释中增加示例代码块是一个清楚的表明如何使用库的方法,这么做还有一个额外的好处:cargo test 也会像测试那样运行文档中的示例代码!没有什么比有例子的文档更好的了!也没有什么比不能正常工作的例子更糟的了,因为代码在编写文档时已经改变。尝试 cargo test 运行像示例 14-1 中 add_one 函数的文档;应该在测试结果中看到像这样的部分:

   Doc-tests my_crate

running 1 test
test src/lib.rs - add_one (line 5) ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

现在尝试改变函数或例子来使例子中的 assert_eq! 产生 panic。再次运行 cargo test,你将会看到文档测试捕获到了例子与代码不再同步!

注释包含项的结构

还有另一种风格的文档注释,//!,这为包含注释的项,而不是注释之后的项增加文档。这通常用于 crate 根文件(通常是 src/lib.rs)或模块的根文件为 crate 或模块整体提供文档。

作为一个例子,如果我们希望增加描述包含 add_one 函数的 my_crate crate 目的的文档,可以在 src/lib.rs 开头增加以 //! 开头的注释,如示例 14-2 所示:

文件名: src/lib.rs

//! # My Crate
//!
//! `my_crate` is a collection of utilities to make performing certain
//! calculations more convenient.

/// Adds one to the number given.
// --snip--

示例 14-2:my_crate crate 整体的文档

注意 //! 的最后一行之后没有任何代码。因为他们以 //! 开头而不是 ///,这是属于包含此注释的项而不是注释之后项的文档。在这个情况中,包含这个注释的项是 src/lib.rs 文件,也就是 crate 根文件。这些注释描述了整个 crate。

如果运行 cargo doc --open,将会发现这些注释显示在 my_crate 文档的首页,位于 crate 中公有项列表之上,如图 14-2 所示:

crate 整体注释所渲染的 HTML 文档

图 14-2:包含 my_crate 整体描述的注释所渲染的文档

位于项之中的文档注释对于描述 crate 和模块特别有用。使用他们描述其容器整体的目的来帮助 crate 用户理解你的代码组织。

使用 pub use 导出合适的公有 API

第七章介绍了如何使用 mod 关键字来将代码组织进模块中,如何使用 pub 关键字将项变为公有,和如何使用 use 关键字将项引入作用域。然而对你开发来说很有道理的结果可能对用户来说就不太方便了。你可能希望将结构组织进有多个层次的层级中,不过想要使用被定义在很深层级中的类型的人可能很难发现这些类型是否存在。他们也可能会厌烦 use my_crate::some_module::another_module::UsefulType; 而不是 use my_crate::UsefulType; 来使用类型。

公有 API 的结构是你发布 crate 时主要需要考虑的。crate 用户没有你那么熟悉其结构,并且如果模块层级过大他们可能会难以找到所需的部分。

好消息是,如果结果对于用户来说 不是 很方便,你也无需重新安排内部组织:你可以选择使用 pub use 重导出(re-export)项来使公有结构不同于私有结构。重导出获取位于一个位置的公有项并将其公开到另一个位置,好像它就定义在这个新位置一样。

例如,假设我们创建了一个模块化了充满艺术化气息的库 art。在这个库中是一个包含两个枚举 PrimaryColorSecondaryColor 的模块 kinds,以及一个包含函数 mix 的模块 utils,如示例 14-3 所示:

文件名: src/lib.rs

//! # Art
//!
//! A library for modeling artistic concepts.

pub mod kinds {
    /// The primary colors according to the RYB color model.
    pub enum PrimaryColor {
        Red,
        Yellow,
        Blue,
    }

    /// The secondary colors according to the RYB color model.
    pub enum SecondaryColor {
        Orange,
        Green,
        Purple,
    }
}

pub mod utils {
    use kinds::*;

    /// Combines two primary colors in equal amounts to create
    /// a secondary color.
    pub fn mix(c1: PrimaryColor, c2: PrimaryColor) -> SecondaryColor {
        // --snip--
    }
}

示例 14-3:一个库 art 其组织包含 kindsutils 模块

cargo doc 所生成的 crate 文档首页如图 14-3 所示:

包含 `kinds` 和 `utils` 模块的 `art`

图 14-3:包含 kindsutils 模块的库 art 的文档首页

注意 PrimaryColorSecondaryColor 类型没有在首页中列出,mix 函数也是。必须点击 kindsutils 才能看到他们。

另一个依赖这个库的 crate 需要 use 语句来导入 art 中的项,这包含指定其当前定义的模块结构。示例 14-4 展示了一个使用 art crate 中 PrimaryColormix 项的 crate 的例子:

文件名: src/main.rs

extern crate art;

use art::kinds::PrimaryColor;
use art::utils::mix;

fn main() {
    let red = PrimaryColor::Red;
    let yellow = PrimaryColor::Yellow;
    mix(red, yellow);
}

示例 14-4:一个通过导出内部结构使用 art crate 中项的 crate

示例 14-4 中使用 art crate 代码的作者不得不搞清楚 PrimaryColor 位于 kinds 模块而 mix 位于 utils 模块。art crate 的模块结构相比使用它的开发者来说对编写它的开发者更有意义。其内部的 kinds 模块和 utils 模块的组织结构并没有对尝试理解如何使用它的人提供任何有价值的信息。art crate 的模块结构因不得不搞清楚所需的内容在何处和必须在 use 语句中指定模块名称而显得混乱和不便。

为了从公有 API 中去掉 crate 的内部组织,我们可以采用示例 14-3 中的 art crate 并增加 pub use 语句来重导出项到顶层结构,如示例 14-5 所示:

文件名: src/lib.rs

//! # Art
//!
//! A library for modeling artistic concepts.

pub use kinds::PrimaryColor;
pub use kinds::SecondaryColor;
pub use utils::mix;

pub mod kinds {
    // --snip--
}

pub mod utils {
    // --snip--
}

示例 14-5:增加 pub use 语句重导出项

现在此 crate 由 cargo doc 生成的 API 文档会在首页列出重导出的项以及其链接,如图 14-4 所示,这就使得这些类型易于查找。

Rendered documentation for the `art` crate with the re-exports on the front page

图 14-10:art 文档的首页,这里列出了重导出的项

art crate 的用户仍然可以看见和选择使用示例 14-3 中的内部结构,或者可以使用示例 14-4 中更为方便的结构,如示例 14-6 所示:

文件名: src/main.rs

extern crate art;

use art::PrimaryColor;
use art::mix;

fn main() {
    // --snip--
}

示例 14-6:一个使用 art crate 中重导出项的程序

对于有很多嵌套模块的情况,使用 pub use 将类型重导出到顶级结构对于使用 crate 的人来说将会是大为不同的体验。

创建一个有用的公有 API 结构更像是一门艺术而非科学,你可以反复检视他们来找出最适合用户的 API。选择 pub use 提供了解耦组织 crate 内部结构和与终端用户体现的灵活性。观察一些你所安装的 crate 的代码来看看其内部结构是否不同于公有 API。

创建 Crates.io 账号

在你可以发布任何 crate 之前,需要在 crates.io 上注册账号并获取一个 API token。为此,访问位于 crates.io 的首页并使用 GitHub 账号登陆————目前 GitHub 账号是必须的,不过将来该网站可能会支持其他创建账号的方法。一旦登陆之后,查看位于 https://crates.io/me/ 的账户设置页面并获取 API token。接着使用该 API token 运行 cargo login 命令,像这样:

$ cargo login abcdefghijklmnopqrstuvwxyz012345

这个命令会通知 Cargo 你的 API token 并将其储存在本地的 ~/.cargo/credentials 文件中。注意这个 token 是一个 秘密secret)且不应该与其他人共享。如果因为任何原因与他人共享了这个信息,应该立即到 crates.io 重新生成这个 token。

发布新 crate 之前

有了账号之后,比如说你已经有一个希望发布的 crate。在发布之前,你需要在 crate 的 Cargo.toml 文件的 [package] 部分增加一些本 crate 的元信息(metadata)。

首先 crate 需要一个唯一的名称。虽然在本地开发 crate 时,可以使用任何你喜欢的名称。不过 crates.io 上的 crate 名称遵守先到先得的分配原则。一旦某个 crate 名称被使用,其他人就不能再发布这个名称的 crate 了。请在网站上搜索你希望使用的名称来找出它是否已被使用。如果没有,修改 Cargo.toml[package] 里的名称为你希望用于发布的名称,像这样:

文件名: Cargo.toml

[package]
name = "guessing_game"

即使你选择了一个唯一的名称,如果此时尝试运行 cargo publish 发布该 crate 的话,会得到一个一个警告接着是一个错误:

$ cargo publish
    Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
warning: manifest has no description, license, license-file, documentation,
homepage or repository.
--snip--
error: api errors: missing or empty metadata fields: description, license.

这是因为我们缺少一些关键信息:关于该 crate 用途的描述和用户可能在何种条款下使用该 crate 的 license。为了修正这个错误,需要在 Cargo.toml 中引入这些信息。

描述通常是一两句话,因为它会出现在 crate 的搜索结果中和 crate 页面里。对于 license 字段,你需要一个 license 标识符值license identifier value)。Linux 基金会位于 http://spdx.org/licenses/ 的 Software Package Data Exchange (SPDX) 列出了可以使用的标识符。例如,为了指定 crate 使用 MIT License,增加 MIT 标识符:

文件名: Cargo.toml

[package]
name = "guessing_game"
license = "MIT"

如果你希望使用不存在于 SPDX 的 license,则需要将 license 文本放入一个文件,将该文件包含进项目中,接着使用 license-file 来指定文件名而不是使用 license 字段。

关于项目所适用的 license 指导超出了本书的范畴。很多 Rust 社区成员选择与 Rust 自身相同的 license,这是一个双许可的 MIT OR Apache-2.0 ———— 这展示了也可以通过 OR 来分隔来为项目指定多个 license 标识符。

那么,有了唯一的名称、版本号、由 cargo new 新建项目时增加的作者信息、描述和所选择的 license,已经准备好发布的项目的 Cargo.toml 文件可能看起来像这样:

文件名: Cargo.toml

[package]
name = "guessing_game"
version = "0.1.0"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
description = "A fun game where you guess what number the computer has chosen."
license = "MIT OR Apache-2.0"

[dependencies]

Cargo 的文档 描述了其他可以指定的元信息,他们可以帮助你的 crate 更容易被发现和使用!

发布到 Crates.io

现在我们创建了一个账号,保存了 API token,为 crate 选择了一个名字,并指定了所需的元数据,你已经准备好发布了!发布 crate 会上传特定版本的 crate 到 crates.io 以供他人使用。

发布 crate 时请多加小心,因为发布是 永久性的permanent)。对应版本不可能被覆盖,其代码也不可能被删除。crates.io 的一个主要目标是作为一个代码的永久文档服务器,这样所有依赖 crates.io 中 crate 的项目都能一直正常工作。允许删除版本将不可能满足这个目标。然而,可以被发布的版本号却没有限制。

再次运行 cargo publish 命令。这次它应该会成功:

$ cargo publish
 Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
Packaging guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
Verifying guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)
Compiling guessing_game v0.1.0
(file:///projects/guessing_game/target/package/guessing_game-0.1.0)
 Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.19 secs
Uploading guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)

恭喜!你现在向 Rust 社区分享了代码,而且任何人都可以轻松的将你的 crate 加入他们项目的依赖。

发布现存 crate 的新版本

当你修改了 crate 并准备好发布新版本时,改变 Cargo.tomlversion 所指定的值。请使用 语义化版本规则 来根据修改的类型决定下一个版本号。接着运行 cargo publish 来上传新版本。

使用 cargo yank 从 Crates.io 撤回版本

虽然你不能删除之前版本的 crate,但是可以阻止任何将来的项目将他们加入到依赖中。这在某个版本因为这样或那样的原因被破坏的情况很有用。对于这种情况,Cargo 支持 撤回yanking)某个版本。

撤回某个版本会阻止新项目开始依赖此版本,不过所有现存此依赖的项目仍然能够下载和依赖这个版本。从本质上说,撤回意味着所有带有 Cargo.lock 的项目的依赖不会被破坏,同时任何新生成的 Cargo.lock 将不能使用被撤回的版本。

为了撤回一个 crate,运行 cargo yank 并指定希望撤回的版本:

$ cargo yank --vers 1.0.1

也可以撤销撤回操作,并允许项目可以再次开始依赖某个版本,通过在命令上增加 --undo

$ cargo yank --vers 1.0.1 --undo

撤回 并没有 删除任何代码。举例来说,撤回功能并不意在删除不小心上传的秘密信息。如果出现了这种情况,请立即重新设置这些秘密信息。

Cargo 工作空间

ch14-03-cargo-workspaces.md
commit a59537604248f2970e0831d5ead9f6fac2cdef84

第十二章中,我们构建一个包含二进制 crate 和库 crate 的包。你可能会发现,随着项目开发的深入,库 crate 持续增大,而你希望将其进一步拆分成多个库 crate。对于这种情况,Cargo 提供了一个叫 工作空间workspaces)的功能,它可以帮助我们管理多个相关的协同开发的包。

工作空间 是一系列共享同样的 Cargo.lock 和输出目录的包。让我们使用工作空间创建一个项目,这里采用常见的代码这样就可以关注工作空间的结构了。有多种组织工作空间的方式;我们将展示一个常用方法。我们的工作空间有一个二进制项目和两个库。二进制项目会提供作为命令行工具的主要功能,它会依赖另两个库。一个库会提供 add_one 方法而第二个会提供 add_two 方法。这三个 crate 将会是相同工作空间的一部分。让我们以新建工作空间目录开始:

$ mkdir add
$ cd add

在 add* 目录中,创建 Cargo.toml 文件。这个 Cargo.toml 文件配置了整个工作空间。它不会包含 [package] 或其他我们在 Cargo.toml 中见过的元信息。相反,它以 [workspace] 部分作为开始,并通过指定 adder 的路径来为工作空间增加成员,如下会加入二进制 crate:

文件名: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
]

接下来,在 add 目录运行 cargo new 新建 adder 二进制 crate:

$ cargo new --bin adder
     Created binary (application) `adder` project

到此为止,可以运行 cargo build 来构建工作空间。add 目录中的文件应该看起来像这样:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

工作空间在顶级目录有一个 target 目录;adder 并没有自己的 target 目录。即使进入 adder 目录运行 cargo build,构建结果也位于 add/target 而不是 add/adder/target。工作空间中的 crate 之间相互依赖。如果每个 crate 有其自己的 target 目录,为了在自己的 target 目录中生成构建结果,工作空间中的每一个 crate 都不得不相互重新编译其他 crate。通过共享一个 target 目录,工作空间可以避免其他 crate 多余的重复构建。

在工作空间中创建第二个 crate

接下来,让我们在工作空间中指定另一个成员 crate。这个 crate 位于 add-one 目录中,所以修改顶级 Cargo.toml 为也包含 add-one 路径:

文件名: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
    "add-one",
]

接着新生成一个叫做 add-one 的库:

$ cargo new add-one
     Created library `add-one` project

现在 add 目录应该有如下目录和文件:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── add-one
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── lib.rs
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

add-one/src/lib.rs 文件中,增加一个 add_one 函数:

文件名: add-one/src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}
#}

现在工作空间中有了一个库 crate,让 adder 依赖库 crate add-one。首先需要在 adder/Cargo.toml 文件中增加 add-one 作为路径依赖:

文件名: adder/Cargo.toml

[dependencies]

add-one = { path = "../add-one" }

工作空间中的 crate 不必相互依赖,所以仍需显式地表明工作空间中 crate 的依赖关系。

接下来,在 adder crate 中使用 add-one crate 的函数 add_one。打开 adder/src/main.rs 在顶部增加一行 extern crate 将新 add-one 库 crate 引入作用域。接着修改 main 函数来调用 add_one 函数,如示例 14-7 所示:

文件名: adder/src/main.rs

extern crate add_one;

fn main() {
    let num = 10;
    println!("Hello, world! {} plus one is {}!", num, add_one::add_one(num));
}

示例 14-7:在 adder crate 中使用 add-one 库 crate

add 目录中运行 cargo build 来构建工作空间!

$ cargo build
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.68 secs

为了在顶层 add 目录运行二进制 crate,需要通过 -p 参数和包名称来运行 cargo run 指定工作空间中我们希望使用的包:

$ cargo run -p adder
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/adder`
Hello, world! 10 plus one is 11!

这会运行 adder/src/main.rs 中的代码,其依赖 add-one crate

在工作空间中依赖外部 crate

还需注意的是工作空间只在根目录有一个 Cargo.lock,而不是在每一个 crate 目录都有 Cargo.lock。这确保了所有的 crate 都使用完全相同版本的依赖。如果在 Cargo.tomladd-one/Cargo.toml 中都增加 rand crate,则 Cargo 会将其都解析为同一版本并记录到唯一的 Cargo.lock 中。使得工作空间中的所有 crate 都使用相同的依赖意味着其中的 crate 都是相互兼容的。让我们在 add-one/Cargo.toml 中的 [dependencies] 部分增加 rand crate 以便能够在 add-one crate 中使用 rand crate:

文件名: add-one/Cargo.toml

[dependencies]

rand = "0.3.14"

现在就可以在 add-one/src/lib.rs 中增加 extern crate rand; 了,接着在 add 目录运行 cargo build 构建整个工作空间就会引入并编译 rand crate:

$ cargo build
    Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
 Downloading rand v0.3.14
   --snip--
   Compiling rand v0.3.14
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 10.18 secs

现在顶级的 Cargo.lock 包含了 add-onerand 依赖的信息。然而,即使 rand 被用于工作空间的某处,也不能在其他 crate 中使用它,除非也在他们的 Cargo.toml 中加入 rand。例如,如果在顶级的 adder crate 的 adder/src/main.rs 中增加 extern crate rand;,会得到一个错误:

$ cargo build
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
error: use of unstable library feature 'rand': use `rand` from crates.io (see
issue #27703)
 --> adder/src/main.rs:1:1
  |
1 | extern crate rand;

为了修复这个错误,修改顶级 adder crate 的 Cargo.toml 来表明 rand 也是这个 crate 的依赖。构建 adder crate 会将 rand 加入到 Cargo.lockadder 的依赖列表中,但是这并不会下载 rand 的额外拷贝。Cargo 确保了工作空间中任何使用 rand 的 crate 都采用相同的版本。在整个工作空间中使用相同版本的 rand 节省了空间,因为这样就无需多个拷贝并确保了工作空间中的 crate 将是相互兼容的。

为工作空间增加测试

作为另一个提升,让我们为 add_one crate 中的 add_one::add_one 函数增加一个测试:

文件名: add-one/src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(3, add_one(2));
    }
}
#}

在顶级 add 目录运行 cargo test

$ cargo test
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27 secs
     Running target/debug/deps/add_one-f0253159197f7841

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

     Running target/debug/deps/adder-f88af9d2cc175a5e

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests add-one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

输出的第一部分显示 add-one crate 的 it_works 测试通过了。下一个部分显示 adder crate 中找到了 0 个测试,最后一部分显示 add-one crate 中有 0 个文档测试。在像这样的工作空间结构中运行 cargo test 会运行工作空间中所有 crate 的测试。

也可以选择运行工作空间中特定 crate 的测试,通过在根目录使用 -p 参数并指定希望测试的 crate 名称:

$ cargo test -p add-one
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/deps/add_one-b3235fea9a156f74

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests add-one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

输出显示了 cargo test 只运行了 add-one crate 的测试而没有运行 adder crate 的测试。

如果你选择向 https://crates.io/ 发布工作空间中的 crate,每一个工作空间中的 crate 将会单独发布。cargo publish 命令并没有 --all 或者 -p 参数,所以必须进入每一个 crate 的目录并运行 cargo publish 来发布工作空间中的每一个 crate。

现在尝试以类似 add-one crate 的方式向工作空间增加 add-two crate 来作为更多的练习!

随着项目增长,考虑使用工作空间:每一个更小的组件比一大块代码要容易理解。将 crate 保持在工作空间中更易于协调他们的改变,如果他们一起运行并经常需要同时被修改的话。

使用 cargo install 从 Crates.io 安装二进制文件

ch14-04-installing-binaries.md
commit ff93f82ff63ade5a352d9ccc430945d4ec804cdf

cargo install 命令用于在本地安装和使用二进制 crate。它并不打算替换系统中的包;它意在作为一个方便 Rust 开发者们安装其他人已经在 crates.io 上共享的工具的手段。只有拥有二进制目标文件的包能够被安装。二进制目标文件是在 crate 有 src/main.rs 或者其他指定为二进制文件时所创建的可执行程序,这不同于自身不能执行但适合包含在其他程序中的库目标文件。通常 crate 的 README 文件中有该 crate 是库、二进制目标还是两者都是的信息。

所有来自 cargo install 的二进制文件都安装到 Rust 安装根目录的 bin 文件夹中。如果你使用 rustup.rs 安装的 Rust 且没有自定义任何配置,这将是 $HOME/.cargo/bin。确保将这个目录添加到 $PATH 环境变量中就能够运行通过 cargo install 安装的程序了。

例如,第十二章提到的叫做 ripgrep 的用于搜索文件的 grep 的 Rust 实现。如果想要安装 ripgrep,可以运行如下:

$ cargo install ripgrep
Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
 Downloading ripgrep v0.3.2
 --snip--
   Compiling ripgrep v0.3.2
    Finished release [optimized + debuginfo] target(s) in 97.91 secs
  Installing ~/.cargo/bin/rg

最后一行输出展示了安装的二进制文件的位置和名称,在这里 ripgrep 被命名为 rg。只要你像上面提到的那样将安装目录加入 $PATH,就可以运行 rg --help 并开始使用一个更快更 Rust 的工具来搜索文件了!

Cargo 自定义扩展命令

ch14-05-extending-cargo.md
commit ff93f82ff63ade5a352d9ccc430945d4ec804cdf

Cargo 被设计为可以通过新的子命令而无须修改 Cargo 自身来进行扩展。如果 $PATH 中有类似 cargo-something 的二进制文件,就可以通过 cargo something 来像 Cargo 子命令一样运行它。像这样的自定义命令也可以运行 cargo --list 来展示出来。能够通过 cargo install 向 Cargo 安装扩展并可以如内建 Cargo 工具那样运行他们是 Cargo 设计上的一个非常方便的优点!

总结

通过 Cargo 和 crates.io 来分享代码是使得 Rust 生态环境可以用于许多不同的任务的重要组成部分。Rust 的标准库是小而稳定的,不过 crate 易于分享和使用,并采用一个不同语言自身的时间线来提供改进。不要羞于在 crates.io 上共享对你有用的代码;因为它很有可能对别人也很有用!

智能指针

ch15-00-smart-pointers.md
commit 68267b982a226fa252e9afa1a5029396ccf5fa03

指针pointer)是一个包含内存地址的变量的通用概念。这个地址引用,或 “指向”(points at)一些其他数据。Rust 中最常见的指针是第四章介绍的 引用reference)。引用以 & 符号为标志并借用了他们所指向的值。除了引用数据它们没有任何其他特殊功能。它们也没有任何额外开销,所以应用的最多。

另一方面,智能指针smart pointers)是一类数据结构,他们的表现类似指针,但是也拥有额外的元数据和功能。智能指针的概念并不为 Rust 所独有;其起源于 C++ 并存在于其他语言中。Rust 标准库中不同的智能指针提供了多于引用的额外功能。本章将会探索的一个例子便是 引用计数reference counting)智能指针类型,其允许数据有多个所有者。引用计数智能指针记录总共有多少个所有者,并当没有任何所有者时负责清理数据。

在 Rust 中,普通引用和智能指针的一个额外的区别是引用是一类只借用数据的指针;相反大部分情况,智能指针 拥有 他们指向的数据。

实际上本书中已经出现过一些智能指针,比如第八章的 StringVec<T>,虽然当时我们并不这么称呼它们。这些类型都属于智能指针因为它们拥有一些数据并允许你修改它们。它们也带有元数据(比如他们的容量)和额外的功能或保证(String 的数据总是有效的 UTF-8 编码)。

智能指针通常使用结构体实现。智能指针区别于常规结构体的显著特性在于其实现了 DerefDrop trait。Deref trait 允许智能指针结构体实例表现的像引用一样,这样就可以编写既用于引用又用于智能指针的代码。Drop trait 允许我们自定义当智能指针离开作用域时运行的代码。本章会讨论这些 trait 以及为什么对于智能指针来说他们很重要。

考虑到智能指针是一个在 Rust 经常被使用的通用设计模式,本章并不会覆盖所有现存的智能指针。很多库都有自己的智能指针而你也可以编写属于你自己的智能指针。这里将会讲到的是来自标准库中最常用的一些:

  • Box<T>,用于在堆上分配值
  • Rc<T>,一个引用计数类型,其数据可以有多个所有者
  • Ref<T>RefMut<T>,通过 RefCell<T> 访问,一个在运行时而不是在编译时执行借用规则的类型。

同时我们会涉及 内部可变性interior mutability)模式,这时不可变类型暴露出改变其内部值的 API。我们也会讨论 引用循环reference cycles)会如何泄露内存,以及如何避免。

让我们开始吧!

Box<T> 在堆上存储数据,并且可确定大小

ch15-01-box.md
commit 0905e41f7387b60865e6eac744e31a7f7b46edf5

最简单直接的智能指针是 box,其类型是 Box<T>。 box 允许你将一个值放在堆上而不是栈上。留在栈上的则是指向堆数据的指针。如果你想回顾一下栈与堆的区别请参考第四章。

除了数据被储存在堆上而不是栈上之外,box 没有性能损失,不过也没有很多额外的功能。他们多用于如下场景:

  • 当有一个在编译时未知大小的类型,而又想要在需要确切大小的上下文中使用这个类型值的时候
  • 当有大量数据并希望在确保数据不被拷贝的情况下转移所有权的时候
  • 当希望拥有一个值并只关心它的类型是否实现了特定 trait 而不是其具体类型的时候

我们将在本部分的余下内容中展示第一种应用场景。作为对另外两个情况更详细的说明:在第二种情况中,转移大量数据的所有权可能会花费很长的时间,因为数据在栈上进行了拷贝。为了改善这种情况下的性能,可以通过 box 将这些数据储存在堆上。接着,只有少量的指针数据在栈上被拷贝。第三种情况被称为 trait 对象trait object),第十七章刚好有一整个部分专门讲解这个主题。所以这里所学的内容会在第十七章再次用上!

使用 Box<T> 在堆上储存数据

在开始 Box<T> 的用例之前,让我们熟悉一下语法和如何与储存在 Box<T> 中的值交互。

示例 15-1 展示了如何使用 box 在堆上储存一个 i32

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let b = Box::new(5);
    println!("b = {}", b);
}

示例 15-1:使用 box 在堆上储存一个 i32

这里定义了变量 b,其值是一个指向被分配在堆上的值 5Box。这个程序会打印出 b = 5;在这个例子中,我们可以像数据是储存在栈上的那样访问 box 中的数据。正如任何拥有数据所有权的值那样,当像 b 这样的 box 在 main 的末尾离开作用域时,它将被释放。这个释放过程作用于 box 本身(位于栈上)和它所指向的数据(位于堆上)。

将一个单独的值存放在堆上并不是很有意义,所以像示例 15-1 这样单独使用 box 并不常见。将像单个 i32 这样的值储存在栈上,也就是其默认存放的地方在大部分使用场景中更为合适。让我们看看一个不使用 box 时无法定义的类型的例子。

box 允许创建递归类型

Rust 需要在编译时知道类型占用多少空间。一种无法在编译时知道大小的类型是 递归类型recursive type),其值的一部分可以是相同类型的另一个值。这种值的嵌套理论上可以无限的进行下去,所以 Rust 不知道递归类型需要多少空间。不过 box 有一个已知的大小,所以通过在循环类型定义中插入 box,就可以创建递归类型了。

让我们探索一下 cons list,一个函数式编程语言中的常见类型,来展示这个(递归类型)概念。除了递归之外,我们将要定义的 cons list 类型是很直白的,所以这个例子中的概念在任何遇到更为复杂的涉及到递归类型的场景时都很实用。

cons list 是一个每一项都包含两个部分的列表:当前项的值和下一项。其最后一项值包含一个叫做 Nil 的值并没有下一项。

cons list 的更多内容

cons list 是一个来源于 Lisp 编程语言及其方言的数据结构。在 Lisp 中,cons 函数(“construct function" 的缩写)利用两个参数来构造一个新的列表,他们通常是一个单独的值和另一个列表。

cons 函数的概念涉及到更通用的函数式编程术语;“将 x 与 y 连接” 通常意味着构建一个新的容器而将 x 的元素放在新容器的开头,其后则是容器 y 的元素。

cons list 通过递归调用 cons 函数产生。代表递归的终止条件(base case)的规范名称是 Nil,它宣布列表的终止。注意这不同于第六章中的 “null” 或 “nil” 的概念,他们代表无效或缺失的值。

注意虽然函数式编程语言经常使用 cons list,但是它并不是一个 Rust 中常见的类型。大部分在 Rust 中需要列表的时候,Vec<T> 是一个更好的选择。其他更为复杂的递归数据类型 确实 在 Rust 的很多场景中很有用,不过通过以 cons list 作为开始,我们可以探索如何使用 box 毫不费力的定义一个递归数据类型。

示例 15-2 包含一个 cons list 的枚举定义。注意这还不能编译因为这个类型没有已知的大小,之后我们会展示:

文件名: src/main.rs

enum List {
    Cons(i32, List),
    Nil,
}

示例 15-2:第一次尝试定义一个代表 i32 值的 cons list 数据结构的枚举

注意:出于示例的需要我们选择实现一个只存放 i32 值的 cons list。也可以用泛型实现它,正如第十章讲到的,来定义一个可以存放任何类型值的 cons list 类型。

使用这个 cons list 来储存列表 1, 2, 3 将看起来如示例 15-3 所示:

文件名: src/main.rs

use List::{Cons, Nil};

fn main() {
    let list = Cons(1, Cons(2, Cons(3, Nil)));
}

示例 15-3:使用 List 枚举储存列表 1, 2, 3

第一个 Cons 储存了 1 和另一个 List 值。这个 List 是另一个包含 2Cons 值和下一个 List 值。接着又有另一个存放了 3Cons 值和最后一个值为 NilList,非递归成员代表了列表的结尾。

如果尝试编译上面的代码,会得到如示例 15-4 所示的错误:

error[E0072]: recursive type `List` has infinite size
 -->
  |
1 | enum List {
  | ^^^^^^^^^ recursive type has infinite size
2 |     Cons(i32, List),
  |               ----- recursive without indirection
  |
  = help: insert indirection (e.g., a `Box`, `Rc`, or `&`) at some point to
  make `List` representable

示例 15-4:尝试定义一个递归枚举时得到的错误

这个错误表明这个类型 “有无限的大小”。其原因是 List 的一个成员被定义为是递归的:它直接存放了另一个相同类型的值。这意味着 Rust 无法计算为了存放 List 值到底需要多少空间。让我们一点一点来看:首先了解一下 Rust 如何决定需要多少空间来存放一个非递归类型。

计算非递归类型的大小

回忆一下第六章讨论枚举定义时示例 6-2 中定义的 Message 枚举:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
enum Message {
    Quit,
    Move { x: i32, y: i32 },
    Write(String),
    ChangeColor(i32, i32, i32),
}
#}

当 Rust 需要知道要为 Message 值分配多少空间时,它可以检查每一个成员并发现 Message::Quit 并不需要任何空间,Message::Move 需要足够储存两个 i32 值的空间,依此类推。因此,Message 值所需的空间等于储存其最大成员的空间大小。

与此相对当 Rust 编译器检查像示例 15-2 中的 List 这样的递归类型时会发生什么呢。编译器尝试计算出储存一个 List 枚举需要多少内存,并开始检查 Cons 成员,那么 Cons 需要的空间等于 i32 的大小加上 List 的大小。为了计算 List 需要多少内存,它检查其成员,从 Cons 成员开始。Cons成员储存了一个 i32 值和一个List值,这样的计算将无限进行下去,如图 15-5 所示:

An infinite Cons list

图 15-5:一个包含无限个 Cons 成员的无限 List

使用 Box<T> 给递归类型一个已知的大小

Rust 无法计算出要为定义为递归的类型分配多少空间,所以编译器给出了示例 15-4 中的错误。这个错误也包括了有用的建议:

= help: insert indirection (e.g., a `Box`, `Rc`, or `&`) at some point to
        make `List` representable

在建议中,“indirection” 意味着不同于直接储存一个值,我们将间接的储存一个指向值的指针。

因为 Box<T> 是一个指针,我们总是知道它需要多少空间:指针的大小并不会根据其指向的数据量而改变。

所以可以将 Box 放入 Cons 成员中而不是直接存放另一个 List 值。Box 会指向另一个位于堆上的 List 值,而不是存放在 Cons 成员中。从概念上讲,我们仍然有一个通过在其中 “存放” 其他列表创建的列表,不过现在实现这个概念的方式更像是一个项挨着另一项,而不是一项包含另一项。

我们可以修改示例 15-2 中 List 枚举的定义和示例 15-3 中对 List 的应用,如示例 15-6 所示,这是可以编译的:

文件名: src/main.rs

enum List {
    Cons(i32, Box<List>),
    Nil,
}

use List::{Cons, Nil};

fn main() {
    let list = Cons(1,
        Box::new(Cons(2,
            Box::new(Cons(3,
                Box::new(Nil))))));
}

示例 15-6:为了拥有已知大小而使用 Box<T>List 定义

Cons 成员将会需要一个 i32 的大小加上储存 box 指针数据的空间。Nil 成员不储存值,所以它比 Cons 成员需要更少的空间。现在我们知道了任何 List 值最多需要一个 i32 加上 box 指针数据的大小。通过使用 box ,打破了这无限递归的连锁,这样编译器就能够计算出储存 List 值需要的大小了。图 15-7 展示了现在 Cons 成员看起来像什么:

A finite Cons list

图 15-7:因为 Cons 存放一个 Box 所以 List 不是无限大小的了

box 只提供了间接存储和堆分配;他们并没有任何其他特殊的功能,比如我们将会见到的其他智能指针。他们也没有这些特殊功能带来的性能损失,所以他们可以用于像 cons list 这样间接存储是唯一所需功能的场景。我们还将在第十七章看到 box 的更多应用场景。

Box<T> 类型是一个智能指针,因为它实现了 Deref trait,它允许 Box<T> 值被当作引用对待。当 Box<T> 值离开作用域时,由于 Box<T> 类型 Drop trait 的实现,box 所指向的堆数据也会被清除。让我们更详细的探索一下这两个 trait;这些 trait 在本章余下讨论的其他智能指针所提供的功能中将会更为重要。

通过 Deref trait 将智能指针当作常规引用处理

ch15-02-deref.md
commit d06a6a181fd61704cbf7feb55bc61d518c6469f9

实现 Deref trait 允许我们重载 解引用运算符dereference operator*(与乘法运算符或 glob 运算符相区别)。通过这种方式实现 Deref trait 可以被当作常规引用来对待,可以编写操作引用的代码并用于智能指针。

让我们首先看看 * 如何处理引用,接着尝试定义我们自己的类 Box<T> 类型并看看为何 * 不能像引用一样工作。我们会探索如何实现 Deref trait 使得智能指针以类似引用的方式工作变为可能。最后,我们会讨论 Rust 的 解引用强制多态deref coercions)功能和它是如何一同处理引用或智能指针的。

通过 * 追踪指针的值

常规引用是一个指针类型,一种理解指针的方式是将其看成指向储存在其他某处值的箭头。在示例 15-8 中,创建了一个 i32 值的引用接着使用解引用运算符来跟踪所引用的数据:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;
    let y = &x;

    assert_eq!(5, x);
    assert_eq!(5, *y);
}

示例 15-8:使用解引用运算符来跟踪 i32 值的引用

变量 x 存放了一个 i325y 等于 x 的一个引用。可以断言 x 等于 5。然而,如果希望对 y 的值做出断言,必须使用 *y 来追踪引用所指向的值(也就是 解引用)。一旦解引用了 y,就可以访问 y 所指向的整型值并可以与 5 做比较。

相反如果尝试编写 assert_eq!(5, y);,则会得到如下编译错误:

error[E0277]: the trait bound `{integer}: std::cmp::PartialEq<&{integer}>` is
not satisfied
 --> src/main.rs:6:5
  |
6 |     assert_eq!(5, y);
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^ can't compare `{integer}` with `&{integer}`
  |
  = help: the trait `std::cmp::PartialEq<&{integer}>` is not implemented for
  `{integer}`

不允许比较数字的引用与数字,因为它们是不同的类型。必须使用 * 追踪引用所指向的值。

像引用一样使用 Box<T>

可以重写示例 15-8 中的代码来使用 Box<T> 而不是引用,同时借引用运算符也一样能工作,如示例 15-9 所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;
    let y = Box::new(x);

    assert_eq!(5, x);
    assert_eq!(5, *y);
}

示例 15-9:在 Box<i32> 上使用解引用运算符

相比示例 15-8 唯一修改的地方就是将 y 设置为一个指向 x 值的 box 实例,而不是指向 x 值的引用。在最后的断言中,可以使用解引用运算符以 y 为引用时相同的方式追踪 box 的指针。让我们通过实现自己的 box 类型来探索 Box<T> 能这么做有何特殊之处。

自定义智能指针

为了体会默认智能指针的行为不同于引用,让我们创建一个类似于标准库提供的 Box<T> 类型的智能指针。接着会学习如何增加使用解引用运算符的功能。

从根本上说,Box<T> 被定义为包含一个元素的元组结构体,所以示例 15-10 以相同的方式定义了 MyBox<T> 类型。我们还定义了 new 函数来对应定义于 Box<T>new 函数:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
struct MyBox<T>(T);

impl<T> MyBox<T> {
    fn new(x: T) -> MyBox<T> {
        MyBox(x)
    }
}
#}

示例 15-10:定义 MyBox<T> 类型

这里定义了一个结构体 MyBox 并声明了一个泛型 T,因为我们希望其可以存放任何类型的值。MyBox 是一个包含 T 类型元素的元组结构体。MyBox::new 函数获取一个 T 类型的参数并返回一个存放传入值的 MyBox 实例。

尝试将示例 15-9 中的代码加入示例 15-10 中并修改 main 使用我们定义的 MyBox<T> 类型代替 Box<T>。示例 15-11 中的代码不能编译,因为 Rust 不知道如何解引用 MyBox

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let x = 5;
    let y = MyBox::new(x);

    assert_eq!(5, x);
    assert_eq!(5, *y);
}

示例 15-11:尝试以使用引用和 Box<T> 相同的方式使用 MyBox<T>

得到的编译错误是:

error: type `MyBox<{integer}>` cannot be dereferenced
  --> src/main.rs:14:19
   |
14 |     assert_eq!(5, *y);
   |                   ^^

MyBox<T> 类型不能解引用我们并没有为其实现这个功能。为了启用 * 运算符的解引用功能,可以实现 Deref trait。

实现 Deref trait 定义如何像引用一样对待某类型

如第十章所讨论的,为了实现 trait,需要提供 trait 所需的方法实现。Deref trait,由标准库提供,要求实现名为 deref 的方法,其借用 self 并返回一个内部数据的引用。示例 15-12 包含定义于 MyBox 之上的 Deref 实现:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::ops::Deref;

# struct MyBox<T>(T);
impl<T> Deref for MyBox<T> {
    type Target = T;

    fn deref(&self) -> &T {
        &self.0
    }
}
#}

示例 15-12:MyBox<T> 上的 Deref 实现

type Target = T; 语法定义了用于此 trait 的关联类型。关联类型是一个稍有不同的定义泛型参数的方式,现在还无需过多的担心它;第十九章会详细介绍。

deref 方法体中写入了 &self.0,这样 deref 返回了我希望通过 * 运算符访问的值的引用。示例 15-11 中的 main 函数中对 MyBox<T> 值的 * 调用现在可以编译并能通过断言了!

没有 Deref trait 的话,编译器只能解引用 & 引用。Deref trait 的 deref 方法为编译器提供了获取任何实现了 Deref 的类型值的能力,为了获取其知道如何解引用的 & 引用编译器可以调用 deref 方法。

当我们在示例 15-11 中输入 *y 时,Rust 事实上在底层运行了如下代码:

*(y.deref())

Rust 将 * 运算符替换为 deref 方法调用和一个普通解引用,如此我们便无需担心是否需要调用 deref 方法。Rust 的这个功能让我们可以编写同时处理常规引用或实现了 Deref 的类型的代码。

deref 方法返回值的引用,以及 *(y.deref()) 括号外边的普通解引用仍为必须的原因在于所有权。如果 deref 方法直接返回值而不是值的引用,其值(的所有权)将被移出 self。在这里以及大部分使用解引用运算符的情况下我们并不希望获取 MyBox<T> 内部值的所有权。

注意将 * 替换为 deref 调用和 * 调用的过程在每次使用 * 的时候都会发生一次。* 的替换并不会无限递归进行。最终的数据类型是 i32,它与示例 15-11 中 assert_eq!5 相匹配。

函数和方法的隐式解引用强制多态

解引用强制多态deref coercions)是 Rust 出于方便的考虑作用于函数或方法的参数的。其将实现了 Deref 的类型的引用转换为 Deref 所能够将原始类型转换的类型的引用。解引用强制多态发生于当作为参数传递给函数或方法的特定类型的引用不同于函数或方法签名中定义参数类型的时候,这时会有一系列的 deref 方法调用会将提供的类型转换为参数所需的类型。

解引用强制多态的加入使得 Rust 程序员编写函数和方法调用时无需增加过多显式使用 &* 的引用和解引用。这个功能也使得我们可以编写更多同时作用于引用或智能指针的代码。

作为展示解引用强制多态的实例,让我们使用示例 15-10 中定义的 MyBox<T>,以及示例 15-12 中增加的 Deref 实现。示例 15-13 展示了一个有着字符串 slice 参数的函数定义:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn hello(name: &str) {
    println!("Hello, {}!", name);
}
#}

示例 15-13:hello 函数有着 &str 类型的参数 name

可以使用字符串 slice 作为参数调用 hello 函数,比如 hello("Rust");。解引用强制多态使得用 MyBox<String> 类型值的引用调用 hello 成为可能,如示例 15-14 所示:

文件名: src/main.rs

# use std::ops::Deref;
#
# struct MyBox<T>(T);
#
# impl<T> MyBox<T> {
#     fn new(x: T) -> MyBox<T> {
#         MyBox(x)
#     }
# }
#
# impl<T> Deref for MyBox<T> {
#     type Target = T;
#
#     fn deref(&self) -> &T {
#         &self.0
#     }
# }
#
# fn hello(name: &str) {
#     println!("Hello, {}!", name);
# }
#
fn main() {
    let m = MyBox::new(String::from("Rust"));
    hello(&m);
}

示例 15-14:因为解引用强制多态,使用 MyBox<String> 的引用调用 hello 是可行的

这里使用 &m 调用 hello 函数,其为 MyBox<String> 值的引用。因为示例 15-12 中在 MyBox<T> 上实现了 Deref trait,Rust 可以通过 deref 调用将 &MyBox<String> 变为 &String。标准库中提供了 String 上的 Deref 实现,其会返回字符串 slice,这可以在 Deref 的 API 文档中看到。Rust 再次调用 deref&String 变为 &str,这就符合 hello 函数的定义了。

如果 Rust 没有实现解引用强制多态,为了使用 &MyBox<String> 类型的值调用 hello,则不得不编写示例 15-15 中的代码来代替示例 15-14:

文件名: src/main.rs

# use std::ops::Deref;
#
# struct MyBox<T>(T);
#
# impl<T> MyBox<T> {
#     fn new(x: T) -> MyBox<T> {
#         MyBox(x)
#     }
# }
#
# impl<T> Deref for MyBox<T> {
#     type Target = T;
#
#     fn deref(&self) -> &T {
#         &self.0
#     }
# }
#
# fn hello(name: &str) {
#     println!("Hello, {}!", name);
# }
#
fn main() {
    let m = MyBox::new(String::from("Rust"));
    hello(&(*m)[..]);
}

示例 15-15:如果 Rust 没有解引用强制多态则必须编写的代码

(*m)MyBox<String> 解引用为 String。接着 &[..] 获取了整个 String 的字符串 slice 来匹配 hello 的签名。没有解引用强制多态所有这些符号混在一起将更难以读写和理解。解引用强制多态使得 Rust 自动的帮我们处理这些转换。

当所涉及到的类型定义了 Deref trait,Rust 会分析这些类型并使用任意多次 Deref::deref 调用以获得匹配参数的类型。这些解析都发生在编译时,所以利用解引用强制多态并没有运行时惩罚!

解引用强制多态如何与可变性交互

类似于如何使用 Deref trait 重载不可变引用的 * 运算符,Rust 提供了 DerefMut trait 用于重载可变引用的 * 运算符。

Rust 在发现类型和 trait 实现满足三种情况时会进行解引用强制多态:

  • T: Deref<Target=U> 时从 &T&U
  • T: DerefMut<Target=U> 时从 &mut T&mut U
  • T: Deref<Target=U> 时从 &mut T&U

头两个情况除了可变性之外是相同的:第一种情况表明如果有一个 &T,而 T 实现了返回 U 类型的 Deref,则可以直接得到 &U。第二种情况表明对于可变引用也有着相同的行为。

最后一个情况有些微妙:Rust 也会将可变引用强转为不可变引用。但是反之是 不可能 的:不可变引用永远也不能强转为可变引用。因为根据借用规则,如果有一个可变引用,其必须是这些数据的唯一引用(否则程序将无法编译)。将一个可变引用转换为不可变引用永远也不会打破借用规则。将不可变引用转换为可变引用则需要数据只能有一个不可变引用,而借用规则无法保证这一点。因此,Rust 无法假设将不可变引用转换为可变引用是可能的。

Drop Trait 运行清理代码

ch15-03-drop.md
commit 721553e3a7b5ee9430cb548c8699b67be197b3f6

对于智能指针模式来说另一个重要的 trait 是 DropDrop 允许我们在值要离开作用域时执行一些代码。可以为任何类型提供 Drop trait 的实现,同时所指定的代码被用于释放类似于文件或网络连接的资源。我们在智能指针上下文中讨论 Drop 是因为其功能几乎总是用于实现智能指针。例如,Box<T> 自定义了 Drop 用来释放 box 所指向的堆空间。

在其他一些语言中,我们不得不记住在每次使用完智能指针实例后调用清理内存或资源的代码。如果忘记的话,运行代码的系统可能会因为负荷过重而崩溃。在 Rust 中,可以指定一些代码应该在值离开作用域时被执行,而编译器会自动插入这些代码。

这意味着无需记住在所有处理完这些类型实例后调用清理代码,而仍然不会泄露资源!

指定在值离开作用域时应该执行的代码的方式是实现 Drop trait。Drop trait 要求实现一个叫做 drop 的方法,它获取一个 self 的可变引用。为了能够看出 Rust 何时调用 drop,让我们暂时使用 println! 语句实现 drop

示例 15-16 展示了唯一定制功能就是当其实例离开作用域时打印出 Dropping CustomSmartPointer! 的结构体 CustomSmartPointer。这会演示 Rust 何时运行 drop 函数:

文件名: src/main.rs

struct CustomSmartPointer {
    data: String,
}

impl Drop for CustomSmartPointer {
    fn drop(&mut self) {
        println!("Dropping CustomSmartPointer with data `{}`!", self.data);
    }
}

fn main() {
    let c = CustomSmartPointer { data: String::from("my stuff") };
    let d = CustomSmartPointer { data: String::from("other stuff") };
    println!("CustomSmartPointers created.");
}

示例 15-16:结构体 CustomSmartPointer,其实现了放置清理代码的 Drop trait

Drop trait 包含在 prelude 中,所以无需导入它。我们在 CustomSmartPointer 上实现了 Drop trait,并提供了一个调用 println!drop 方法实现。drop 函数体是放置任何当类型实例离开作用域时期望运行的逻辑的地方。这里选择打印一些文本以展示 Rust 合适调用 drop

main 中,新建了一个 CustomSmartPointer 实例并打印出了 CustomSmartPointer created.。在 main 的结尾,CustomSmartPointer 的实例会离开作用域,而 Rust 会调用放置于 drop 方法中的代码,打印出最后的信息。注意无需显示调用 drop 方法:

当运行这个程序,会出现如下输出:

CustomSmartPointers created.
Dropping CustomSmartPointer with data `other stuff`!
Dropping CustomSmartPointer with data `my stuff`!

当实例离开作用域 Rust 会自动调用 drop,并调用我们指定的代码。变量以被创创建时相反的顺序被丢弃,所以 dc 之前被丢弃。这刚好给了我们一个 drop 方法如何工作的可视化指导,不过通常需要指定类型所需执行的清理代码而不是打印信息。

通过 std::mem::drop 提早丢弃值

Rust 当值离开作用域时自动插入 drop 调用,不能直接禁用这个功能。

被打印到屏幕上,它展示了 Rust 在实例离开作用域时自动调用了drop。通常也不需要禁用 drop;整个 Drop trait 存在的意义在于其是自动处理的。有时可能需要提早清理某个值。一个例子是当使用智能指针管理锁时;你可能希望强制运行 drop 方法来释放锁以便作用域中的其他代码可以获取锁。首先。让我们看看自己调用 Drop trait 的 drop 方法会发生什么,如示例 15-17 修改示例 15-16 中的 main 函数:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let c = CustomSmartPointer { data: String::from("some data") };
    println!("CustomSmartPointer created.");
    c.drop();
    println!("CustomSmartPointer dropped before the end of main.");
}

示例 15-17:尝试手动调用 Drop trait 的 drop 方法提早清理

如果尝试编译代码会得到如下错误:

error[E0040]: explicit use of destructor method
  --> src/main.rs:15:7
   |
15 |     c.drop();
   |       ^^^^ explicit destructor calls not allowed

错误信息表明不允许显式调用 drop。错误信息使用了术语 析构函数destructor),这是一个清理实例的函数的通用编程概念。析构函数 对应创建实例的 构造函数。Rust 中的 drop 函数就是这么一个析构函数。

Rust 不允许我们显式调用 drop 因为 Rust 仍然会在 main 的结尾对值自动调用 drop,这会导致一个 double free 错误,因为 Rust 会尝试清理相同的值两次。

因为不能禁用当值离开作用域时自动插入的 drop,并且不能显示调用 drop,如果我们需要提早清理值,可以使用 std::mem::drop 函数。

std::mem::drop 函数不同于 Drop trait 中的 drop 方法。可以通过传递希望提早强制丢弃的值作为参数。std::mem::drop 位于 prelude,所以我们可以修改示例 15-16 中的 main 来调用 drop 函数如示例 15-18 所示:

文件名: src/main.rs

# struct CustomSmartPointer {
#     data: String,
# }
#
# impl Drop for CustomSmartPointer {
#     fn drop(&mut self) {
#         println!("Dropping CustomSmartPointer!");
#     }
# }
#
fn main() {
    let c = CustomSmartPointer { data: String::from("some data") };
    println!("CustomSmartPointer created.");
    drop(c);
    println!("CustomSmartPointer dropped before the end of main.");
}

示例 15-18: 在值离开作用域之前调用 std::mem::drop 显式清理

运行这段代码会打印出如下:

CustomSmartPointer created.
Dropping CustomSmartPointer with data `some data`!
CustomSmartPointer dropped before the end of main.

Dropping CustomSmartPointer with data `some data`! 出现在 CustomSmartPointer created.CustomSmartPointer dropped before the end of main. 之间,表明了 drop 方法被调用了并在此丢弃了 c

Drop trait 实现中指定的代码可以用于许多方面来使得清理变得方便和安全:比如可以用其创建我们自己的内存分配器!通过 Drop trait 和 Rust 所有权系统,你无需担心之后清理代码,Rust 会自动考虑这些问题。

我们也无需担心意外的清理掉仍在使用的值,这会造成编译器错误:所有权系统确保引用总是有效的,也会确保 drop 只会在值不再被使用时被调用一次。

使用Drop trait 实现指定的代码在很多方面都使得清理值变得方便和安全:比如可以使用它来创建我们自己的内存分配器!通过Drop trait 和 Rust 所有权系统,就无需担心之后清理代码,因为 Rust 会自动考虑这些问题。如果代码在值仍被使用时就清理它会出现编译错误,因为所有权系统确保了引用总是有效的,这也就保证了drop只会在值不再被使用时被调用一次。

现在我们学习了 Box<T> 和一些智能指针的特性,让我们聊聊一些其他标准库中定义的智能指针。

Rc<T> 引用计数智能指针

ch15-04-rc.md
commit 071b97540bca12fd416d2ea7a2daa5d3e9c74400

大部分情况下所有权是非常明确的:可以准确的知道哪个变量拥有某个值。然而,有些情况单个值可能会有多个所有者。例如,在图数据结构中,多个边可能指向相同的结点,而这个结点从概念上讲为所有指向它的边所拥有。结点直到没有任何边指向它之前都不应该被清理。

为了启用多所有权,Rust 有一个叫做 Rc<T> 的类型。其名称为 引用计数reference counting)的缩写。引用计数意味着记录一个值引用的数量来知晓这个值是否仍在被使用。如果某个值有零个引用,就代表没有任何有效引用并可以被清理。

可以将其想象为客厅中的电视。当一个人进来看电视时,他打开电视。其他人也可以进来看电视。当最后一个人离开房间时,他关掉电视因为它不再被使用了。如果某人在其他人还在看的时候就关掉了电视,正在看电视的人肯定会抓狂的!

Rc<T> 用于当我们希望在堆上分配一些内存供程序的多个部分读取,而且无法在编译时确定程序的那一部分会最后结束使用它的时候。如果确实知道哪部分会结束使用的话,就可以令其成为数据的所有者同时正常的所有权规则就可以在编译时生效。

注意 Rc<T> 只能用于单线程场景;第十六章并发会涉及到如何在多线程程序中进行引用计数。

使用 Rc<T> 共享数据

让我们回到示例 15-6 中使用 Box<T> 定义 cons list 的例子。这一次,我们希望创建两个共享第三个列表所有权的列表,其概念将会看起来如图 15-19 所示:

Two lists that share ownership of a third list

图 15-19: 两个列表, bc, 共享第三个列表 a 的所有权

列表 a 包含 5 之后是 10,之后是另两个列表:b 从 3 开始而 c 从 4 开始。bc 会接上包含 5 和 10 的列表 a。换句话说,这两个列表会尝试共享第一个列表所包含的 5 和 10。

尝试使用 Box<T> 定义的 List 并实现不能工作,如示例 15-20 所示:

文件名: src/main.rs

enum List {
    Cons(i32, Box<List>),
    Nil,
}

use List::{Cons, Nil};

fn main() {
    let a = Cons(5,
        Box::new(Cons(10,
            Box::new(Nil))));
    let b = Cons(3, Box::new(a));
    let c = Cons(4, Box::new(a));
}

示例 15-20: 展示不能用两个 Box<T> 的列表尝试共享第三个列表的所有权

编译会得出如下错误:

error[E0382]: use of moved value: `a`
  --> src/main.rs:13:30
   |
12 |     let b = Cons(3, Box::new(a));
   |                              - value moved here
13 |     let c = Cons(4, Box::new(a));
   |                              ^ value used here after move
   |
   = note: move occurs because `a` has type `List`, which does not
   implement the `Copy` trait

Cons 成员拥有其储存的数据,所以当创建 b 列表时,a 被移动进了 b 这样 b 就拥有了 a。接着当再次尝使用 a 创建 c 时,这不被允许因为 a 的所有权已经被移动。

可以改变 Cons 的定义来存放一个引用,不过接着必须指定生命周期参数。通过指定生命周期参数,表明列表中的每一个元素都至少与列表本身存在的一样久。例如,借用检查器不会允许 let a = Cons(10, &Nil); 编译,因为临时值 Nil 会在 a 获取其引用之前就被丢弃了。

相反,我们修改 List 的定义为使用 Rc<T> 代替 Box<T>,如列表 15-21 所示。现在每一个 Cons 变量都包含一个值和一个指向 ListRc。当创建 b 时,不同于获取 a 的所有权,这里会克隆 a 所包含的 Rc,这会将引用计数从 1 增加到 2 并允许 ab 共享 Rc 中数据的所有权。创建 c 时也会克隆 a,这会将引用计数从 2 增加为 3。每次调用 Rc::cloneRc 中数据的引用计数都会增加,直到有零个引用之前其数据都不会被清理:

文件名: src/main.rs

enum List {
    Cons(i32, Rc<List>),
    Nil,
}

use List::{Cons, Nil};
use std::rc::Rc;

fn main() {
    let a = Rc::new(Cons(5, Rc::new(Cons(10, Rc::new(Nil)))));
    let b = Cons(3, Rc::clone(&a));
    let c = Cons(4, Rc::clone(&a));
}

示例 15-21: 使用 Rc<T> 定义的 List

需要为 Rc 增加use语句因为它不在 prelude 中。在 main 中创建了存放 5 和 10 的列表并将其存放在 a 的新的 Rc 中。接着当创建 bc 时,调用 Rc::clone 函数并传递 aRc 的引用作为参数。

也可以调用 a.clone() 而不是 Rc::clone(&a),不过在这里 Rust 的习惯是使用 Rc::cloneRc::clone 的实现并不像大部分类型的 clone 实现那样对所有数据进行深拷贝。Rc::clone 只会增加引用计数,这并不会花费多少时间。深拷贝可能会花费很长时间,所以通过使用 Rc::clone 进行引用计数,可以明显的区别可能会对运行时性能有巨大影响的深拷贝和不分配内存的对运行时性能影响相对较小的增加引用计数拷贝。

克隆 Rc<T> 会增加引用计数

让我们修改示例 15-21 的代码以便观察创建和丢弃 aRc 的引用时引用计数的变化。

在示例 15-22 中,修改了 main 以便将列表 c 置于内部作用域中,这样就可以观察当 c 离开作用域时引用计数如何变化。在程序中每个引用计数变化的点,会打印出引用计数,其值可以通过调用 Rc::strong_count 函数获得。在本章稍后的部分讨论避免引用循环时会解释为何这个函数叫做 strong_count 而不是 count

文件名: src/main.rs

# enum List {
#     Cons(i32, Rc<List>),
#     Nil,
# }
#
# use List::{Cons, Nil};
# use std::rc::Rc;
#
fn main() {
    let a = Rc::new(Cons(5, Rc::new(Cons(10, Rc::new(Nil)))));
    println!("count after creating a = {}", Rc::strong_count(&a));
    let b = Cons(3, Rc::clone(&a));
    println!("count after creating b = {}", Rc::strong_count(&a));
    {
        let c = Cons(4, Rc::clone(&a));
        println!("count after creating c = {}", Rc::strong_count(&a));
    }
    println!("count after c goes out of scope = {}", Rc::strong_count(&a));
}

示例 15-22:打印出引用计数

这会打印出:

count after creating a = 1
count after creating b = 2
count after creating c = 3
count after c goes out of scope = 2

我们能够看到 aRc 的初始引用计数为一,接着每次调用 clone,计数会增加一。当 c 离开作用域时,计数减一。不必像调用 Rc::clone 增加引用计数那样调用一个函数来减少计数;Drop trait 的实现当 Rc 值离开作用域时自动减少引用计数。

从这个例子我们所不能看到的是在 main 的结尾当 b 然后是 a 离开作用域时,此处计数会是 0,同时 Rc 被完全清理。使用 Rc 允许一个值有多个所有者,引用计数则确保只要任何所有者依然存在其值也保持有效。

Rc<T> 允许通过不可变引用来只读的在程序的多个部分共享数据。如果 Rc<T> 也允许多个可变引用,则会违反第四章讨论的借用规则之一:相同位置的多个可变借用可能造成数据竞争和不一致。不过可以修改数据是非常有用的!在下一部分,我们将讨论内部可变性模式和 RefCell<T> 类型,它可以与 Rc<T> 结合使用来处理不可变性的限制。

RefCell<T> 和内部可变性模式

ch15-05-interior-mutability.md
commit 54169ef43f57847913ebec7e021c1267663a5d12

内部可变性Interior mutability)是 Rust 中的一个设计模式,它允许你即使在有不可变引用时改变数据,这通常是借用规则所不允许的。为此,该模式在数据结构中使用 unsafe 代码来模糊 Rust 通常的可变性和借用规则。我们还未讲到不安全代码;第十九章会学习它们。当可以确保代码在运行时会遵守借用规则,即使编译器不能保证的情况,可以选择使用那些运用内部可变性模式的类型。所涉及的 unsafe 代码将被封装进安全的 API 中,而外部类型仍然是不可变的。

让我们通过遵循内部可变性模式的 RefCell<T> 类型来开始探索。

通过 RefCell<T> 在运行时检查借用规则

不同于 Rc<T>RefCell<T> 代表其数据的唯一的所有权。那么是什么让 RefCell<T> 不同于像 Box<T> 这样的类型呢?回忆一下第四章所学的借用规则:

  1. 在任意给定时间,只能 拥有如下中的一个:
  • 一个可变引用。
  • 任意数量的不可变引用。
  1. 引用必须总是有效的。

对于引用和 Box<T>,借用规则的不可变性作用于编译时。对于 RefCell<T>,这些不可变性作用于 运行时。对于引用,如果违反这些规则,会得到一个编译错误。而对于RefCell<T>,违反这些规则会 panic!

在编译时检查借用规则的好处是这些错误将在开发过程的早期被捕获同时对没有运行时性能影响,因为所有的分析都提前完成了。为此,在编译时检查借用规则是大部分情况的最佳选择,这也正是其为何是 Rust 的默认行为。

相反在运行时检查借用规则的好处是特定内存安全的场景是允许的,而它们在编译时检查中是不允许的。静态分析,正如 Rust 编译器,是天生保守的。代码的一些属性则不可能通过分析代码发现:其中最著名的就是 停机问题(Halting Problem),这超出了本书的范畴,不过如果你感兴趣的话这是一个值得研究的有趣主题。

因为一些分析是不可能的,如果 Rust 编译器不能通过所有权规则编译,它可能会拒绝一个正确的程序;从这种角度考虑它是保守的。如果 Rust 接受不正确的程序,那么人们也就不会相信 Rust 所做的保证了。然而,如果 Rust 拒绝正确的程序,会给程序员带来不便,但不会带来灾难。RefCell<T> 正是用于当你确信代码遵守借用规则,而编译器不能理解和确定的时候。

类似于 Rc<T>RefCell<T> 只能用于单线程场景。如果尝试在多线程上下文中使用RefCell<T>,会得到一个编译错误。第十六章会介绍如何在多线程程序中使用 RefCell<T> 的功能。

如下为选择 Box<T>Rc<T>RefCell<T> 的理由:

  • Rc<T> 允许相同数据有多个所有者;Box<T>RefCell<T> 有单一所有者。
  • Box<T> 允许在编译时执行不可变(或可变)借用检查;Rc<T>仅允许在编译时执行不可变借用检查;RefCell<T> 允许在运行时执行不可变(或可变)借用检查。
  • 因为 RefCell<T> 允许在运行时执行可变借用检查,所以我们可以在即便 RefCell<T> 自身是不可变的情况下修改其内部的值。

最后一个理由便是指 内部可变性 模式。让我们看看何时内部可变性是有用的,并讨论这是如何成为可能的。

内部可变性:不可变值的可变借用

借用规则的一个推论是当有一个不可变值时,不能可变的借用它。例如,如下代码不能编译:

fn main() {
    let x = 5;
    let y = &mut x;
}

如果尝试编译,会得到如下错误:

error[E0596]: cannot borrow immutable local variable `x` as mutable
 --> src/main.rs:3:18
  |
2 |     let x = 5;
  |         - consider changing this to `mut x`
3 |     let y = &mut x;
  |                  ^ cannot borrow mutably

然而,特定情况下在值的方法内部能够修改自身是很有用的;而不是在其他代码中,此时值仍然是不可变。值方法外部的代码不能修改其值。RefCell<T> 是一个获得内部可变性的方法。RefCell<T> 并没有完全绕开借用规则,编译器中的借用检查器允许内部可变性并相应的在运行时检查借用规则。如果违反了这些规则,会得到 panic! 而不是编译错误。

让我们通过一个实际的例子来探索何处可以使用 RefCell<T> 来修改不可变值并看看为何这么做是有意义的。

内部可变性的用例:mock 对象

测试替身test double)是一个通用编程概念,它代表一个在测试中替代某个类型的类型。mock 对象 是特定类型的测试替身,它们记录测试过程中发生了什么以便可以断言操作是正确的。

虽然 Rust 没有与其他语言中的对象完全相同的对象,Rust 也没有像其他语言那样在标准库中内建 mock 对象功能,不过我们确实可以创建一个与 mock 对象有着相同功能的结构体。

如下是一个我们想要测试的场景:我们在编写一个记录某个值与最大值的差距的库,并根据当前值与最大值的差距来发送消息。例如,这个库可以用于记录用户所允许的 API 调用数量限额。

该库只提供记录与最大值的差距,以及何种情况发送什么消息的功能。使用此库的程序则期望提供实际发送消息的机制:程序可以选择记录一条消息、发送 email、发送短信等等。库本身无需知道这些细节;只需实现其提供的 Messenger trait 即可。示例 15-23 展示了库代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Messenger {
    fn send(&self, msg: &str);
}

pub struct LimitTracker<'a, T: 'a + Messenger> {
    messenger: &'a T,
    value: usize,
    max: usize,
}

impl<'a, T> LimitTracker<'a, T>
    where T: Messenger {
    pub fn new(messenger: &T, max: usize) -> LimitTracker<T> {
        LimitTracker {
            messenger,
            value: 0,
            max,
        }
    }

    pub fn set_value(&mut self, value: usize) {
        self.value = value;

        let percentage_of_max = self.value as f64 / self.max as f64;

        if percentage_of_max >= 0.75 && percentage_of_max < 0.9 {
            self.messenger.send("Warning: You've used up over 75% of your quota!");
        } else if percentage_of_max >= 0.9 && percentage_of_max < 1.0 {
            self.messenger.send("Urgent warning: You've used up over 90% of your quota!");
        } else if percentage_of_max >= 1.0 {
            self.messenger.send("Error: You are over your quota!");
        }
    }
}
#}

示例 15-23:一个记录某个值与最大值差距的库,并根据此值的特定级别发出警告

这些代码中一个重要部分是拥有一个方法 sendMessenger trait,其获取一个 self 的不可变引用和文本信息。这是我们的 mock 对象所需要拥有的接口。另一个重要的部分是我们需要测试 LimitTrackerset_value 方法的行为。可以改变传递的 value 参数的值,不过 set_value 并没有返回任何可供断言的值。也就是说,如果使用某个实现了 Messenger trait 的值和特定的 max 创建 LimitTracker,当传递不同 value 值时,消息发送者应被告知发送合适的消息。

我们所需的 mock 对象是,调用 send 不同于实际发送 email 或短息,其只记录信息被通知要发送了。可以新建一个 mock 对象示例,用其创建 LimitTracker,调用 LimitTrackerset_value 方法,然后检查 mock 对象是否有我们期望的消息。示例 15-24 展示了一个如此尝试的 mock 对象实现,不过借用检查器并不允许:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    struct MockMessenger {
        sent_messages: Vec<String>,
    }

    impl MockMessenger {
        fn new() -> MockMessenger {
            MockMessenger { sent_messages: vec![] }
        }
    }

    impl Messenger for MockMessenger {
        fn send(&self, message: &str) {
            self.sent_messages.push(String::from(message));
        }
    }

    #[test]
    fn it_sends_an_over_75_percent_warning_message() {
        let mock_messenger = MockMessenger::new();
        let mut limit_tracker = LimitTracker::new(&mock_messenger, 100);

        limit_tracker.set_value(80);

        assert_eq!(mock_messenger.sent_messages.len(), 1);
    }
}
#}

示例 15-24:尝试实现 MockMessenger,借用检查器并不允许

测试代码定义了一个 MockMessenger 结构体,其 sent_messages 字段为一个 String 值的 Vec 用来记录被告知发送的消息。我们还定义了一个关联函数 new 以便于新建从空消息列表开始的 MockMessenger 值。接着为 MockMessenger 实现 Messenger trait 这样就可以为 LimitTracker 提供一个 MockMessenger。在 send 方法的定义中,获取传入的消息作为参数并储存在 MockMessengersent_messages 列表中。

在测试中,我们测试了当 LimitTracker 被告知将 value 设置为超过 max 值 75% 的某个值。首先新建一个 MockMessenger,其从空消息列表开始。接着新建一个 LimitTracker 并传递新建 MockMessenger 的引用和 max 值 100。我们使用值 80 调用 LimitTrackerset_value 方法,这超过了 100 的 75%。接着断言 MockMessenger 中记录的消息列表应该有一条消息。

然而,这个测试是有问题的:

error[E0596]: cannot borrow immutable field `self.sent_messages` as mutable
  --> src/lib.rs:46:13
   |
45 |         fn send(&self, message: &str) {
   |                 ----- use `&mut self` here to make mutable
46 |             self.sent_messages.push(String::from(message));
   |             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cannot mutably borrow immutable field

不能修改 MockMessenger 来记录消息,因为 send 方法获取 self 的不可变引用。我们也不能参考错误文本的建议使用 &mut self 替代,因为这样 send 的签名就不符合 Messenger trait 定义中的签名了(请随意尝试如此修改并看看会出现什么错误信息)。

这正是内部可变性的用武之地!我们将通过 RefCell 来储存 sent_messages,然而 send 将能够修改 sent_messages 并储存消息。示例 15-25 展示了代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    use std::cell::RefCell;

    struct MockMessenger {
        sent_messages: RefCell<Vec<String>>,
    }

    impl MockMessenger {
        fn new() -> MockMessenger {
            MockMessenger { sent_messages: RefCell::new(vec![]) }
        }
    }

    impl Messenger for MockMessenger {
        fn send(&self, message: &str) {
            self.sent_messages.borrow_mut().push(String::from(message));
        }
    }

    #[test]
    fn it_sends_an_over_75_percent_warning_message() {
        // --snip--
#         let mock_messenger = MockMessenger::new();
#         let mut limit_tracker = LimitTracker::new(&mock_messenger, 100);
#         limit_tracker.set_value(75);

        assert_eq!(mock_messenger.sent_messages.borrow().len(), 1);
    }
}
#}

示例 15-25:使用 RefCell<T> 能够在外部值被认为是不可变的情况下修改内部值

现在 sent_messages 字段的类型是 RefCell<Vec<String>> 而不是 Vec<String>。在 new 函数中新建了一个 RefCell 示例替代空 vector。

对于 send 方法的实现,第一个参数仍为 self 的不可变借用,这是符合方法定义的。我们调用 self.sent_messagesRefCellborrow_mut 方法来获取 RefCell 中值的可变引用,这是一个 vector。接着可以对 vector 的可变引用调用 push 以便记录测试过程中看到的消息。

最后必须做出的修改位于断言中:为了看到其内部 vector 中有多少个项,需要调用 RefCellborrow 以获取 vector 的不可变引用。

现在我们见识了如何使用 RefCell<T>,让我们研究一下它怎样工作的!

RefCell<T> 在运行时检查借用规则

当创建不可变和可变引用时,我们分别使用 &&mut 语法。对于 RefCell<T> 来说,则是 borrowborrow_mut 方法,这属于 RefCell<T> 安全 API 的一部分。borrow 方法返回 Ref 类型的智能指针,borrow_mut 方法返回 RefMut 类型的智能指针。这两个类型都实现了 Deref 所以可以当作常规引用对待。

RefCell<T> 记录当前有多少个活动的 RefRefMut 智能指针。每次调用 borrowRefCell<T> 将活动的不可变借用计数加一。当 Ref 值离开作用域时,不可变借用计数减一。就像编译时借用规则一样,RefCell<T> 在任何时候只允许有多个不可变借用或一个可变借用。

如果我们尝试违反这些规则,相比引用时的编译时错误,RefCell<T> 的实现会在运行时 panic!。示例 15-26 展示了对示例 15-25 中 send 实现的修改,这里我们故意尝试在相同作用域创建两个可变借用以便演示 RefCell<T> 不允许我们在运行时这么做:

文件名: src/lib.rs

impl Messenger for MockMessenger {
    fn send(&self, message: &str) {
        let mut one_borrow = self.sent_messages.borrow_mut();
        let mut two_borrow = self.sent_messages.borrow_mut();

        one_borrow.push(String::from(message));
        two_borrow.push(String::from(message));
    }
}

示例 15-26:在同一作用域中创建两个可变引用并观察 RefCell<T> panic

这里为 borrow_mut 返回的 RefMut 智能指针创建了 one_borrow 变量。接着用相同的方式在变量 two_borrow 创建了另一个可变借用。这会在相同作用域中创建一个可变引用,这是不允许的,如果运行库的测试,编译时不会有任何错误,不过测试会失败:

---- tests::it_sends_an_over_75_percent_warning_message stdout ----
    thread 'tests::it_sends_an_over_75_percent_warning_message' panicked at
    'already borrowed: BorrowMutError', src/libcore/result.rs:906:4
note: Run with `RUST_BACKTRACE=1` for a backtrace.

可以看到代码 panic 和信息already borrowed: BorrowMutError。这也就是 RefCell<T> 如何在运行时处理违反借用规则的情况。

在运行时捕获借用错误而不是编译时意味着将会在开发过程的后期才会发现错误 ———— 甚至有可能发布到生产环境才发现。还会因为在运行时而不是编译时记录借用而导致少量的运行时性能惩罚。然而,使用 RefCell 使得在只允许不可变值的上下文中编写修改自身以记录消息的 mock 对象成为可能。虽然有取舍,但是我们可以选择使用 RefCell<T> 来获得比常规引用所能提供的更多的功能。

结合 Rc<T>RefCell<T> 来拥有多个可变数据所有者

RefCell<T> 的一个常见用法是与 Rc<T> 结合。回忆一下 Rc<T> 允许对相同数据有多个所有者,不过只能提供数据的不可变访问。如果有一个储存了 RefCell<T>Rc<T> 的话,就可以得到有多个所有者 并且 可以修改的值了!

例如,回忆示例 15-13 的 cons list 的例子中使用 Rc<T> 使得多个列表共享另一个列表的所有权。因为 Rc<T> 只存放不可变值,所以一旦创建了这些列表值后就不能修改。让我们加入 RefCell<T> 来获得修改列表中值的能力。示例 15-27 展示了通过在 Cons 定义中使用 RefCell<T>,我们就允许修改所有列表中的值了:

文件名: src/main.rs

#[derive(Debug)]
enum List {
    Cons(Rc<RefCell<i32>>, Rc<List>),
    Nil,
}

use List::{Cons, Nil};
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;

fn main() {
    let value = Rc::new(RefCell::new(5));

    let a = Rc::new(Cons(Rc::clone(&value), Rc::new(Nil)));

    let b = Cons(Rc::new(RefCell::new(6)), Rc::clone(&a));
    let c = Cons(Rc::new(RefCell::new(10)), Rc::clone(&a));

    *value.borrow_mut() += 10;

    println!("a after = {:?}", a);
    println!("b after = {:?}", b);
    println!("c after = {:?}", c);
}

示例 15-27:使用 Rc<RefCell<i32>> 创建可以修改的 List

这里创建了一个 Rc<RefCell<i32> 实例并储存在变量 value 中以便之后直接访问。接着在 a 中用包含 valueCons 成员创建了一个 List。需要克隆 value 以便 avalue 都能拥有其内部值 5 的所有权,而不是将所有权从 value 移动到 a 或者让 a 借用 value

我们将列表 a 封装进了 Rc<T> 这样当创建列表 bc 时,他们都可以引用 a,正如示例 15-13 一样。

一旦创建了列表 abc,我们将 value 的值加 10。为此对 value 调用了 borrow_mut,这里使用了第五章讨论的自定解引用功能(“->运算符到哪去了?”)来解引用 Rc<T> 以获取其内部的 RefCell<T> 值。borrow_mut 方法返回 RefMut<T> 智能指针,可以对其使用解引用运算符并修改其内部值。

当我们打印出 abc 时,可以看到他们都拥有修改后的值 15 而不是 5:

a after = Cons(RefCell { value: 15 }, Nil)
b after = Cons(RefCell { value: 6 }, Cons(RefCell { value: 15 }, Nil))
c after = Cons(RefCell { value: 10 }, Cons(RefCell { value: 15 }, Nil))

这是非常巧妙的!通过使用 RefCell<T>,我们可以拥有一个表面上不可变的 List,不过可以使用 RefCell<T> 中提供内部可变性的方法来在需要时修改数据。RefCell<T> 的运行时借用规则检查也确实保护我们免于出现数据竞争,而且我们也决定牺牲一些速度来换取数据结构的灵活性。

标准库中也有其他提供内部可变性的类型,比如 Cell<T>,它有些类似(RefCell<T>)除了相比提供内部值的引用,其值被拷贝进和拷贝出 Cell<T>。还有 Mutex<T>,其提供线程间安全的内部可变性,下一章并发会讨论它的应用。请查看标准库来获取更多细节和不同类型之间的区别。

引用循环与内存泄漏

ch15-06-reference-cycles.md
commit cd7d9bcfb099c224439db0ba3b02956d9843864d

Rust 的内存安全保证使其 难以 意外的制造永远也不会被清理的内存(被称为 内存泄露memory leak)),但并不是不可能。完全的避免内存泄露并不是同在编译时拒绝数据竞争一样为 Rust 的保证之一,这意味着内存泄露在 Rust 被认为是内存安全的。这一点可以通过 Rc<T>RefCell<T> 看出:有可能会创建个个项之间相互引用的引用。这会造成内存泄露,因为每一项的引用计数将永远也到不了 0,其值也永远也不会被丢弃。

制造引用循环

让我们看看引用循环是如何发生的以及如何避免它。以示例 15-28 中的 List 枚举和 tail 方法的定义开始:

文件名: src/main.rs

use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
use List::{Cons, Nil};

#[derive(Debug)]
enum List {
    Cons(i32, RefCell<Rc<List>>),
    Nil,
}

impl List {
    fn tail(&self) -> Option<&RefCell<Rc<List>>> {
        match *self {
            Cons(_, ref item) => Some(item),
            Nil => None,
        }
    }
}

示例:一个存放 RefCell 的 cons list 定义,这样可以修改 Cons 成员所引用的数据

这里采用了示例 15-6 中 List 定义的另一种变体。现在 Cons 成员的第二个元素是 RefCell<Rc<List>>,这意味着不同于像示例 15-19 那样能够修改 i32 的值,我们希望能够修改 Cons 成员所指向的 List。这里还增加了一个 tail 方法来方便我们在有 Cons 成员的时候访问其第二项。

在示例 15-29 中增加了一个 main 函数,其使用了示例 15-28 中的定义。这些代码在 a 中创建了一个列表,一个指向 a 中列表的 b 列表,接着修改 b 中的列表指向 a 中的列表,这会创建一个引用循环。在这个过程的多个位置有 println! 语句展示引用计数。

Filename: src/main.rs

# use List::{Cons, Nil};
# use std::rc::Rc;
# use std::cell::RefCell;
# #[derive(Debug)]
# enum List {
#     Cons(i32, RefCell<Rc<List>>),
#     Nil,
# }
#
# impl List {
#     fn tail(&self) -> Option<&RefCell<Rc<List>>> {
#         match *self {
#             Cons(_, ref item) => Some(item),
#             Nil => None,
#         }
#     }
# }
#
fn main() {
    let a = Rc::new(Cons(5, RefCell::new(Rc::new(Nil))));

    println!("a initial rc count = {}", Rc::strong_count(&a));
    println!("a next item = {:?}", a.tail());

    let b = Rc::new(Cons(10, RefCell::new(Rc::clone(&a))));

    println!("a rc count after b creation = {}", Rc::strong_count(&a));
    println!("b initial rc count = {}", Rc::strong_count(&b));
    println!("b next item = {:?}", b.tail());

    if let Some(link) = a.tail() {
        *link.borrow_mut() = Rc::clone(&b);
    }

    println!("b rc count after changing a = {}", Rc::strong_count(&b));
    println!("a rc count after changing a = {}", Rc::strong_count(&a));

    // Uncomment the next line to see that we have a cycle; it will
    // overflow the stack
    // println!("a next item = {:?}", a.tail());
}

示例 15-29:创建一个引用循环:两个List 值互相指向彼此

这里在变量 a 中创建了一个 Rc 实例来存放初值为 5, NilList 值。接着在变量 b 中创建了存放包含值 10 和指向列表 aList 的另一个 Rc 实例。

最后,修改 a 使其指向 b 而不是 Nil,这就创建了一个循环。为此需要使用 tail 方法获取 aRefCell 的引用,并放入变量 link 中。接着使用 RefCellborrow_mut 方法将其值从存放 NilRc 修改为 b 中的 Rc

如果保持最后的 println! 行注释并运行代码,会得到如下输出:

a initial rc count = 1
a next item = Some(RefCell { value: Nil })
a rc count after b creation = 2
b initial rc count = 1
b next item = Some(RefCell { value: Cons(5, RefCell { value: Nil }) })
b rc count after changing a = 2
a rc count after changing a = 2

可以看到将 a 修改为指向 b 之后,ab 中都有的 Rc 实例的引用计数为 2。在 main 的结尾,Rust 会尝试首先丢弃 b,这会使 abRc 实例的引用计数减一。

然而,因为 a 仍然引用 b 中的 RcRc 的引用计数是 1 而不是 0,所以 Rc 在堆上的内存不会被丢弃。其内存会因为引用计数为 1 而永远停留。

为了更形象的展示,我们创建了一个如图 15-30 所示的引用循环:

Reference cycle of lists

图 15-30: 列表 ab 彼此互相指向形成引用循环

如果取消最后 println! 的注释并运行程序,Rust 会尝试打印出 a 指向 b 指向 a 这样的循环直到栈溢出。

这个特定的例子中,创建了引用循环之后程序立刻就结束了。这个循环的结果并不可怕。如果在更为复杂的程序中并在循环里分配了很多内存并占有很长时间,这个程序会使用多于它所需要的内存,并有可能压垮系统并造成没有内存可供使用。

创建引用循环并不容易,但也不是不可能。如果你有包含Rc<T>RefCell<T>值或类似的嵌套结合了内部可变性和引用计数的类型,请务必小心确保你没有形成一个引用循环;你无法指望 Rust 帮你捕获它们。创建引用循环是一个程序上的逻辑 bug,你应该使用自动化测试、代码评审和其他软件开发最佳实践来使其最小化。

另一个解决方案是重新组织数据结构使得一些引用有所有权而另一些则没有。如此,循环将由一些有所有权的关系和一些没有所有权的关系,而只有所有权关系才影响值是否被丢弃。在示例 15-28 中,我们总是希望 Cons 成员拥有其列表,所以重新组织数据结构是不可能的。让我们看看一个由服结点和结点够长的图的例子,观察何时无所有权关系是一个好的避免引用循环的方法。

避免引用循环:将 Rc<T> 变为 Weak<T>

到目前为止,我们已经展示了调用 Rc::clone 会增加 Rc 实例的 strong_count,和 Rc 实例只在其 strong_count 为 0 时才会被清理。也可以通过调用 Rc::downgrade 并传递 Rc 实例的引用来创建其值的 弱引用weak reference)。调用 Rc::downgrade 时会得到 Weak<T> 类型的智能指针。不同于将 Rc 实例的 strong_count 加一,调用 Rc::downgrade 会将 weak_count 加一。Rc 类型使用 weak_count 来记录其存在多少个 Weak<T> 引用,类似于 strong_count。其区别在于 weak_count 无需计数为 0 就能使 Rc 实例被清理。

强引用代表如何共享 Rc 实例的引用。弱引用并不代表所有权关系。他们不会造成引用循环,因为任何引入了弱引用的循环一旦所涉及的强引用计数为 0 就会被打破。

因为 Weak<T> 引用的值可能已经被丢弃了,为了使用 Weak<T> 所指向的值,我们必须确保其值仍然有效。为此可以调用 Weak<T> 实例的 upgrade 方法,这会返回 Option<Rc<T>>。如果 Rc 值还未被丢弃则结果是 Some,如果 Rc 已经被丢弃则结果是 None。因为 upgrade 返回一个 Option,我们确信 Rust 会处理 SomeNone的情况,并且不会有一个无效的指针。

作为一个例子,不同于使用一个某项只知道其下一项的列表,我们会创建一个某项知道其子项 父项的树形结构。

创建树形数据结构:带有子结点的 Node

让我们从一个叫做 Node 的存放拥有所有权的 i32 值和其子 Node 值引用的结构体开始:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;

#[derive(Debug)]
struct Node {
    value: i32,
    children: RefCell<Vec<Rc<Node>>>,
}
#}

我们希望能够 Node 拥有其子结点,同时也希望变量可以拥有每个结点以便可以直接访问他们。为此 Vec 的项的类型被定义为 Rc<Node>。我们还希望能改其他结点的子结点,所以 childrenVec 被放进了 RefCell

接下来,使用此结构体定义来创建一个叫做 leaf 的带有值 3 且没有子结点的 Node 实例,和另一个带有值 5 并以 leaf 作为子结点的实例 branch,如示例 15-31 所示:

文件名: src/main.rs

# use std::rc::Rc;
# use std::cell::RefCell;
#
# #[derive(Debug)]
# struct Node {
#     value: i32,
#    children: RefCell<Vec<Rc<Node>>>,
# }
#
fn main() {
    let leaf = Rc::new(Node {
        value: 3,
        children: RefCell::new(vec![]),
    });

    let branch = Rc::new(Node {
        value: 5,
        children: RefCell::new(vec![Rc::clone(&leaf)]),
    });
}

示例 15-31:创建没有子结点的 leaf 结点和以 leaf 作为子结点的 branch 结点

这里克隆了 leaf 中的 Rc 并储存在了 branch 中,这意味着 leaf 中的 Node 现在有两个所有者:leafbranch。可以通过 branch.childrenbranch 中获得 leaf,不过无法从 leafbranchleaf 没有到 branch 的引用且并不知道他们相互关联。我们希望 leaf 知道 branch 是其父结点。

增加从子到父的引用

为了使子结点知道其父结点,需要在 Node 结构体定义中增加一个 parent 字段。问题是 parent 的类型应该是什么。我们知道其不能包含 Rc<T>,因为这样 leaf.parent 将会指向 branchbranch.children 会包含 leaf 的指针,这会形成引用循环,会造成其 strong_count 永远也不会为 0.

现在换一种方式思考这个关系,父结点应该拥有其子结点:如果父结点被丢弃了,其子结点也应该被丢弃。然而子结点不应该拥有其父结点:如果丢弃子结点,其父结点应该依然存在。这正是弱引用的例子!

所以 parent 使用 Weak<T> 类型而不是 Rc,具体来说是 RefCell<Weak<Node>>。现在 Node 结构体定义看起来像这样:

文件名: src/main.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
use std::rc::{Rc, Weak};
use std::cell::RefCell;

#[derive(Debug)]
struct Node {
    value: i32,
    parent: RefCell<Weak<Node>>,
    children: RefCell<Vec<Rc<Node>>>,
}
#}

这样,一个结点就能够引用其父结点,但不拥有其父结点。在示例 15-32 中,我们更新 main 来使用新定义以便 leaf 结点可以引用其父结点:

文件名: src/main.rs

# use std::rc::{Rc, Weak};
# use std::cell::RefCell;
#
# #[derive(Debug)]
# struct Node {
#     value: i32,
#     parent: RefCell<Weak<Node>>,
#     children: RefCell<Vec<Rc<Node>>>,
# }
#
fn main() {
    let leaf = Rc::new(Node {
        value: 3,
        parent: RefCell::new(Weak::new()),
        children: RefCell::new(vec![]),
    });

    println!("leaf parent = {:?}", leaf.parent.borrow().upgrade());

    let branch = Rc::new(Node {
        value: 5,
        parent: RefCell::new(Weak::new()),
        children: RefCell::new(vec![Rc::clone(&leaf)]),
    });

    *leaf.parent.borrow_mut() = Rc::downgrade(&branch);

    println!("leaf parent = {:?}", leaf.parent.borrow().upgrade());
}

示例 15-32:一个 leaf 结点,其拥有指向其父结点 branchWeak 引用

创建 leaf 结点类似于示例 15-31 中如何创建 leaf 结点的,除了 parent 字段有所不同:leaf 开始时没有父结点,所以我们新建了一个空的 Weak 引用实例。

此时,当尝试使用 upgrade 方法获取 leaf 的父结点引用时,会得到一个 None 值。如第一个 println! 输出所示:

leaf parent = None

当创建 branch 结点时,其也会新建一个 Weak 引用,因为 branch 并没有父结点。leaf 仍然作为 branch 的一个子结点。一旦在 branch 中有了 Node 实例,就可以修改 leaf 使其拥有指向父结点的 Weak 引用。这里使用了 leafparent 字段里的 RefCellborrow_mut 方法,接着使用了 Rc::downgrade 函数来从 branch 中的 Rc 值创建了一个指向 branchWeak 引用。

当再次打印出 leaf 的父结点时,这一次将会得到存放了 branchSome 值:现在 leaf 可以访问其父结点了!当打印出 leaf 时,我们也避免了如示例 15-29 中最终会导致栈溢出的循环:Weak 引用被打印为 (Weak)

leaf parent = Some(Node { value: 5, parent: RefCell { value: (Weak) },
children: RefCell { value: [Node { value: 3, parent: RefCell { value: (Weak) },
children: RefCell { value: [] } }] } })

没有无限的输出表明这段代码并没有造成引用循环。这一点也可以从观察 Rc::strong_countRc::weak_count 调用的结果看出。

可视化 strong_countweak_count 的改变

让我们通过创建了一个新的内部作用域并将 branch 的创建放入其中,来观察 Rc 实例的 strong_countweak_count 值的变化。这会展示当 branch 创建和离开作用域被丢弃时会发生什么。这些修改如示例 15-33 所示:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let leaf = Rc::new(Node {
        value: 3,
        parent: RefCell::new(Weak::new()),
        children: RefCell::new(vec![]),
    });

    println!(
        "leaf strong = {}, weak = {}",
        Rc::strong_count(&leaf),
        Rc::weak_count(&leaf),
    );

    {
        let branch = Rc::new(Node {
            value: 5,
            parent: RefCell::new(Weak::new()),
            children: RefCell::new(vec![Rc::clone(&leaf)]),
        });
        *leaf.parent.borrow_mut() = Rc::downgrade(&branch);

        println!(
            "branch strong = {}, weak = {}",
            Rc::strong_count(&branch),
            Rc::weak_count(&branch),
        );

        println!(
            "leaf strong = {}, weak = {}",
            Rc::strong_count(&leaf),
            Rc::weak_count(&leaf),
        );
    }

    println!("leaf parent = {:?}", leaf.parent.borrow().upgrade());
    println!(
        "leaf strong = {}, weak = {}",
        Rc::strong_count(&leaf),
        Rc::weak_count(&leaf),
    );
}

示例 15-33:在内部作用域创建 branch 并检查其强弱引用计数

一旦创建了 leaf,其 Rc 的强引用计数为 1,弱引用计数为 0。在内部作用域中创建了 branch 并与 leaf 相关联,此时 branchRc 的强引用计数为 1,弱引用计数为 1(因为 leaf.parent 通过 Weak<T> 指向 branch)。这里 leaf 的强引用计数为 2,因为现在 branchbranch.children 中储存了 leafRc 的拷贝,不过弱引用计数仍然为 0。

当内部作用域结束时,branch 离开作用域,其强引用计数减少为 0,所以其 Node 被丢弃。来自 leaf.parent 的弱引用计数 1 与 Node 是否被丢弃无关,所以并没有产生任何内存泄露!

如果在内部作用域结束后尝试访问 leaf 的父结点,会再次得到 None。在程序的结尾,leafRc 的强引用计数为 1,弱引用计数为 0,因为现在 leaf 又是 Rc 唯一的引用了。

所有这些管理计数和值的逻辑都内建于 RcWeak 以及它们的 Drop trait 实现中。通过在 Node 定义中指定从子结点到父结点的关系为一个Weak<T>引用,就能够拥有父结点和子结点之间的双向引用而不会造成引用循环和内存泄露。

总结

这一章涵盖了如何使用智能指针来做出不同于 Rust 常规引用默认所提供的保证与取舍。Box<T> 有一个已知的大小并指向分配在堆上的数据。Rc<T> 记录了堆上数据的引用数量以便可以拥有多个所有者。RefCell<T> 和其内部可变性提供了一个可以用于当需要不可变类型但是需要改变其内部值能力的类型,并在运行时而不是编译时检查借用规则。

我们还介绍了提供了很多智能指针功能的 trait DerefDrop。同时探索了会造成内存泄露的引用循环,以及如何使用 Weak<T> 来避免它们。

如果本章内容引起了你的兴趣并希望现在就实现你自己的智能指针的话,请阅读 “The Nomicon” 来获取更多有用的信息。

接下来,让我们谈谈 Rust 的并发。我们还会学习到一些新的对并发有帮助的智能指针。

无畏并发

ch16-00-concurrency.md
commit 90406bd5a4cd4447b46cd7e03d33f34a651e9bb7

安全并高效的处理并发编程是 Rust 的另一个主要目标。并发编程Concurrent programming),代表程序的不同部分相互独立的执行,而 并行编程parallel programming)代表程序不同部分于同时执行,这两个概念随着计算机越来越多的利用多处理器的优势时显得愈发重要。由于历史原因,在此类上下文中编程一直是困难且容易出错的:Rust 希望能改变这一点。

起初,Rust 团队认为确保内存安全和防止并发问题是两个分别需要不同方法应对的挑战。随着时间的推移,团队发现所有权和类型系统是一系列解决内存安全 并发问题的强有力的工具!通过改进所有权和类型检查,Rust 很多并发错误都是 编译时 错误,而非运行时错误。因此,相比花费大量时间尝试重现运行时并发 bug 出现的特定情况,Rust 会拒绝编译不正确的代码并提供解释问题的错误信息。因此,你可以在开发时而不是不慎部署到生产环境后修复代码。我们给 Rust 的这一部分起了一个绰号 无畏并发fearless concurrency)。无畏并发令你的代码免于出现诡异的 bug 并可以轻松重构且无需担心会引入新的 bug。

注意:出于简洁的考虑,我们将很多问题归为并发,而不是更准确的区分并发和(或)并行。如果这是一本专注于并发和/或并行的书,我们肯定会更加精确的。对于本章,当我们谈到并发时,请自行脑内替换为并发和(或)并行。

很多语言所提供的处理并发问题的解决方法都非常有特色。例如,Erlang 有着优雅的消息传递并发功能,但只有模糊不清的在线程间共享状态的方法。对于高级语言来说,只实现可能解决方案的子集是一个合理的策略,因为高级语言所许诺的价值来源于牺牲一些控制来换取抽象。然而对于底层语言则期望提供在任何给定的情况下有着最高的性能且对硬件有更少的抽象。因此,Rust 提供了多种工具,以符合实际情况和需求的方式来为问题建模。

如下是本章将要涉及到的内容:

  • 如何创建线程来同时运行多段代码。
  • 消息传递Message passing)并发,其中通道(channel)被用来在线程间传递消息。
  • 共享状态Shared state)并发,其中多个线程可以访问同一片数据。
  • SyncSend trait,他们允许 Rust 的并发保证能被扩展到用户定义的和标准库中提供的类型中。

使用线程同时运行代码

ch16-01-threads.md
commit 90406bd5a4cd4447b46cd7e03d33f34a651e9bb7

在大部分现代操作系统中,执行中程序的代码运行于一个 进程process)中,操作系统则负责管理多个进程。在程序内部,也可以拥有多个同时运行的独立部分。这个运行这些独立部分的功能被称为 线程threads)。

将程序中的计算拆分进多个线程可以改善性能,因为程序可以同时进行多个任务,不过这也会增加复杂性。因为线程是同时运行的,所以无法预先保证不同线程中的代码的执行顺序。这会导致诸如此类的问题:

  • 竞争状态(Race conditions),多个线程以不一致的顺序访问数据或资源
  • 死锁(Deadlocks),两个线程相互等待对方停止使用其所拥有的资源,这会阻止它们继续运行
  • 只会发生在特定情况且难以稳定重现和修复的 bug

Rust 尝试缓和使用线程的负面影响。不过在多线程上下文中编程仍需格外小心,同时其所要求的代码结构也不同于运行于单线程的程序。

编程语言有一些不同的方法来实现线程。很多操作系统提供了创建新线程的 API。这种由编程语言调用操作系统 API 创建线程的模模型有时被称为 1:1,一个 OS 线程对应一个语言线程。

很多编程语言提供了自己特殊的线程实现。编程语言提供的线程被称为 绿色green)线程,使用绿色线程的语言会在不同数量的 OS 线程中执行它们。为此,绿色线程模式被称为 M:N 模型:M 个绿色线程对应 N 个 OS 线程,这里 MN 不必相同。

每一个模型都有其优势和取舍。对于 Rust 来说最重要的取舍是运行时支持。运行时是一个令人迷惑的概念,其在不同上下文中可能有不同的含义。

在当前上下文中,运行时 代表二进制文件中包含的由语言自身提供的代码。这些代码根据语言的不同可大可小,不过任何非汇编语言都会有一定数量的运行时代码。为此,通常人们说一个语言 “没有运行时”,一般意味着 “小运行时”。更小的运行时拥有更少的功能不过其优势在于更小的二进制输出,这使其易于在更多上下文中与其他语言相结合。虽然很多语言觉得增加运行时来换取更多功能没有什么问题,但是 Rust 需要做到几乎没有运行时,同时为了保持高性能必需能够调用 C 语言,这点也是不能妥协的。

绿色线程的 M:N 模型更大的语言运行时来管理这些线程。为此,Rust 标准库只提供了 1:1 线程模型实现。Rust 是足够底层的语言,所以有相应的 crate 实现了 M:N 线程模型,如果你宁愿牺牲性能来换取例如更好的线程运行控制和更低的上下文切换成本。

现在我们明白了 Rust 中的线程是如何定义的,让我们开始探索如何使用标准库提供的线程相关的 API 吧。

使用 spawn 创建新线程

为了创建一个新线程,需要调用 thread::spawn 函数并传递一个闭包(第十三章学习了闭包),其包含希望在新线程运行的代码。示例 16-1 中的例子在主线程打印了一些文本而另一些文本则由新线程打印:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::time::Duration;

fn main() {
    thread::spawn(|| {
        for i in 1..10 {
            println!("hi number {} from the spawned thread!", i);
            thread::sleep(Duration::from_millis(1));
        }
    });

    for i in 1..5 {
        println!("hi number {} from the main thread!", i);
        thread::sleep(Duration::from_millis(1));
    }
}

示例 16-1: 创建一个打印某些内容的新线程,但是主线程打印其它内容

注意这个函数编写的方式,当主线程结束时,新线程也会结束,而不管其是否执行完毕。这个程序的输出可能每次都略有不同,不过它大体上看起来像这样:

hi number 1 from the main thread!
hi number 1 from the spawned thread!
hi number 2 from the main thread!
hi number 2 from the spawned thread!
hi number 3 from the main thread!
hi number 3 from the spawned thread!
hi number 4 from the main thread!
hi number 4 from the spawned thread!
hi number 5 from the spawned thread!

thread::sleep 调用强制线程停止执行一小段时间,这会允许其他不同的线程运行。这些线程可能会轮流运行,不过并不保证如此:这依赖操作系统如何调度线程。在这里,主线程首先打印,即便新创建线程的打印语句位于程序的开头。甚至即便我们告诉新建的线程打印直到 i 等于 9 ,它在主线程结束之前也只打印到了 5。

如果你只看到了主线程的输出,或没有出现重叠打印的现象,尝试增加 range 的数值来增加操作系统切换线程的机会。

使用 join 等待所有线程结束

由于主线程结束,示例 16-1 中的代码大部分时候不光会提早结束新建线程,甚至不能实际保证新建线程会被执行。其原因在于无法保证线程运行的顺序!

可以通过将 thread::spawn 的返回值储存在变量中来修复新建线程部分没有执行或者完全没有执行的问题。thread::spawn 的返回值类型是 JoinHandleJoinHandle 是一个拥有所有权的值,当对其调用 join 方法时,它会等待其线程结束。示例 16-2 展示了如何使用示例 16-1 这个中创建的线程的 JoinHandle 并调用 join 来确保新建线程在 main 退出前结束运行:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::time::Duration;

fn main() {
    let handle = thread::spawn(|| {
        for i in 1..10 {
            println!("hi number {} from the spawned thread!", i);
            thread::sleep(Duration::from_millis(1));
        }
    });

    for i in 1..5 {
        println!("hi number {} from the main thread!", i);
        thread::sleep(Duration::from_millis(1));
    }

    handle.join().unwrap();
}

示例 16-2: 从 thread::spawn 保存一个 JoinHandle 以确保该线程能够运行至结束

通过调用 handle 的 join 会阻塞当前线程直到 handle 所代表的线程结束。阻塞Blocking) 线程意味着阻止该线程执行工作或退出。因为我们将 join 调用放在了主线程的 for 循环之后,运行示例 16-2 应该会产生类似这样的输出:

hi number 1 from the main thread!
hi number 2 from the main thread!
hi number 1 from the spawned thread!
hi number 3 from the main thread!
hi number 2 from the spawned thread!
hi number 4 from the main thread!
hi number 3 from the spawned thread!
hi number 4 from the spawned thread!
hi number 5 from the spawned thread!
hi number 6 from the spawned thread!
hi number 7 from the spawned thread!
hi number 8 from the spawned thread!
hi number 9 from the spawned thread!

这两个线程仍然会交替执行,不过主线程会由于 handle.join() 调用会等待直到新建线程执行完毕。

不过让我们看看将 handle.join() 移动到 mainfor 循环之前会发生什么,如下:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::time::Duration;

fn main() {
    let handle = thread::spawn(|| {
        for i in 1..10 {
            println!("hi number {} from the spawned thread!", i);
            thread::sleep(Duration::from_millis(1));
        }
    });

    handle.join().unwrap();

    for i in 1..5 {
        println!("hi number {} from the main thread!", i);
        thread::sleep(Duration::from_millis(1));
    }
}

主线程会等待直到新建线程执行完毕之后才开始执行 for 循环,所以输出将不会交替出现,如下所示:

hi number 1 from the spawned thread!
hi number 2 from the spawned thread!
hi number 3 from the spawned thread!
hi number 4 from the spawned thread!
hi number 5 from the spawned thread!
hi number 6 from the spawned thread!
hi number 7 from the spawned thread!
hi number 8 from the spawned thread!
hi number 9 from the spawned thread!
hi number 1 from the main thread!
hi number 2 from the main thread!
hi number 3 from the main thread!
hi number 4 from the main thread!

稍微考虑一下将 join 放置于何处这样一个细节会影响线程是否同时运行。

线程与 move 闭包

move 闭包,我们曾在第十三章简要的提到过,其经常与 thread::spawn 一起使用,因为它允许我们在一个线程中使用另一个线程的数据。

第十三章讲到 “如果我们希望强制闭包获取其使用的环境值的所有权,可以在参数列表前使用 move 关键字。这个技巧在将闭包传递给新线程以便将数据移动到新线程中时最为实用。”

现在我们正在创建新线程,所以让我们讨论一下在闭包中获取环境值吧。

注意示例 16-1 中传递给 thread::spawn 的闭包并没有任何参数:并没有在新建线程代码中使用任何主线程的数据。为了在新建线程中使用来自于主线程的数据,需要新建线程的闭包获取它需要的值。示例 16-3 展示了一个尝试在主线程中创建一个 vector 并用于新建线程的例子,不过这么写还不能工作,如下所示:

文件名: src/main.rs

use std::thread;

fn main() {
    let v = vec![1, 2, 3];

    let handle = thread::spawn(|| {
        println!("Here's a vector: {:?}", v);
    });

    handle.join().unwrap();
}

示例 16-3: 尝试在另一个线程使用主线程创建的 vector

闭包使用了 v,所以闭包会捕获 v 并使其成为闭包环境的一部分。因为 thread::spawn 在一个新线程中运行这个闭包,所以可以在新线程中访问 v。然而当编译这个例子时,会得到如下错误:

error[E0373]: closure may outlive the current function, but it borrows `v`,
which is owned by the current function
 --> src/main.rs:6:32
  |
6 |     let handle = thread::spawn(|| {
  |                                ^^ may outlive borrowed value `v`
7 |         println!("Here's a vector: {:?}", v);
  |                                           - `v` is borrowed here
  |
help: to force the closure to take ownership of `v` (and any other referenced
variables), use the `move` keyword
  |
6 |     let handle = thread::spawn(move || {
  |                                ^^^^^^^

Rust 会 推断 如何捕获 v,因为 println! 只需要 v 的引用,闭包尝试借用 v。然而这有一个问题:Rust 不知道这个新建线程会执行多久,所以无法知晓 v 的引用是否一直有效。

示例 16-4 展示了一个 v 的引用很有可能不再有效的场景:

文件名: src/main.rs

use std::thread;

fn main() {
    let v = vec![1, 2, 3];

    let handle = thread::spawn(|| {
        println!("Here's a vector: {:?}", v);
    });

    drop(v); // oh no!

    handle.join().unwrap();
}

示例 16-4: 一个具有闭包的线程,尝试使用一个在主线程中被回收的引用 v

假如这段代码能正常运行的话,则新建线程则可能会立刻被转移到后台并完全没有机会运行。新建线程内部有一个 v 的引用,不过主线程立刻就使用第十五章讨论的 drop 丢弃了 v。接着当新建线程开始执行,v 已不再有效,所以其引用也是无效的。噢,这太糟了!

为了修复示例 16-3 的编译错误,我们可以听取错误信息的建议:

help: to force the closure to take ownership of `v` (and any other referenced
variables), use the `move` keyword
  |
6 |     let handle = thread::spawn(move || {
  |                                ^^^^^^^

通过在闭包之前增加 move 关键字,我们强制闭包获取其使用的值的所有权,而不是任由 Rust 推断它应该借用值。示例 16-5 中展示的对示例 16-3 代码的修改,这可以按照我们的预期编译并运行:

文件名: src/main.rs

use std::thread;

fn main() {
    let v = vec![1, 2, 3];

    let handle = thread::spawn(move || {
        println!("Here's a vector: {:?}", v);
    });

    handle.join().unwrap();
}

示例 16-5: 使用 move 关键字强制获取它使用的值的所有权

那么如果使用了 move 闭包,示例 16-4 中主线程调用了 drop 的代码会发生什么呢?不幸的是,我们会因为示例 16-4 尝试进行由于不同的原因所不允许的操作而得到不同的错误。如果为闭包增加 move,将会把 v 移动进闭包的环境中,如此将不能在主线程中对其调用 drop 了。我们会得到如下不同的编译错误:

error[E0382]: use of moved value: `v`
  --> src/main.rs:10:10
   |
6  |     let handle = thread::spawn(move || {
   |                                ------- value moved (into closure) here
...
10 |     drop(v); // oh no!
   |          ^ value used here after move
   |
   = note: move occurs because `v` has type `std::vec::Vec<i32>`, which does
   not implement the `Copy` trait

Rust 的所有权规则又一次帮助了我们!示例 16-3 中的错误是因为 Rust 是保守的并只会为线程借用 v,这意味着主线程理论上可能使新建线程的引用无效。通过告诉 Rust 将 v 的所有权移动到新建线程,我们向 Rust 保证主线程不会再使用 v。如果对示例 16-4 也做出如此修改,那么当在主线程中使用 v 时就会违反所有权规则。 move 关键字覆盖了 Rust 默认保守的借用:其也不允许我们违反所有权规则。

现在我们有一个线程和线程 API 的基本了解,让我们讨论一下使用线程实际可以 什么吧。

使用消息传递在线程间传送数据

ch16-02-message-passing.md
commit 90406bd5a4cd4447b46cd7e03d33f34a651e9bb7

一个人气正在上升的确保安全并发的方式是 消息传递message passing),这里线程或 actor 通过发送包含数据的消息来相互沟通。这个思想来源于 Go 编程语言文档中的口号:

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.

不要共享内存来通讯;而是要通讯来共享内存。

--Effective Go

Rust 中一个实现消息传递并发的主要工具是 通道channel),一个 Rust 标准库提供了其实现的编程概念。你可以将其想象为一个水流的通道,比如河流或小溪。如果你将诸如橡皮鸭或小船之类的东西放入其中,它们会顺流而下到达下游。

编程中的通道有两部分组成,一个发送者(transmitter)和一个接收者(receiver)。发送者一端位于上游位置,在这里可以将橡皮鸭放入河中,接收者部分则位于下游,橡皮鸭最终会漂流至此。代码中的一部分调用发送者的方法以及希望发送的数据,另一部分则检查接收端收到到达的消息。当发送者或接收者任一被丢弃时可以认为通道被 关闭closed)了

这里,我们将开发一个程序,它会在一个线程生成值向通道发送,而在另一个线程会接收值并打印出来。这里会通过通道在线程间发送简单值来演示这个功能。一旦你熟悉了这项技术,就能使用通道来实现聊天系统或利用很多线程进行分布式计算并将部分计算结果发送给一个线程进行聚合。

首先,在示例 16-6 中,创建了一个通道但没有做任何事。注意这还不能编译,因为 Rust 不知道我们想要在通道中发送什么类型:

文件名: src/main.rs

use std::sync::mpsc;

fn main() {
    let (tx, rx) = mpsc::channel();
#     tx.send(()).unwrap();
}

示例 16-6: 创建一个通道,并将其两端赋值给 txrx

这里使用 mpsc::channel 函数创建一个新的通道;mpsc多个生产者,单个消费者multiple producer, single consumer)的缩写。简而言之,Rust 标准库实现通道的方式意味着一个通道可以有多个产生值的 发送sending)端,但只能有一个消费这些值的 接收receiving)端。想象一下多条小河小溪最终汇聚成大河:所有通过这些小河发出的东西最后都会来到大河的下游。目前我们以单个生产者开始,但是当示例可以工作后会增加多个生产者。

mpsc::channel 函数返回一个元组:第一个元素是发送端,而第二个元素是接收端。由于历史原因,txrx 通常作为 发送者transmitter)和 接收者receiver)的缩写,所以这就是我们将用来绑定这两端变量的名字。这里使用了一个 let 语句和模式来解构了此元组;第十八章会讨论 let 语句中的模式和解构。如此使用 let 语句是一个方便提取 mpsc::channel 返回的元组中一部分的手段。

让我们将发送端移动到一个新建线程中并发送一个字符串,这样新建线程就可以和主线程通讯了,如示例 16-7 所示。这类似与在河的上游扔下一只橡皮鸭或从一个线程向另一个线程发送聊天信息:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::sync::mpsc;

fn main() {
    let (tx, rx) = mpsc::channel();

    thread::spawn(move || {
        let val = String::from("hi");
        tx.send(val).unwrap();
    });
}

示例 16-7: 将 tx 移动到一个新建的线程中并发送 “hi”

这里再次使用 thread::spawn 来创建一个新线程并使用 movetx 移动到闭包中这样新建线程就拥有 tx 了。新建线程需要拥有通道的发送端以便能向通道发送消息。

通道的发送端有一个 send 方法用来获取需要放入通道的值。send 方法返回一个 Result<T, E> 类型,所以如果接收端已经被丢弃了,将没有发送值的目标,所以发送操作会返回错误。在这个例子中,出错的时候调用 unwrap 产生 panic。过对于一个真实程序,需要合理的处理它:回到第九章复习正确处理错误的策略。

在示例 16-8 中,我们在主线程中从通道的接收端获取值。这类似于在河的下游捞起橡皮鸭或接收聊天信息:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::sync::mpsc;

fn main() {
    let (tx, rx) = mpsc::channel();

    thread::spawn(move || {
        let val = String::from("hi");
        tx.send(val).unwrap();
    });

    let received = rx.recv().unwrap();
    println!("Got: {}", received);
}

示例 16-8: 在主线程中接收并打印内容 “hi”

通道的接收端有两个有用的方法:recvtry_recv。这里,我们使用了 recv,它是 receive 的缩写。这个方法会阻塞主线程执行直到从通道中接收一个值。一旦发送了一个值,recv 会在一个 Result<T, E> 中返回它。当通道发送端关闭,recv 会返回一个错误表明不会再有新的值到来了。

try_recv 不会阻塞,相反它立刻返回一个 Result<T, E>Ok 值包含可用的信息,而 Err 值代表此时没有任何消息。如果线程在等待消息过程中还有其他工作时使用 try_recv 很有用:可以编写一个循环来频繁调用 try_recv,再有可用消息时进行处理,其余时候则处理一会其他工作直到再次检查。

处于简单的考虑,这个例子使用了 recv;主线程中除了等待消息之外没有任何其他工作,所以阻塞主线程是合适的。

如果运行示例 16-8 中的代码,我们将会看到主线程打印出这个值:

Got: hi

完美!

通道与所有权转移

所有权规则在消息传递中扮演了重要角色,其有助于我们编写安全的并发代码。在并发编程中避免错误是在整个 Rust 程序中必须思考所有权所换来的一大优势。

现在让我们做一个试验来看看通道与所有权如何一同协作以避免产生问题:我们将尝试在新建线程中的通道中发送完 val之后 再使用它。尝试编译示例 16-9 中的代码:

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::sync::mpsc;

fn main() {
    let (tx, rx) = mpsc::channel();

    thread::spawn(move || {
        let val = String::from("hi");
        tx.send(val).unwrap();
        println!("val is {}", val);
    });

    let received = rx.recv().unwrap();
    println!("Got: {}", received);
}

示例 16-9: 在我们已经发送到通道中后,尝试使用 val 引用

这里尝试在通过 tx.send 发送 val 到通道中之后将其打印出来。允许这么做是一个坏主意:一旦将值发送到另一个线程后,那个线程可能会在我们再次使用它之前就将其修改或者丢弃。这会由于不一致或不存在的数据而导致错误或意外的结果。

这是一个坏主意:一旦将值发送到另一个线程后,那个线程可能会在我们再次使用它之前就将其修改或者丢弃。其他线程对值可能的修改会由于不一致或不存在的数据而导致错误或意外的结果。然而,尝试编译示例 16-9 的代码时,Rust 会给出一个错误:

error[E0382]: use of moved value: `val`
  --> src/main.rs:10:31
   |
9  |         tx.send(val).unwrap();
   |                 --- value moved here
10 |         println!("val is {}", val);
   |                               ^^^ value used here after move
   |
   = note: move occurs because `val` has type `std::string::String`, which does
not implement the `Copy` trait

我们的并发错误会造成一个编译时错误。send 函数获取其参数的所有权并移动这个值归接收者所有。这个意味着不可能意外的在发送后再次使用这个值;所有权系统检查一切是否合乎规则。

发送多个值并观察接收者的等待

示例 16-8 中的代码可以编译和运行,不过它并没有明确的告诉我们两个独立的线程通过通道相互通讯。示例 16-10 则有一些改进会证明示例 16-8 中的代码是并发执行的:新建线程现在会发送多个消息并在每个消息之间暂停一秒钟。

文件名: src/main.rs

use std::thread;
use std::sync::mpsc;
use std::time::Duration;

fn main() {
    let (tx, rx) = mpsc::channel();

    thread::spawn(move || {
        let vals = vec![
            String::from("hi"),
            String::from("from"),
            String::from("the"),
            String::from("thread"),
        ];

        for val in vals {
            tx.send(val).unwrap();
            thread::sleep(Duration::from_secs(1));
        }
    });

    for received in rx {
        println!("Got: {}", received);
    }
}

示例 16-10: 发送多个消息,并在每次发送后暂停一段时间

这一次,在新建线程中有一个字符串 vector 希望发送到主线程。我们遍历他们,单独的发送每一个字符串并通过一个 Duration 值调用 thread::sleep 函数来暂停一秒。

在主线程中,不再显式调用 recv 函数:而是将 rx 当作一个迭代器。对于每一个接收到的值,我们将其打印出来。当通道被关闭时,迭代器也将结束。

当运行示例 16-10 中的代码时,将看到如下输出,每一行都会暂停一秒:

Got: hi
Got: from
Got: the
Got: thread

因为在主线程中并没有任何暂停或位于 for 循环中用于等待的代码,所以可以说主线程是在等待从新建线程中接收值。

通过克隆发送者来创建多个生产者

之前我们提到了mpscmultiple producer, single consumer 的缩写。可以运用 mpsc 来扩展示例 16-11 中的代码来以创建都向同一接收者发送值的多个线程。这可以通过克隆通道的发送端在来做到,如示例 16-11 所示:

文件名: src/main.rs

# use std::thread;
# use std::sync::mpsc;
# use std::time::Duration;
#
# fn main() {
// --snip--

let (tx, rx) = mpsc::channel();

let tx1 = mpsc::Sender::clone(&tx);
thread::spawn(move || {
    let vals = vec![
        String::from("hi"),
        String::from("from"),
        String::from("the"),
        String::from("thread"),
    ];

    for val in vals {
        tx1.send(val).unwrap();
        thread::sleep(Duration::from_secs(1));
    }
});

thread::spawn(move || {
    let vals = vec![
        String::from("more"),
        String::from("messages"),
        String::from("for"),
        String::from("you"),
    ];

    for val in vals {
        tx.send(val).unwrap();
        thread::sleep(Duration::from_secs(1));
    }
});

for received in rx {
    println!("Got: {}", received);
}

// --snip--
# }

示例 16-11: 从多个生产者发送多个消息

这一次,在创建新线程之前,我们对通道的发送端调用了 clone 方法。这会给我们一个可以传递给第一个新建线程的发送端句柄。我们会将原始的通道发送端传递给第二个新建线程。这样就会有两个线程,每个线程将向通道的接收端发送不同的消息。

如果运行这些代码,你 可能 会看到这样的输出:

Got: hi
Got: more
Got: from
Got: messages
Got: for
Got: the
Got: thread
Got: you

虽然你可能会看到这些值以不同的顺序出现;这依赖于你的系统。这也就是并发既有趣又困难的原因。如果通过 thread::sleep 做实验,在不同的线程中提供不同的值,就会发现他们的运行更加不确定并每次都会产生不同的输出。

现在我们见识过了通道如何工作,再看看另一种不同的并发方式吧。

共享状态并发

ch16-03-shared-state.md
commit 90406bd5a4cd4447b46cd7e03d33f34a651e9bb7

虽然消息传递是一个很好的处理并发的方式,但并不是唯一一个。再一次思考一下 Go 编程语言文档中口号的这一部分:“通过共享内存通讯”:

What would communicating by sharing memory look like? In addition, why would message passing enthusiasts not use it and do the opposite instead?

通过共享内存通讯看起来如何?除此之外,为何消息传递的拥护者并不使用它并反其道而行之呢?

在某种程度上,任何编程语言中的通道都类似于单所有权,因为一旦将一个值传送到通道中,将无法再使用这个值。共享内存类似于多所有权:多个线程可以同时访问相同的内存位置。第十五章介绍了智能指针如何使得多所有权成为可能,然而这会增加额外的复杂性,因为需要以某种方式管理这些不同的所有者。作为一个例子,让我们看看互斥器,一个更为常见的共享内存并发原语。

互斥器一次只允许一个线程访问数据

互斥器mutex)是 “mutual exclusion” 的缩写,也就是说,任意时刻,其只允许一个线程访问某些数据。为了访问互斥器中的数据,线程首先需要通过获取互斥器的 lock)来表明其希望访问数据。锁是一个作为互斥器一部分的数据结构,它记录谁有数据的排他访问权。因此,我们描述互斥器为通过锁系统 保护guarding)其数据。

互斥器以难以使用著称,因为你不得不记住:

  1. 在使用数据之前尝试获取锁。
  2. 处理完被互斥器所保护的数据之后,必须解锁数据,这样其他线程才能够获取锁。

作为一个现实中互斥器的例子,想象一下在某个会议的一次小组座谈会中,只有一个麦克风。如果一位成员要发言,他必须请求或表示希望使用麦克风。一旦得到了麦克风,他可以畅所欲言,然后将麦克风交给下一位希望讲话的成员。如果一位成员结束发言后忘记将麦克风交还,其他人将无法发言。如果对共享麦克风的管理出现了问题,座谈会将无法如期进行!

正确的管理互斥器异常复杂,这也是许多人之所以热衷于通道的原因。然而,在 Rust 中,得益于类型系统和所有权,我们不会在锁和解锁上出错。

Mutex<T>的 API

作为展示如何使用互斥器的例子,让我们从在单线程上下文使用互斥器开始,如示例 16-12 所示:

文件名: src/main.rs

use std::sync::Mutex;

fn main() {
    let m = Mutex::new(5);

    {
        let mut num = m.lock().unwrap();
        *num = 6;
    }

    println!("m = {:?}", m);
}

示例 16-12: 出于简单的考虑,在一个单线程上下文中探索 Mutex<T> 的 API

像很多类型一样,我们使用关联函数 new 来创建一个 Mutex<T>。使用 lock 方法获取锁,以访问互斥器中的数据。这个调用会阻塞当前线程,直到我们拥有锁为止。

如果另一个线程拥有锁,并且那个线程 panic 了,则 lock 调用会失败。在这种情况下,没人能够再获取锁,所以这里选择 unwrap 并在遇到这种情况时使线程 panic。

一旦获取了锁,就可以将返回值(在这里是num)视为一个其内部数据的可变引用了。类型系统确保了我们在使用 m 中的值之前获取锁:Mutex<i32> 并不是一个 i32,所以 必须 获取锁才能使用这个 i32 值。我们是不会忘记这么做的,因为反之类型系统不允许访问内部的 i32 值。

正如你所怀疑的,Mutex<T> 是一个智能指针。更准确的说,lock 调用 返回 一个叫做 MutexGuard 的智能指针。这个智能指针实现了 Deref 来指向其内部数据;其也提供了一个 Drop 实现当 MutexGuard 离开作用域时自动释放锁,这正发生于示例 16-12 内部作用域的结尾。为此,我们不会冒忘记释放锁并阻塞互斥器为其它线程所用的风险,因为锁的释放是自动发生的。

丢弃了锁之后,可以打印出互斥器的值,并发现能够将其内部的 i32 改为 6。

在线程间共享 Mutex<T>

现在让我们尝试使用 Mutex<T> 在多个线程间共享值。我们将启动十个线程,并在各个线程中对同一个计数器值加一,这样计数器将从 0 变为 10。注意,接下来的几个例子会出现编译错误,而我们将通过这些错误来学习如何使用 Mutex<T>,以及 Rust 又是如何帮助我们正确使用的。示例 16-13 是最开始的例子:

文件名: src/main.rs

use std::sync::Mutex;
use std::thread;

fn main() {
    let counter = Mutex::new(0);
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = counter.lock().unwrap();

            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

示例 16-13: 程序启动了 10 个线程,每个线程都通过 Mutex<T> 来增加计数器的值

这里创建了一个 counter 变量来存放内含 i32Mutex<T>,类似示例 16-12 那样。接下来遍历 range 创建了 10 个线程。使用了 thread::spawn 并对所有线程使用了相同的闭包:他们每一个都将调用 lock 方法来获取 Mutex<T> 上的锁,接着将互斥器中的值加一。当一个线程结束执行,num 会离开闭包作用域并释放锁,这样另一个线程就可以获取它了。

在主线程中,我们像示例 16-2 那样收集了所有的 join 句柄,调用它们的 join 方法来确保所有线程都会结束。之后,主线程会获取锁并打印出程序的结果。

之前提示过这个例子不能编译,让我们看看为什么!

error[E0382]: capture of moved value: `counter`
  --> src/main.rs:10:27
   |
9  |         let handle = thread::spawn(move || {
   |                                    ------- value moved (into closure) here
10 |             let mut num = counter.lock().unwrap();
   |                           ^^^^^^^ value captured here after move
   |
   = note: move occurs because `counter` has type `std::sync::Mutex<i32>`,
   which does not implement the `Copy` trait

error[E0382]: use of moved value: `counter`
  --> src/main.rs:21:29
   |
9  |         let handle = thread::spawn(move || {
   |                                    ------- value moved (into closure) here
...
21 |     println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
   |                             ^^^^^^^ value used here after move
   |
   = note: move occurs because `counter` has type `std::sync::Mutex<i32>`,
   which does not implement the `Copy` trait

error: aborting due to 2 previous errors

错误信息表明 counter 值被移动进了闭包并当调用 lock 时被捕获。这听起来正是我们需要的,但是这是不允许的!

让我们简化程序来进行分析。不同于在 for 循环中创建 10 个线程,仅仅创建两个线程来观察发生了什么。将示例 16-13 中第一个 for 循环替换为如下代码:

let handle = thread::spawn(move || {
    let mut num = counter.lock().unwrap();

    *num += 1;
});
handles.push(handle);

let handle2 = thread::spawn(move || {
    let mut num2 = counter.lock().unwrap();

    *num2 += 1;
});
handles.push(handle2);

这里创建了两个线程并将用于第二个线程的变量名改为 handle2num2。这一次当运行代码时,编译会给出如下错误:

error[E0382]: capture of moved value: `counter`
  --> src/main.rs:16:24
   |
8  |     let handle = thread::spawn(move || {
   |                                ------- value moved (into closure) here
...
16 |         let mut num2 = counter.lock().unwrap();
   |                        ^^^^^^^ value captured here after move
   |
   = note: move occurs because `counter` has type `std::sync::Mutex<i32>`,
   which does not implement the `Copy` trait

error[E0382]: use of moved value: `counter`
  --> src/main.rs:26:29
   |
8  |     let handle = thread::spawn(move || {
   |                                ------- value moved (into closure) here
...
26 |     println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
   |                             ^^^^^^^ value used here after move
   |
   = note: move occurs because `counter` has type `std::sync::Mutex<i32>`,
   which does not implement the `Copy` trait

error: aborting due to 2 previous errors

啊哈!第一个错误信息中说,counter 被移动进了 handle 所代表线程的闭包中。因此我们无法在第二个线程中对其调用 lock,并将结果储存在 num2 中时捕获counter!所以 Rust 告诉我们不能将 counter 的所有权移动到多个线程中。这在之前很难看出,因为我们在循环中创建了多个线程,而 Rust 无法在每次迭代中指明不同的线程。让我们通过一个第十五章讨论过的多所有权手段来修复这个编译错误。

多线程和多所有权

在第十五章中,通过使用智能指针 Rc<T> 来创建引用计数的值,以便拥有多所有者。让我们在这也这么做看看会发生什么。将示例 16-14 中的 Mutex<T> 封装进 Rc<T> 中并在将所有权移入线程之前克隆了 Rc<T>。现在我们理解了所发生的错误,同时也将代码改回使用 for 循环,并保留闭包的 move 关键字:

文件名: src/main.rs

use std::rc::Rc;
use std::sync::Mutex;
use std::thread;

fn main() {
    let counter = Rc::new(Mutex::new(0));
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let counter = Rc::clone(&counter);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = counter.lock().unwrap();

            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

示例 16-14: 尝试使用 Rc<T> 来允许多个线程拥有 Mutex<T>

再一次编译并...出现了不同的错误!编译器真是教会了我们很多!

error[E0277]: the trait bound `std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>:
std::marker::Send` is not satisfied in `[closure@src/main.rs:11:36:
15:10
counter:std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>]`
  --> src/main.rs:11:22
   |
11 |         let handle = thread::spawn(move || {
   |                      ^^^^^^^^^^^^^ `std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>`
cannot be sent between threads safely
   |
   = help: within `[closure@src/main.rs:11:36: 15:10
counter:std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>]`, the trait `std::marker::Send` is
not implemented for `std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>`
   = note: required because it appears within the type
`[closure@src/main.rs:11:36: 15:10
counter:std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>]`
   = note: required by `std::thread::spawn`

哇哦,错误信息太长不看!这里是一些需要注意的重要部分:第一行错误表明 `std::rc::Rc<std::sync::Mutex<i32>>` cannot be sent between threads safely。其原因是另一个值得注意的部分,经过提炼的错误信息表明 the trait bound `Send` is not satisfied。下一部分会讲到 Send:这是确保所使用的类型意在用于并发环境的 trait 之一。

不幸的是,Rc<T> 并不能安全的在线程间共享。当 Rc<T> 管理引用计数时,它必须在每一个 clone 调用时增加计数,并在每一个克隆被丢弃时减少计数。Rc<T> 并没有使用任何并发原语,来确保改变计数的操作不会被其他线程打断。在计数出错时可能会导致诡异的 bug,比如可能会造成内存泄漏,或在使用结束之前就丢弃一个值。我们所需要的是一个完全类似 Rc<T>,又以一种线程安全的方式改变引用计数的类型。

原子引用计数 Arc<T>

所幸 Arc<T> 正是 这么一个类似 Rc<T> 并可以安全的用于并发环境的类型。字母 “a” 代表 原子性atomic),所以这是一个原子引用计数atomically reference counted)类型。原子性是另一类这里还未涉及到的并发原语:请查看标准库中 std::sync::atomic 的文档来获取更多细节。其中的要点就是:原子性类型工作起来类似原始类型,不过可以安全的在线程间共享。

你可能会好奇为什么不是所有的原始类型都是原子性的?为什么不是所有标准库中的类型都默认使用 Arc<T> 实现?原因在于线程安全带有性能惩罚,我们希望只在必要时才为此买单。如果只是在单线程中对值进行操作,原子性提供的保证并无必要,代码可以因此运行的更快。

回到之前的例子:Arc<T>Rc<T> 有着相同的 API,所以修改程序中的 use 行和 new 调用。示例 16-15 中的代码最终可以编译和运行:

文件名: src/main.rs

use std::sync::{Mutex, Arc};
use std::thread;

fn main() {
    let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let counter = Arc::clone(&counter);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = counter.lock().unwrap();

            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

示例 16-15: 使用 Arc<T> 包装一个 Mutex<T> 能够实现在多线程之间共享所有权

这会打印出:

Result: 10

成功了!我们从 0 数到了 10,这可能并不是很显眼,不过一路上我们确实学习了很多关于 Mutex<T> 和线程安全的内容!这个例子中构建的结构可以用于比增加计数更为复杂的操作。使用这个策略,可将计算分成独立的部分,分散到多个线程中,接着使用 Mutex<T> 使用各自的结算结果更新最终的结果。

RefCell<T>/Rc<T>Mutex<T>/Arc<T> 的相似性

你可能注意到了,因为 counter 是不可变的,不过可以获取其内部值的可变引用;这意味着 Mutex<T> 提供了内部可变性,就像 Cell 系列类型那样。正如第十五章中使用 RefCell<T> 可以改变 Rc<T> 中的内容那样,同样的可以使用 Mutex<T> 来改变 Arc<T> 中的内容。

另一个值得注意的细节是 Rust 不能避免使用 Mutex<T> 的全部逻辑错误。回忆一下第十五章使用 Rc<T> 就有造成引用循环的风险,这时两个 Rc<T> 值相互引用,造成内存泄露。同理,Mutex<T> 也有造成 死锁deadlock) 的风险。这发生于当一个操作需要锁住两个资源而两个线程各持一个锁,这会造成它们永远相互等待。如果你对这个主题感兴趣,尝试编写一个带有死锁的 Rust 程序,接着研究任何其他语言中使用互斥器的死锁规避策略并尝试在 Rust 中实现他们。标准库中 Mutex<T>MutexGuard 的 API 文档会提供有用的信息。

接下来,为了丰富本章的内容,让我们讨论一下 SendSync trait 以及如何对自定义类型使用他们。

使用 SyncSend trait 的可扩展并发

ch16-04-extensible-concurrency-sync-and-send.md
commit 90406bd5a4cd4447b46cd7e03d33f34a651e9bb7

Rust 的并发模型中一个有趣的方面是:语言本身对并发知之 甚少。我们之前讨论的几乎所有内容,都属于标准库,而不是语言本身的内容。由于不需要语言提供并发相关的基础设施,并发方案不受标准库或语言所限:我们可以编写自己的或使用别人编写的并发功能。

然而有两个并发概念是内嵌于语言中的:std::marker 中的 SyncSend trait。

通过 Send 允许在线程间转移所有权

Send 标记 trait 表明类型的所有权可以在线程间传递。几乎所有的 Rust 类型都是Send 的,不过有一些例外,包括 Rc<T>:这是不能 Send 的,因为如果克隆了 Rc<T> 的值并尝试将克隆的所有权转移到另一个线程,这两个线程都可能同时更新引用计数。为此,Rc<T> 被实现为用于单线程场景,这时不需要为拥有线程安全的引用计数而付出性能代价。

因此,Rust 类型系统和 trait bound 确保永远也不会意外的将不安全的 Rc<T> 在线程间发送。当尝试在示例 16-14 中这么做的时候,会得到错误 the trait Send is not implemented for Rc<Mutex<i32>>。而使用标记为 SendArc<T> 时,就没有问题了。

任何完全由 Send 的类型组成的类型也会自动被标记为 Send。几乎所有基本类型都是 Send 的,除了第十九章将会讨论的裸指针(raw pointer)。

Sync 允许多线程访问

Sync 标记 trait 表明一个实现了 Sync 的类型可以安全的在多个线程中拥有其值的引用。换一种方式来说,对于任意类型 T,如果 &TT 的引用)是 Send 的话 T 就是 Sync 的,这意味着其引用就可以安全的发送到另一个线程。类似于 Send 的情况,基本类型是 Sync 的,完全由 Sync 的类型组成的类型也是 Sync 的。

智能指针 Rc<T> 也不是 Sync 的,出于其不是 Send 相同的原因。RefCell<T>(第十五章讨论过)和 Cell<T> 系列类型不是 Sync 的。RefCell<T> 在运行时所进行的借用检查也不是线程安全的。Mutex<T>Sync 的,正如 “在线程间共享 Mutex<T>” 部分所讲的它可以被用来在多线程中共享访问。

手动实现 SendSync 是不安全的

通常并不需要手动实现 SendSync trait,因为由 SendSync 的类型组成的类型,自动就是 SendSync 的。因为他们是标记 trait,甚至都不需要实现任何方法。他们只是用来加强并发相关的不可变性的。

手动实现这些标记 trait 涉及到编写不安全的 Rust 代码,第十九章将会讲述具体的方法;当前重要的是,在创建新的由不是 SendSync 的部分构成的并发类型时需要多加小心,以确保维持其安全保证。The Nomicon 中有更多关于这些保证以及如何维持他们的信息。

总结

这不会是本书最后一个出现并发的章节:第二十章的项目会在更现实的场景中使用这些概念,而不像本章中讨论的这些小例子。

正如之前提到的,因为 Rust 本身很少有处理并发的部分内容,有很多的并发方案都由 crate 实现。他们比标准库要发展的更快;请在网上搜索当前最新的用于多线程场景的 crate。

Rust 提供了用于消息传递的通道,和像 Mutex<T>Arc<T> 这样可以安全的用于并发上下文的智能指针。类型系统和借用检查器会确保这些场景中的代码,不会出现数据竞争和无效的引用。一旦代码可以编译了,我们就可以坚信这些代码可以正确的运行于多线程环境,而不会出现其他语言中经常出现的那些难以追踪的 bug。并发编程不再是什么可怕的概念:无所畏惧地并发吧!

接下来,让我们讨论一下当 Rust 程序变得更大时,有哪些符合语言习惯的问题建模方法和结构化解决方案,以及 Rust 的风格是如何与面向对象编程(Object Oriented Programming)中那些你所熟悉的概念相联系的。

Rust 是一个面向对象的编程语言吗?

ch17-00-oop.md
commit 28d0efb644d18e8d104c2e813c8cdce50d040d3d

面向对象编程(Object-Oriented Programming)是一种起源于 20 世纪 60 年代的 Simula 编程语言的模式化编程方式,然后在 90 年代随着 C++ 语言开始流行。关于 OOP 是什么有很多相互矛盾的定义,在一些定义下,Rust 是面向对象的;在其他定义下,Rust 不是。在本章节中,我们会探索一些被普遍认为是面向对象的特性和这些特性是如何体现在 Rust 语言习惯中的。接着会展示如何在 Rust 中实现面向对象设计模式,并讨论这么做与利用 Rust 自身的一些优势实现的方案相比有什么取舍。

什么是面向对象?

ch17-01-what-is-oo.md
commit e7df3050309924827ff828ddc668a8667652d2fe

关于一个语言被称为面向对象所需的功能,在编程社区内并未达成一致意见。Rust 被很多不同的编程范式影响,包括面向对象编程;比如第十三章提到了来自函数式编程的特性。面向对象编程语言所共享的一些特性往往是对象、封装和继承。让我们看一下这每一个概念的含义以及 Rust 是否支持他们。

对象包含数据和行为

Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software 这本书被俗称为 The Gang of Four book,是面向对象编程模式的目录。它这样定义面向对象编程:

Object-oriented programs are made up of objects. An object packages both data and the procedures that operate on that data. The procedures are typically called methods or operations.

面向对象的程序是由对象组成的。一个 对象 包含数据和操作这些数据的过程。这些过程通常被称为 方法操作

在这个定义下,Rust 是面向对象的:结构体和枚举包含数据而 impl 块提供了在结构体和枚举之上的方法。虽然带有方法的结构体和枚举并不被 称为 对象,但是他们提供了与对象相同的功能,参考 Gang of Four 中对象的定义。

封装隐藏了实现细节

另一个通常与面向对象编程相关的方面是 封装encapsulation)的思想:对象的实现细节不能被使用对象的代码获取到。唯一与对象交互的方式是通过对象提供的公有 API;使用对象的代码无法深入到对象内部并直接改变数据或者行为。封装使得改变和重构对象的内部时无需改变使用对象的代码。

就像我们在第七章讨论的那样:可以使用 pub 关键字来决定模块、类型、函数和方法是公有的,而默认情况下其他一切都是私有的。比如,我们可以定义一个包含一个 i32 类型 vector 的结构体 AveragedCollection。结构体也可以有一个字段,该字段保存了 vector 中所有值的平均值。这样,希望知道结构体中的 vector 的平均值的人可以随时获取它,而无需自己计算。换句话说,AveragedCollection 会为我们缓存平均值结果。示例 17-1 有 AveragedCollection 结构体的定义:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct AveragedCollection {
    list: Vec<i32>,
    average: f64,
}
#}

示例 17-1: AveragedCollection 结构体维护了一个整型列表和集合中所有元素的平均值。

注意,结构体自身被标记为 pub,这样其他代码就可以使用这个结构体,但是在结构体内部的字段仍然是私有的。这是非常重要的,因为我们希望保证变量被增加到列表或者被从列表删除时,也会同时更新平均值。可以通过在结构体上实现 addremoveaverage 方法来做到这一点,如示例 17-2 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct AveragedCollection {
#     list: Vec<i32>,
#     average: f64,
# }
impl AveragedCollection {
    pub fn add(&mut self, value: i32) {
        self.list.push(value);
        self.update_average();
    }

    pub fn remove(&mut self) -> Option<i32> {
        let result = self.list.pop();
        match result {
            Some(value) => {
                self.update_average();
                Some(value)
            },
            None => None,
        }
    }

    pub fn average(&self) -> f64 {
        self.average
    }

    fn update_average(&mut self) {
        let total: i32 = self.list.iter().sum();
        self.average = total as f64 / self.list.len() as f64;
    }
}
#}

示例 17-2: 在AveragedCollection 结构体上实现了addremoveaverage 公有方法

公有方法 addremoveaverage 是修改 AveragedCollection 实例的唯一方式。当使用 add 方法把一个元素加入到 list 或者使用 remove 方法来删除时,这些方法的实现同时会调用私有的 update_average 方法来更新 average 字段。

listaverage 是私有的,所以没有其他方式来使得外部的代码直接向 list 增加或者删除元素,否则 list 改变时可能会导致 average 字段不同步。average 方法返回 average 字段的值,这使得外部的代码只能读取 average 而不能修改它。

因为我们已经封装好了 AveragedCollection 的实现细节,将来可以轻松改变类似数据结构这些方面的内容。例如,可以使用 HashSet 代替 Vec 作为 list 字段的类型。只要 addremoveaverage 公有函数的签名保持不变,使用 AveragedCollection 的代码就无需改变。相反如果使得 list 为公有,就未必都会如此了: HashSetVec 使用不同的方法增加或移除项,所以如果要想直接修改 list 的话,外部的代码可能不得不做出修改。

如果封装是一个语言被认为是面向对象语言所必要的方面的话,那么 Rust 满足这个要求。在代码中不同的部分使用 pub 与否可以封装其实现细节。

继承,作为类型系统与代码共享

继承Inheritance)是一个很多编程语言都提供的机制,一个对象可以定义为继承另一个对象的定义,这使其可以获得父对象的数据和行为,而无需重新定义。

如果一个语言必须有继承才能被称为面向对象语言的话,那么 Rust 就不是面向对象的。无法定义一个结构体继承父结构体的成员和方法。然而,如果你过去常常在你的编程工具箱使用继承,根据你最初考虑继承的原因,Rust 也提供了其他的解决方案。

选择继承有两个主要的原因。第一个是为了重用代码:一旦为一个类型实现了特定行为,继承可以对一个不同的类型重用这个实现。相反 Rust 代码可以使用默认 trait 方法实现来进行共享,在示例 10-15 中我们见过在 Summarizable trait 上增加的 summary 方法的默认实现。任何实现了 Summarizable trait 的类型都可以使用 summary 方法而无须进一步实现。这类似于父类有一个方法的实现,而通过继承子类也拥有这个方法的实现。当实现 Summarizable trait 时也可以选择覆盖 summary 的默认实现,这类似于子类覆盖从父类继承的方法实现。

第二个使用继承的原因与类型系统有关:表现为子类型可以用于父类型被使用的地方。这也被称为 多态polymorphism),这意味着如果多种对象共享特定的属性,则可以相互替代使用。

多态(Polymorphism)

很多人将多态描述为继承的同义词。不过它是一个有关可以用于多种类型的代码的更广泛的概念。对于继承来说,这些类型通常是子类。Rust 则通过泛型来使得对多个不同类型的抽象成为可能,并通过 trait bounds 加强对这些类型所必须提供的内容的限制。这有时被称为 bounded parametric polymorphism

近来继承作为一种语言设计的解决方案在很多语言中失宠了,因为其时常带有共享多于所需的代码的风险。子类不应总是共享其父类的多有特征,但是继承却始终如此。如此会使程序设计更为不灵活,并引入无意义的子类方法调用,或由于方法实际并不适用于子类而造成错误的可能性。某些语言还只允许子类继承一个父类,进一步限制了程序设计的灵活性。

因为这些原因,Rust 选择了一个不同的途径,使用 trait 对象替代继承。让我们看一下 Rust 中的 trait 对象是如何实现多态的。

为使用不同类型的值而设计的 trait 对象

ch17-02-trait-objects.md
commit ccdd9ca7aacea4cefeb6a96e7ffb9ea91a923abd

在第八章中,我们谈到了 vector 只能存储同种类型元素的局限。示例 8-10 中提供了一个定义 SpreadsheetCell 枚举来储存整型,浮点型和文本成员的替代方案。这意味着可以在每个单元中储存不同类型的数据,并仍能拥有一个代表一排单元的 vector。这在当编译代码时就知道希望可以交替使用的类型为固定集合的情况下是完全可行的。

然而有时,我们希望库用户在特定情况下能够扩展有效的类型集合。为了展示如何实现这一点,这里将创建一个图形用户接口(Graphical User Interface, GUI)工具的例子,其它通过遍历列表并调用每一个项目的 draw 方法来将其绘制到屏幕上;此乃一个 GUI 工具的常见技术。我们将要创建一个叫做 rust_gui 的库 crate,它含一个 GUI 库的结构。这个 GUI 库包含一些可供开发者使用的类型,比如 ButtonTextField。在此之上,rust_gui 的用户希望创建自定义的可以绘制于屏幕上的类型:比如,一个程序员可能会增加 Image,另一个可能会增加 SelectBox

这个例子中并不会实现一个功能完善的 GUI 库,不过会展示其中各个部分是如何结合在一起的。编写库的时候,我们不可能知晓并定义所有其他程序员希望创建的类型。我们所知晓的是 rust_gui 需要记录一系列不同类型的值,并需要能够对其中每一个值调用 draw 方法。这里无需知道调用 draw 方法时具体会发生什么,只需提供可供这些值调用的方法即可。

在拥有继承的语言中,可以定义一个名为 Component 的类,该类上有一个 draw 方法。其他的类比如 ButtonImageSelectBox 会从 Component 派生并因此继承 draw 方法。它们各自都可以覆盖 draw 方法来定义自己的行为,但是框架会把所有这些类型当作是 Component 的实例,并在其上调用 draw。不过 Rust 并没有继承,我们得另寻出路。

定义通用行为的 trait

为了实现 rust_gui 所期望拥有的行为,定义一个 Draw trait,其包含名为 draw 的方法。接着可以定义一个存放 trait 对象trait object) 的 vector。trait 对象指向一个实现了我们指定 trait 的类型实例。我们通过指定某些指针,比如 & 引用或 Box<T> 智能指针,接着指定相关的 trait(第十九章动态大小类型部分会介绍 trait 对象必须使用指针的原因)。我们可以使用 trait 对象代替泛型或具体类型。任何使用 trait 对象的位置,Rust 的类型系统会在编译时确保任何在此上下文中使用的值会实现其 trait 对象的 trait。如此便无需在编译时就知晓所有可能的类型。

之前提到过,Rust 刻意不将结构体与枚举称为 “对象”,以便与其他语言中的对象相区别。在结构体或枚举中,结构体字段中的数据和 impl 块中的行为是分开的,不同于其他语言中将数据和行为组合进一个称为对象的概念中。trait 对象将数据和行为两者相结合,从这种意义上说 其更类似其他语言中的对象。不过 trait 对象不同于传统的对象,因为不能向 trait 对象增加数据。trait 对象并不像其他语言中的对象那么通用:其(trait 对象)具体的作用是允许对通用行为的抽象。

示例 17-3 展示了如何定义一个带有 draw 方法的 trait Draw

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Draw {
    fn draw(&self);
}
#}

示例 17-3:Draw trait 的定义

因为第十章已经讨论过如何定义 trait,这看起来应该比较眼熟。接下来就是新内容了:实例 17-4 定义了一个存放了名叫 components 的 vector 的结构体 Screen。这个 vector 的类型是 Box<Draw>,此为一个 trait 对象:它是 Box 中任何实现了 Draw trait 的类型的替身。

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub trait Draw {
#     fn draw(&self);
# }
#
pub struct Screen {
    pub components: Vec<Box<Draw>>,
}
#}

示例 17-4: 一个 Screen 结构体的定义,它带有一个字段components,其包含实现了 Draw trait 的 trait 对象的 vector

Screen 结构体上,我们将定义一个 run 方法,该方法会对其 components 上的每一个组件调用 draw 方法,如示例 17-5 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub trait Draw {
#     fn draw(&self);
# }
#
# pub struct Screen {
#     pub components: Vec<Box<Draw>>,
# }
#
impl Screen {
    pub fn run(&self) {
        for component in self.components.iter() {
            component.draw();
        }
    }
}
#}

示例 17-5:在 Screen 上实现一个 run 方法,该方法在每个 component 上调用 draw 方法

这与定义使用了带有 trait bound 的泛型类型参数的结构体不同。泛型类型参数一次只能替代一个具体类型,而 trait 对象则允许在运行时替代多种具体类型。例如,可以定义 Screen 结构体来使用泛型和 trait bound,如示例 17-6 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub trait Draw {
#     fn draw(&self);
# }
#
pub struct Screen<T: Draw> {
    pub components: Vec<T>,
}

impl<T> Screen<T>
    where T: Draw {
    pub fn run(&self) {
        for component in self.components.iter() {
            component.draw();
        }
    }
}
#}

示例 17-6: 一种 Screen 结构体的替代实现,其 run 方法使用泛型和 trait bound

这限制了 Screen 实例必须拥有一个全是 Button 类型或者全是 TextField 类型的组件列表。如果只需要同质(相同类型)集合,则倾向于使用泛型和 trait bound,因为其定义会在编译时采用具体类型进行单态化。

另一方面,通过使用 trait 对象的方法,一个 Screen 实例可以存放一个既能包含 Box<Button>,也能包含 Box<TextField>Vec。让我们看看它是如何工作的,接着会讲到其运行时性能影响。

实现 trait

现在来增加一些实现了 Draw trait 的类型。我们将提供 Button 类型。再一次重申,真正实现 GUI 库超出了本书的范畴,所以 draw 方法体中不会有任何有意义的实现。为了想象一下这个实现看起来像什么,一个 Button 结构体可能会拥有 widthheightlabel 字段,如示例 17-7 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub trait Draw {
#     fn draw(&self);
# }
#
pub struct Button {
    pub width: u32,
    pub height: u32,
    pub label: String,
}

impl Draw for Button {
    fn draw(&self) {
        // Code to actually draw a button
    }
}
#}

示例 17-7: 一个实现了 Draw trait 的 Button 结构体

Button 上的 widthheightlabel 字段会和其他组件不同,比如 TextField 可能有 widthheightlabel 以及 placeholder 字段。每一个我们希望能在屏幕上绘制的类型都会使用不同的代码来实现 Draw trait 的 draw 方法来定义如何绘制特定的类型,像这里的 Button 类型(并不包含任何实际的 GUI 代码,这超出了本章的范畴)。除了实现 Draw trait 之外,比如 Button 还可能有另一个包含按钮点击如何响应的方法的 impl 块。这类方法并不适用于像 TextField 这样的类型。

一些库的使用者决定实现一个包含 widthheightoptions 字段的结构体 SelectBox。并也为其实现了 Draw trait,如示例 17-8 所示:

文件名: src/main.rs

extern crate rust_gui;
use rust_gui::Draw;

struct SelectBox {
    width: u32,
    height: u32,
    options: Vec<String>,
}

impl Draw for SelectBox {
    fn draw(&self) {
        // Code to actually draw a select box
    }
}

示例 17-8: 另一个使用 rust_gui 的 crate 中,在 SelectBox 结构体上实现 Draw trait

库使用者现在可以在他们的 main 函数中创建一个 Screen 实例。至此可以通过将 SelectBoxButton 放入 Box<T> 转变为 trait 对象来增加组件。接着可以调用 Screenrun 方法,它会调用每个组件的 draw 方法。示例 17-9 展示了这个实现:

文件名: src/main.rs

use rust_gui::{Screen, Button};

fn main() {
    let screen = Screen {
        components: vec![
            Box::new(SelectBox {
                width: 75,
                height: 10,
                options: vec![
                    String::from("Yes"),
                    String::from("Maybe"),
                    String::from("No")
                ],
            }),
            Box::new(Button {
                width: 50,
                height: 10,
                label: String::from("OK"),
            }),
        ],
    };

    screen.run();
}

示例 17-9: 使用 trait 对象来存储实现了相同 trait 的不同类型的值

当编写库的时候,我们不知道何人会在何时增加 SelectBox 类型,不过 Screen 的实现能够操作并绘制这个新类型,因为 SelectBox 实现了 Draw trait,这意味着它实现了 draw 方法。

这个概念 ———— 只关心值所反映的信息而不是其具体类型 ———— 类似于动态类型语言中称为 鸭子类型duck typing)的概念:如果它走起来像一只鸭子,叫起来像一只鸭子,那么它就是一只鸭子!在示例 17-5 中 Screen 上的 run 实现中,run 并不需要知道各个组件的具体类型是什么。它并不检查组件是 Button 或者 SelectBox 的实例。通过指定 Box<Draw> 作为 components vector 中值的类型,我们就定义了 Screen 需要可以在其上调用 draw 方法的值。

使用 trait 对象和 Rust 类型系统来进行类似鸭子类型操作的优势是无需在运行时检查一个值是否实现了特定方法或者担心在调用时因为值没有实现方法而产生错误。如果值没有实现 trait 对象所需的 trait 则 Rust 不会编译这些代码。

例如,示例 17-10 展示了当创建一个使用 String 做为其组件的 Screen 时发生的情况:

文件名: src/main.rs

extern crate rust_gui;
use rust_gui::Screen;

fn main() {
    let screen = Screen {
        components: vec![
            Box::new(String::from("Hi")),
        ],
    };

    screen.run();
}

示例 17-10: 尝试使用一种没有实现 trait 对象的 trait 的类型

我们会遇到这个错误,因为 String 没有实现 rust_gui::Draw trait:

error[E0277]: the trait bound `std::string::String: rust_gui::Draw` is not satisfied
  -->
   |
 4 |             Box::new(String::from("Hi")),
   |             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ the trait `rust_gui::Draw` is not
   implemented for `std::string::String`
   |
   = note: required for the cast to the object type `rust_gui::Draw`

这告诉了我们,要么是我们传递了并不希望传递给 Screen 的类型并应该提供其他类型,要么应该在 String 上实现 Draw 以便 Screen 可以调用其上的 draw

trait 对象执行动态分发

回忆一下第十章讨论过的,当对泛型使用 trait bound 时编译器所进行单态化处理:编译器为每一个被泛型类型参数代替的具体类型生成了非泛型的函数和方法实现。单态化所产生的代码进行 静态分发static dispatch)。静态分发发生于编译器在编译时就知晓调用了什么方法的时候。这与 动态分发dynamic dispatch)相对,这时编译器在编译时无法知晓调用了什么方法。在这种情况下,编译器会生成在运行时确定调用了什么方法的代码。

当使用 trait 对象时,Rust 必须使用动态分发。编译器无法知晓所有可能用于 trait 对象代码的类型,所以它也不知道应该调用哪个类型的哪个方法实现。为此,Rust 在运行时使用 trait 对象中的指针来知晓需要调用哪个方法。动态分发也阻止编译器有选择的内联方法代码,这会相应的禁用一些优化。尽管在编写和支持代码的过程中确实获得了额外的灵活性,但仍然需要权衡取舍。

Trait 对象要求对象安全

只有 对象安全object safe)的 trait 才可以组成 trait 对象。围绕所有使得 trait 对象安全的属性存在一些复杂的规则,不过在实践中,只涉及到两条规则。如果一个 trait 中所有的方法有如下属性时,则该 trait 是对象安全的:

  • 返回值类型不为 Self
  • 方法没有任何泛型类型参数

Self 关键字是我们要实现 trait 或方法的类型的别名。对象安全对于 trait 对象是必须的,因为一旦有了 trait 对象,就不再知晓实现该 trait 的具体类型是什么了。如果 trait 方法返回具体的 Self 类型,但是 trait 对象忘记了其真正的类型,那么方法不可能使用已经忘却的原始具体类型。同理对于泛型类型参数来说,当使用 trait 时其会放入具体的类型参数:此具体类型编程了实现改 trait 的类型的一部分。当使用 trait 对象时其具体类型被抹去了,故无从得知放入泛型参数类型的类型是什么。

一个 trait 的方法不是对象安全的例子是标准库中的 Clone trait。Clone trait 的 clone 方法的参数签名看起来像这样:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub trait Clone {
    fn clone(&self) -> Self;
}
#}

String 实现了 Clone trait,当在 String 实例上调用 clone 方法时会得到一个 String 实例。类似的,当调用 Vec 实例的 clone 方法会得到一个 Vec 实例。clone 的签名需要知道什么类型会代替 Self,因为这是它的返回值。

如果尝试做一些违反有关 trait 对象的对象安全规则的事情,编译器会提示你。例如,如果尝试实现示例 17-4 中的 Screen 结构体来存放实现了 Clone trait 而不是 Draw trait 的类型,像这样:

pub struct Screen {
    pub components: Vec<Box<Clone>>,
}

将会得到如下错误:

error[E0038]: the trait `std::clone::Clone` cannot be made into an object
 -->
  |
2 |     pub components: Vec<Box<Clone>>,
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ the trait `std::clone::Clone` cannot be
  made into an object
  |
  = note: the trait cannot require that `Self : Sized`

这意味着不能以这种方式使用此 trait 作为 trait 对象。如果你对对象安全的更多细节感兴趣,请查看 Rust RFC 255

面向对象设计模式的实现

ch17-03-oo-design-patterns.md
commit b18f90970ab7223ee8af18ef466a5ba6ff8482ef

状态模式state pattern)是一个面向对象设计模式。该模式的关键在于一个值有某些内部状态,体现为一系列的 状态对象,同时值的行为随着其内部状态而改变。状态对象共享功能 —— 当然,在 Rust 中使用结构体和 trait 而不是对象和继承。每一个状态对象代表负责其自身的行为和当需要改变为另一个状态时的规则的状态。持有任何一个这种状态对象的值对于不同状态的行为以及何时状态转移毫不知情。

使用状态模式意味着当程序的业务需求改变时,无需改变值持有状态或者使用值的代码。我们只需更新某个状态对象中的代码来改变其规则,或者是增加更多的状态对象。让我们看看一个有关状态模式和如何在 Rust 中使用它的例子。

让我们看看一个状态设计模式的例子以及如何在 Rust 中使用他们。状态模式state pattern)是指一个值有某些内部状态,而它的行为随着其内部状态而改变。内部状态由一系列继承了共享功能的对象表现(我们使用结构体和 trait 因为 Rust 没有对象和继承)。每一个状态对象负责它自身的行为和当需要改变为另一个状态时的规则。持有任何一个这种状态对象的值对于不同状态的行为以及何时状态转移毫不知情。当将来需求改变时,无需改变值持有状态或者使用值的代码。我们只需更新某个状态对象中的代码来改变它的规则,或者是增加更多的状态对象。

为了探索这个概念,我们将实现一个增量式的发布博文的工作流。这个博客的最终功能看起来像这样:

  1. 博文从空白的草案开始。
  2. 一旦草案完成,请求审核博文。
  3. 一旦博文过审,它将被发表。
  4. 只有被发表的博文的内容会被打印,这样就不会意外打印出没有被审核的博文的文本。

任何其他对博文的修改尝试都是没有作用的。例如,如果尝试在请求审核之前通过一个草案博文,博文应该保持未发布的状态。

示例 17-11 展示这个工作流的代码形式。这是一个我们将要在一个叫做 blog 的库 crate 中实现的 API 的示例:

文件名: src/main.rs

extern crate blog;
use blog::Post;

fn main() {
    let mut post = Post::new();

    post.add_text("I ate a salad for lunch today");
    assert_eq!("", post.content());

    post.request_review();
    assert_eq!("", post.content());

    post.approve();
    assert_eq!("I ate a salad for lunch today", post.content());
}

示例 17-11: 展示了 blog crate 期望行为的代码

我们希望允许用户使用 Post::new 创建一个新的博文草案。接着希望能在草案阶段为博文编写一些文本。如果尝试在审核之前立即打印出博文的内容,什么也不会发生因为博文仍然是草案。这里增加的 assert_eq! 出于演示目的。一个好的单元测试将是断言草案博文的 content 方法返回空字符串,不过我们并不准备为这个例子编写单元测试。

接下来,我们希望能够请求审核博文,而在等待审核的阶段 content 应该仍然返回空字符串。最后当博文审核通过,它应该被发表,这意味着当调用 content 时博文的文本将被返回。

注意我们与 crate 交互的唯一的类型是 Post。这个类型会使用状态模式并会存放处于三种博文所可能的状态之一的值 —— 草案,等待审核和发布。状态上的改变由 Post 类型内部进行管理。状态依库用户对 Post 实例调用的方法而改变,但是不能直接管理状态变化。这也意味着用户不会在状态上犯错,比如在过审前发布博文。

定义 Post 并新建一个草案状态的实例

让我们开始实现这个库吧!我们知道需要一个公有 Post 结构体来存放一些文本,所以让我们从结构体的定义和一个创建 Post 实例的公有关联函数 new 开始,如示例 17-12 所示。还需定义一个私有 trait StatePost 将在私有字段 state 中存放一个 Option 类型的 trait 对象 Box<State>。稍后将会看到为何 Option 是必须的。

State trait 定义了所有不同状态的博文所共享的行为,同时 DraftPendingReviewPublished 状态都会实现 State 状态。现在这个 trait 并没有任何方法,同时开始将只定义 Draft 状态因为这是我们希望博文的初始状态:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct Post {
    state: Option<Box<State>>,
    content: String,
}

impl Post {
    pub fn new() -> Post {
        Post {
            state: Some(Box::new(Draft {})),
            content: String::new(),
        }
    }
}

trait State {}

struct Draft {}

impl State for Draft {}
#}

示例 17-12: Post 结构体的定义和新建 Post 实例的 new 函数,State trait 和结构体 Draft

当创建新的 Post 时,我们将其 state 字段设置为一个存放了 BoxSome 值。这个 Box 指向一个 Draft 结构体新实例。这确保了无论何时新建一个 Post 实例,它都会从草案开始。因为 Poststate 字段是私有的,也就无法创建任何其他状态的 Post 了!。

存放博文内容的文本

Post::new 函数中,我们设置 content 字段为新的空 String。在示例 17-11 中,展示了我们希望能够调用一个叫做 add_text 的方法并向其传递一个 &str 来将文本增加到博文的内容中。选择实现为一个方法而不是将 content 字段暴露为 pub 。这意味着之后可以实现一个方法来控制 content 字段如何被读取。add_text 方法是非常直观的,让我们在示例 17-13 的 impl Post 块中增加一个实现:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     content: String,
# }
#
impl Post {
    // --snip--
    pub fn add_text(&mut self, text: &str) {
        self.content.push_str(text);
    }
}
#}

示例 17-13: 实现方法 add_text 来向博文的 content 增加文本

add_text 获取一个 self 的可变引用,因为需要改变调用 add_textPost 实例。接着调用 content 中的 Stringpush_str 并传递 text 参数来保存到 content 中。这不是状态模式的一部分,因为它的行为并不依赖博文所处的状态。add_text 方法完全不与 state 状态交互,不过这是我们希望支持的行为的一部分。

博文草案的内容是空的

即使调用 add_text 并向博文增加一些内容之后,我们仍然希望 content 方法返回一个空字符串 slice,因为博文仍然处于草案状态,如示例 17-11 的第 8 行所示。现在让我们使用能满足要求的最简单的方式来实现 content 方法:总是返回一个空字符串 slice。当实现了将博文状态改为发布的能力之后将改变这一做法。但是目前博文只能是草案状态,这意味着其内容应该总是空的。示例 17-14 展示了这个占位符实现:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     content: String,
# }
#
impl Post {
    // --snip--
    pub fn content(&self) -> &str {
        ""
    }
}
#}

列表 17-14: 增加一个 Postcontent 方法的占位实现,它总是返回一个空字符串 slice

通过增加这个 content方法,示例 17-11 中直到第 8 行的代码能如期运行。

请求审核博文来改变其状态

接下来需要增加请求审核博文的功能,这应当将其状态由 Draft 改为 PendingReview。我们希望为 Post 增加一个获取 self 可变引用的公有方法 request_review。接着将 Post 当前状态内部的 request_review 方法而这第二个 request_review 方法会消费当前的状态并返回一个新状态。示例 17-15 展示了这个代码:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     state: Option<Box<State>>,
#     content: String,
# }
#
impl Post {
    // --snip--
    pub fn request_review(&mut self) {
        if let Some(s) = self.state.take() {
            self.state = Some(s.request_review())
        }
    }
}

trait State {
    fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State>;
}

struct Draft {}

impl State for Draft {
    fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        Box::new(PendingReview {})
    }
}

struct PendingReview {}

impl State for PendingReview {
    fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        self
    }
}
#}

示例 17-15: 实现 PostState trait 的 request_review 方法

这里给 State trait 增加了 request_review 方法;所有实现了这个 trait 的类型现在都需要实现 request_review 方法。注意不同于使用 self&self 或者 &mut self 作为方法的第一个参数,这里使用了 self: Box<Self>。这个语法意味着这个方法调用只对这个类型的 Box 有效。这个语法获取了 Box<Self> 的所有权,使老状态无效化以便 Post 的状态值可以将自身转换为新状态。

为了消费老状态,request_review 方法需要获取状态值的所有权。这也就是 Poststate 字段中 Option 的来历:调用 take 方法将 state 字段中的 Some 值取出并留下一个 None,因为 Rust 不允许在结构体中存在空的字段。这使得我们将 state 值移动出 Post 而不是借用它。接着将博文的 state 值设置为这个操作的结果。

这里需要将 state 临时设置为 None,不同于像 self.state = self.state.request_review(); 这样的代码直接设置 state 字段,来获取 state 值的所有权。这确保了当 Post 被转换为新状态后其不再能使用老的 state 值。

Draft 的方法 request_review 的实现返回一个新的,装箱的 PendingReview 结构体的实例,其用来代表博文处于等待审核状态。结构体 PendingReview 同样也实现了 request_review 方法,不过它不进行任何状态转换。相反它返回自身,因为请求审核已经处于 PendingReview 状态的博文应该保持 PendingReview 状态。

现在开始能够看出状态模式的优势了:Postrequest_review 方法无论 state 是何值都是一样的。每个状态只负责它自己的规则。

我们将继续保持 Postcontent 方法不变,返回一个空字符串 slice。现在可以拥有 PendingReview 状态而不仅仅是 Draft 状态的 Post 了,不过我们希望在 PendingReview 状态下其也有相同的行为。现在示例 17-11 中直到 11 行的代码是可以执行的!

增加改变 content 行为的 approve 方法

approve 方法将与 request_review 方法类似:它会将 state 设置为审核通过时应处于的状态,如示例 17-16 所示。

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     state: Option<Box<State>>,
#     content: String,
# }
#
impl Post {
    // --snip--
    pub fn approve(&mut self) {
        if let Some(s) = self.state.take() {
            self.state = Some(s.approve())
        }
    }
}

trait State {
    fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State>;
    fn approve(self: Box<Self>) -> Box<State>;
}

struct Draft {}

impl State for Draft {
#     fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State> {
#         Box::new(PendingReview {})
#     }
#
    // --snip--
    fn approve(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        self
    }
}

struct PendingReview {}

impl State for PendingReview {
#     fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State> {
#         self
#     }
#
    // --snip--
    fn approve(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        Box::new(Published {})
    }
}

struct Published {}

impl State for Published {
    fn request_review(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        self
    }

    fn approve(self: Box<Self>) -> Box<State> {
        self
    }
}
#}

示例 17-16: 为 PostState trait 实现 approve 方法

这里为 State trait 增加了 approve 方法,并新增了一个实现了 State 的结构体,Published 状态。

类似于 request_review,如果对 Draft 调用 approve 方法,并没有任何效果,因为它会返回 self。当对 PendingReview 调用 approve 时,它返回一个新的、装箱的 Published 结构体的实例。Published 结构体实现了 State trait,同时对于 request_reviewapprove 两方法来说,它返回自身,因为在这两种情况博文应该保持 Published 状态。

现在更新 Postcontent 方法:如果状态为 Published 希望返回博文 content 字段的值;否则希望返回空字符串 slice,如示例 17-17 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# trait State {
#     fn content<'a>(&self, post: &'a Post) -> &'a str;
# }
# pub struct Post {
#     state: Option<Box<State>>,
#     content: String,
# }
#
impl Post {
    // --snip--
    pub fn content(&self) -> &str {
        self.state.as_ref().unwrap().content(&self)
    }
    // --snip--
}
#}

示例 17-17: 更新 Postcontent 方法来委托调用 Statecontent 方法

因为目标是将所有像这样的规则保持在实现了 State 的结构体中,我们将调用 state 中的值的 content 方法并传递博文实例(也就是 self)作为参数。接着返回 state 值的 content 方法的返回值。

这里调用 Optionas_ref 方法是因为需要 Option 中值的引用而不是获取其所有权。因为 state 是一个 Option<Box<State>>,调用 as_ref 会返回一个 Option<&Box<State>>。如果不调用 as_ref,怎会得到一个错误,因为不能将 state 移动出借用的 &self 函数参数。

接着调用 unwrap 方法,这里我们知道它永远也不会 panic,因为 Post 的所有方法都确保在他们返回时 state 会有一个 Some 值。这就是一个第十二章讨论过的我们知道 None 是不可能的而编译器却不能理解的情况。

接着我们就有了一个 &Box<State>,当调用其 content 时,解引用强制多态会作用于 &Box 这样最终会调用实现了 State trait 的类型的 content 方法。

这意味着需要为 State trait 定义增加 content,这也是放置根据所处状态返回什么内容的逻辑的地方,如示例 17-18 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     content: String
# }
trait State {
    // --snip--
    fn content<'a>(&self, post: &'a Post) -> &'a str {
        ""
    }
}

// --snip--
struct Published {}

impl State for Published {
    // --snip--
    fn content<'a>(&self, post: &'a Post) -> &'a str {
        &post.content
    }
}
#}

示例 17-18: 为 State trait 增加 content 方法

这里增加了一个 content 方法的默认实现来返回一个空字符串 slice。这意味着无需为 DraftPendingReview 结构体实现 content 了。Published 结构体会覆盖 content 方法并会返回 post.content 的值。

注意这个方法需要生命周期注解,如第十章所讨论的。这里获取 post 的引用作为参数,并返回 post 一部分的引用,所以返回的引用的生命周期与 post 参数相关。

现在示例完成了 ———— 现在示例 17-11 中所有的代码都能工作!我们通过发布博文工作流的规则实现了状态模式。围绕这些规则的逻辑都存在于状态对象中而不是分散在 Post 之中。

状态模式的权衡取舍

我们展示了 Rust 是能够实现面向对象的状态模式的,以便能根据博文所处的状态来封装不同类型的行为。Post 的方法并不知道这些不同类型的行为。通过这种组织代码的方式,为了找到所有已发布的博文不同行为只需查看一处代码:PublishedState trait 的实现。

如果要创建一个不使用状态模式的替代实现,则可能会在 Post 的方法中,或者甚至于在 main 代码中用到 match 语句,来检查博文状态并在这里改变其行为。这意味着需要查看很多位置来理解处于发布状态的博文的所有逻辑!这在增加更多状态时会变得更糟:每一个 match 语句都会需要另一个分支。

对于状态模式来说,Post 的方法和使用 Post 的位置无需 match 语句,同时增加新状态只涉及到增加一个新 struct 和为其实现 trait 的方法。

这个实现易于扩展增加更多功能。为了体会使用此模式维护代码的简洁性,请尝试如下一些建议:

  • 只允许博文处于 Draft 状态时增加文本内容
  • 增加 reject 方法将博文的状态从 PendingReview 变回 Draft
  • 在将状态变为 Published 之前需要两次 approve 调用

状态模式的一个缺点是因为状态实现了状态之间的转换,一些状态会相互联系。如果在 PendingReviewPublished 之间增加另一个状态,比如 Scheduled,则不得不修改 PendingReview 中的代码来转移到 Scheduled。如果 PendingReview 无需因为新增的状态而改变就更好了,不过这意味着切换到另一种设计模式。

另一个缺点是我们会发现一些重复的逻辑。为了消除他们,可以尝试为 State trait 中返回 selfrequest_reviewapprove 方法增加默认实现,不过这会违反对象安全性,因为 trait 不知道 self 具体是什么。我们希望能够将 State 作为一个 trait 对象,所以需要其方法是对象安全的。

另一个重复是 Postrequest_reviewapprove 这两个类似的实现。他们都委托调用了 state 字段中 Option 值的同一方法,并在结果中为 state 字段设置了新值。如果 Post 中的很多方法都遵循这个模式,我们可能会考虑定义一个宏来消除重复(查看附录 D 以了解宏)。

完全按照面向对象语言的定义实现这个模式并没有没有尽可能的利用 Rust 的优势。让我们看看一些代码中可以做出的修改,来将无效的状态和状态转移变为编译时错误。

将状态和行为编码为类型

我们将展示如何稍微反思状态模式来进行一系列不同的权衡取舍。不同于完全封装状态和状态转移使得外部代码对其毫不知情,我们将状态编码进不同的类型。如此,Rust 的类型检查就会将任何在只能使用发布博文的地方使用草案博文的尝试变为编译时错误。

让我们考虑一下示例 17-11 中 main 的第一部分:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let mut post = Post::new();

    post.add_text("I ate a salad for lunch today");
    assert_eq!("", post.content());
}

我们仍然希望能够使用 Post::new 创建一个新的草案博文,并能够增加博文的内容。不过不同于存在一个草案博文时返回空字符串的 content 方法,我们将使草案博文完全没有 content 方法。这样如果尝试获取草案博文的内容,将会得到一个方法不存在的编译错误。这使得我们不可能在生产环境意外显示出草案博文的内容,因为这样的代码甚至就不能编译。示例 17-19 展示了 Post 结构体、DraftPost 结构体以及各自的方法的定义:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
pub struct Post {
    content: String,
}

pub struct DraftPost {
    content: String,
}

impl Post {
    pub fn new() -> DraftPost {
        DraftPost {
            content: String::new(),
        }
    }

    pub fn content(&self) -> &str {
       &self.content
    }
}

impl DraftPost {
    pub fn add_text(&mut self, text: &str) {
        self.content.push_str(text);
    }
}
#}

示例 17-19: 带有 content 方法的 Post 和没有 content 方法的 DraftPost

PostDraftPost 结构体都有一个私有的 content 字段来储存博文的文本。这些结构体不再有 state 字段因为我们将类型编码为结构体的类型。Post 将代表发布的博文,它有一个返回 contentcontent 方法。

仍然有一个 Post::new 函数,不过不同于返回 Post 实例,它返回 DraftPost 的实例。现在不可能创建一个 Post 实例,因为 content 是私有的同时没有任何函数返回 Post

DraftPost 上定义了一个 add_text 方法,这样就可以像之前那样向 content 增加文本,不过注意 DraftPost 并没有定义 content 方法!如此现在程序确保了所有博文都从草案开始,同时草案博文没有任何可供展示的内容。任何绕过这些限制的尝试都会产生编译错误。

实现状态转移为不同类型的转换

那么如何得到发布的博文呢?我们希望强制执行的规则是草案博文在可以发布之前必须被审核通过。等待审核状态的博文应该仍然不会显示任何内容。让我们通过增加另一个结构体 PendingReviewPost 来实现这个限制,在 DraftPost 上定义 request_review 方法来返回 PendingReviewPost,并在 PendingReviewPost 上定义 approve 方法来返回 Post,如示例 17-20 所示:

文件名: src/lib.rs


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# pub struct Post {
#     content: String,
# }
#
# pub struct DraftPost {
#     content: String,
# }
#
impl DraftPost {
    // --snip--

    pub fn request_review(self) -> PendingReviewPost {
        PendingReviewPost {
            content: self.content,
        }
    }
}

pub struct PendingReviewPost {
    content: String,
}

impl PendingReviewPost {
    pub fn approve(self) -> Post {
        Post {
            content: self.content,
        }
    }
}
#}

列表 17-20: PendingReviewPost 通过调用 DraftPostrequest_review 创建,approve 方法将 PendingReviewPost 变为发布的 Post

request_reviewapprove 方法获取 self 的所有权,因此会消费 DraftPostPendingReviewPost 实例,并分别转换为 PendingReviewPost 和发布的 Post。这样在调用 request_review 之后就不会遗留任何 DraftPost 实例,后者同理。PendingReviewPost 并没有定义 content 方法,所以尝试读取其内容会导致编译错误,DraftPost 同理。因为唯一得到定义了 content 方法的 Post 实例的途径是调用 PendingReviewPostapprove 方法,而得到 PendingReviewPost 的唯一办法是调用 DraftPostrequest_review 方法,现在我们就将发博文的工作流编码进了类型系统。

这也意味着不得不对 main 做出一些小的修改。因为 request_reviewapprove 返回新实例而不是修改被调用的结构体,所以我们需要增加更多的 let post = 覆盖赋值来保存返回的实例。也不再能断言草案和等待审核的博文的内容为空字符串了,我们也不再需要他们:不能编译尝试使用这些状态下博文内容的代码。更新后的 main 的代码如示例 17-21 所示:

文件名: src/main.rs

extern crate blog;
use blog::Post;

fn main() {
    let mut post = Post::new();

    post.add_text("I ate a salad for lunch today");

    let post = post.request_review();

    let post = post.approve();

    assert_eq!("I ate a salad for lunch today", post.content());
}

示例 17-21: main 中使用新的博文工作流实现的修改

不得不修改 main 来重新赋值 post 使得这个实现不再完全遵守面向对象的状态模式:状态间的转换不再完全封装在 Post 实现中。然而,得益于类型系统和编译时类型检查我们得到了不可能拥有无效状态的属性!这确保了特定的 bug,比如显示未发布博文的内容,将在部署到生产环境之前被发现。

尝试在这一部分开始所建议的增加额外需求的任务来体会使用这个版本的代码是何感觉。

即便 Rust 能够实现面向对象设计模式,也有其他像将状态编码进类型这样的模式存在。这些模式有着不同的权衡取舍。虽然你可能非常熟悉面向对象模式,重新思考这些问题来利用 Rust 提供的像在编译时避免一些 bug 这样有益功能。在 Rust 中面向对象模式并不总是最好的解决方案,因为 Rust 拥有像所有权这样的面向对象语言所没有的功能。

总结

阅读本章后,不管你是否认为 Rust 是一个面向对象语言,现在你都见识了 trait 对象是一个 Rust 中获取部分面向对象功能的方法。动态分发可以通过牺牲少量运行时性能来为你的代码提供一些灵活性。这些灵活性可以用来实现有助于代码可维护性的面向对象模式。Rust 也有像所有权这样不同于面向对象语言的功能。面向对象模式并不总是利用 Rust 实力的最好方式,但也是可用的选项。

接下来,让我们看看另一个提供了多样灵活性的 Rust 功能:模式。贯穿全书的模式, 我们已经和它们打过照面了,但并没有见识过它们的全部本领。让我们开始探索吧!

模式用来匹配值的结构

ch18-00-patterns.md
commit 928790637fb32026643c855915b4b2fd9d5abff3

模式是 Rust 中特殊的语法,它用来匹配类型中的结构,无论类型是简单还是复杂。结合使用模式和 match 表达式以及其他结构可以提供更多对程序控制流的支配权。模式由如下一些内容组合而成:

  • 字面量
  • 解构的数组、枚举、结构体或者元组
  • 变量
  • 通配符
  • 占位符

这些部分描述了我们要处理的数据的形状,接着可以用其匹配值来决定程序是否拥有正确的数据来运行特定部分的代码。

我们通过将一些值与模式相比较来使用它。如果模式匹配这些值,我们对值部分进行相应处理。回忆一下第六章讨论 match 表达式时像硬币分类器那样使用模式。如果数据符合这个形状,就可以使用这些命名的片段。如果不符合,与该模式相关的代码则不会运行。

本章是所有模式相关内容的参考。我们将涉及到使用模式的有效位置,refutableirrefutable 模式的区别,和你可能会见到的不同类型的模式语法。在最后,你将会看到如何使用模式创建强大而简洁的代码。

所有可能会用到模式的位置

ch18-01-all-the-places-for-patterns.md
commit b1de391964190a0cec101ecfc86e05c9351af565

模式出现在 Rust 的很多地方。你已经在不经意间使用了很多模式!本部分是一个所有有效模式位置的参考。

match 分支

如第六章所讨论的,一个模式常用的位置是 match 表达式的分支。在形式上 match 表达式由 match 关键字、用于匹配的值和一个或多个分支构成,这些分支包含一个模式和在值匹配分支的模式时运行的表达式:

match VALUE {
    PATTERN => EXPRESSION,
    PATTERN => EXPRESSION,
    PATTERN => EXPRESSION,
}

match 表达式必须是 穷尽exhaustive)的,意为 match 表达式所有可能的值都必须被考虑到。一个确保覆盖每个可能值的方法是在最后一个分支使用捕获所有的模式 —— 比如,一个匹配任何值的名称永远也不会失败,因此可以覆盖所有匹配剩下的情况。

有一个特定的模式 _ 可以匹配所有情况,不过它从不绑定任何变量。这在例如希望忽略任何未指定值的情况很有用。本章之后会详细讲解。

if let 条件表达式

第六章讨论过了 if let 表达式,以及它是如何主要用于编写等同于只关心一个情况的 match 语句简写的。if let 可以对应一个可选的带有代码的 elseif let 中的模式不匹配时运行。

示例 18-1 展示了也可以组合并匹配 if letelse ifelse if let 表达式。这相比 match 表达式一次只能将一个值与模式比较提供了更多灵活性;一系列 if let/else if/else if let 分支并不要求其条件相互关联。

示例 18-1 中的代码展示了一系列针对不同条件的检查来决定背景颜色应该是什么。为了达到这个例子的目的,我们创建了硬编码值的变量,在真实程序中则可能由询问用户获得。

如果用户指定了中意的颜色,将使用其作为背景颜色。如果今天是星期二,背景颜色将是绿色。如果用户指定了他们的年龄字符串并能够成功将其解析为数字的话,我们将根据这个数字使用紫色或者橙色。最后,如果没有一个条件符合,背景颜色将是蓝色:

文件名: src/main.rs

fn main() {
    let favorite_color: Option<&str> = None;
    let is_tuesday = false;
    let age: Result<u8, _> = "34".parse();

    if let Some(color) = favorite_color {
        println!("Using your favorite color, {}, as the background", color);
    } else if is_tuesday {
        println!("Tuesday is green day!");
    } else if let Ok(age) = age {
        if age > 30 {
            println!("Using purple as the background color");
        } else {
            println!("Using orange as the background color");
        }
    } else {
        println!("Using blue as the background color");
    }
}

示例 18-1: 结合 if letelse ifelse if let 以及 else

这个条件结构允许我们支持复杂的需求。使用这里硬编码的值,例子会打印出 Using purple as the background color

注意 if let 也可以像 match 分支那样引入覆盖变量:if let Ok(age) = age 引入了一个新的覆盖变量 age,它包含 Ok 成员中的值。这意味着 if age > 30 条件需要位于这个代码块内部;不能将两个条件组合为 if let Ok(age) = age && age > 30,因为我们希望与 30 进行比较的被覆盖的 age 直到大括号开始的新作用域才是有效的。

if let 表达式的缺点在于其穷尽性没有为编译器所检查,而 match 表达式则检查了。如果去掉最后的 else 块而遗漏处理一些情况,编译器也不会警告这类可能的逻辑错误。

while let 条件循环

一个与 if let 结构类似的是 while let 条件循环,它允许只要模式匹配就一直进行 while 循环。示例 18-2 展示了一个使用 while let 的例子,它使用 vector 作为栈并以先进后出的方式打印出 vector 中的值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let mut stack = Vec::new();

stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);

while let Some(top) = stack.pop() {
    println!("{}", top);
}
#}

列表 18-2: 使用 while let 循环只要 stack.pop() 返回 Some 就打印出其值

这个例子会打印出 3、2 接着是 1。pop 方法取出 vector 的最后一个元素并返回 Some(value)。如果 vector 是空的,它返回 Nonewhile 循环只要 pop 返回 Some 就会一直运行其块中的代码。一旦其返回 Nonewhile 循环停止。我们可以使用 while let 来弹出栈中的每一个元素。

for 循环

如同第三章所讲的,for 循环是 Rust 中最常见的循环结构,不过还没有讲到的是 for 可以获取一个模式。在 for 循环中,模式是 for 关键字直接跟随的值,正如 for x in y 中的 x

示例 18-3 中展示了如何使用 for 循环来解构,或拆开一个元组作为 for 循环的一部分:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let v = vec!['a', 'b', 'c'];

for (index, value) in v.iter().enumerate() {
    println!("{} is at index {}", value, index);
}
#}

列表 18-3: 在 for 循环中使用模式来解构元组

这会打印出:

a is at index 0
b is at index 1
c is at index 2

这里使用 enumerate 方法适配一个迭代器来产生一个值和其在迭代器中的索引,他们位于一个元组中。第一个 enumerate 调用会产生元组 (0, 'a')。当这个值匹配模式 (index, value)index 将会是 0 而 value 将会是 'a',并打印出第一行输出。

let 语句

在本章之前,我们只明确的讨论过通过 matchif let 使用模式,不过事实上也在别地地方使用过模式,包括 let 语句。例如,考虑一下这个直白的 let 变量赋值:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 5;
#}

本书进行了不下百次这样的操作。你可能没有发觉,不过你这正是在使用模式!let 语句更为正式的样子如下:

let PATTERN = EXPRESSION;

let x = 5; 这样的语句中变量名位于 PATTERN 位置,变量名不过是形式特别朴素的模式。我们将表达式与模式比较,并为任何找到的名称赋值。所以例如 let x = 5; 的情况,x 是一个模式代表 “将匹配到的值绑定到变量 x”。同时因为名称 x 是整个模式,这个模式实际上等于 “将任何值绑定到变量 x,不管值是什么”。

为了更清楚的理解 let 的模式匹配方面的内容,考虑示例 18-4 中使用 let 和模式解构一个元组:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let (x, y, z) = (1, 2, 3);
#}

示例 18-4: 使用模式解构元组并一次创建三个变量

这里将一个元组与模式匹配。Rust 会比较值 (1, 2, 3) 与模式 (x, y, z) 并发现此值匹配这个模式。在这个例子中,将会把 1 绑定到 x2 绑定到 y 并将 3 绑定到 z。你可以将这个元组模式看作是将三个独立的变量模式结合在一起。

如果模式中元素的数量不匹配元组中元素的数量,则整个类型不匹配,并会得到一个编译时错误。例如,示例 18-5 展示了尝试用两个变量解构三个元素的元组,这是不行的:

let (x, y) = (1, 2, 3);

示例 18-5: 一个错误的模式结构,其中变量的数量不符合元组中元素的数量

尝试编译这段代码会给出如下类型错误:

error[E0308]: mismatched types
 --> src/main.rs:2:9
  |
2 |     let (x, y) = (1, 2, 3);
  |         ^^^^^^ expected a tuple with 3 elements, found one with 2 elements
  |
  = note: expected type `({integer}, {integer}, {integer})`
             found type `(_, _)`

如果希望忽略元组中一个或多个值,也可以使用 _..,如 “忽略模式中的值” 部分所示。如果问题是模式中有太多的变量,则解决方法是通过去掉变量使得变量数与元组中元素数相等。

函数参数

函数参数也可以是模式。列表 18-6 中的代码声明了一个叫做 foo 的函数,它获取一个 i32 类型的参数 x,现在这看起来应该很熟悉:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
fn foo(x: i32) {
    // code goes here
}
#}

列表 18-6: 在参数中使用模式的函数签名

x 部分就是一个模式!类似于之前对 let 所做的,可以在函数参数中匹配元组。列表 18-7 将传递给函数的元组拆分为值:

文件名: src/main.rs

fn print_coordinates(&(x, y): &(i32, i32)) {
    println!("Current location: ({}, {})", x, y);
}

fn main() {
    let point = (3, 5);
    print_coordinates(&point);
}

列表 18-7: 一个在参数中解构元组的函数

这会打印出 Current location: (3, 5)。值 &(3, 5) 会匹配模式 &(x, y),如此 x 得到了值 3,而 y得到了值 5。

因为如第十三章所讲闭包类似于函数,也可以在闭包参数中使用模式。

现在我们见过了很多使用模式的方式了,不过模式在每个使用它的地方并不以相同的方式工作;在一些地方,模式必须是 irrefutable 的,意味着他们必须匹配所提供的任何值。在另一些情况,他们则可以是 refutable 的。接下来让我们讨论这个。

Refutability(可反驳性): 模式是否会匹配失效

ch18-02-refutability.md
commit 267f442fa1c637eab07b4eebb64a6dcd2c943a36

模式有两种形式:refutable(可反驳的)和 irrefutable(不可反驳的)。能匹配任何传递的可能值的模式被称为是 不可反驳的irrefutable)。一个例子就是 let x = 5; 语句中的 x,因为 x 可以匹配任何值所以不可能会失败。对某些可能的值进行匹配会失败的模式被称为是 可反驳的refutable)。一个这样的例子便是 if let Some(x) = a_value 表达式中的 Some(x);如果变量 a_value 中的值是 None 而不是 Some,那么 Some(x) 模式不能匹配。

let 语句、 函数参数和 for 循环只能接受不可反驳的模式,因为通过不匹配的值程序无法进行有意义的工作。if letwhile let 表达式被限制为只能接受可反驳的模式,因为根据定义他们意在处理可能的失败 ———— 条件表达式的功能就是根据成功或失败执行不同的操作。

通常无需担心可反驳和不可反驳模式的区别,不过确实需要熟悉可反驳性的概念,这样当在错误信息中看到时就知道如何应对。遇到这些情况,根据代码行为的意图,需要修改模式或者使用模式的结构。

让我们看看一个尝试在 Rust 要求不可反驳模式的地方使用可反驳模式以及相反情况的例子。在示例 18-8 中,有一个 let 语句,不过模式被指定为可反驳模式 Some(x)。如你所见,这会出现错误:

let Some(x) = some_option_value;

示例 18-8: 尝试在 let 中使用可反驳模式

如果 some_option_value 的值是 None,其不会成功匹配模式 Some(x),表明这个模式是可反驳的。然而 let 语句只能接受不可反驳模式因为代码不能通过 None 值进行有效的操作。Rust 会在编译时抱怨我们尝试在要求不可反驳模式的地方使用可反驳模式:

error[E0005]: refutable pattern in local binding: `None` not covered
 --> <anon>:3:5
  |
3 | let Some(x) = some_option_value;
  |     ^^^^^^^ pattern `None` not covered

因为我们没有(也不可能)覆盖到模式 Some(x) 的每一个可能的值, 所以 Rust 会合理的抗议.

为了修复在需要不可反驳模式的地方使用可反驳模式的情况,可以修改使用模式的代码:不同于使用 let,可以使用 if let。如此,如果模式不匹配,大括号中的代码将被忽略,其余代码保持有效。示例 18-9 展示了如何修复示例 18-8 中的代码。


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
# let some_option_value: Option<i32> = None;
if let Some(x) = some_option_value {
    println!("{}", x);
}
#}

示例 18-9: 使用 if let 和一个带有可反驳模式的代码块来代替 let

我们给了代码一个得以继续的出路!这段代码可以完美运行,当让如此意味着我们不能再使用不可反驳模式并免于收到错误。如果为 if let 提供了一个总是会匹配的模式,比如示例 18-10 中的 x,则会出错:

if let x = 5 {
    println!("{}", x);
};

示例 18-10: 尝试把不可反驳模式用到 if let

Rust 会抱怨将不可反驳模式用于 if let 是没有意义的:

error[E0162]: irrefutable if-let pattern
 --> <anon>:2:8
  |
2 | if let x = 5 {
  |        ^ irrefutable pattern

如此,匹配分支必须使用可反驳模式,除了最后一个分支需要使用能匹配任何剩余值的不可反驳模式。允许将不可反驳模式用于只有一个分支的 match,不过这么做不是特别有用,并可以被更简单的 let 语句替代。

目前我们已经讨论了所有可以使用模式的地方, 以及可反驳模式与不可反驳模式的区别,下面让我们一起去把可以用来创建模式的语法过目一遍吧。

所有的模式语法

ch18-03-pattern-syntax.md
commit 3f91c488ad4261dee6a61db4f60c197074151aac

通过本书我们已领略过许多不同类型模式的例子. 本节会统一列出所有在模式中有效的语法并且会阐述你为什么可能会希望使用其中的每一个。

匹配字面值

如第六章所示,可以直接匹配字面值模式。如下代码给出了一些例子:


# #![allow(unused_variables)]
#fn main() {
let x = 1;

match x {
    1 => println!("one"),
    2 => println!("two"),
    3 => println!("three"),
    _ => println!("anything"),
}
#}

这段代码会打印 one 因为 x 的值是 1。

匹配命名变量

命名变量是匹配任何值的不可反驳模式,这在之前已经使用过数次。然而当其用于 match 表达式时情况会有些复杂。因为 match 会开始一个新作用域,match 表达式中作为模式的一部分声明的变量会覆盖 match 结构之外的同名变量 ———— 与所有变量一样。在示例 18-11 中,声明了一个值为 Some(5) 的变量 x 和一个值为 10 的变量 y。接着在值 x 上创建了一个 match 表达式。观察匹配分支中的模式和结尾的 println!,并尝试在运行代码之前计算出会打印什么,或者继续阅读:

Filename: src/main.rs

fn main() {
    let x = Some(5);
    let y = 10;

    match x {
        Some(50) => println!("Got 50"),
        Some(y) => println!("Matched, y = {:?}", y),
        _ => println!("Default case, x = {:?}", x),
    }

    println!("at the end: x = {:?}, y = {:?}", x, y);
}

示例 18-11: 一个 match 语句其中一个分支引入了覆盖变量 y

让我们看看当 match 语句运行的时候发生了什么。第一个匹配分支的模式并不匹配 x 中定义的值,所以继续。

第二个匹配分支中的模式引入了一个新变量 y,它会匹配任何 Some 中的值。因为我们在 match 表达式的新作用域中,这是一个新变量,而不是开头声明为值 10 的那个 y。这个新的 y 绑定会匹配任何 Some 中的值,在这里是 x 中的值。因此这个 y 绑定了 xSome 内部的值。这个值是 5,所以这个分支的表达式将会执行并打印出 Matched, y = 5